Objective-C中保留的关键字？
在Objective-C中，保留的关键字是一些预定义的标识符，它们具有特殊的含义和用途。这些关键字不能用作变量名、方法名或其他标识符。以下是Objective-C中的保留关键字：
- @interface
- @implementation
- @end
- @public
- @protected
- @private
- @encode
- @defs
- @package
- @selector
- @protocol
- @optional
- @required
- @synthesize
- @dynamic
- @class
- @compatibility_alias
- @property
- @try
- @catch
- @finally
- @throw
- @autoreleasepool
- @synchronized
- @available
- @import
- @encode
- @defs
- @package
- @selector
- @protocol
- @optional
- @required
- @synthesize
- @dynamic
- @class
- @compatibility_alias
- @property
- @try
- @catch
- @finally
- @throw
- @autoreleasepool
- @synchronized
- @available
- @import
以上是Objective-C中保留的关键字，它们在编写代码时需要避免使用。如果需要使用这些关键字作为标识符，可以使用双引号将其括起来，例如"@class"。
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对于Numpy和数组来说，我的思维像温暖的金属一样弯曲在煤炭上，无法理解它是如何工作的。
我有一个家庭作业的问题，我已经坚持了几天，我试着理解它，但我的更好，我只是不能理解的概念。
问题
A 3 by 4 by 4 is created with “arr = np.linspace(1, 48, 48).reshape(3, 4,
4)”. Index or slice this array to obtain the following:
■ 20.0
■ [ 9. 10. 11. 12.]
■ [[33. 34. 35. 36.] [37. 38. 39. 40.] [41. 42. 4
浏览 0提问于2019-08-22得票数 0
1回答
我们如何在具有形状(6, 10)的2D PyTorch张量t上使用滑动窗口，从而最终得到具有shape (3, 4, 10)的3D PyTorch张量 例如，如果我们有张量t t = torch.range(1, 6*10).reshape((7, 10))
tensor([[ 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.],
[11., 12., 13., 14., 15., 16., 17., 18., 19., 20.],
[21., 22., 23., 24., 25., 26., 27., 28.,
浏览 32提问于2020-10-08得票数 1
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1回答
我想重塑下面的数组：
>>> test
array([ 11., 12., 13., 14., 21., 22., 23., 24., 31., 32., 33.,
34., 41., 42., 43., 44.])
为了获得：
>>> test2
array([[ 11., 12., 21., 22.],
[ 13., 14., 23., 24.],
[ 31., 32., 41., 42.],
[ 33., 34., 43., 44.]])
我尝
浏览 3提问于2017-03-03得票数 3
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2回答
我有一个形状的张量A (1,12,2,2)如下：
([[[[1., 3.],
[9., 11.],
[[ 2., 4.],
[10., 12.]],
[[ 5., 7.],
[13., 15.]],
[[ 6., 8.],
[14., 16.]],
[[17., 19.],
[25., 27.]],
[[18., 20.],
[26., 28.]],
[[21., 23.],
[29., 31.]],
[[22., 2
浏览 3提问于2020-03-11得票数 1
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2回答
我用：arr=np.linspace(1,48,48).reshape(3,4,4)创建了3个4x4数组(矩阵)
这些矩阵如下：
[[[ 1. 2. 3. 4.]
[ 5. 6. 7. 8.]
[ 9. 10. 11. 12.]
[13. 14. 15. 16.]]
[[17. 18. 19. 20.]
[21. 22. 23. 24.]
[25. 26. 27. 28.]
[29. 30. 31. 32.]]
[[33. 34. 35. 36.]
[37. 38. 39. 40.]
[41. 42. 43. 44.]
[45. 46.
浏览 1提问于2018-05-28得票数 0
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我想在前一个的基础上创建一个具有不同值的副本df。我以前使用过这种技术，它工作得很好，但是它在这里不起作用。 有没有人知道我是不是错过了什么？ 代码： df2 = df1.copy()
for index, row in df2.iterrows():
flowers_num = int(row["flowers_num"])
if flowers_num >= 100:
flowers_num = 10
elif flowers_num >= 10:
flowers_num = 8
else:
浏览 17提问于2020-01-17得票数 1
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我有一个.csv文件，我将其提取为一个名为“k”的矩阵： >>> k
array([[ 0. , 0. , 5. , 10. , 15. , 20. , 25. , 26. ,
27. , 28. , 29. , 30. , 31. , 32. , 33. , 34. ,
35. , 36. , 37. , 38. , 39. , 40. , 41. , 42. ,
43. , 44. , 45. , 46. ,
浏览 10提问于2020-05-02得票数 0
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下面的代码标识素数列表
import math
import numpy as np
import pandas as pd
import scipy
for x in range(20, 50):
print(x, math.factorial(x-1) % x)
输出是
20 0
21 0
22 0
23 22
24 0
25 0
26 0
27 0
28 0
29 28
30 0
31 30
32 0
33 0
34 0
35 0
36 0
37 36
38 0
39 0
40 0
41 40
42 0
43 42
44 0
45 0
46 0
47 46
48 0
49 0
对
浏览 12提问于2020-04-10得票数 0
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2回答
我在编写一个apache模块。在编程过程中，我打开了一个文件，但在编译时遇到错误。
32. static int wqb_handler(request_rec* req){
33. // Open and read our requested file
34. const char* p_file = req->filename;
35.
36. FILE* req_file;
37. if((req_file = fopen(p_file,"r"))==NULL){
38. return HTTP_NOT_FOUND;
39. }else{
40. f
浏览 0提问于2013-03-25得票数 6
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1回答
我有一个数组，我想在一个矩阵(10x10)中拆分它。经过几次尝试，我做了这个。
a=np.arange(1,56)
tri = np.zeros((10, 10))
tri[np.triu_indices_from(tri,0)]=a
tri
array([[ 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.],
[ 0., 11., 12., 13., 14., 15., 16., 17., 18., 19.],
[ 0., 0., 20., 21., 22.,
浏览 3提问于2016-11-04得票数 3
回答已采纳
3回答
我有一个numpy数组，它在某些位置有NaN值。
>>> d1
array([[ 0., 1., 2., nan, 4., 5., nan, 7.],
[ 8., 9., 10., nan, 12., 13., nan, 15.],
[ 16., 17., 18., nan, 20., 21., nan, 23.],
[ 24., 25., 26., nan, 28., 29., 30., 31.],
[ 32., 33., 34., 35.,
浏览 5提问于2017-07-17得票数 2
回答已采纳
我有一个2维的numpy数组，这个表单是：
[[ 0. 1. 2. 3. 4.]
[ 5. 6. 7. 8. 9.]
[ 10. 11. 12. 13. 14.]
[ 15. 16. 17. 18. 19.]
[ 20. 21. 22. 23. 24.]
[ 25. 26. 27. 28. 29.]
[ 30. 31. 32. 33. 34.]
[ 35. 36. 37. 38. 39.]
[ 40. 41. 42. 43. 44.]
[ 45. 46. 47. 48. 49.
浏览 1提问于2017-04-03得票数 5
回答已采纳
有人能告诉我怎么做吗？
这是从文件中读取并在控制台上显示的代码。
;READING FROM THE FILE
invoke CreateFileA,offset filepath,1,0,0,3,128,0
invoke ReadFile,eax, offset buffer,lengthof buffer, offset x,0
;DISPLAYING CONTENT OF BUFFER ON CONSOLE
invoke GetstdHandle,-11
invoke WriteConsoleA,eax, offset buffer, l
浏览 0提问于2018-05-17得票数 1
2回答
Numpy数组条件并应用公式
、、、、
我有一个默认的numpy数组(速度、压力或温度数据)，如下所示： a=[[ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.]
[ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.]
[ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.]
[30. 31. 32. 33. 34. 35. 36. 37. 38. 39.]
[40. 41. 42. 43. 44. 45. 46. 47. nan 49.]] 我需要应用以下条件，然后使用相应的公式 a<5 (a*5)+4
a>
浏览 19提问于2020-01-02得票数 0
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1回答
我正在编写一段代码，以便使用我编写的库使用cudnn在c++中运行TensorFlow模型。但是它在扁平层上给了我奇怪的结果。在我的模型中，我指定首先在每一层上使用通道。因此，假设前一个maxpool的层的输出是形状批次，通道，高宽，它将被输入到扁平层。我在这里指定我首先在扁平层中使用通道。但是扁平层在相反的方向上给我结果(通道最后)。 例如，请参见以下输入 inputs = np.arange(75.0).reshape((1,3,5,5))
k = 0;
for n in range(1):
for h in range(3):
for w in range(5)
浏览 48提问于2021-03-27得票数 0
我试图按字母顺序对这些州名进行排序，同时将数字保留在州名的左边。我现在不知道该怎么做。
我尝试使用各种形式的gsub，试图在排序之前删除数字，但没有成功。
这是包含以下状态的数据集：
print(StateRankings)
# [1] "1. Arizona" "10. Missouri" "11. Tennessee" "12. Florida"
# [5] "13. West Virginia" "14. Kentucky"
浏览 0提问于2019-04-20得票数 0
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2回答
我想把张量按一定的方式编索引。
假设我的数据，张量X型(1, 3, 16, 9)是
tensor([[[[ 0., 0., 0., 0., 1., 2., 0., 5., 6.],
[ 0., 0., 0., 1., 2., 3., 5., 6., 7.],
[ 0., 0., 0., 2., 3., 4., 6., 7., 8.],
[ 0., 0., 0., 3., 4., 0., 7., 8., 0.],
[ 0., 1., 2., 0., 5., 6., 0.,
浏览 5提问于2021-11-12得票数 2
回答已采纳
你有一个52张卡片的列表，在这个列表中，卡片的位置不移动。你有第二张卡片位置列表。首先，职位列表与第一个列表相同。
迭代第一个列表。
对于第一个列表中的每一张卡，生成一个从1到52之间的数字。将其在第二个列表中的位置与该位置中的卡片交换。
存在偏见吗？为什么？
更新:从来没有人相信纯数学或逻辑，我决定自己实现这一点。以下是第五张牌(按位置排列)从1到52的概率：
1. 1.9346%
2. 1.9011%
3. 1.8513%
4. 1.8634%
5. 1.8561%
6. 1.8382%
7. 2.5086%
8. 2.4528%
9. 2.4552%
10. 2.3772
浏览 4提问于2011-07-09得票数 7
回答已采纳
1回答
我一直在挣扎于一个矩阵乘法的结果，我不知道如何解决它，特别是:我正在把这两个矩阵相乘
tensor([[[[209.5000, 222.7500],
[276.5000, 289.7500]],
[[208.5000, 221.7500],
[275.5000, 288.7500]]]], dtype=torch.float64)
和
tensor([[[[ 0., 1., 2., 5., 6., 7., 10., 11., 12.],
[ 2., 3., 4., 7., 8., 9., 12.
浏览 5提问于2022-05-25得票数 1
回答已采纳
我想通过复制张量之一来连接两个张量。例如，我有两个形状为2，2，3和2，3的张量，结果应该是2，2，6。
t1 = [[[ 1, 1, 1], [2, 2, 2]],
[[ 3, 3, 3], [4, 4, 4]]]
t2 = [[ 5, 5, 5], [6, 6, 6]]
"""
t3 = # some tf ops
t3 should be
t3 = [[[ 1, 1, 1, 5, 5, 5], [2, 2, 2, 5, 5, 5]],
[[ 3, 3, 3, 6, 6, 6], [4, 4, 4, 6, 6, 6]]]
""
浏览 8提问于2016-12-23得票数 1
回答已采纳
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