当然可以通过查Oracle的共享池得到，不过Oracle系统本身就提供了几种性能分析报告，比如AWR、ASH、ADDM、AWRDD等等报告，本博客介绍一下ADDM性能分析报告 ADDM全称是Automatic...1.3 手工创建快照 除了自动创建快照，也可以手工创建快照 select dbms_workload_repository.create_snapshot() from dual; 1.4 ADDM报告生成...要根据日志打印的快照id范围来填，所以我可以填写：418 （2）快照结束id Enter value for end_snap:420 要根据日志打印的快照id范围来填，所以我可以填写：420 （3）ADDM报告名称...Enter value for report_name 填写ADDM报告的名称，我可以填写addm_20190421.html，然后在打印的日志里有文件保存的路径：，比如：D:\oracle\product...二、ADDM报告性能分析 ADDM性能报告是从数据库的整体配置和局部SQL方面给出建议，阅读时候按FINDING1，FINDING2，…，的顺序阅读就好 ?
文章目录 一、数据仓库 和 联机分析处理 技术 简介 二、OLAP 联机分析处理 引入 三、OLAP 联机分析处理 概念 四、OLAP 联机分析处理 特点 五、OLAP 与 OLTP 区别 一、数据仓库...和 联机分析处理 技术 简介 ---- 数据仓库 ( Data Warehousing ) 和 联机分析处理 ( OLAP ) 技术 简介 : 多维数据模型 ( Multi-dimension Data...联机分析处理 引入 ---- OLTP ( On-Line Transaction Processing ) 联机事务处理 , 不能满足用户对 数据库 “查询” 和 “分析” 的需要 , 主要是 SQL...和 统计分析 需求 ; 多维性 : 提供 数据 多维视图 和 分析 , 支持 维层次 , 多重维层次 ; 及时性 : 有效管理海量信息 , 不管 数据量有多大 , 数据存储在什么位置 , OLAP 总能及时获取信息...; 如 : 统计数据 , 进行预综合处理 时 , 建立 不同粒度 , 不同级别的 统计数据 , 满足 OLAP 系统 快速分析查询的要求 ; 前端界面 : OLAP 的前端界面风格 和 数据访问方式
突发看到一篇文章说OLAP已死的，心想这又是谁在语不惊人死不休。顺手点进去看了眼发现某名奇妙的Apache Druid 就被Diss了。...我说大哥，Apache Druid和Apache Kylin都是搞OLAP的，我以为你这文章是给OLAP站台的,科普一下啥叫空间换时间和数据立方体的意义和学术原理。...另外再补一句，祖国大陆无数互联网公司都在用Apache Druid作为核心的OLAP引擎，能叫的上名字的，X滴，XX巴巴，XX跳动，还有什么团啦乎啦米啦之类的互联网头部公司，您这是要把人家一众架构师的选型结果都扔到粪坑里么
文章目录 概述 OLTP(on-line transaction processing)数据库 OLAP(On-Line Analytical Processing)数据库 联机事务处理（OLTP）和联机分析处理...（OLAP）的不同 1.用户和系统的面向性: 2.数据内容: 3.数据库设计: 4.视图: 5.访问模式: 概述 Oracle-OLAP和OLTP解读 Oracle-index索引解读 Oracle-...---- 联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP）的不同 联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP）的不同，主要通过以下五点区分开来。...1.用户和系统的面向性: OLTP是面向顾客的,用于事务和查询处理 OLAP是面向市场的,用于数据分析 ---- 2.数据内容: OLTP系统管理当前数据....OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 ?
当然可以通过查Oracle的共享池得到，不过Oracle系统本身就提供了几种性能分析报告，比如AWR、ASH、ADDM、AWRSRPT等等报告，本博客介绍一下AWRSRPT性能分析报告 1.1 工具选择...Enter value for report_type:html 报告格式，有两种html和txt，这里我选择html （2）快照天数 Enter value for num_days:1 要手机快照的天数...填写AWRSQRPT报告的名称，我可以填写awrsqrpt_20190421.html，然后在打印的日志里有文件保存的路径：，比如：D:\oracle\product\11.2.0\dbhome_1...\RDBMS\ADMIN\awrsqrpt.html 二、AWRSQRPT报告性能分析 AWRSQRPT可以说是AWR和ASH的补充，可以看到执行计划的细节，oracle的执行计划会随着环境的改变而改变...，也会随着数据改变而改变，所以会产生多个执行计划，而AWRSQRPT就是针对这种情况的报告，AWRSQRPT会有多个执行计划 有多个执行计划，这里产生了4个执行计划 ?
OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类： 联机事务处理OLTP(On-Line Transaction Processing)。...联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。...OLAP 是数据仓库系统(HBase、ClickHouse...)的主要应用，支持对海量数据进行复杂的统计分析操作，持久化数据一般不进行修改，数据一致性要求不高，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果...OLTP与OLAP的比较 OLTP OLAP 数据操作特征 增删改查均衡 多是读请求，不修改已添加数据 数据处理形式 单条处理偏多 批处理偏多 数据量 千万级 亿为单位 存储格式 行存 列存 事务支持...支持 可以不支持 数据一致性要求 高 低 应用场景 基本的、日常的事务处理 分析 集群规模 一般单节点或少量节点 集群规模大 技术选型 Mysql、Oracle等行存关系型数据库 HBase、ClickHouse
Jmeter的聚合报告参数详解： #在执行前，需要设置好一个csv空文件，将执行结果刷到该文件中，方便演示各参数实例计算值，导出的报告示例如下# Label：就是请求名称 #Samples
当然可以通过查Oracle的共享池得到，不过Oracle系统本身就提供了几种性能分析报告，比如AWR、ASH、ADDM、AWRDD等等报告，本博客介绍一下AWRDD性能分析报告 AWRDD报告是Oracle...针对不同时段的性能的一个比对报告 一、ADDM报告生成 继之前AWR、ASH方面的博客之后，https://smilenicky.blog.csdn.net/article/details/89414432...Enter value for report_type:html 有两种格式html和txt，这里选择html （2）快照搜集天数 Enter value for num_days:1 快速搜集的天数...name awrdd.html Started spooling to D:\oracle\product\11.2.0\dbhome_1\RDBMS\ADMIN\awrdd.html 二、AWRDD报告性能分析...AWRDD的报告分析和AWR有些是类似的，不过都是不同时期的 (1) AWRDD之不同时期的load profile ?
这时候就可以用Oracle系统自带的报告对系统进行整体分析了，Oracle提供好几种性能分析的报告，比如AWR、ASH、ADDM等等 这篇博客主要介绍AWR AWR全称Automatic Workload...Repository，自动负载信息库，是Oracle 10g版本后推出的一种性能收集和分析工具，提供了一个时间段内整个系统的报表数据。...通过AWR报告，可以分析指定的时间段内数据库系统的性能。...和txt，这里选择html (2) Enter value of num_days 收集几天的报告信息，数字，可以输入1 (3) Enter value of begin_snap 输入开始快照id...report name awr.html Started spooling to D:\Program Files\PLSQL Developer 8.0.3.1510\awr.html 二、AWR报告分析
目前主流的OLAP数据库计算层架构有Master-Slave和Master-Master两种形态，但大多数选择的是Master-Slave架构，Master-Slave有助于控制流和计算流的分离，更简单的部署方式...Apache dorisapache doris FE-BE架构apache doris架构中分为FE和BE两大组件。...图片3. prestopresto的计算组件分为Presto Coordinator和presto Worker，Presto Coordinator负责连接，并通过Hive Connector来访问Hive...Presto Worker：处理查询，添加更多的worker可以让您更快地处理查询从以上的分析中可以看出，Master-Slave架构的优势在于Master节点不参与计算，负载压力较小，可以承担更大的query...GreenPlumGreenPlum是share-nothing架构的分布式数据库，计算层架构分为Master Servers和Segment Servers，Segment Servers是实际的计算节点
ClickHouse技术背景 ClickHouse是基于MPP架构的分布式ROLAP（Relational OLAP）分析引擎。采用C++编写，自成一套体系，对第三方工具依赖少。...支持较完整的DDL和DML，大部分操作可以通过命令行结合SQL就可以完成；分布式集群依赖Zookeper管理，单节点不用依赖Zookeper，大部分配置需要通过修改配置文件完成。...随着后面性能和并发的要求越来越高，对机器的资源消耗也越来越大。...如果数据量和访问量较大，需要部署分布式ClickHouse集群，这时候对运维的挑战会比较高。 关于大数据开发，OLAP分析引擎ClickHouse架构解析，以上就为大家做了简单的介绍了。...ClickHouse作为一款比较新的OLAP引擎，根基不算深厚，但是性能强劲还是没话说的。
在OLAP分析引擎领域，Apache Kylin可以说是一个重要的成员，相比于大规模并行处理指导思想下的Hive、Presto等组件，Apache Kylin采取了新的计算模式，提供不同的解决方案。...今天的大数据开发分享，我们就主要来讲讲OLAP分析引擎Apache Kylin入门。...②OLAP OLAP（Online Analytical Process），联机分析处理，以多维度的方式分析数据，一般带有主观的查询需求，多应用在数据仓库。...③维度和度量 维度和度量是数据分析中的两个基本概念。维度是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性。它通常是数据记录的一个特征，如时间、地点等。...关于大数据开发，OLAP分析引擎Apache Kylin入门，以上就为大家做了简单的介绍了。在OLAP分析引擎领域，Apache Kylin值得一学，有时间可以多多去深入一下。
Druid JDBC API和其他OLAP分析框架对比一、Druid JDBC API在大数据处理场景中，我们可以编写接口来读取Druid中的数据进行聚合操作，以供可视化展示使用。...//4.关闭连接 rst.close(); pst.close(); conn.close(); }}二、Druid与其他OLAP...分析框架对比对比项DruidclickhouseKylinHBaseImpalakudupresto聚合亚秒级响应YYYNNNNSQL支持YYYNYNY离线YYYYYYY实时YYYNNNN精准去重NYY-Y-Y
落地实践 & 特色改进 OneSQL OLAP 分析平台实践和优化 OneSQL OLAP 分析平台是一个集 Flink、Spark、Presto 于一体的 OLAP 查询分析引擎。...Flink OLAP 分析系统建设 在 OneSQL 分析平台上，Flink 也作为 OLAP 分析引擎的一部分。...Flink OLAP 系统分成两个组成部分：Flink SQL Gateway 和 Flink Session 集群；SQL Gateway 作为 SQL 提交的入口，查询 SQL 经过 Gateway...； 2.1.2 OneSQL OLAP 分析平台取得的成果 基于以上实现的 OneSQL OLAP 分析平台，取得了以下几个收益： 统一查询入口，减少用户的盲目选择，用户执行出错率下降 85.7%，SQL...应用场景 Onesql OLAP 分析平台应用场景 Onesql OLAP 分析平台在公司内部的应用场景是：应用于 AdHoc 查询，如下： image947756b8605fd3a2.png 用户通过
OLAP（On-Line Analysis Processing）在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术；OLAP利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据；OLAP用于支持复杂的分析操作，侧重于对管理人员的决策支持...因此OLAP平台彩用了多种技术提高响应速度，例如专门的数据存储格式、大量的预处理和特殊的硬件设计等，通过减小在线分析处理的动态计算，事先存储OLAP所需粒度的数据等主要手段来获得OLAP响应速度的提高，...为了使用户能够从多个维度、多个数据粒度查看数据，了解数据蕴含的信息，系统需要提供对数据的多维分析功能，包括切片、旋转和钻取等多种操作 四、 OLAP的操作 OLAP比较常用的操作包括对多维数据的切片与切块...（2）钻取 钻取包括上钻和下钻。争取能够帮助用户获得更多的细节性数据，逐层的分析问题的所在和原因。 上钻又称为上卷（roll-up）。...（3）旋转 旋转又称转轴，是一种视图操作，通过旋转变换一个报告或页面显示的维度方向，在表格中重新安排维的位置，例如行列转换。这种对立方体的重定位可以得到不同视角的信息。
Technology》 摘要 数据仓库和联机分析处理（OLAP）是决策支持基本要素，已经日益成为数据库行业的重点。...我们描述后端工具来提取，清洁和数据加载到数据仓库;典型OLAP的多维数据模型;前端客户端工具用于查询和数据分析;服务器扩展来高效的查询处理;用来管理元数据和仓库工具。...数据仓库技术已经成功部署在许多行业：制造业（订单运输和客户支持），零售（用于用户分析和库存管理），金融服务（理赔分析，风险分析，信用卡分析和欺诈检测），交通（车队管理），电信（呼叫分析和欺诈检测），公用事业...数据仓库支持在线分析处理（OLAP ），它的功能和性能要求完全不同于由业务数据库所支持的联机事务处理（ OLTP）应用程序。...存储在数据仓库和数据集市的数据，由一个或多个仓库服务器管理，并呈现数据的多维视图给不同的前端工具，如:查询工具、报告作者、分析工具和数据挖掘工具。
欢迎来到 MTData 小讲堂，本期 MT 酱带大家认识 Apache Kylin™ （*本文插图都超高清，欢迎大家戳开看） Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎 它提供 Hadoop...之上的 SQL 查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据 最初由 eBay Inc....比如： Job 管理与监控 压缩与编码 增量更新 利用 HBase Coprocessor 基于 HyperLogLog 的 Dinstinc Count 近似算法 友好的 web 界面以管理，监控和使用立方体...李栋将介绍 Apache Kylin 技术原理和可视化方案，并以 Kyligence 实践的 Apache Kylin+Superset 方案为例，讲述如何利用开源技术实现端到端的大数据可视化分析，以及如何通过
该工具集不仅注重于免杀技术，并且已开始利用多种隐藏手段，表现出针对基于行为检测和流量分析的安全设备的对抗性。...2谨慎部署，多重隐藏 最初被植入到用户计算机的文件即部署模块，攻击者在这一模块中主要使用以下技术和手段，用于隐藏其恶意行为和静态特征，以对抗分析检测： 重启后执行：通过msi程序的相关设置，使样本在用户手动重新启动计算机以后方可执行恶意行为...代码保护：通过vmprotect保护留在用户计算机中的服务程序，以抵抗静态分析和杀软查杀，同时增加人工分析样本的难度： ?...结论 依据以上分析，可得出如下结论： 1、漏洞：作为2017年初被披露的高危漏洞，EternalBlue迄今为止已有十分高效的成套利用工具和大量的扫描源。...作为被动进行分析的安全防护设备，无论从哪个角度进行分析，都难免沦于管中窥豹，难以得其全貌。 3、行业：僵尸矿工通常被认为是准入门槛和技术含量较低的黑产行业，其中存在的对抗技术是相对匮乏的。
针对于不断新增的海量数据资源，企业需要通过及时地数据分析处理，才能从中挖掘出价值线索，反哺业务，实现数据驱动业务发展。而企业级的数据分析场景，多是采用OLAP数据分析引擎。...今天的大数据开发分享，我们就主要来讲讲主流的几个OLAP开源数据分析引擎。...Impala Impala算是相对老牌一点的OLAP引擎，底层强依赖于kudu或Hive，其他的一概不支持，有很多大厂使用，比如滴滴，在前几年和性能不占优势的Hadoop系计算引擎相比，确实十几秒钟能把上千亿...Presto通过自己系统内部的查询和执行引擎来完成数据分析处理，所有的操作都在内存中完成，所以速度会快很多。Presto的优点是速度快、支持多数据源接入，缺点是容易内存溢出。...Kylin的优点就是简单、快速，缺点就是可选数据分析维度太多。 关于大数据开发，OLAP开源数据分析引擎，以上就对主流的一些产品做了基本的介绍了。
Kylin是一个底层使用HBase作为存储引擎和查询引擎的的多维分析平台，并对外提供标准SQL查询功能。在超大规模数据集上，Kylin还能达到亚秒级的查询响应。 Kylin的架构： ?...Kylin OLAP引擎基础框架，包括元数据（Metadata）引擎，查询引擎，Cube构建引擎及存储引擎等，同时包括REST服务器以响应客户端请求。...原因分析： 由于默认Cube数据量预估算法预估出来的数据量和实际的数据量存在较大偏差，导致kylin创建的HBase表分区数大部分情况下不合理。 ?...这两份日志通过Flume收集，一份实时写入消息队列Kafka，一份批量存入Hadoop，存入Hadoop的数据通过ETL过程生成两张宽表，曝光日志宽表和点击日志宽表，这两张宽表包含了所有需要分析曝光和点击的维度和度量...58数据平台部是58集团唯一的大数据架构部门，负责包括海量数据采集接入，万亿级消息引擎、离线/实时计算引擎，海量存储引擎以及多维分析平台等的建设和优化。
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