我有一个3960个矩阵的列表,它只是3960个图像的SIFT描述符。这应该会产生一个矩阵列表,其行数未知(当然将取决于图像)和128列(来自SIFT描述符)。我试图把这个列表放在一个2D矩阵中,它的行数是这些矩阵的行数和128列的总和,但是,我无法做到这一点。这是我的代码:
sift_keypoints = []
#read images from a text file
with open(file_images) as f:
images_names = f.readlines()
images_names = [a.strip() for a in images_nam
在机器学习中,灰度图像的特征提取一直是个难题。
我有一个灰色的图像从彩色转换与此。
from PIL import Image
img = Image.open('source.png').convert('LA')
img.save('greyscalesource.png')
image2 = imread('greyscalesource.png')
print("The type of this input is {}".format(type(image)))
print("Shape: {}&
我已经安装了包含opencv +贡献的whl文件,因为我想使用SIFT算法。我在我的conda环境中使用pip安装了它,所以当我在"conda list“中使用tipp时,它会显示"opencv-python 3.4.5+contrib”,但当我尝试运行"ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'“时,它就会显示出来。我的项目也使用了正确的环境
import cv2
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
ModuleNotFoundError: No module na
`我有以下代码:
import cv2
import os
from os import listdir
import numpy as np
from PIL import Image
from tabulate import tabulate
import itertools
#sift
sift = cv2.SIFT_create()
#feature matching
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_L2, crossCheck=True)
# get the path/directory
folder_dir = "./runs/myDete
我是Golang的新手,在安装gocv时遇到了一些问题。我不知道这是否无能为力,但我在5.19.3版本上使用Manjaro Linux,当前的go- version是1.14.2,最后但并非最不重要的是gccgo在10.1.0版本(amd64)上。
我按照上的描述安装了gocv。
go get -u -d gocv.io/x/gocv
cd $GOPATH/pkg/mod/gocv.io/
make install
如果工作正常,则会显示以下消息:
gocv version: 0.24.0
opencv lib version: 4.4.0
# gocv.io/x/gocv
In file i
我最近使用OpenCV 3.4.1切换回python进行面部检测和模式识别,但是在运行python进行点识别时,我收到以下错误
AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'SIFT_create'
我已经读到,将行从sift = cv2.SIFT_create()改为sift = sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()应该可以解决这个问题。
但是,我得到了一个错误
AttributeError: module 'cv2.cv2' has no att