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OpenACC reduction子句with max()

OpenACC是一种并行计算编程模型,用于在加速器上开发并行应用程序。它提供了一组指令和编译器指导,使开发人员能够利用加速器的计算能力。

在OpenACC中,reduction子句用于指定在并行循环中进行归约操作。归约操作是将一个变量的多个值合并为一个值的操作。其中,with max()是reduction子句的一种形式,用于指定归约操作为取最大值。

使用reduction子句with max()可以在并行循环中找到最大值。在循环迭代过程中,每个线程会计算一部分数据,并将其最大值与其他线程计算的最大值进行比较,最终得到整个数据集的最大值。

OpenACC的reduction子句with max()的优势在于能够利用加速器的并行计算能力,提高程序的执行效率。通过并行计算,可以同时处理多个数据,加快计算速度。

应用场景:

  1. 科学计算:在科学计算领域,往往需要处理大量的数据,并找到其中的最大值。使用OpenACC的reduction子句with max()可以加速最大值的计算过程。
  2. 图像处理:在图像处理中,有时需要找到图像中的最亮像素。通过使用OpenACC的reduction子句with max(),可以并行计算图像的每个像素,并找到最亮的像素。

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OpenMP基础----以图像处理中的问题为例

2)并行区中的局部变量是私有的           3)所有在private,firstprivate,lastprivate,reduction子句中列出的变量是私有的 7....reduction子句可以用来有效地合并一个循环中某些关于一个或多个变量的满足结合律的算术归约操作。...reduction子句主要用来对一个或多个参数条目指定一个操作符,每个线程将创建参数条目的一个私有拷贝,在区域的结束处,将用私有拷贝的值通过指定的运行符运算,原始的参数条目被运算结果的值更新。...该子句可以关联single结构(用于single指令中的指定变量为多个线程的共享变量),在所有的线程都离开该结构中的同步点之前,广播操作就已经完成。 14....例如:#pragma omp critical    {               if(max<new_value) max=new_value;          } 15.

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Tensorflow中的降维函数tf.reduce_*使用总结

reduction_indices:axis的废弃的名称。 返回: 该函数返回减少的张量,相当于np.sum 功能: 此函数计算一个张量的各个维度上元素的总和。...3.reduce_max reduce_max(input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, reduction_indices=None...reduction_indices:axis的废弃的名称。 返回: 该函数返回减少的张量,相当于np.max。 功能: 计算一个张量的各个维度上元素的最大值。...reduction_indices:axis的已经弃用的名称。 返回: 减少张量,相当于np.any 功能: 在张量的维度上计算元素的 “逻辑或”。...reduction_indices:axis的弃用名称。 返回: 减少的张量。 功能: 计算log(sum(exp(张量的各维数的元素)))。

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