但是，问题是，我的模型已经被tflite完全量化了，而且它只接受uint8数据作为输入。为了实现图像标准化，我需要将我的图像转换为float32。那么，我如何将其转换回uint8，或者在这种情况下，图像标准化甚至对测试数据是必要的呢？谢谢。
浏览 3提问于2018-10-27得票数 4
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我想使用openCV库在Python语言中将float32图像转换为uint8图像。我使用了以下代码，但我不知道它是否正确。
这里的I是float32镜像。
浏览 1提问于2018-11-10得票数 6
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我将openCV用于Python，即cv2库。我使用以下函数计算图像im_converted的直方图其中，im_converted作为uint8类型的numpy数组加载。hist似乎被强制为float32类型的numpy数组。当我使用反投影函数时，出现了一个问题。(注意:我试着做hist=zeros(histSize，dtype=uint8<
浏览 1提问于2013-03-01得票数 2
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我从我的神经网络中得到一个输出图像，它有dtype float32。我在互联网上添加了一张背景图片，从uint8将其转换为uint8，然后将输出添加到背景图片之上。我认为要将float32转换为uint8，人们只需要做* 255，但这可能是错误的，因为当我这样做时，我会遇到一些奇怪的釉(我的照片可以在这里找到：)，可能是因为浮点的经典错误或类似的东西。那么，如何安全地将float32</em
浏览 1提问于2019-01-16得票数 0
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在之后，我尝试将热图应用于原始图像。plt.imshow(heatmap)将输出此图像
浏览 0提问于2019-03-18得票数 0
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但是，当我使用这个掩码对图像进行bitwise_and处理时，结果与掩码的形状并不完全相同。hull2 = cv2.convexHull(crop1)print
浏览 0提问于2018-08-04得票数 0
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im.resize(tuple(reversed(model_image_size)), Image.BICUBIC)在规范化之前，我似乎需要将uint8类型更改为float32，但我不确定如何使
浏览 364提问于2019-08-02得票数 3
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Traceback (most recent call last):cv2.imshow("", y*1.0)python\opencv\modules\imgproc\src\color.hpp:261: error: (-2:Unspecified
浏览 134提问于2019-03-13得票数 17
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因此，我使用了用于狗和猫分类的vgg16模型，并且我注意到keras没有以正确的颜色格式加载图像。image.load_img(path)plt.show()📷
原来的图像在哪里同样，当图像通过opencv加载并输入vgg16时，预测的标签比通过上面的角角加载时更准确，不正确的颜色格式是否会影响这一点？
浏览 0提问于2017-09-13得票数 2
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为什么我丢失数据在我的数组，这是正确的方式转换为hsv图像？为什么float32在我的零频道上制作。哪一种是正确的转换方法？
浏览 2提问于2020-12-30得票数 1
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当我用matplotlib.image读取灰度图像时，它会显示维度(512,512)和类型(float32)，但是当我对同一图像使用cv2.imread时，它会显示(512,512,3)和uint8类型是cv2.imread命令自动将图像转换为BGR格式，因为默认标志。(我正在使用python 3和opencv2。)
浏览 5提问于2017-10-26得票数 5
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为了对图像进行分类，我尝试构建一个CNN模型，但是每当训练完成之后，我尝试给它一个单一的图像(来自训练数据集)，它总是错误地分类这个图像。提前谢谢你。test_datagen = ImageDataGenerator(rescale = 1./255,validation_split=0.3)我选择了一张作为训练集一部分的图像，我甚至对模型进行了过份调整，以确保预测是正确的，但它给了我错误的结果，因为
浏览 2提问于2021-07-19得票数 0
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SimpleHTR-master - Copy/src/SamplePreprocessor.py", line 32, in main target[0:newSize[1], 0:newSize[0]] = img
cv2.imshow('Greyscale_Stretched', target('float32elif k =
浏览 1提问于2019-04-07得票数 1
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以下是三种将uint8转换为float32的预处理方法.推荐在卷积2d->批处理范数-> ReLU结构(例如健壮性和避免垂死的ReLU问题)中使用哪一个，或者有什么建议？正如在中提到的，在训练集上使用均值和std计算过零中心和归一化图像.当训练集很大时，我认为这种方法花费很大。就像里的密码，
只需将图像除以255
浏览 0提问于2019-07-29得票数 1
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图像具有float32类型，该类型由算法的输出产生。我想用cv2.findContours函数来检测轮廓。当显示新转换的二进制图像(新uint8)时，它将显示一个黑色图像，这意味着检测到的对象不再是可见的(零掩码)。
浏览 3提问于2020-09-21得票数 1
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我有一个TfLite模型，它以标准化的float32图像作为输入，像素范围应该从0~255转换为-1~1，我编写了一个演示函数，但是它没有工作。我无法将颜色值设置回图像；如何将颜色设置为"des“图像？还有更好的方法吗？这是我的演示代码#include <vector>
#include <op
浏览 1提问于2022-04-21得票数 1
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这是我第一次使用opencv。我把它安装在我的覆盆子皮上了。我正在使用我在instructables上找到的一个项目来测试它，并且我得到了错误(-215)。/build/opencv-ISmtkH/opencv-2.4.9.1+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp，错误:断言失败((scn == 3\ in == 4) &(深度== CV_32F)，文件CV_8U第3959行回溯(最近一次调用)：文件"balltracki
浏览 4提问于2016-05-08得票数 0
我有一张float32类型像素的图片。我想在深造任务中保留浮点类型。注意:由于我正在做的深度学习任务的限制，我必须使用我所描述的内容。
浏览 4提问于2021-08-12得票数 1
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我想用Python将float32映像转换为uint8映像。我尝试使用以下代码，但是输出图像只有2和3这样的值，因此图像实际上是黑色的。gen_samples[0] * 255).round().astype(np.uint8)
当我尝试显示float32图像时，我得到了一个黑色/灰色的图像，在这里我可以在某种程度上识别出所需的图像。
浏览 10提问于2022-04-02得票数 1
我想使用Keras Resnet50模型使用OpenCV来读取和调整输入图像的大小。我正在使用来自Keras的相同的预处理代码(对于OpenCV，我需要转换为RGB，因为这是preprocess_input()所期望的格式)。使用OpenCV和Keras图像加载，我得到的预测略有不同。我不明白为什么预测不一样。('n02356798', 'fox_squirrel', 0.25657368), ('n02494079', &#x
浏览 2提问于2020-09-30得票数 8
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