OpenCV C++ -如何将每个像素的值替换为3x3邻域中灰度的平均值？

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main() {
    // 读取图像
    cv::Mat image = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
    if (image.empty()) {
        std::cout << "Could not open or find the image!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 创建一个3x3的平均滤波器核
    cv::Mat kernel = (cv::Mat_<float>(3, 3) <<
                      1.0/9.0, 1.0/9.0, 1.0/9.0,
                      1.0/9.0, 1.0/9.0, 1.0/9.0,
                      1.0/9.0, 1.0/9.0, 1.0/9.0);

    // 应用滤波器
    cv::Mat result;
    cv::filter2D(image, result, -1, kernel);

    // 显示结果
    cv::imshow("Original Image", image);
    cv::imshow("Blurred Image", result);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

cv::Mat padded;
int border = 1; // 边界宽度
cv::copyMakeBorder(image, padded, border, border, border, border, cv::BORDER_REPLICATE);