OpenCV Python CalcHist :如何堆叠RGB值范围内的像素数？

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。CalcHist是OpenCV中的一个函数，用于计算图像的直方图。

在Python中使用OpenCV的CalcHist函数来堆叠RGB值范围内的像素数，可以按照以下步骤进行：

导入必要的库和模块：

import cv2
import numpy as np

读取图像并转换为RGB格式：

image = cv2.imread('image.jpg')
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

定义颜色范围，例如红色范围为[0, 60]，绿色范围为[61, 120]，蓝色范围为[121, 180]：

red_range = [0, 60]
green_range = [61, 120]
blue_range = [121, 180]

将图像转换为HSV格式：

hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2HSV)

创建一个空的直方图数组：

hist = np.zeros((180,), dtype=np.int)

遍历图像的每个像素，统计在RGB值范围内的像素数：

for row in hsv_image:
    for pixel in row:
        hue = pixel[0]
        if red_range[0] <= hue <= red_range[1]:
            hist[hue] += 1
        elif green_range[0] <= hue <= green_range[1]:
            hist[hue] += 1
        elif blue_range[0] <= hue <= blue_range[1]:
            hist[hue] += 1