OpenCV python findContours请求cv.CV_8UC1，但这就是我传递给它的内容
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它支持多种编程语言，包括Python。在Python中使用OpenCV进行图像处理时，可以使用findContours函数来查找图像中的轮廓。
在使用findContours函数时，需要传递一个二值化图像作为输入。参数cv.CV_8UC1表示输入图像的数据类型为8位无符号整数，且图像是单通道的灰度图像。这个参数告诉OpenCV函数如何解释输入图像的像素值。
findContours函数的作用是在输入图像中查找轮廓，并返回一个轮廓列表。轮廓是由一系列点组成的边界线，可以用于图像分割、形状识别等应用。函数的返回值是一个包含所有轮廓的列表，每个轮廓都是一个点的集合。
在使用OpenCV进行图像处理时，可以结合其他函数和算法来实现各种功能，如图像分割、特征提取、目标检测等。OpenCV提供了丰富的功能和算法，可以满足不同应用场景的需求。
腾讯云提供了云计算服务，包括云服务器、云数据库、云存储等产品。对于图像处理和计算机视觉应用，腾讯云的云原生产品和人工智能服务可以提供支持。例如，腾讯云的云原生容器服务TKE可以用于部署和管理OpenCV应用，腾讯云的人工智能服务AI Lab可以提供图像识别和分析的能力。
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我今天重新安装opencv，并运行我以前编写的代码。我发现了一个错误：
错误:断言失败( /tmp/opencv-20170916-87764-1y5vj25/opencv-3.3.0/modules/imgproc/src/contours.cpp，()_contours.empty (_contours.channels() == 2& _contours.depth() == CV_32S))，文件_contours.depth行1894回溯(最近一次调用)：文件"pokedex.py"，第12行，in (cnts，_) =cv2.findContraces(灰
浏览 13提问于2017-09-28得票数 0
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我和一个朋友正在使用OpenCV进行一些图像处理工作，并且希望在python库中打开findContours方法的“黑匣子”，因为文档并没有给出比更多的内容。我们已经阅读了查找等高线背后的数学知识，但是对为这个任务编写的特定OpenCV代码很感兴趣。
我们尝试过的事情：
我们已经查看了，但似乎我们可以访问的唯一函数/方法是在c++中，并且我们不确定opencv是如何制作其python的。
我们还尝试在python中导入cv2并打印源代码的位置，但是不知道从哪里开始使用.so文件，该目录中的其他内容也没有帮助.
>>> import cv2
>>> print
浏览 5提问于2014-06-12得票数 4
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我有一个小项目，在那里，我需要计算区域的头发部分，并判断哪一个覆盖更大的面积，其中两个图像。我有另一种头发摘除的密码。然而，它也没有给出结果，因为expected.You可能已经猜到了从下面的图像。我稍后再做。
我试图从等值线上计算面积，这给我带来了如下误差：
OpenCV(3.4.4) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\contours.cpp:195: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours suppo
浏览 0提问于2019-01-28得票数 0
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1回答
import numpy as np
import cv2
temp = cv2.imread('./image/star.jpg')
ret, temp_thre = cv2.threshold(temp, 100, 255,0)
cv2.imshow("store gray iamge",temp_thre)
cv2.waitKey(0)
_, contours, hierarchy = cv2.findContours(temp_thre, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
temp_cont = sorte
浏览 1提问于2018-04-16得票数 0
我正在编写代码，无法使用函数cv2.findContour，因为它有任何问题。遵循以下代码：
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
lower1 = np.array([0,118,0])
upper1 = np.array([120,198,166])
lower2 = np.array([45,0,0])
upper2 = np.array([70,255,255])
kernelOpen = np.ones((7,7))
kernelClose = np.ones((20,20))
img = cv
浏览 0提问于2018-08-06得票数 0
当我运行这段代码时：
import cv2
image = cv2.imread('screenshoot10.jpg')
cv2.imshow('input image', image)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edged = cv2.Canny(gray, 30, 200)
cv2.imshow('canny edges', edged)
_, contours = cv2.findContours(edged, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHA
浏览 5提问于2019-10-08得票数 3
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我使用python和openCV。我想把飞镖从背景中分离出来。我试着用findContours和Canny边缘检测，但我做不到。
示例图像：
浏览 2提问于2016-06-21得票数 1
下面的代码给出了以下错误：
contours = cv2.findContours(horizontal_lines_canvas, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
contours = contours[1]
contours = sorted(contours, key=lambda c: cv2.arcLength(c, True), reverse=True)[:2]
错误：
Cv2.错误: /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/shap
浏览 0提问于2019-10-14得票数 0
for,
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(erosion,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
它显示以下错误：
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
Python版本: 3.7.2
OpenCV版本: 4.0.0
浏览 4提问于2019-01-31得票数 2
我正在将一个使用OpenCV的Python程序翻译成带有Java绑定的C#。我使用相同的映像测试了Python和C#程序，并意识到findContours方法在两个程序之间返回不同的等高线。
Python：_, contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
C#：Imgproc.FindContours(edges, contours, hierarchy, Imgproc.RetrTree, Imgproc.ChainApproxSimple);
对于Python，我
浏览 0提问于2018-04-18得票数 0
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我正在尝试运行the website code to create the image. 当我运行代码时，它给我一个错误： cv2.error: OpenCV(4.1.0)
/Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/shapedescr.cpp:274:
error: (-215:Assertion failed) npoints >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S)
in function 'contourAr
浏览 33提问于2019-07-01得票数 4
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1回答
这是一个带有opencv的测试程序。它不应该做任何事。
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main (){
cv::Mat src;
Mat dst; // <---- compile error (Mat not declared, suggested alternatives cv::)
cvNamedWindow("A", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cv::namedWindow("B", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
median
浏览 1提问于2016-10-20得票数 3
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这是我的python脚本：-def detect_corner(binary_map，intersections)： field_separation = np.copy(binary_map)
cv2.line(field_separation, (intersections[0][0],intersections[0][1]), (intersections[1][0],intersections[1][1]),0, 4)
contours = cv2.findContours(field_separation,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPL
浏览 18提问于2021-02-09得票数 1
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我是一个新手，正在尝试学习Ubuntu - 14.04中的opencv-python。我想要在我们在实验室测试的图像中心的黑色层周围绘制边界。找到边界后，我想在边界内对图像执行一些操作。这是图像
但opencv中的所有文档和材料都只为一组特定的图像提供。没有关于如何处理自定义图像的具体细节。我读了每一个问题，正如我所说的，我是新手，我很困惑，所以请指导我解决这个问题。提前谢谢。
浏览 0提问于2015-01-10得票数 1
Python中的OpenCV提供了以下代码：
regions, hierarchy = cv2.findContours(binary_image, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for region in regions:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(region)
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 1)
这给出了轮廓内的一些轮廓。如何在Python中删除它们？
浏览 2提问于2016-05-27得票数 14
我是一个初学者，尝试学习opencv。我已经成功地在我的ubuntu系统中安装了opencv，并且试图从互联网上运行一些代码，我遇到了这个问题。
# import the necessary packages
from __future__ import print_function
import imutils
import cv2
# load the Tetris block image, convert it to grayscale, and threshold
# the image
print("OpenCV Version: {}".format(cv2.__
浏览 0提问于2019-02-12得票数 0
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3回答
我正在尝试使用OpenCV中的findContours函数，但VS2008给出了一个错误消息：
OpenCV错误:未知函数中存在错误的标志(参数或结构字段)(无法识别或不支持数组类型)，文件........\ocv\opencv\src\cxcore\cxarr ay.cpp，第2476行
此应用程序请求运行时以一种不寻常的方式终止它。有关详细信息，请联系应用程序的支持团队。按任意键继续。。。
代码如下：
Mat_<Vec<float,3>> originalimage;
Mat_<Vec<float,3>> resultingimage;
浏览 5提问于2010-06-22得票数 8
我试着找出图像的轮廓，但是它给出了一个错误。
我的代码是：
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('star.jpg',0)
ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,0)
contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2)
错误是：
Traceback (most recent call last): File "C:\Python27\OpenCVContore.py", line 5, in <mod
浏览 4提问于2015-10-03得票数 4
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2回答
因此，这里的问题是，我不明白为什么python3版本的openCV的python3()函数返回一个空层次结构，因此找不到轮廓。
一些背景:我从图像中提取形状，如果一个形状太大(例如，根据一些特征，比如区域)，我就提取这个形状并分别进行分析。这意味着我寻找更多的轮廓，可以出现在“大”形状。
我需要确定这个事实:如果层次结构是空的，我能不能在我正在处理的“大”图像中没有轮廓？
一段代码来澄清更多：
#bigSharpened is a binary image with little make-up
bigSharpened = cv.filter2D(bigOpened, -1, sharpkr
浏览 1提问于2018-10-05得票数 0
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下面是不起作用的代码：
original_image = cv2.imread(test_image,cv2.IMREAD_GRAYSCALE);
bin_ada = cv2.adaptiveThreshold(original_image,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,43,0);
img,contours, hierachy = cv2.findContours(bin_ada,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE,(0,0));
下面是可以工作的代码：
original_im
浏览 0提问于2018-06-21得票数 2
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最近，我在ubuntu11.10中安装了opencv。我计划用python在opencv中做一个简单的项目。这个项目是使用python从图像中检测一个红色的球。我是python和opencv的新手。你能帮我做这个项目吗？你能给我一个类似的建议吗？
提前感谢
浏览 4提问于2012-12-31得票数 0
我试着画出ROI的轮廓。但是ROI的顶点出现在图像的左侧。我想把ROI移到照片上显示的地方，但我不知道怎么做。我是OpenCV和Python新手，所以任何帮助都是非常感谢的。这是我的密码。
# Object detected
center_x = int(detection[0] * width)
center_y = int(detection[1] * height)
w = int(detection[2] * width)
h = int(detection[3] * height
浏览 1提问于2020-02-17得票数 1
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我正在使用C++将一个用opencv 1CAPI编写的旧程序迁移到opencv2，旧代码使用'CV_IS_SEQ_CLOSED‘来检查轮廓是否闭合。我用谷歌搜索了很多，但找不到如何用opencv2做同样的事情。那么，有没有办法做完全相同的事情呢？
浏览 1提问于2013-10-02得票数 0
1回答
我需要android opencv 3.0的帮助，我想发送到我的OCR (tessract)图像，但现在我发送了以下类型的帮助：
tessract认识到这一点，但效率太差了.我想用opencv裁剪这个盘子，然后得到这样的东西：
你能帮我解决这个问题吗？我使用了GaussianBlur和threshold来获得我现在拥有的图像。这张带有黑色背景的图像是在新的Mat中。
浏览 0提问于2015-11-16得票数 1
我正在编写一个函数，它查找并返回给系统的任何图像的中心(它们大多是圆形对象)。
当使用OpenCV3.10运行findContours方法时，函数会在向量类中抛出一个错误。这是我的代码：
cv::Mat image = next_image(cam);
cv::Mat gray; cv::Mat thresh; cv::Mat conv;
cv::Mat canny_output; cv::Mat nImg;
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
std::vector<cv::Vec4i> hiera
浏览 3提问于2019-10-24得票数 1
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我想在我的安卓应用程序中绘制Imgproc.findContours检测到的最大轮廓。Imgproc.findContours似乎找到了一堆轮廓，但是当它试图执行Imgproc.drawContours函数时，代码就崩溃了。
下面是Java代码：
List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
Mat hierarchy = new Mat();
Imgproc.findContours(result, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_FLOODFILL, Imgpro
浏览 2提问于2019-07-06得票数 0
我正在尝试在OpencCV 2.3.4Python API中实现连接组件噪声去除，从的第287页开始概述
我已经计算了等高线的长度，其中我得到了一个隐秘的断言错误。
OpenCV Error: Assertion failed (curve.checkVector(2) >= 0 && (curve.depth() == CV_32F || curve.depth() == CV_32S)) in unknown function, file ..\..\..\OpenCV-2.4.3\modules\imgproc\src\contours.cpp, line 1886
浏览 5提问于2013-02-28得票数 0
回答已采纳
我有一个16位灰度图像，我想把它转换成一个8位灰度图像在OpenCV的python中使用它的各种功能(如findContours等)。有没有可能用python或者我必须切换到C++？
浏览 2提问于2014-08-25得票数 26
我想用下面的代码执行边缘检测。但是，由于图像的颜色深度，我得到了一个错误。这个错误在我的眼睛，没有任何意义，因为我正确地将图像转换为灰度图像，在随后的步骤中，黑白图像，这肯定是正确的工作。当我调用findContours时，我会得到一个错误。
import cv2
def bw_scale(file_name, tresh_min, tresh_max):
image = cv2.imread(file_name)
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
#(thresh, im_bw) = cv2.thresh
浏览 0提问于2015-06-10得票数 8
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我试图在opencv版本4.4.0上使用cv2.findContos()。(我正在使用PythonVersion3.8.5)，但是它抛出了一个错误，我不知道。我不确定密码有什么问题。以下是一些背景：
根据OpenCV，cv2.findContours()的语法如下: Python：contours, hierarchy = cv.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])
我寻找了一些例子，以确保如何正确地实现它，下面是我发现的：
示例1
(_, contours, _) = cv2.findCont
浏览 5提问于2020-10-14得票数 7
我试着从convexHull()生成的船体点计算船体面积。
我遵循了 (因为没有Java教程)并摆弄代码完成。
这是代码：
Imgproc.findContours(patternEdges, patternContours, new Mat(), Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
MatOfInt patternHull = new MatOfInt();
Imgproc.convexHull(patternContours.get(0), patternHull);
Imgproc.contourArea(pickPo
浏览 1提问于2019-11-20得票数 1
2回答
我使用的是Python3.0和OpenCv 2.7，对于光学字符识别，我需要找到每个轮廓线的点，这些点是通过findContours方法找到的。当我进行调试时，我可以看到有208个countours，但我很好奇如何访问它们。
下面是获取轮廓的方法：
contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
我需要这样的东西：
cv2.getcontoursPoints(contour)
浏览 0提问于2015-08-27得票数 1
2回答
我对python/opencv有点陌生，有点困惑。我想我的问题与opencv无关，只是python。因此，我将解释它没有opencv的东西:我有一个3模糊的列表：
for contour in contours:
contour = cv2.approxPolyDP(contour,10,True)
print "--------------------------"
print contour
print "--------------------------"
我明白了：
--------------------------
浏览 3提问于2013-10-02得票数 0
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1回答
给予：
(y=mx + c). 用findContours()在openCV python中找到的等高线。
如果该线与该等高线相交，则将原始轮廓分割/分割成两个等高线，使一个等高线落在该线的一侧，第二个等高线落在另一侧。
我该怎么做？
例句:线不一定是水平的。
浏览 1提问于2021-09-17得票数 1
正在尝试对二进制映像运行findContours“
Mat conv(image.size(), CV_8U);
image.convertTo(conv, CV_8U);
vector<vector<cv::Point> > contours;
findContours(conv, contours, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
thorws错误：
OpenCV Error: Unsupported format or combination of formats ([Start]FindContours suppo
浏览 1提问于2012-11-03得票数 16
回答已采纳
当我从OpenCV 2.4.2使用时：
cv::findContours()
这是输出：
我怎样才能摆脱所有这些不规则的形状，只留下直线？
浏览 4提问于2012-10-21得票数 5
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使用Python和OpenCV，我正在检测二进制掩码的轮廓：
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
mask = np.zeros(20000, dtype=np.uint8).reshape(100, 200)
mask[5:-5,5:-5] = 255
mask[10:70,40:80] = 0
plt.subplot(121)
plt.imshow(mask, cmap='Greys_r', interpolation='none')
_, contours, hie
浏览 2提问于2017-01-11得票数 3
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我正在尝试开发一个使用opencv.js的javascript代码，我有同样的要求的python代码，我转换了很多行，但有些是很难找到的，请指导我。 python代码的最后3行找不到javascript opencv.js。 def find_marker(image):
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
edged = cv2.Canny(gray, 35, 125)
cnts = cv2.findContours(
浏览 23提问于2019-06-04得票数 1
2回答
我想，我很了解这个函数“cv2.findContos(图像、模式、方法)。但是我在opencv的一份文档中得到了这个东西：等高线，层次结构=cv2.findContess(阈值，2,1 )。我不知道2，1的含义是什么，以及它们为什么被使用。请有人解释一下。”
浏览 4提问于2017-06-09得票数 0
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我刚接触过OpenCV-Python。
我正在尝试获取convexityDefects，我有如下代码。
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('s4.png')
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(img_gray, 127, 255,0)
contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,2,1)
cnt = contours[0]
hull = cv2.conv
浏览 0提问于2014-11-05得票数 0
1回答
我试图使用python OpenCV查找和分离边缘检测图像中的所有边缘。边缘可以是一种轮廓形式，但他们不必这样做。我只想把所有连接的边缘像素组合在一起。所以从技术上讲，算法在程序上听起来可能是这样的：
对于每个边缘像素，找到一个相邻的(连接的)边缘像素，并将其添加到图像的当前细分中，直到您无法再找到一个。
然后转到下一个未检查的边缘像素，开始一个新的细分，然后再做一次。
我已经看过cv.findContours，但结果并不令人满意，也许是因为它是为轮廓(封闭的边缘)而不是自由结束的。以下是研究结果：
检测到原始边缘：
轮廓处理后：
我预计这五条边都会被分成它
浏览 3提问于2015-11-23得票数 1
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我已经用2张图片试过findContours了。实际上，它们是一体的。一个是彩色图像(jpg)，另一个是由MS paint创建的彩色图像(导出为单色图像- bmp)：
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "iostream"
using namespace cv;
using namespace std;
char* org_file = "expmap_1.bmp"; //"expmap.jpg"; // "pic1.png";
浏览 1提问于2012-03-12得票数 1
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我正在开发一个程序，该程序将识别和检测视频馈送的多边形形状。我抓取了程序的一部分，用code编写了开放代码，并添加了视频捕获。我还必须将一些在线代码转换为它的C++等效项。但是，我得到了一个错误与查找等值线功能，并感谢任何帮助。我已经附加了下面的代码。
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
浏览 1提问于2017-10-15得票数 0
我目前正在将一个Matlab程序重写为OpenCV，但我找不到与bwconvhull函数等效的函数。
Matlab代码执行以下操作：
H = bwconvhull(W>0.5);
其中W是一个具有浮点值的矩阵(它是从算法的前一部分中的几个距离图计算得出的)。
我已经成功地找到了一种在OpenCV中计算W本身的方法-使用类型为32FC1的结果cv::Mat。
我的第一次尝试使用了直接的翻译：
cv::convexHull(w>0.5, h);
这会崩溃，并出现以下异常：
OpenCV(3.4.1) \opencv\modules\imgproc\src\convhull.cpp:13
浏览 98提问于2018-05-27得票数 0
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几个小时以来，当我尝试使用XCode时，我一直在试图找出findContours中的问题所在。基本上这是我的代码：
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
Mat img = imread(helper::getImageSequence(3, image_value_temp));
Mat img_gray = Mat(Size(img.cols, img.rows), CV_8UC1);
Mat img_canny;
cvtColor(img, img_gray, CV_BGR2GRAY);
浏览 2提问于2012-12-08得票数 0
回答已采纳
在Windows上使用opencv 2.4.3在python 2.7.3上，我遇到了一个有趣的错误。在尝试使用drawContours时，我会得到一个"TypeError: Con等值线数据类型=5不受支持“错误，除非我先对轮廓进行筛选/解锁。
这不起作用(我得到了"TypeError:等高线数据类型=5不受支持“)：
noBg = cv2.blur(src, (5,5))
noBg = cv2.inRange(noBg, np.array([80, 0, 200], np.uint8), np.array([255, 50, 255], np.uint8))
noBg =
浏览 6提问于2012-11-12得票数 9
回答已采纳
1回答
在使用OpenCV findContours方法时，为什么没有按顺序找到等高线？
inputImage = cv2.imread("randomImage.jpg",0)
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(inputImage.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
j=1
for cnt in reversed(contours):
letter = inputImage[y:y+h, x:x+w]
cv2.imwrite(str(j)+&
浏览 15提问于2016-09-05得票数 0
1回答
我有这个形象
我正在寻找python解决方案，以打破在这张图片中的形状分成更小的部分，根据图像中的轮廓。
我在OpenCV中研究过Canny和OpenCV的解决方案，但没有一个适合我。
编辑：
所用代码：
Canny方法
import cv2 import numpy as np
img = cv2.imread('area_of_blob_maxcontrast_white.jpg') edges = cv2.Canny(img, 100, 200)
cv2.imwrite('area_of_blob_maxcontrast_white_edges.jpg&#
浏览 0提问于2018-07-05得票数 4
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我正在使用opencv (cpp)中的等高线分割手写单词。但分段后给出随机输出后，contour.It不按word.Help的左向右排序来获得顺序。
浏览 4提问于2015-02-04得票数 0
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我在上找到了以下代码
import os
import os.path
import cv2
import glob
import imutils
CAPTCHA_IMAGE_FOLDER = "generated_captcha_images"
OUTPUT_FOLDER = "extracted_letter_images"
# Get a list of all the captcha images we need to process
captcha_image_files = glob.glob(os.path.join(CAPTCHA_IMAGE
浏览 0提问于2019-02-17得票数 17
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