OpenCV/Python -根据边界框的面积查找异常值
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。Python是一种广泛使用的编程语言，具有简洁易读的语法和强大的生态系统。
根据边界框的面积查找异常值是一个常见的图像处理任务，可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：
import cv2
import numpy as np- 读取图像并进行预处理：
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)- 使用边缘检测算法（如Canny边缘检测）找到图像中的边缘：
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)- 使用轮廓检测算法（如cv2.findContours）找到边缘的轮廓：
contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)- 遍历每个轮廓，计算其边界框的面积，并根据设定的阈值判断是否为异常值：
threshold = 1000 # 设定的面积阈值
for contour in contours:
area = cv2.contourArea(contour)
if area > threshold:
# 这是一个异常值
# 可以进行相应的处理，如绘制边界框或标记异常区域
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)在这个过程中，OpenCV提供了丰富的图像处理函数和算法，可以方便地进行边缘检测、轮廓检测、面积计算等操作。Python作为一种通用的编程语言，可以与OpenCV无缝集成，提供了便捷的编程环境。
推荐的腾讯云相关产品：腾讯云图像处理（Image Processing）服务，该服务提供了丰富的图像处理功能和API，可以方便地进行图像的边缘检测、轮廓检测、面积计算等操作。详情请参考腾讯云图像处理产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/imgpro
相关·内容
1回答
等高线区域查找
python、opencv、image-processing
我正在开发一个缺陷分析系统，在这个系统中可以找到缺陷水果的区域。我正处于它发展的初始阶段。我使用的是opencv和python。 我使用了以下代码来查找轮廓： im = cv2.imread('Mango_49_A.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0)
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPRO
浏览 6提问于2019-03-16得票数 0
2回答
查找最大的等高线- OpenCV，Python -获取错误
python、opencv、image-processing、contour
我试图在图像中找到汽车周围的最大轮廓。
为了找到轮廓，我从官方的OpenCv文档中学到了以下内容：
#convert the image to grayscale from rgb
1. image_gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
2. threshold = cv2.threshold(image_gray, 127,(0,255,0),0)
3. image2, contours_list, hierarchy = cv2.findContours(threshold, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN
浏览 2提问于2019-02-10得票数 1
回答已采纳
1回答
等高线区域不会显示所有相关区域
c++、opencv-contour
我正在尝试识别图像中的所有圆圈。在增强对比度之后，使用阈值，使用精明的边缘我找到所有的轮廓并循环通过它们，这些轮廓曾经在结果图像上显示过area>0。结果并不好。请协助...
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
void changeGain(cv::Mat&,double,int);
int main(int argc, char** argv)
{
// Load the original image and make a duplication
cv
浏览 5提问于2017-12-21得票数 1
2回答
从openCV等高线创建路径
python、opencv、image-processing、drawing
嗨，我想在这个里做些类似的事情。在V-rep系统中使用python，现在我的机器人正在工作，只需要处理我想要绘制的图像。
要做到这一点，我需要有一个向量(x，y)坐标的路径的笔。所以我尝试使用OpenCV findContours函数。这是我的代码：
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('img.jpg', 3)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges,contours,hierar
浏览 0提问于2018-01-20得票数 1
回答已采纳
1回答
如何在图像中找到所有矩形瓷砖？
python、image、opencv、image-processing、edge-detection
我想检测和隔离(获取子图像)的所有Rummikub瓷砖在一个图像。这是Rummikub瓷砖的图片：
我试图在一幅边缘图像中找到瓷砖的轮廓。然而，我无法找到所有瓷砖的轮廓。
到目前为止，我得到的是：
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.color import rgb2gray
import cv2
import imutils
from imutils import contours
# Load image
img = cv2.imread('RK1.jpg',3)
# Converting the imag
浏览 1提问于2019-09-26得票数 2
回答已采纳
4回答
“边缘检测”与“图像轮廓”的区别
c++、image、opencv、image-processing、artificial-intelligence
我正在编写以下代码：
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
Mat src, grey;
int thresh = 10;
const char* windowName = "Contours";
void detectC
浏览 8提问于2013-06-14得票数 39
回答已采纳
2回答
获得重复等高线
python、opencv、image-processing、contour
我想要提取每幅图像中轮廓/对象的数量，以及它的i-e函数应该返回的[num_contours, total_sides, (sides of individual contours)]。
但是我得到了每个形状的两个轮廓(外部和内部都是)。
我的职能：
def get_contour_details(img):
image = img.copy()
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
value, th
浏览 4提问于2022-07-27得票数 2
回答已采纳
2回答
OpenCV findContours()只返回一个外部轮廓
python、opencv、captcha、contour
我试图在captcha中隔离字母，我成功地过滤了captcha，这导致了这个黑白图像：
但是当我试图用findContours的OpenCV方法分离字母时，它只是找到了一个包裹我整个图像的外部轮廓，从而产生了这个图像(外部图像的黑色轮廓)。
我在Python3和OpenCV 3.4.2.17中使用了以下代码：
img = threshold_image(img)
cv2.imwrite("images/threshold.png", img)
image, contours, _ = cv2.findContours(img, cv2.RETR_EXTER
浏览 0提问于2018-07-26得票数 2
回答已采纳
1回答
正确复制OpenCv中等高线的内部区域
python、opencv
我正在使用opencv和python，我试图检测到一些游戏卡，我被卡住了。我想拷贝一下律师的内部区域。我写了这段代码：
检测轮廓
import cv2
import numpy as np
image = frame of a video
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (1, 1), 1000)
flag, thresh = cv2.threshold(blur, 120, 255, cv2.THRESH_BINARY)
浏览 1提问于2019-07-16得票数 0
3回答
用Python提取图像的外轮廓或轮廓
python、image-processing、matplotlib
我想要提取图像的轮廓，我正在尝试使用MatplotLib的轮廓函数来实现。这是我的代码：
from PIL import Image
from pylab import *
# read image to array
im = array(Image.open('HOJA.jpg').convert('L'))
# create a new figure
figure()
# show contours with origin upper left corner
contour(im, origin='image')
axis('e
浏览 0提问于2012-11-27得票数 9
回答已采纳
1回答
Python OpenCV -从一组轮廓点外推出最大的矩形
python、python-2.7、opencv
我想让OpenCV检测到图像中的一张床。我正在运行通常的灰度，模糊，Canny，我已经尝试了凸赫尔。然而，由于有相当多的“噪音”，这提供了额外的轮廓和混乱的目标检测。正因为如此，我无法正确地发现这张床。
这是输入图像和Canny边缘检测结果：
就像你看到的，它就快到了。我已经有了床的轮廓，尽管右上角有一个空隙--这使我无法探测到一个封闭的矩形。
下面是我正在运行的代码：
import cv2
import numpy as np
def contoursConvexHull(contours):
print("contours length = ", len
浏览 3提问于2017-03-10得票数 6
回答已采纳
1回答
删除opencv中围绕文本的黑线
python、opencv、image-processing、text-extraction
我试图删除围绕文本的黑线，如果有任何。我的目的是有足够的一部分图像，以提取其中的每一个字符。当我试图提取字符时，额外的黑线是噪音。
我尝试过在opencv中使用填充，但是在黑线从左上角开始之前，图像包含了一些白色像素。所以它没有结果。我试图通过寻找轮廓来裁剪，但即使这样也不起作用。图像如下：
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('./Cropped/22.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_,thresh = cv2.threshold(gra
浏览 0提问于2019-06-06得票数 0
1回答
用openCV部分识别角页失败
python、opencv、image-processing
我想得到一页的四个角落，我采取的步骤：
转换为灰度
应用阈值图像
应用Canny检测边缘
之后，我使用了findContours
绘制每个多边形的近似多边形，我的假设是相关的多边形必须有4个顶点。
但在途中，我发现我的解决方案有时会失败，显然我的解决方案不够健壮(可能有点幼稚)。
我认为造成纸角探测失败的一些原因是：
阈值是手动选择的，用于精明的检测。
approxPolyDP的epsilon值也是一样的
我的代码
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('page1.jpg
浏览 2提问于2021-05-22得票数 4
回答已采纳
1回答
Cv2.ApxPolyDP()，cv2.arcLength()如何工作
python、opencv、computer-vision、data-science、image-manipulation
这些功能是如何工作的？我使用Python3.7和OpenCv 4.2.0。提前谢谢。
approx = cv2.approxPolyDP(cnt, 0.01*cv2.arcLength(cnt, True), True)
浏览 3提问于2020-06-09得票数 13
回答已采纳
1回答
Python OpenCV找到最大的轮廓
python、opencv、contour
我在寻找最大轮廓时遇到了一个问题。在精明的边缘检测之后，我使用图像：
那我就用
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
找出轮廓：
下一步是找到最大的轮廓..。我试过：
contour = max(contours, key = cv2.contourArea)
但这给我的感觉是：
有什么办法解决这个问题吗？谢谢!
代码：
import cv2
image = cv2.imread('TEST_1.png')
gray =
浏览 2提问于2020-05-27得票数 1
1回答
从图像中提取水果
python、opencv
我正试图在图像中找到水果的轮廓，并将其填充成黑色，这样我就可以将其添加到另一个图像中，或者掩盖它。
然而，根据意想不到的结果，下面的图片，我只是得到轮廓，没有填充的颜色。这可能是由于断线，但我试图扩大我的形象和模糊，以解决，无论多么不成功。有什么建议吗？
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('/home/usr/Desktop/fruit.png')
image_edges = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#
image_edges = cv2.GaussianBlur(i
浏览 1提问于2021-12-29得票数 0
1回答
opencv查找并保存知道最大轮廓的内部轮廓
python、opencv、contour
如何使用python绘制/保存图像的内部轮廓？我知道如何才能得到最大的轮廓，我想保存它和内部的洞，这也是轮廓。
原始图像：
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
rgb = cv2.imread('MIL_NPGERBV2.png')
grayImg = cv2.imread('MIL_NPGERBV2.png', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
#to apply properly contour algorithm we need
浏览 1提问于2015-07-27得票数 1
2回答
如何使用opencv python在各种颜色的背景中找到文档边缘？[在各种背景下扫描文档]
python-3.x、transform、background-color、opencv3.0、perspective
我当前有一个需要智能扫描的文档。 为此，我需要在任何背景下找到文档的适当轮廓，以便可以对该图像进行扭曲透视投影和检测。 这样做时面临的主要问题是文档边缘检测任何类型的背景。 我曾尝试使用函数HoughLineP，并尝试在经过精明边缘检测的灰度模糊图像上找到轮廓，直到现在。 MORPH = 9
CANNY = 84
HOUGH = 25
IM_HEIGHT, IM_WIDTH, _ = rescaled_image.shape
# convert the image to
浏览 12提问于2019-04-04得票数 4
回答已采纳
1回答
查找包含图案的袜子的轮廓。
python-3.x、opencv、image-processing
我想弄清楚如何在照片上隔离一只不统一的袜子。
目前，我主要使用的是边缘检测，正如您在代码中看到的那样：
主要：
# We import the image
image = importImage(filename)
# Save the shapes variables
height, width, _ = np.shape(image)
# Get the gray scale image in a foot shape
grayImage, bigContourArea = getFootShapeImage(image, True)
minArea = width * height /
浏览 3提问于2017-11-29得票数 1
回答已采纳
1回答
Cv2. draw函数不能正确绘制等高线
opencv、image-processing
我正在尝试使用OpenCV (4.4.0)来绘制图像中数字的轮廓。但对我不起作用。下面是我的代码：
# Read the input image and deskew it
im = cv2.imread('1742.jpg')
# Convert to grayscale and apply Gaussian filtering to filter noisy pixels
im_gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
im_gray = cv2.GaussianBlur(im_gray, (5, 5), 0)
# Thre
浏览 1提问于2020-12-03得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
