OpenCV:使用findContours仅获取二进制图像中的黑色轮廓

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。其中的findContours函数可以用于在二进制图像中查找轮廓。

findContours函数的作用是在输入的二进制图像中查找轮廓，并将轮廓以向量的形式返回。它可以用于检测图像中的物体边界、形状分析、图像分割等应用。

使用findContours函数仅获取黑色轮廓的步骤如下：

1. 首先，将彩色图像转换为灰度图像，可以使用cv2.cvtColor函数将图像从BGR格式转换为灰度格式。
2. 接下来，使用cv2.threshold函数将灰度图像进行二值化处理，将图像中的黑色部分设置为255，白色部分设置为0。可以根据具体需求选择适当的阈值方法和阈值值。
3. 然后，使用cv2.findContours函数在二值化后的图像中查找轮廓。该函数会返回一个包含所有轮廓的向量。
4. 最后，可以根据需要对轮廓进行进一步的处理，例如绘制轮廓、计算轮廓的面积和周长等。

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