我意识到openCV将12位图像处理为u16,但与左边的大多数位对齐.然后,如果我只是使用imwrite与原始数据(低于12位的相机- if 660米),在windows 7下,我的图像看起来完全黑色。我想窗口不知道我的图像的动态范围是0-4095。然后,我使用Labview图像包验证数据是正确的,并再次保存到png。这次windows 7可以用正确的范围显示我的图像。那么,我在使用openCV时错过了什么呢?
我正在为一个大学项目做痣的图像处理工作,我想创建一个量化图像的翻转副本。问题是我不能翻译图像。我需要对其进行平移,以使分子的中心与图像的中心重合。我尝试使用numpy roll函数,如下所示: Image translation using numpy 但是它返回了这个错误: TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method 我不知道是什么原因造成的。我还找到了一个名为Image.AFFINE的PIL函数,但我不知道如何使用它来移动所需增量的图像。下面的图片就是我要翻译的图片。蓝色的十
我是opencv的新手,我正在尝试一些示例代码。
在一段代码中,Mat gr(row1,col1,CV_8UC1,scalar(0)); int x = gr.at<uchar> (row,col);
在另一个例子中,
Mat grHistrogram(301,260,CV_8UC1,Scalar(0,0,0));
line(grHistrogram,pt1,pt2,Scalar(255,255,255),1,8,0);
现在我的问题是,如果我在第二个代码中使用标量(0)而不是标量(0,0,0),代码将无法工作。1.为什么会发生这种情况,因为两者都创建了一个Mat图像结构。
我想知道是否有一个实用程序函数或变量输出一个特定Mat类型所能获得的最大值。例如,CV_U8的最大可能值是255。
例例
Matlab有两个内置函数,可以将任意图像类型的图像转换成另一种图像类型(如果需要的话,可以进行缩放)。
例如,Matlab具有im2double函数。运行help im2double显示:
Class Support
-------------
Intensity and truecolor images can be uint8, uint16, double, logical,
single, or int16. Indexed images can be uint8
我是opencv-python的新手。我已经通过houghtransformP找到了图像中的线条。从hough变换中画出的线被停止,并给出多条线。我只需要画一条线的边缘,并找到之间的“距离”,是找到的。
输出图像如下所示
"""
Created on Fri Nov 8 11:41:16 2019
@author: romanth.chowan
"""
import cv2
import numpy as np
import math
def getSlopeOfLine(line):
xDis = line[0][2] - l