1回答
如何在opencv中去除带频域的正弦噪声
opencv、image-processing、dft、noise-reduction
我试着在音乐论文中删除部分的'5行‘，我的原始图像是这样的：我在opencv文档中使用了示例代码，实际上我怀疑自己是否理解了这些代码。:(
在这个示例代码中，有两个Mat。一个是“complexI”表示频谱，另一个是
浏览 0提问于2015-03-29得票数 0
1回答
在C++中利用快速傅立叶变换计算解析信号
c++、matlab、signal-processing、fft
我现在不知道如何在C++中实现一个等价版本的MATLAB的hilbert()函数。我对信号处理非常陌生，但最终，我想找出一种方法来将任何给定的信号相移90度。我试图遵循中建议的方法，该方法似乎基于使用GNU Octave的测试。
我有一个我认为是快速傅立叶变换和逆快速傅立叶变换的有效实现，我已经尝试实现了答案中描述的方法，以便计
浏览 21提问于2016-08-19得票数 0
回答已采纳
1回答
如何在TensorFlow中使用可微傅立叶变换？
tensorflow、deep-learning、fft、conv-neural-network
我想在TensorFlow中执行一个正/逆傅立叶变换。特别是，我想把它写成一个函数，我可以很容易地集成到一个神经网络中，它必须是可微的。在实践中，我希望能够编写如下内容：x = tf.nn.relu(x)
Y =我已经找到了用于快速傅立叶变换的实现，以及用于逆快速<e
浏览 28提问于2020-05-14得票数 0
1回答
手动计算逆fft
matlab、fft
我正在尝试手动计算fft-output的逆快速傅立叶变换。我正在使用以下脚本，它首先使用fft来计算数据集的快速傅立叶变换。然后我尝试手动找到逆FFT，但它与我从ifft获得的结果不太相似。你能找出我的错误吗？我只是使用这里给出的快速傅立叶变换的标准逆公式 -0.0005 -0
浏览 16提问于2016-08-10得票数 1
回答已采纳
2回答
给定所有根，我如何在时间上找到比O(n^2)更快的多项式的系数？
algorithm
给定一个多项式的所有根，我必须找出一个比O(n^2)更快地生成系数的算法。我在解决这个问题上遇到了困难。我很确定我应该使用快速傅立叶变换或逆傅立叶变换的概念，但我不知道如何修改输入，使其不是单位的n次根。有谁能给我指个方向吗？
浏览 2提问于2015-02-12得票数 5
1回答
C#实时产生声波
c#、audio
我想开始一些有趣的项目，并发现我对声音感兴趣。所以我想让一些东西随着声音的节奏移动。但我不知道，例如，winamp (在图像中)如何生成值来绘制这些条形图。我怎样才能在C#中实现呢？编辑:我会弄清楚的：
浏览 1提问于2012-05-07得票数 1
回答已采纳
1回答
用于远场衍射模拟的二维FFT中频移操作的顺序(使用Matlab/Octave/Scipy)
matlab、scipy、signal-processing、fft、octave
在Matlab/Octave/Scipy中，在两个平面(输出面为输入面的远场衍射面)之间来回执行2D傅立叶变换后，正确的频率分量移位方式是什么？假设我想要在这两个平面之间运行迭代傅立叶变换算法，以便计算全息图(应用于输入平面的相位延迟图案)，以便在输出平面中获得给定的强度图案。
设输入平面中的场称为A，输出平面中的场称为B。所以B是A的傅里叶<
浏览 3提问于2012-05-27得票数 1
回答已采纳
2回答
从样本到WAV文件格式的浮动数组
c#、audio、fft、naudio
我正在开发一个将过滤器应用于声音文件的应用程序，滤波器是在频域上应用的，因此我使用下面的代码使用.wav库从NAudio文件中获得了示例：audio.Read(samples, 0, samples.Length);
在应用前面的代码后，现在我把样本作为一个浮点数组，然后对得到频域数据的样本应用短时傅立叶变换然后对频域数据进行逆短时傅立叶
浏览 5提问于2016-06-11得票数 1
回答已采纳
1回答
R中有给出归一化-逆FFT的包吗？
r、fft
有没有人为R写了一个快速傅里叶变换扩展，它修改了R的本机fft()函数，这样当你调用逆快速傅立叶变换时，你就不必除以快速傅里叶变换输出的长度了吗？我做了很多FFT和反向FFT，每次都要这样做是很烦人的。
浏览 1提问于2011-11-17得票数 5
回答已采纳
1回答
在android中更改语音调制
android
我需要改变一个音频文件的声音调制，尝试了一整天的SoundPool，但它只改变了音频的播放速度。我想改变调制方式。需要您的建议，提前谢谢。
浏览 0提问于2012-10-22得票数 0
回答已采纳
1回答
为什么要对Gabor小波生成的滤波器执行FFT (图像)
image、wavelet
Gabor滤波器组是通过Gabor小波4尺度8方向生成的。然后我有4*8个过滤器。无论如何，我在程序中发现，它首先对图像进行快速傅立叶变换，然后对Gabor滤波器进行快速傅立叶变换，并消除GAbor快速傅立叶变换中的直流分量。= Gabor(N,[s n],freq,[stage orientation],flag);F(1,1) = 0;
然后对图像FFT和Gabor滤波器FFT的</
浏览 3提问于2014-03-21得票数 1
2回答
FFTW与OpenCV cvDFT
opencv、runtime、fftw、dft
当我使用FFTW ()而不是OpenCV的cvDFT ()时，我能期望加速吗？我的程序的运行时间在很大程度上是由反向和正向离散傅立叶变换的应用程序决定的，我正在考虑使用快速傅立叶变换代替OpenCV cvDFT。IIRC FFTW做了一些“运行时编译”，而cvDFT是一个简单的FFT实现，所以我猜它可以加快我的处理速度。
因此，在我自己尝试之前，我想在这里问一下，
浏览 1提问于2012-05-04得票数 8
回答已采纳
1回答
快速2D卷积实现？
optimization、image-processing、implementation、signal-processing、convolution
我已经做了一个用于2D卷积的CUDA程序，现在我想将它与一些非CUDA实现进行比较，以测量加速比。我可以使用经典的多循环方法或matlab的conv2与我自己的纯C实现进行比较，但这不像是一个合法/公平的比较，因为它们不是最快的实现。此外，我正在考虑尝试OpenCV，我一直在寻找一个SIMD优化版本，但没有运气。有什么建议吗，我应该用OpenCV吗？注意:我已经阅读了其他问题，包括，但答案基本上与我的纯C代码或对各种可用方法
浏览 1提问于2011-06-03得票数 3
回答已采纳
1回答
δ(t)的逆傅里叶变换但倍频程计算错误
fft、octave
我要逆狄拉克三角函数的傅里叶变换，δ(t)。> F(w)=dirac(w)>> ifourier(F(w)) ----虽然正确的结果应该是这样的
浏览 3提问于2020-06-12得票数 0
回答已采纳
1回答
有没有办法使用fft过滤rgb图像中的噪声，并在matlab中返回彩色图像作为输出？
matlab、image-processing、fft、matlab-figure、noise-reduction
这是我想出来的代码。我发现了许多其他的滤波方法，但我只尝试使用傅立叶变换对图像进行过滤。我尝试将图像分割成三个通道，然后对每个图像进行fft和对数变换，但当我尝试重新组合逆移器图像时，我无法获得过滤后的图像。<code>C0</code>
浏览 47提问于2020-03-16得票数 0
1回答
如何将快速傅立叶逆变换转换为.wav？
c#、wav、waveform、fft、inverse
我用做了一个快速傅立叶变换来做带通滤波器。在那之后，我做了ifft来求逆，并将其传递到时域。ifft必须更长，或者有什么方法可以让它更长？
浏览 1提问于2009-11-04得票数 1
回答已采纳
2回答
利用Matlab中的FFT计算自相关
matlab、signal-processing、fft、correlation
我读过一些关于如何使用信号的fft更有效地计算自相关的解释，将实数部分乘以复共轭(傅立叶域)，然后使用逆fft，但我在Matlab中实现这一点有困难，因为在细节层面上。
浏览 99提问于2010-10-16得票数 23
回答已采纳
2回答
使用FFT实现2D卷积
python、image-processing、tensorflow、fft
对于使用大核(滤镜)卷积大图像，TensorFlow.conv2d()的速度非常慢。将1024x1024图像与相同大小的内核进行卷积需要几分钟时间。然而，我并不清楚如何使用这些功能执行简单的图像过滤。
如何使用快速傅立叶变换在TensorFlow中实现快速2D图像滤波？
浏览 2提问于2018-05-22得票数 3
1回答
OpenCV图形处理器模板匹配和快速傅立叶变换实现
opencv、cuda、gpu、fft、matchtemplate
我在GTX690上使用opencv 。
我在内部检查了该函数，发现gpu::matchTemplate()没有在进程中使用任何FFT，而它的CPU对等项使用了。我的问题是，在GPU中不使用FFT背后的原因是什么？
浏览 4提问于2014-01-10得票数 3
1回答
卷积滤波器在傅立叶变换信号中的应用
deep-learning、filtering、fft、convolution
我知道两个信号的卷积的傅里叶变换是它们的傅里叶变换(convolutional theorem)的逐点乘积。我想知道的是，在已知的情况下，卷积可以有意义地应用于频域中的傅立叶变换信号(例如，时间序列或图像)，以充当滤波器，而不是与方阵相乘。此外，是否有增加时域大小的滤波器的已知应用，即在频域中的矩阵是矩形的，然后应用逆<
浏览 14提问于2020-06-23得票数 0
云服务器
对象存储
ICP备案
云点播
腾讯会议
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号