OpenCV单应性给出了错误:输入数组应该至少有
两个点。请问你需要关于OpenCV单应性的详细解释吗？
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v=I8tHLZDDHr4&list=WL&index=1&ab_channel=Pysource教程，我找到的答案基本上具有完全相同的代码，但我的代码给出了这个错误： Traceback (mostline 31, in <module> matrix, mask = cv2.findHomography(query_p, train_p, cv2.RANSAC, 5.0) cv2.error: OpenCV(4.5.1) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\p
浏览 419提问于2021-03-31得票数 0
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我正在尝试使用opencv找到两组点之间的单应性。我有源src和目标dst，并且我正在计算下面的单应性H a。[0, 0, 0, 0, 0]])
print(np.allclose(H@src, dst)) OpenCV正在计算单应性，但当我尝试使用计算的H恢复原始dst时，它不起作用。np.allclose(H@
浏览 135提问于2021-02-06得票数 2
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航空影像拼接
、、、、
我正在使用OpenCV库来完成这个任务。1. Find feature points and match points between the two images.
2.我使用了OpenCV库中的findHomography()来获取两个图像之间的单应性。然后，我使用homgraphy在我的一个图像上调用了warpPerspective()。
浏览 0提问于2011-05-16得票数 5
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我已经知道，我可以通过使用对象空间中一个平面上的四个点来获得相机(3*3矩阵)的单应性。我想知道我们是否可以得到不在平面上的四个点的同形？如果是，我如何获得矩阵？我应该看什么公式？我还混淆了单应性和另一个概念:如果我想将点从一个坐标系转换到另一个坐标系，我只需要知道三个点。那么为什么我们在计算单应性时需要四个点呢？
浏览 1提问于2012-10-17得票数 6
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我面临的问题是:我如何从来自不同角度的图像的关键点创建一个好的单应性，当然，这些图像具有不同的大小？编辑例如，当每个训练图像仅有1-2个匹配时，问题就出现了，此时您甚至不能创建1个单应性 /
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我想用Java语言中的OpenCV来计算图像的单应性，但它抛出了异常：OpenCV Error: Bad argument (The input arrays should be 2D or 3D point编译过程中没有错误，我已经声明了一个2D Point，它是MatOfPoint2f，编译器被接受，但当运行代码时，它将抛出异常。原因是什么，是这个OpenCV错误还是代码有问题？
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我正在使用Java语言实现使用单应性在场景中查找对象的OpenCV教程 FeatureDetector detector = FeatureDetector.create然而，返回的scene_corners是闭合簇(小绿色斑点)中的4个点，它们应该表示对象到场景上的透视投影的4个角。我仔细检查了一下，以确保我的程序尽可能接近c++实现。这可能是什么原因造成的？我检查了单应矩阵，似乎角坐标被矩阵中的两个非常大的
浏览 0提问于2014-10-29得票数 2
FindExtrinsicCameraParams2应该是解决方案。但我在使用它时遇到了麻烦。编译时错误持续显示
有没有人在OpenCV中成功使用过这个函数？？
浏览 1提问于2012-08-24得票数 3
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它唯一的私有数据是一个点数组。如果数组至少有3个点，并且程序的GUI或输入部分确保有三个点，那么应该编写类吗？或者成员函数是否应该测试数据的有效性，并在需要时返回错误消息？
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我正在使用以下代码来缝合输入图像。由于未知的原因，输出结果是垃圾！看起来单应矩阵是错误的(或被错误地影响)，因为转换后的图像就像一个“被利用的星”！我已经评论了我猜是问题的根源，但我不能意识到这一点。
浏览 4提问于2011-05-16得票数 8
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我正在尝试用OpenCV实现我自己的单应性和姿态估计。假设我有一个正方形图像作为模型，我想要在来自摄像机的输入帧中定位它。我的问题是如何准备模型数据来计算单应性。--> p2_model(176,230)2-解决P3P问题：B_In
浏览 0提问于2012-10-23得票数 1
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我需要检查字符串的输入数组，并在数组元素中至少有一个为空时发出警告。它应该与数组元素一起工作吗？更新：最终发现了我的验证规则中的错误。它应该看起来像 'branches' => 'array',
浏览 2提问于2017-10-31得票数 5
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我有一个单应性H(来自绕x，y和z轴旋转的旋转矩阵)，例如：[ 9.95671447e-01 7.83610423e-02 7.47993630e+02 -3.48494755e-06 1.73615469eCV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) dst = cv2.perspectiveTransform(img_cv2,H) dst = cv2.perspectiv
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我在理解平面到平面单应性的工作原理上有相当大的困难。我特别想知道opencv方法是如何工作的。
它类似于光线跟踪吗？齐次坐标与scale*向量有何不同？
浏览 0提问于2012-05-04得票数 6
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在这里，我找到了两次单应，从第一个单应中使用输出掩码作为过滤器，为第二个单应找到输入关键点。0; 1; 1; 0; 0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1]
现在由于第二个单应性的所有输入都是内部的，掩码值应该都是1，但它永远不会都是1。单<em
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我想使用多层角点对人的身高进行分类，如果高度大于170应返回1，而小于170应返回0 data_input = [[0,165], [0,166], [0,167], [0,172], [0,173]model.fit(data_input, data_output, epochs=5)print(predictions) 但它给出了错误"ValueError:输入数组应该与目标<em
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我正在尝试使用OpenCV (用于C++)的快速实现，以便检查照片中是否包含图像(或图像的一部分)。例如，我拍摄了一张照片，并尝试将其与数据库中的一组图像进行匹配，我希望选择最好的对应图像(如果所有图像都不够好，则会显示错误消息)。我认为这是一个参数问题-因为在BRISK的演示视频中，结果是重要的。
浏览 1提问于2013-03-19得票数 5
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显然，这是一个平面-平面单应性问题，我认为基于我知道传感器大小和像素数量的事实，尺度应该是可解的。我的搜索将我引向了类似的问题，但答案中的方法对我不起作用(下面将进一步解释)：f = 4.9; % Focal length is given as 4.9mm0 cosd(theta) sind(theta);end
不幸的是，这给我提供了垃
浏览 1提问于2016-01-21得票数 4
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