我正在使用用Golang编写一个OpenCV应用程序。我正在尝试做一些非常基本的事情,但似乎不能让它工作。我只想获取一组轮廓线,删除那些没有最小面积的轮廓线,然后返回过滤结果。
这是我的代码的当前状态:
// given *opencv.Seq and image, draw all the contours
func opencvDrawRectangles(img *opencv.IplImage, contours *opencv.Seq) {
for c := contours; c != nil; c = c.HNext() {
rect := opencv.
我正在从事视频处理项目,以检测前面的地面物体。下面是我用来分离前景和背景的代码的一部分。
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/video/background_segm.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdio.h>
using namespace std;
using namespace cv;
//this is a sample for foreground detection f
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main( int argc, char** argv ){
//sets up image you want
Mat img = imread("shape.jpg
我是OpenCV新手,我使用将OpenCV Java导入到我的项目中。
我在那里导入了最新版本的4.3.0,我想尝试斑点检测功能,但无法尝试。
我发现SimpleBlobDetector类没有将参数传递给它的方法,也没有任何其他传递过滤器的方法。因此,我只能编写以下代码:
private fun Mat.simpleBlobDetectDraw(): Mat {
val mat = Mat()
val sbd = SimpleBlobDetector.create()
val keyPoints = MatOfKeyPoint()
sbd.detect(this
我需要计算由等高线限制的面积。我使用matplotlib获取轮廓线的顶点,但无法将它们转换为contourArea方法在openCV中的有效输入:
Z = z_func(X, Y, Ql, k[i,j], B)
cs = plt.contour(X, Y, Z,[IncT])
v = cs.collections[0].get_paths()[0].vertices
xy = []
for vv in v:
xy.append(vv[0])
cnt = np.array(xy)
area = cv2.contourArea(cnt)
我得到这个错误:......\opencv-2.4.