OpenCV将3d lut (.cube)应用于图像
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像和视频处理功能。3D LUT（Look-Up Table）是一种颜色映射技术，它通过将输入颜色映射到输出颜色来改变图像的外观。.cube文件是一种常见的3D LUT文件格式。
应用于图像的3D LUT可以用于颜色校正、色彩分级、特殊效果等。通过将输入图像的每个像素的颜色值映射到3D LUT中对应的颜色值，可以改变图像的色调、饱和度和对比度等。
在云计算领域，可以使用OpenCV和云计算平台结合，实现大规模图像处理和分析任务。以下是一些推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以用于支持OpenCV和图像处理任务：
- 腾讯云图像处理（Image Processing）：提供了丰富的图像处理功能和API，包括图像增强、图像识别、图像分割等。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/imgpro
- 腾讯云人工智能（AI）：提供了强大的人工智能服务，包括图像识别、物体检测、人脸识别等功能，可以与OpenCV结合使用。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云存储（Cloud Storage）：提供了可靠的云存储服务，可以用于存储和管理大量的图像数据。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）：提供了高度可扩展的容器化解决方案，可以用于部署和管理OpenCV应用程序。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tke
通过结合OpenCV和腾讯云的相关产品，可以实现高效、可扩展的图像处理和分析任务，并且能够充分利用云计算平台的优势，如弹性扩展、高可用性和低延迟等。
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1回答
我正在使用javascript中的3D颜色LUTs (颜色查找表)，我想知道是否有一种将两个或多个3D LUTs组合在一个文件中的方法。让我解释一下：
我得到了.cube (3D颜色查找文件)。我解析它并将解析的颜色值存储到数组中，并将其应用于现有图像。在此之后，我将新的3D LUT应用到现有的(更改的)图像上，并再次应用新的LUT。所以，现在我有三个不同的三维LUTs应用
浏览 2提问于2017-09-23得票数 0
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我看了所有的文档，似乎cv2.LUT(img，lut)只能处理256个长度的1DLUT文件。我有一个64x64x64的立方体lut，我想将其应用于图像。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 9提问于2018-02-03得票数 1
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谷歌发现并推荐的教程是这。此外
浏览 0提问于2020-06-17得票数 0
1回答
LUT Android着色器
、、、、
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浏览 119提问于2019-11-01得票数 0
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以及：
OpenCV& (depth == 0 || depth == 1)) i
浏览 4提问于2019-11-10得票数 1
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首先，我是Android图像处理的新手。我有一个由Resolve生成的.cube文件，它是LUT_3D_SIZE 33。我正在尝试使用android.support.v8.renderscript.ScriptIntrinsic3DLUT来应用查找表来处理图像。我遇到的问题是如何基于我的.cube文件创建分配？ScriptIntrinsic3DLUT.create(renderScript, Element.U8_4(renderScript));
// How to create
浏览 2提问于2014-09-05得票数 4
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浏览 37提问于2020-07-16得票数 0
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错误: /build/buildd/opencv-2.3.1/modules/core/src/convert.cpp:1037:错误：(-215) (lutcn == cn\x lutcn == 1) & lut.total() == 256 & lut.isConti
浏览 2提问于2013-05-16得票数 0
1回答
我目前正在尝试将激活热图应用到照片中。
目前，我有原来的照片，以及一个概率的面具。我将概率乘以255，然后舍入最接近的整数。然后，我使用cv2.applycoleMap和COLORMAP.JET将颜色映射应用于不透明度为25%的图像。将超过某个阈值的所有值的不透明度保持在25% (可能> 0，但我更倾向于灵活性)，但是当掩膜低于该阈值时，将这些细胞的不透明度降低到0%。换句话说，如果激活非常少，我希望保留原始图像的颜色。
浏览 7提问于2020-06-24得票数 1
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我们的API中已经有了一个高度优化的类来读取3D Lut(Nuke格式)文件并将转换应用于图像。因此，与其逐像素迭代RGB值并使用复杂公式将RGB值转换为Lab (RGB-> XYZ -> LAB )值，我认为最好是为RGB到LAB(或XYZ到LAB)转换生成一个查找表。这个是可能的吗？我理解了从RGB到RGB转换的3D Lut是如何工作的，但我对RGB到Lab、a和b有不同的范围感到困惑。有什么暗示吗？你能解释一下Lut的工作原
浏览 5提问于2013-06-19得票数 1
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我对8位图像使用LUT转换。它们正常工作，但是对于16位图像，抛出的错误是：error: (-215:Assertion faile
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几天来，我一直在尝试用C++实现opencv2，并注意到查找表是将更改应用于图像的最快方法。然而，我在使用它们来实现我的目的时遇到了一些问题。下面的代码显示了一个反转像素值的示例： int dim(256); for (inti=0; i<256; i++) LU
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假设您有一个3D图像(numpy数组)，如下所示： arr = np.random.random((4,4,3)) 此外，您还拥有一个具有形状(4,4)的2D遮罩，例如： mask = np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,0],[0,1,1,0],[0,1,1,0]]) 如何使用numpy和/或opencv将形状为(4,4)的2D蒙版应用于形状为(4,4,3)的3D数组，并裁剪出不为零的图像
浏览 7提问于2020-07-23得票数 2
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我试图在OpenCV上找到一些过滤器，但是没有找到文档。我想知道它在OpenCV中是否被称为其他东西，因为它似乎足够常见，可以在框架中实现。
如何应用此筛选器？
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我使用GPUImage框架创建过滤器，如下所示GPUImagePicture *lookupImageSource = [[GPUImagePicture alloc] initWithImage:[UIImage imageNamed:@"lookup.png"]];
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