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(1667)
视频
沙龙
2
回答
OpenCV
局部
像素
平均
生成
额外
输出
python
、
image
、
opencv
、
image-processing
我尝试使用python来计算本地
像素
颜色
平均
值,但我的
输出
根本不是这样。 图片: ?
输出
: ?
浏览 12
提问于2019-02-06
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1
回答
自适应高斯阈值滤波器是如何工作的?
opencv
、
image-processing
、
filtering
通过阅读文档和在线搜索,我找不到任何解释函数操作的内容,只找到如何实现它(我已经这样做了) (https://docs.
opencv
.org/2.4/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transformations.html
浏览 44
提问于2019-01-05
得票数 0
2
回答
opencv
和matlab的双三次算法有什么区别?
matlab
、
opencv
、
image-processing
、
image-resizing
当使用
opencv
的调整大小时res = cv2.resize(img,None,fx=2, fy=2, interpolation
浏览 1
提问于2014-02-28
得票数 5
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1
回答
提取R中每个栅格
像素
的线性回归y估计
r
、
statistics
、
regression
、
raster
我已经运行了一个每
像素
的
局部
线性回归R使用lm()在光栅堆栈(r1)包含每周切片的数据,针对‘时间’。我的当前回归模型可以使用$运算符提取系数,并
生成
该系数的栅格,这里计算R^2:regression <- function(y) { if(all(is.naNA } else {r.r1 <- calc(r1, regression) 我希望回归
输出</e
浏览 4
提问于2022-10-20
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1
回答
在python中的3d数组(图像数组)中寻找
局部
最大值
python
、
opencv
、
image-processing
、
computer-vision
找到一个
局部
极大值,并在原始图像中圈出该块。 现在,我试图找出如何在数组中找到
局部
极大值。我需要将每个
像素
与它的26个邻接点(在同一张图片中的8个
像素
和两个相邻尺度中的9个
像素
)进行比较。 直接检查
像素
值的蛮力方法看起来很难看,而且效率不高。使用
openCV
在python中找到
局部<
浏览 0
提问于2015-11-07
得票数 1
1
回答
具有缺失数据的数值数组的
局部
均值滤波
python
、
numpy
、
scipy
、
convolution
、
scikit-image
我想对存储为numpy数组的图像进行
局部
均值过滤。图像在边缘附近有一些缺失的
像素
,用有效的掩码(布尔数组)表示。仅对有效
像素
进行
平均
。输入和
输出
的有效掩码是相同的。也有,但它不是重复的,因为它询问更通用的卷积(这只是
平均
)。
浏览 2
提问于2017-10-26
得票数 5
1
回答
明亮物体周围的轮廓拟合
python
、
image-processing
、
optimization
、
contour
在每个坐标上,我将轮廓旋转360个方向,每次测量包含在该轮廓中的
像素
值的总和。然后选择具有最高值的位置和角度作为该轮廓正确拟合的最可能的位置和角度。
浏览 20
提问于2020-07-13
得票数 2
1
回答
结构张量的实现
c++
、
image-processing
、
tensorflow
、
computer-vision
本文根据结构张量的特征值,利用结构张量将图像中的每个
像素
划分为三个不同的类(均匀、角和边)。但是我的问题是,我需要计算图像中每个
像素
的结构张量。如何做到这一点?
浏览 0
提问于2018-02-23
得票数 1
1
回答
OpenCV
图像平滑降维的插值方法
c++
、
opencv
后一种方法给出了一个非常
像素
化的结果(对于N=5),其中第一种方法非常平滑(这是有意义的,因为它在N步上的
平均
像素
为4
像素
)
浏览 3
提问于2015-04-10
得票数 4
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1
回答
从较暗的背景中提取白圆圈
python
、
computer-vision
、
opencv
我试图从下面的图片中提取左上角的三个白色圆圈:我试着用:ret,gray_threshed = cv2.threshold(img,90,100,cv2.THRESH_TRUNC)edge_detected_image = cv2.Canny(gray_threshed, 350, 100) contou
浏览 0
提问于2020-02-27
得票数 1
1
回答
黑白加色
python
、
image
、
image-processing
、
graphics
、
signal-processing
当红色和绿色混合时,我会像预期的那样变黄。RGB for Green: [0, 255, 0]但是当白色和黑色混在一起时,我应该变成通常的灰色,但我会变白。我不应该变灰吗?RGB for White: [255, 255, 255]以下是代码:import math import matpl
浏览 12
提问于2021-08-23
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1
回答
python中具有截断值的高斯滤波图像
python
、
python-2.7
、
image-processing
、
imagefilter
我有一些数据,基本上被0值包围,我想把高斯滤波器应用到零值上,掩盖零值。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt for j in range(25, 76, 1): data2 = ndimage.gaussian_filter
浏览 0
提问于2018-08-07
得票数 2
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1
回答
来自OV5647树莓派相机v1的640 x 480图像形成
opencv
、
image-processing
、
raspberry-pi
、
camera
当我从OV5647 Pi camera v1创建一个640x480
像素
的图像时,我想弄清楚到底发生了什么。640x480,所以我们必须处理入库图像上
额外
的8个水平
像素
和
额外
的6个垂直
像素
。480 -t 60000 如果可能,有人能解释一下我看到的用raspivid和
OpenCV
4.0.0创建的640x480图像的细微差异吗?图像的内容似乎有些不同,例如,略有位移,但我不确定这是简单的位移,例如,从略有不同的FoV中获取,还是
输出
之一在648x486的二进制图像上执行缩
浏览 34
提问于2021-07-15
得票数 0
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2
回答
加载神经网络时如何解释文件mean.binaryproto?
python
、
neural-network
、
caffe
、
pycaffe
Image.fromarray(data[0], 'RGB'))(1, 3, 256, 256)我所理解的是,文件包含了方法,我们正在讨论的图像是3个通道图像,所以每个通道都有一个
平均
值然而,我期望每个通道都有一个值,但是我找到了一个256×256数组:这是否意味着每个通道的每个
像素
上的
平均
值已经被取下来了?另一个问题是:我想在
OpenCV
中使用这样的NN,而不是RGB使用BGR:如何知道
平均
3x256x256使用RGB还是BGR? 到模型的
浏览 4
提问于2018-10-24
得票数 4
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1
回答
立体视差图
生成
opencv
、
computer-vision
、
stereo-3d
、
disparity-mapping
我正在KITTI数据集上工作,我正在拍摄2张图像并找到视差来获得3D点云.The问题,我面临的问题是我无法获得良好的视差map.Most,视差值小于0.1 .The视差值在0到1之间(我需要缩放它们)。下面是我的立体声音响的参数 sbm.state->SADWindowSize = 9; sbm.state->preFilterSize = 5; sbm.stat
浏览 2
提问于2015-01-09
得票数 6
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1
回答
OpenCV
统计数据的可能性
algorithm
、
opencv
、
statistics
、
histogram
、
gpgpu
我想知道我是否可以用一种简单的数字方式来提供GPGPU选项(比如
OpenCV
)。提前谢谢。
浏览 0
提问于2016-02-29
得票数 0
1
回答
如何调整numpy图像的大小?
python
、
numpy
、
scipy
、
ndimage
我不只是想对它进行子采样,而是对
像素
进行插值/
平均
。, [3, 1, 3, 1],并将其缩小2倍,在所有维度,我希望
输出
是array([[[3, 1],(可选的order参数没有区别) B.遍历2**3可能的偏移量:丑陋、缓慢,只适用于整数缩放因子,并且需要
额外
的步骤来避免溢出
OpenCV
和PIL只
浏览 5
提问于2017-10-19
得票数 1
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1
回答
为什么filter2D在
OpenCV
中给出的结果与Matlab中的嵌入滤波器不同?
matlab
、
opencv
、
image-processing
、
convolution
:));imwrite(lenablurgray1, 'lenablur.bmp');在Matlab和
OpenCV
24:26)*256)252.4690 256.0000 252.4690
OpenCV
kernel.at<uchar>(r, c) << " "
浏览 0
提问于2018-09-20
得票数 1
1
回答
如何将傅里叶变换应用于彩色图像,将逆傅里叶变换应用于灰度图像?
image
、
image-processing
、
filtering
、
fft
、
visualization
由于我们知道哪个
像素
被过滤,我们也可以屏蔽(1)、(2)和(3)。(制作相应的
像素
'0')之后,可以将(1)转换为红色通道彩色图像,(2)转换为绿色,(3)转换为蓝色图像。
浏览 1
提问于2019-09-11
得票数 0
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1
回答
平均
模糊蒙版产生不同的结果
image-processing
、
processing
将每个
像素
乘以
平均
模糊蒙版*(1/9),但结果完全不同。
浏览 2
提问于2011-03-26
得票数 1
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