OpenCV霍夫线变换得到不存在的水平线

OpenCV霍夫线变换是一种用于检测图像中直线的经典算法。它可以通过在极坐标空间中进行投票来检测图像中的直线，其中每个投票代表了一条直线的参数。霍夫线变换在计算机视觉和图像处理领域具有广泛的应用。

优势：

1. 霍夫线变换可以检测到图像中的直线，无论直线是否连续或中断。
2. 它对于图像中的噪声和变形具有一定的鲁棒性。
3. 霍夫线变换可以应用于各种图像分析和计算机视觉任务，如边缘检测、图像分割、目标检测等。

应用场景：

1. 霍夫线变换可以用于道路标线检测，帮助自动驾驶系统识别车道线。
2. 在工业领域，霍夫线变换可以用于检测产品的缺陷或裂纹。
3. 在图像处理中，霍夫线变换可以用于提取图像中的直线特征，用于图像拼接、图像配准等任务。

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