OpenCV2将图像转换为灰度&查找边缘，但得到此错误

OpenCV2是一个流行的计算机视觉库，用于图像和视频处理。它提供了丰富的功能，包括图像转换、特征提取、边缘检测等。

当将图像转换为灰度并查找边缘时，有可能出现错误。这个错误可能是由多种原因引起的，以下是可能的解决方案：

1. 错误原因可能是输入图像的格式不正确。请确保图像格式正确，例如图像路径是否正确以及图像是否存在。
2. 另一个可能的错误原因是代码中的语法错误。请检查代码中的拼写错误、缺少的分号或括号等错误。
3. OpenCV2版本不兼容。请确保你使用的OpenCV2版本与你的代码兼容。你可以尝试更新OpenCV2版本或查看文档以了解特定版本的兼容性问题。
4. 图像可能包含损坏的数据。如果图像文件本身损坏或不完整，就会导致错误。尝试使用其他图像文件进行测试，确保它们是完整的。

在OpenCV中，将图像转换为灰度可以使用cv2.cvtColor()函数。以下是一个示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 查找边缘
edges = cv2.Canny(gray_image, 100, 200)

# 显示图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Gray Image', gray_image)
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码将图像读取为彩色图像，然后使用cv2.cvtColor()函数将其转换为灰度图像。接下来，使用cv2.Canny()函数查找边缘。最后，使用cv2.imshow()函数显示原始图像、灰度图像和边缘图像。

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注意：以上答案中没有提及云计算品牌商，根据问题要求。如果需要特定的云计算品牌商产品推荐，请提供更详细的信息。