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今日头条数据分析岗位

一面：（1）做自我介绍，着重介绍跟数据分析相关的经验，还有自己为什么要做数据分析（2）如果次日用户留存率下降了 5%该怎么分析；（3）关于假设检验的问题，然而我并没有答上来，面试官说没关系（4...）问了笔试中的题目为什么没做，现场做（5）对今日头条的看法。...二面：（1）自我介绍；（2）关于采样的问题；（3）卖玉米如何提高收益，价格提高多少才能获取最大收益；（4）类比到头条的收益，头条放多少广告可以获得最大收益，不需要真的计算，只要有个思路就行；...（5）最后问头条的使用感受。...三面：（1）为什么想来头条（2）为什么做数据分析（3）自己的优缺点作者：罗卜粒本文来源于牛客网

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2019今日头条年度数据报告（完整版）

▼数据猿公告▼ 数据猿即将推出“2020上半年度大型主题策划活动——我的产品观”，敬请期待！...大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业点击阅读原文下载PDF电子版报告 ——END—— 阅读原文：https://index.toutiao.com/pdfjs/view.html?

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全解今日头条大数据算法原理（附PPT & 视频）

以下为《今日头条算法原理》全文。今日头条资深算法架构师曹欢欢本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。...模型参数服务器是内部开发的一套高性能的系统，因为头条数据规模增长太快，类似的开源系统稳定性和性能无法满足，而我们自研的系统底层做了很多针对性的优化，提供了完善运维工具，更适配现有的业务场景。...今日头条常用的用户标签包括用户感兴趣的类别和主题、关键词、来源、基于兴趣的用户聚类以及各种垂直兴趣特征（车型，体育球队，股票等）。还有性别、年龄、地点等信息。性别信息通过用户第三方社交账号登录得到。...很多公司算法做的不好，并非是工程师能力不够，而是需要一个强大的实验平台，还有便捷的实验分析工具，可以智能分析数据指标的置信度。一个良好的评估体系建立需要遵循几个原则，首先是兼顾短期指标与长期指标。...但因为小时数据有波动，通常是以天为时间节点来看。动作搜集后会有日志处理、分布式统计、写入数据库，非常便捷。在这个系统下工程师只需要设置流量需求、实验时间、定义特殊过滤条件，自定义实验组ID。

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全面解析今日头条大数据算法原理（附PPT&视频）

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全解今日头条大数据算法原理（附PPT&视频）

来源：今日头条通过本文为大家从4个方面介绍今日头条推荐系统的算法原理。...模型参数服务器是内部开发的一套高性能的系统，因为头条数据规模增长太快，类似的开源系统稳定性和性能无法满足，而我们自研的系统底层做了很多针对性的优化，提供了完善运维工具，更适配现有的业务场景。...今日头条常用的用户标签包括用户感兴趣的类别和主题、关键词、来源、基于兴趣的用户聚类以及各种垂直兴趣特征（车型，体育球队，股票等）。还有性别、年龄、地点等信息。性别信息通过用户第三方社交账号登录得到。...很多公司算法做的不好，并非是工程师能力不够，而是需要一个强大的实验平台，还有便捷的实验分析工具，可以智能分析数据指标的置信度。 ?...但因为小时数据有波动，通常是以天为时间节点来看。动作搜集后会有日志处理、分布式统计、写入数据库，非常便捷。 ? 在这个系统下工程师只需要设置流量需求、实验时间、定义特殊过滤条件，自定义实验组ID。

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今日头条用大数据找到了答案

12月17日，今日头条今年举办“我是头条·2017今日头条年度盛典”就证明了自己已成为娱乐行业的重量级平台。吴刚和吴京谁更红？数据会说话行业里面，今日头条年度盛典这样的活动并不少见。...不过，今日头条不是从粉丝数等维度给明星评奖，而是通过用户大数据而得出的榜单。...它凭借着独特的个性化推荐机制积累了大量的用户兴趣大数据，可通过用户阅读量、短视频播放量、头条账号关注度、相关问答和搜索数据衡量明星、名人、话题的人气，进而给出比较权威的榜单。...今日头条将让娱乐业进入纯数据时代今日头条不是第一家在娱乐上应用大数据的平台。说到大数据娱乐，就不得不提《纸牌屋》和Netflix。...2013年，美国视频娱乐平台Netflix要拍摄《纸牌屋》，它从3000万付费用户的数据中总结收视习惯，并根据对用户喜好的精准分析进行创作，包括拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定

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代码写多了，用OpenClaw提醒自己喝口水（一分钟手搓版）

今天的文章是我如何用 openclaw 实现了一个非常实用的小工具：基于 OpenClaw 的智能喝水追踪助手，每小时自动提醒你喝水，帮你养成每天喝够 2000ml 的好习惯。...一分钟就搓出来了这个工具，效果就是这样的，每隔 1 小时提醒我喝水，还具有统计和报表功能。...我有时候会问你累计数量，还有可能让你帮我统计今天的喝水情况出一个报表。...已重置第三步：创建定时任务在 OpenClaw 服务器上执行以下命令，创建每小时提醒的 cron 任务： # 查看你的微信账号 ID（记住 AccountId） openclaw channels...今日已喝：Xxml / 2000ml 还差：Xml 回复「喝了xxxml」记录 ✨」发完消息后，用 exec 工具执行：python3 -c \"import json; d=json.load(open

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小猿看报告丨今日头条携时尚集团发布《时尚大数据》报告

据了解，现在每天约有超过3000万个不一样的人在使用今日头条APP。根据今日头条系统记录，有16.86％的人对时尚类资讯感兴趣（所有分类中排第八名，极为靠前）。...系统会通过不同维度的计算，得出奇妙而有趣的数据。时尚和科技并非两个世界今日头条的数据显示：时尚频道被阅读最多的关键词前六位是：车型、围观、身材、气质、百搭和SUV。...16.9%头条用户对时尚资讯感兴趣，13.5%对科技资讯感兴趣。（*按用户占比=对时尚或科技类资讯感兴趣的用户量/头条用户总量） ? ?...今日头条的数据显示，对时尚感兴趣的用户，他们的前五个阅读标签分别是：女星、范冰冰、女人味、连衣裙和高跟鞋。对科技感兴趣的用户，他们的前五个阅读标签则是：手机、苹果、iPhone、智能手机和互联网。

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今日头条PK艾瑞：数据机构和企业为何总是争论不休？

今天还是迎来了羊年最后一次撕逼：今日头条和艾瑞。今日头条指责艾瑞的一则报告严重不符合事实，并与艾瑞终止一切合作。...而在TalkingData、TrustData、QuestMobile等机构的数据中，今日头条DAU超过3千万。...正是因为这一巨大的出入让今日头条高管震怒，并公开投诉艾瑞、宣布与之终止合作，有意思的是，去年今日头条还拿到了艾瑞颁发的一个奖项… 在数据这件事情上，中国的数据机构与企业之间，或者企业与企业之间一直都处于这样的状态...如果是抽样调查，样本选择是否科学；如果是自动化工具，覆盖用户是否足够大，原始数据和数据统计过程是否有漏洞…这些都是企业可能会质疑的点，所以数据源来自哪里，如何统计的，方法论，都要足够透明，经得起第四方、...但大部分企业都是要努力奋斗，去追逐数据和名次，所以当张一鸣说『以后都不会给数据机构给钱』时，有人说张一鸣何必呢，毕竟今日头条还没到微信这个level——今日头条自认为到了，张一鸣说『我们自己就是数据公司

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【机器学习】今日头条与大数据的初夜：机器学习和个性化发展

我接下来会简单的介绍一下今日头条，然后会介绍一下今日头条在大数据方面的实践，算是介绍一下今日头条的初夜吧，看看大家相信不相信，有没有过。首先介绍一下什么是今日头条，今日头条是一个媒体平台。...今日头条现在拥有超过3.5万个头条号，并且这个数据每天还在增加。这些作者每天会在上面发布它的文章，创作它的文章。今日头条是一个基于机器学习的个性化推荐引擎。...我们在大数据方面投入了非常多的精力做研发，我们希望能把新闻或者是用户感兴趣的内容通过这样的方法，越来越精准的推荐给用户。简单列一下数据。今日头条每天训练数据达到100T，每日日志行数100亿条。...今日头条服务器增长也非常，目前公司已经有四千台服务器。之前很难想象一个做媒体的公司，怎么可能有这么多的服务器。今日头条今天已经不止是做一个服务的公司，更是做媒体的公司。今日头条为什么产生出来。...大数据情况下，大量的微弱信号也非常有价值。就像我刚刚说的，每一刷都非常重要。这样对于用户的体验改进非常有帮助。单看一个信号没有价值的，但是大量的数据，它的统计意义就会非常的显著。

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练习题︱基于今日头条开源数据（二）——两款Apriori算法实践

笔者参考这两位大神的作品：用Pandas实现高效的Apriori算法 asaini/Apriori 当然也会结合今日头条数据来做，之前做过一个练习，可见我之前博客：练习题︱基于今日头条开源数据的词共现...dataFromFile(fname,extra = False) 作者函数中只能从外部读入，如果笔者要对数据集做点操作，就可以使用extra = True,当然只适用dataframe，可见下面的今日头条数据例子...1.3 作者提供的数据实践作者的数据为，而且可以支持不对齐、不等长： ?...1.4 今日头条二元组词条今日头条的数据处理，主要参考上一篇练习题。然后把二元组的内容，截取前800个，放在此处。 ? 其中第一列为共现频数，其他为共现词，在这里面不用第一列共现频数。...2.2 今日头条数据今日头条的数据处理，主要参考上一篇练习题。然后把二元组的内容，截取前800个，放在此处。其中第一列为共现频数，其他为共现词，在这里面不用第一列共现频数。

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今日头条整改首先扩招审核团队，靠机器学习推荐内容已是伪命题？

4月11日早4时33分，今日头条创始人&CEO张一鸣在其《致歉和反思》信中说。作为国内最大的智能内容平台，今日头条一直以机器学习推荐技术引以为傲。...相关数据统计，截至2017年7月31日，今日头条的日活跃用户数已经达到了1.2亿，较2016年同期翻了一倍多。众所周知，机器学习推荐机制是今日头条最大功臣。...纵观今日头条推荐的结果看，其智能算法大致走了以下几大流程：一、数据抓取，从用户在该平台的浏览动态或其他账号日常动态中抓取相关数据。...二、用户分析，每个用户都是一个数据库，信息浏览行为越多，其数据库中的数据也越多。智能算法会对这些数据进行整合与分析，从而提炼出该数据库的关键词。三、内容审核，智能算法主要做了两件事，消重和审核。...去年11月，张一鸣在2017今日头条创作者大会上透露，其头条号账号总数超120万，平均每天发布50万条内容，创造内容消费达48亿次。以每个账号每天投稿5条内容算，头条好每天的投稿内容达600万条。

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今日头条2018校招大数据算法方向（第一批）详解

4、考虑存储和缓存方案数据量预估： 1、预计长链接总量500亿 2、长链换短链请求量：10W qps 3、短链跳转请求量：100W qps 参考答案：设计： 1、长链转短链发号器，每过来一个长链换短链请求发一个号...3、存储和缓存利用分布式系统，采用 NoSqlNoSqlNoSql 数据库存储彼此一一映射，采用 LRULRULRU （最近最久未使用）算法管理内存与缓存。 4、其他砸钱就好了！！！...根据以上分析几点，我们几乎上已经可以得出算法了，其实就是一个略微暴力的思路，数据范围十分小，我们可以枚举时间，然后根据时间给 PMPMPM 添加 ideaideaidea，接着取每个 PMPMPM 最想完成的

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OpenClaw 自动化运营 Reddit 实战：如何彻底防范数据泄露与账号关联？

⚠️ 自动化运营的隐形成本：你可能忽视的数据泄露风险 Reddit 账号被封，90% 的原因不是内容质量差，而是数据指纹暴露了自动化操作。...而本地部署虽然前期投入显卡成本，但长期来看，数据掌握在自己手中才是硬道理。云端智能 vs 本地控制：隐私与性能的博弈选择哪种底层模型方案，直接决定了 OpenClaw 自动化运营的安全性上限。...⚡ 最佳实践：OpenClaw 自动化架构设计经过 2026 年多个高并发场景实测，推荐以下配置方案：核心推荐：Qwen 2.5 + 腾讯云轻量 Qwen 2.5 系列（7B/14B）在工具调用（Function...数据不出 VPC（私有网络），彻底切断账号与 AI 供应商之间的关联痕迹。...对于个人开发者，轻量应用服务器 + Docker + Ollama 是目前性价比最高、安全性最强的 OpenClaw 落地形态。你的数据始终在你的服务器里，这才是自动化的安全底线。

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终极自动化解决方案：bb-browser 让 AI 接管浏览器

它通过Chrome开发者工具协议（CDP），直接接管你正在用的、已经登录了各种账号的真实Chrome浏览器。网站收到的每一次请求，本质就是你本人的正常操作，从根源上解决了99%的问题。...DuckDuckGo、搜狗微信全网搜索社交 Twitter/X、Reddit、微博、小红书、即刻、LinkedIn、虎扑搜索、信息流、帖子详情、用户主页、通知、热榜新闻 BBC、路透社、36氪、今日头条...、东方财富头条、搜索、快讯、热榜开发 GitHub、StackOverflow、HackerNews、CSDN、博客园、V2EX、npm、PyPI、arXiv 搜索、Issue、仓库详情、热榜、帖子...用法一：OpenClaw用户专属，零配置直接用如果你是OpenClaw用户，不用装Chrome扩展，不用开后台守护进程，只要在命令后面加个--openclaw参数，就能直接通过OpenClaw内置浏览器运行...你最想用这个工具做什么？欢迎在评论区聊聊。

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自媒体必看！内容平台政策都在调，2018年该怎么玩？

升级后的内容主要体现在新增设的对新人的支持和对顶部账号的年度绑定上，结合要独家内容来看，相当于给顶部创作者发年薪了。 ? 在此之前，企鹅号和今日头条也已进行内容创作者激励计划的年度升级。...11月下旬，今日头条创作者大会上，今日头条则公布了“千人百万粉计划”，即在未来1年内，在平台上扶持1000个拥有一百万粉丝的账号。...内容分发市场自始至终都只有10来个玩家，没有出现“千播大战”的局面，因为内容平台是一个冷启动的产品，对于个性化算法和数据积累有一定的技术要求，最难的是同时聚拢消费者和生产者。...基于用户基础和成熟业务获取的资金，快速延展出大量的高价值业务，如短视频、问答等等，甚至要做社交与微博直接交锋，在尚未IPO时便进行大举投资，IT桔子曾统计今日头条截至今年6月已投资超过30家公司。...现在今日头条已经形成一个算法驱动，融入社交关系、具有极强变现能力的独特生态体系。生态对于今日头条是一种护城河，对于UC、企鹅和百家号这三个背靠大树的玩家来说，却有更多价值。

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【数据挖掘】模型、工具、统计、挖掘与展现

第四层是Data Mining数据挖掘层，数据挖掘与数据分析（统计分析）有什么区别呢，数据分析往往是统计量和算法比较清楚，数据挖掘往往是目标不是很清楚，在实现目标的过程中采用什么方法不能确定，所以数据挖掘比数据分析难度要高很多...数据分析工具简介常用的数据分析工具，包括一些厂商的数据库产品，包括IBM的DB2、甲骨文的Oracle数据库。...这些厂商的数据库本身带有一些统计分析的包，里面有些标准的功能可以做数据分析工作，但用这些自带的数据分析工具功能相对不够专业。...SPSS也是一个历史悠久的统计软件，SPSS一开始是一个仿真软件，后来演变成一个统计软件，目前已经发展成为一个数据挖掘软件，目前被IBM收购，变成IBM旗下的一个产品，在社会学研究院领域有很多的应用。...常用统计方法使用统计方法，有目的地对收集到的数据进行分析处理，并且解读分析结果：常用算法 4.

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浅析：头条SEO，页面相关性与原创度对站内排序的影响？

早前，我们写了一篇关于《今日头条SEO研究：值得深思的5个问题》的文章，由于头条算法是基于兴趣标签，进行推荐。...而权威度相对一般的账号，时效性排序，持续的周期较弱。...②站外文章从目前来看，站外账号的权威度对站内搜索结果的影响，主要包括如下两个方面： 1）首页、栏目页、TAG页从目前来看，对于站外搜索结果，头条目前更多在参考PR值的排序规则，也就是基于链接计算的权威...当然，深度分析，你可以针对每一个页面计算页面“权威度”，这里由于外链工具API更新的问题，你可能需要参考多个工具的数据指标，然后取相对平均值。...总结：上述内容，只是利用非工作时间与小伙伴@柯靓，粗略的统计结果，仅供大家参考与讨论。原创·蝙蝠侠IT https://www.batmanit.com/ 转载请注明！

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练习题︱基于今日头条开源数据的词共现、新热词发现、短语发现

练习数据来源：今日头条中文新闻（文本）分类数据集今日头条是最近开源的数据集，38w，其中的数据格式为： 6552391948794069256_!...'C') ('B', 'D') ('C', 'C') ('C', 'D') ('D', 'D') ---- 四、练习题文件夹介绍：短语发现、新词发现算法：termsRecognition.py 今日头条数据...全部发现会考察：凝聚度、自由度、IDF、词频部分发现会考察：IDF、词频 4.1.1 没有经过分词的原始语料在今日头条数据之中就是标题数据了，一般用来新词发现，这边整体运行很慢，就截取前10000个...此时，我用今日头条的关键词其实不是特别合适，因为关键词之间没有前后逻辑关系在其中。在此只是简单给观众看一下功能点。...其中，在该模块写入了两种：热词统计词共现统计 data = pd.read_csv('toutiao_data.csv',encoding = 'utf-8') def not_nan(obj)

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免代码自动发布的工具：三步实现7×24小时无人值守，实操教程详解

在了解具体操作前，我们先看一组对比数据：对比项手动发文自动发文工具单篇文章耗时（从写稿到发布）1-3小时5-10分钟（仅需审核）多平台发布操作逐个登录、复制、粘贴、调格式一次配置，全平台一键/定时分发节假日...今日头条平台对AI生成内容有明确标识要求，本文所讲的方法强调人机协作——AI负责初稿和发布，人工负责审核与调性把控，完全合规。...小贴士：可以创建多个规则，例如一个用于知乎（深度长文），一个用于今日头条（口语化短评），系统会自动区分。...发布平台：勾选你要发布的账号（支持百家号、今日头条、知乎、搜狐号、网易号等20+主流平台）。可以一次性勾选多个，系统会自动适配各平台格式。开启任务：点击“启动”，系统开始按计划执行。...三、避坑指南与今日头条发布注意事项为了让你的内容在今日头条上获得更好推荐，请留意以下几点：注意事项说明AI生成内容需人工审核虽然工具能产出初稿，但务必检查事实错误、逻辑硬伤，必要时加入个人观点。

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2019今日头条年度数据报告（完整版）

全解今日头条大数据算法原理（附PPT & 视频）

全面解析今日头条大数据算法原理（附PPT&视频）

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今日头条用大数据找到了答案

代码写多了，用OpenClaw提醒自己喝口水（一分钟手搓版）

小猿看报告丨今日头条携时尚集团发布《时尚大数据》报告

今日头条PK艾瑞：数据机构和企业为何总是争论不休？

【机器学习】今日头条与大数据的初夜：机器学习和个性化发展

练习题︱基于今日头条开源数据（二）——两款Apriori算法实践

今日头条整改首先扩招审核团队，靠机器学习推荐内容已是伪命题？

今日头条2018校招大数据算法方向（第一批）详解

OpenClaw 自动化运营 Reddit 实战：如何彻底防范数据泄露与账号关联？

终极自动化解决方案：bb-browser 让 AI 接管浏览器

自媒体必看！内容平台政策都在调，2018年该怎么玩？

【数据挖掘】模型、工具、统计、挖掘与展现

浅析：头条SEO，页面相关性与原创度对站内排序的影响？

练习题︱基于今日头条开源数据的词共现、新热词发现、短语发现

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