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    深度好文 | Java 可重入锁内存可见性分析

    就是通过可重入锁的保护并行对共享变量进行自增。 突然想到一个问题:共享变量 count 没有加 volatile 修饰,那么在并发自增的过程当中是如何保持内存立即可见的呢?...上面的代码做自增肯定是没问题的,可见 LOCK 不仅仅保证了独占性,必定还有一种机制保证了内存可见性。 可能很多人和我一样,对 LOCK 的认知是如此 “理所应当”,以至于从没有去思考为什么。...Happens-before 对于 volatile 关键字大家都比较熟悉,该关键字确保了被修饰变量的内存可见性。...LOCK prefix 会触发 CPU 缓存回写到内存,而后通过 CPU 缓存一致性机制(这又是个很大的话题),使得其它处理器核心能够看到最新的共享变量,实现了共享变量对于所有 CPU 的可见性。...总结 针对本文开头提出的内存可见性问题,有着一系列的技术依赖关系才得以实现:count++ 可见性 → volatile 的 happens-before 原则 → volatile 底层 LOCK prefix

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    ArcGIS Image Server简介以及OL2中的加载

    使用ArcGIS Image Server可将两个独立的阶段(影像处理和影像分发)集成在一起,从而管理员可仅维护原始影像,并可根据用户的需要动态的快速创建基于原始影像的多种影像产品。...数据可以是不同的压缩或者未压缩格式,也可存储在DBMS中。...可伸缩的企业级客户/服务器架构 ?  海量影像管理 ?  直接访问多种文件格式和压缩格式 ?  动态的基于服务器的影像处理 ?  从单一源创建多种影像产品 ?  开放的GIS和Web客户端支持 ? ...以最少的时间和最小的工作量使影像可访问 几何处理?        变形 ?  地面到图像的转换(支持放射、投影、Warp Grid、正射纠正等转换方法) ?  输出到特定的投影 ? ...完整代码如下: OpenLayers.Layer.AgsImageLayer = OpenLayers.Class(OpenLayers.Layer.Grid, { DEFAULT_PARAMS

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    地图可视化的艺术:深入比较Mapbox、OpenLayers、Leaflet和Cesium,不同场景下应如何选择地图库

    --------------------------------------------------------------------- 地图可视化的艺术:深入比较Mapbox、OpenLayers...本文将详细比较四款流行的地图库:Mapbox、OpenLayers、Leaflet 和 Cesium,分析它们的特点、功能、开源情况、包体积、市场占有率、适宜人群与应用环境,并提供安装与基础使用代码示例...一、总览 特性 Mapbox OpenLayers Leaflet Cesium 功能特点 自定义样式、数据可视化 GIS 支持、可定制 轻量级、用户友好 3D 渲染、高性能 开源与否 非开源 开源 开源...高度可定制:允许开发者自由定制地图的各个组件。 2、开源情况 开源:遵循 MIT 许可证。...只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。

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    OpenLayers入门(一)

    OpenLayers简介 OpenLayers(https://openlayers.org/)是一个用来帮助开发Web地图应用的高性能的、功能丰富的JavaScript类库,可以满足几乎所有的地图开发需求...使用上来说leaflet更容易上手,OpenLayers上手难度比较大,所以业务可预见较为简单的建议采用leaflet。...OpenLayers虽然很强大,但是因为一切皆对象,所以使用起来很麻烦,再加上无比难看的文档,所以对新手极其不友好,这也是本系列文章的初衷,旨在基于实际业务开发的场景下来沉淀一些内容,来帮助新手使用OpenLayers...本文基于OpenLayers v6+版本,代码基于Vue。...,比如:百度、高德、天地图、必应、谷歌等,具体服务地址可以自行百度,本文使用的是高德的服务,详情可参考:https://www.jianshu.com/p/e34f85029fd7。

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