注意：本文介绍了在Red Hat容器开发工具包3.0测试版中使用的方法。在将来的版本中可能会有所变更。
在Red Hat CDK Kit 3.0中添加永久性存储，通过配置HostPath类型为“pv01”、“pv02”、“pv03”，在OpenShift集群中创建三个永久存储卷。
自从我们在2015年7月发布OpenShift 3以来，我从开发人员那里得到的最常见问题之一就是如何为基于Java的构建节省更长的构建时间。在这篇文章中，我将指导您完成加速基于Java Maven的构建的过程，并说明将要采用的其他选项。
现在，企业采用混合云、公共云，以及私有云，并使数据和应用程序在这些云平台上运行，这让企业对云计算的应用提升到了一个新的高度。 企业的业务与云计算有着复杂的关系。公共云提供商提供的基础设施即服务(Iaa
Red Hat OpenShijft Container Platform (OpenShift)是一个容器应用程序平台，它为开发人员和IT组织提供了一个云应用程序平台，用于在安全的、可伸缩的资源上部署新应用程序，而配置和管理开销最小。
云原生以容器、微服务、DevOps等技术为基础为代表的敏捷基础架构组成，用于帮助企业快速、持续、可靠、规模化的交付业务软件，云原生需要考虑是从开发-测试-运维一体化的需求。
我所在的公司目前使用的K8S是RedHat的OpenShift 4, 虽然有官方文档, 并且有专门的 Develop 章节, 但是实际使用发现, 开发者(特别是中国的开发者, 传统行业\金融行业的开发者)关注的功能和章节相去甚远. 所以我专门针对开发经常问我的问题, 总结出来这个系列文章.
工业4.0即第四次工业革命: 由自动化和数据驱动的下一阶段工业发展。它是物联网、工业物联网、大数据、云计算、网络物理系统、人工智能和机器学习等各种技术的统称。预计这些技术将导致下一代工厂被称为“智能工厂”，其中机器(“智能资产”或“智能机器”)应能够彼此“交谈”并“独立做出决定”基于他们收集和交流的数据对人的影响。这将减少浪费，缩短生产时间，并有助于实现成本效益和质量。
Jenkins 2 image based on Red Hat Enterprise Linux的镜像
随着业界走向云端原生微服务的幻灭之谷，我们最终明白分布式架构会带来更多的复杂性（奇怪吧？），服务网格可以帮助软化着陆，将一些复杂性从我们的应用程序中移出，并将它放置在应用程序的操作层中。
这篇教程会使用 Tomcat + PostgreSQL 创建一个 待办清单 (todolist) 应用. 并部署到OpenShift上.以此来演示完整的java 应用上容器平台(OpenShift)的流程.
S2I增量构建重用以前构建的image中的工件 要创建增量构建，请修改BuildConfig策略定义：
几个月以前，红帽（Red Hat）宣布了在 Docker 技术上和 dotCloud 建立合作关系。在那时候，我并没有时间去学习关于 Docker 的知识，所以在今天，趁着这个 30 天的挑战，我决定去学习一下 Docker 究竟是怎样的。这篇博文并不是说以后怎么在 OpenShift 上用 Docker 的。请阅读由 Mike McGrath 撰写的 "关于 OpenShift 和 Docker 的技术思考"。也可以看看这个 Stackoverflow 的问题，了解一下 Docker 和 OpenShif
用于调度，并控制pod不能在计算资源少于指定数量的情况下运行。调度程序试图找到一个具有足够计算资源的节点来满足pod请求。
这是我在EMEA红帽技术2017交流会议（Red Hat Tech Exchange 2017）上所做的文字记录，这是一个由所有的Red Hat解决方案架构师和顾问组成的会议。在创建将在OpenShift上运行的镜像时，需要对此进行考虑和良好实践。该内容由四篇帖子构成：
使用 ArgoCD 和 Tekton 在 OpenShift 上创建端到端 DevOps 管道的分步指南
但说出这句话，和实现Devops全工具链落地之间的差距，与造出原子弹和E=MC2公式的差距，实不逞多让。
在本系列的第三篇文章中，我介绍了Kubernetes的基础知识：首先学习如何驱动，我强调您应该学会驱动Kubernetes，而不是构建它。我还解释了在Kubernetes中为应用程序建模必须学习的基本元素是最少的。我想强调这一点：您需要学习的原语集是您可以学习的最简单的原语集，以实现生产质量的应用程序部署（即高可用性[HA]，多个容器，多个应用程序）。换句话说，学习Kubernetes内置的一组原语比学习集群软件，集群文件系统，负载平衡器，疯狂的Apache配置，疯狂的Nginx配置，路由器，交换机，防火墙和存储后端要容易得多，这一切您将需要在传统IT环境（用于虚拟机或裸机）中为简单的HA应用程序建模。
OCP将OpenShift集群中的为由主节点管理的对象统称为资源，如：node、service、pod、project、deployment、user。
本文来源于2017 EMEA （Europe, the Middle East and Africa，欧洲，中东和非洲） 红帽技术交流会议的会议记录，与会者包括了来自于欧洲、中东和非洲的所有的红帽解决方案架构师及顾问，会议内容是关于构建 OpenShift 镜像的思考和最佳实践案例，文章分为以下四个板块进行叙述：
版权说明：本文书写过程中参照了红帽的技术文档；本系列文章中的部分测试代码为红帽公司版权所有，因此不能提供源码文件。
导读：OpenShift的架构设计主要是针对企业需求进行高可用架构设计，包括计算、网络、存储等。接下来我们针对这些问题逐一展开介绍。
目前，Kubernetes生态系统在技术能力和适应企业客户需求方面正飞速发展。截至2020年，业内不少基础设施供应商已经推出了颠覆性的Kubernetes平台，以及能够有效部署和管理基于容器的基础设施的工具。大量即将上市的产品也将进一步巩固开源容器编排器在云原生环境中的标准化技术的地位。
企业技术在向前不断发展着,今年我们做出了9大重点企业技术趋势预测，其中大部分技术都包裹在云中。而这9大趋势分别是什么，又为什么会是这样呢？ InfoWorld的David最近建议说是时候让“云计算”一词退休而只说“计算”了。这也就是说“云”已经成为必不可少的一部分了。 2015年,云基础设施的可伸缩性、自助服务性对运行配备 REST API的“微服务”组成的应用程序的好处日益明显。最有可能的是这些服务都将运行在“容器”中,这使开发人员在建设、测试和部署应用程序时能有比以往更多的控制力。容器反过来支持开发和运
书籍英文版下载链接为 https://developers.redhat.com/books/introducing-istio-service-mesh-microservices/，作者 Burr Sutter 和 Christian Posta。
作者 | Daniel Oh 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 随着云部署的兴起，IT 部门使用的物理服务器减少，用电量也相应降低，结果是通过减少碳排放帮助缓解了气候变化。云架构有助于实现这一点，因为它们不需要维护竖井式的计算资源，而是在需要保持业务服务运行时，高效共享所在云上的可用资源。 然而短期内，云迁移的这些好处对于二氧化碳的排放并没有产生显著的影响。这是因为采用云的速度比转向无碳基础设施的速度要快得多。例如，谷歌云目前已实现碳中和，但他们正在努力成为无碳、可持续的云计算系统。 与此同时，开
日前，红帽宣布对一站式服务平台OpenShift Marketplace进行全面扩展，以满足不同规模的用户对其云端应用程序解决方案的需求。为此，红帽公司简化了OpenShift Marketplace的购买流程，并推出了整合结账功能，使用户的定购更加轻松，以实现其将OpenShift Marketplace打造为一站式服务平台的愿景。此外，扩展后的 OpenShift Marketplace还新增了多家红帽OpenShift生态系统合作伙伴的产品，为OpenShift开发人员提供了更多选择。 红帽于2014
经过几年的技术发展和大规模实践，虽然许多企业正在将基于虚拟机的应用程序迁移到容器，但事实上虚拟机在数据中心和公有云中仍然普遍存在。
RC确保pod指定数量的副本一直运行。如果pod被杀死或被管理员显式删除，复制控制器将自动部署相应的pod。类似地，如果运行的pod数量超过所需的数量，它会根据需要删除pod，以匹配指定的副本计数。
随着环境中运行的微服务数量的增加，主动监控微服务的所有实例的运行状况变得更加重要。使用像OpenShift这样的容器管理技术，可以利用运行状况检查，来自动决定是否使用新容器来丢弃和替换不健康的容器。通过快速更换不健康的容器，OpenShift极大地提高了服务的整体正常运行时间。
容器化是开发和部署应用的热门趋势，因为它们是加速开发的有效方式。容器的使用量在过去几年呈指数增长。
使用的CNCF项目：Kubernetes、Prometheus、Envoy、Helm
关于OpenShift是什么，你可以用你喜欢的名字叫它。容器云，Kubernetes的社区发行版,基于Docker,K8s的PaaS平台，DevOps平台等等
你可能已经听过很多遍这个不算秘密的秘密了--Kubernetes Secrets 不是加密的！Secret 的值是存储在 etcd 中的 base64 encoded（编码）[1] 字符串。这意味着，任何可以访问你的集群的人，都可以轻松解码你的敏感数据。任何人？是的，几乎任何人都可以，尤其是在集群的 RBAC 设置不正确的情况下。任何人都可以访问 API 或访问 etcd。也可能是任何被授权在 Namespace 中创建 pod 或 Deploy，然后使用该权限检索该 Namespace 中所有 Secrets 的人。 如何确保集群上的 Secrets 和其他敏感信息（如 token）不被泄露？在本篇博文中，我们将讨论在 K8s 上构建、部署和运行应用程序时加密应用程序 Secrets 的几种方法。
默认情况下，Docker网络使用仅使用主机虚机网桥bridge，主机内的所有容器都连接至该网桥。连接到此桥的所有容器都可以彼此通信，但不能与不同主机上的容器通信。通常，这种通信使用端口映射来处理，其中容器端口绑定到主机上的端口，所有通信都通过物理主机上的端口路由。
Red Hat OpenShift容器平台是由Red Hat作为RPM包和容器映像两种类型存在。RPM包使用订阅管理器从标准Red Hat存储库(即Yum存储库)下载，容器映像来自Red Hat私有仓库。
OpenShift metric子系统支持捕获和长期存储OpenShift集群的性能度量，收集节点以及节点中运行的所有容器的指标。
OpenShift 3以后, 架构完全基于K8S进行了重构, 但是又有一些差异. 今天, 我们就深入研究一下.
这个demo使用Spring Sleuth来收集tracing 数据并将其发送到OpenZipkin, OpenZipkin作为OpenShift服务部署，并由一个持久的MySQL数据库镜像支持。可以从Zipkin控制台查询tracing 数据，该控制台通过OpenShift route公开。日志集成也可以使用trace id将相同业务请求的分布式执行捆绑在一起。
docker毫无疑问是一个优秀的开源工具。但是，仅靠docker引擎和容器就不能进行复杂的应用程序部署。对于部署复杂的应用程序体系结构的容器群集，必须进行适当的配置。容器化的应用程序应该能够根据应用程序资源需求进行扩展和缩小。
如何在台式机/笔记本电脑中设置 Red Hat Openshift 4.x？是否正在寻找一种经济高效的解决方案来获得 OCP 4.x 实验室环境？如果是，那么这篇文章适合你。Kubernetes 正在快速发展，越来越多的组织开始使用微服务。在 Kubernetes 方面，Openshift 以其企业功能和安全性脱颖而出。Red Hat 现在是一家 IBM 公司，不断改进 openshift 的产品和安装设置。OCP 4.x 安装与 OCP 3.x 完全不同。在 OCP 4.x 中，他们不再使用基于 ansible 的部署，而是附带安装程序二进制文件。该二进制文件能够直接在 ON-PREM 和 Cloud 中启动 openshift 环境。
OpenShift被其供应商Red Hat称为“ 企业级Kubernetes”。其实Kubernetes是OpenShift不可或缺的一部分，并围绕它构建了更多功能。
在网上搜索规范化的 K8S 的部署架构图画法时，发现了 Redhat 的一篇博客。觉得非常不错，遂翻译分享之。
古语有云：“知彼知己,百战不殆。不知彼而知己，一胜一负。不知彼，不知己，每战必殆。” 这句话同样也适用于技术体系。无论我们在落地，还是在学习、实践某一项技术，对提供相同功能的体系框架的对比学习，可以使得我们能够快速、全面地去拥抱其生态。
一、镜像仓库的类型 常见的镜像仓库有三种： 1.Container Registry Container Registry是一个应用程序，用于上传（推送）和下载（拉）容器图像。 从历史上看，注册管理机构规范完全由Docker定义，最近通过OCI分布规范独立完成。 目前版本的Openshift内部使用的是docker registry V2，作为bulid config成功以后的镜像存放位置。 2.Enterprise Registry Enterprise Registry，它提供了更多适用于企业环境的附加
持续交付 如果要打造一个持续交付的流水线，首先要考虑多环境的问题。一般一个应用程序会有多个环境，比如开发环境、集成测试环境、系统测试环境、用户验收测试环境、类生产环境、生产环境。如何在OpenShif
版权说明：本文由高晓雪参照如下文档翻译。魏新宇根据高晓雪的翻译文档，做了适当的注解和文字矫正。 https://developers.redhat.com/download-manager/file/istio_mesh_for_microservices_r1.pdf 本文适合对istio的读者提供泛读参考，对istio理解较深的读者，建议直接阅读英文原文。本系列分上下两篇：上篇为1-3章内容，下篇为4-7章内容。 目录 为微服务引入Istio服务网格 1.介绍 1.1.更快的挑战 1.2.认识Ist
虚拟化技术是指将单台物理计算机的硬件资源划分为多个独立的虚拟机（VM）的过程。每个 VM 都运行自己的操作系统和应用程序，就像它是独立的物理计算机一样。
容器作为实现云原生的核心技术，凭借其轻量化、便捷性、高弹性的特点成为释放了云计算效能红利的重要技术之一。但容器作为新的防护对象，也面临着诸多安全风险。要确保容器安全，不仅要保护容器构建、分发和执行过程中涉及的组件堆栈，而且要涵盖容器开发、分发、执行、入侵检测和事件响应等不同阶段。基于此，青藤云安全总结得出了适用于 DevOps 工作流程的 14 个容器安全最佳实践。
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