大家好，我是飞哥！ 在协程没有流行以前，传统的网络编程中，同步阻塞是性能低下的代名词，一次切换就得是 3 us 左右的 CPU 开销。...我们来看它是如何完成的。...区别就是各自对 epoll 的使用方式上存在一些差别。主流各种基于 epoll 的异步非阻塞的模型虽然提高了性能，但是基于回调函数的编程方式却非常不符合人的的直线思维模式。...开发出来的代码的也不那么容易被人理解。 Golang开辟了一种新的网络编程模型。这种模型在应用层看来仍然是同步的方式。...图解 | 深入理解高性能网络开发路上的绊脚石 - 同步阻塞网络 IO 图解 | 深入揭秘 epoll 是如何实现 IO 多路复用的！ 漫画 | 看进程小 P 讲述它的网络性能故事！
将介绍如何将YOLOv8 模型导出为 OpenVINO格式的模型，这种格式可将CPU速度提高 3 倍，并可加速YOLO 在英特尔GPU和NPU硬件上的推理。...OpenVINOOpen Visual Inference & Neural Network Optimization toolkit 的缩写，是一个用于优化和部署人工智能推理模型的综合工具包。...支持异构执行：OpenVINO 提供 API，只需编写一次，即可在任何支持的英特尔硬件（CPU、GPU、FPGA、VPU 等）上部署。...易用性：工具包附带80 多本教程笔记本（包括YOLOv8 优化），教授工具包的不同方面。将模型导出为OpenVINO 格式时，会生成一个包含以下内容的目录：XML 文件：描述网络拓扑结构。...有关运行推理的更多信息，请参阅《使用OpenVINO Runtime 进行推理指南》。
这个问题其实我们不适合回答，但是FPGA厂商是的实际操作是很有权威性的，现在不论是Intel还是Xilinx都没有在自己传统的FPGA上推广AI，都是在基于FPGA的SoC上推广（Vitis和OpenVINO...目前主流的解决方案就是使用通用或专用处理器来做控制工作，让硬件来执行计算（加速的概念），今天就介绍两个针对以上解决方案的开源项目，这两个项目是用FPGA进行硬件加速的必备项目。...介绍 OpenVINO是Intel推出的用于优化和部署 AI 推理的开源工具包。...其中，模型优化器是线下模型转换，推理引擎是部署在设备上运行的AI负载。 因为OpenVINO还有针对自己CPU的架构，没有对FPGA部分过多介绍，所以一些细节会在下一个项目介绍。...AI 编译器功能简介 AI 配置器、AI 库 AI 配置器功能简介 AI 配置器主要是辅助开发人员对AI模型的方案实施的效率和利用率进行分析的性能分析器。
言归正传，本文主要是讲的我们是如何用 Prometheus 对网关进行监控的，之前我们的网关程序也是集成了我们公司开源打点监控工具 Open falcon，并且使用 Grafana 进行绘图并查看，但是为啥我们不再继续使用了...使用 Prometheus 最主要的是我们可以通过 PromQL 语法进行正则匹配，实现对某个或多个接口的聚合计算并报警，这样就可以解决我们无法聚合报警的一个痛点。...我们网关使用的是 http 协议，可以充分利用 Go 的 net/http 特性，使用中间件设计，对请求与返回进行打点，于是我们是这样设计的： 对任意一个请求做一个 qps 的打点记录（无任何的业务参与其中...）； 对单个路由请求进行打点（区分业务状态码）； 对单个路由请求进行耗时打点（区分业务状态码）。...报警 及时、准确 使用 Prometheus 的 Alert Manager 就可以对服务进行报警，但是如何及时又准确的报警，已经如何合理设置报警，我们就要引入 SLO 的概念，在实际的业务场景中，我们会发现某个接口某个时间段的耗时是一组离散的点
于是我们知道了，神经计算棒在给开发者的终端设备增加一些训练算力之外，更重要且不可替代的应用方式是支持部署在终端的深度学习模型的测试和原型制作，成为连接模型开发与量产阶段的桥梁；而 OpenVINO 这个看起来只是框架与设备之间的...「交叉编译器」的工具，在工厂进行大规模部署的时候，究竟能如何提高效率。...客户可以利用开发板进行研发和测试，然后在研发完成后，再接入自己的工具包、传感器等……开发板并不直接进行『零售』，我们直接向需要开发 VPU 相关设备的公司销售这一产品。」...「如果你还想要额外的加速，现场可编程门阵列，或者说 FPGA 就是正确的解决方案。」Naveen Rao 说。 大量的 I/O，让用户可以减少数据迁移，直接将输入源接入 FPGA。...nGraph 是一个「跨英特尔所有硬件的统一中间层编译器」，而 OpenVINO 是针对视觉任务进行快速神经网络优化与压缩的软件工具包。
我们通常认为视频是IoT设备对外界进行视觉感知的一个接口。因此，如何通过实时视频分析来帮助IoT设备能够更好地对外界进行视频理解，成为了构建一个智能IoT社会的关键。...在工具层上，我们也是推出了很多自研的工具包能够加速开发。 今天我想重点讲的就是今年发布并且开源的英特尔OpenVINO工具包。...由于硬件多种多样，包括CPU、GPU、FPGA和VPU等等，而推导引擎能够提供同一个接口把程序加载到对应的硬件上进行正确处理，它提供了对英特尔全平台硬件(异构硬件)的通用支持。...下面，我再深入讲一下英特尔的深度学习部署工具包是如何工作的。...后来在英特尔的帮助下，他们采用了OpenVINO工具包进行优化，最终在CPU集群上达到了10倍以上的优化速率。
下面这个库，就是我们主要使用的SDK平台了~ https://github.com/openvinotoolkit/openvino 可以看到这些，三大组件 关于这个工具包的工作流程 前段 后端...https://pypi.org/project/openvino/ 这个是关于，openvino的Python库 只有一个推理引擎 https://github.com/openvinotoolkit.../transitioning-from-intel-movidius-neural-compute-sdk-to-openvino-toolkit.html 这是是NCSDK和OpenVINO套件的迁移指南...2 之外，OpenVINO™ 工具套件还支持中央处理单元 (CPU)、GPU 和现场可编程门阵列 (FPGA) 硬件。...https://github.com/intel-iot-devkit/people-counter-python 一代的话，USB2.0 一代的话，高速2.0 480MB 3.0 5GHz 一个极好的编程模型的图
面试官：你认为前端工作中最重要的是什么？ 答：用户体验！ 面试官：如何可以提升用户体验？ 答：从提升项目性能开始！ 面试官：如何才能提升项目性能呢？ 答：对项目进行优化!...面试官：如何对项目进行优化？ 答：主要从项目加载时以及运行时两方面进行优化。 面试官：如何进行加载时的优化？...并且字体图标是矢量图，不会失真。还有一个优点是生成的文件特别小。 利用缓存不重复加载相同的资源：为了避免用户每次访问网站都得请求文件，我们可以通过添加Expires 来控制这一行为。...图片优化：首先进行图片延迟加载，在页面中，先不给图片设置路径，只有当图片出现在浏览器的可视区域时，才去加载真正的图片；其次降低图片质量，图片100% 的质量和 90% 的质量通常肉眼是看不出来区别，尤其是用来当背景图的时候...通过 webpack 按需加载代码：懒加载是一种很好的优化方式，它可以加快应用的初始加载速度，减轻总体体积，因为某些代码块可能永远不会被加载到。 面试官：那如何进行运行时的优化？
DVM大多数实现和传统的JVM相似，但是为了满足Android在手机端内存的限制，Dalvik对JVM做了一些独有的优化。...工具进行查看： dexdump -d -l plain AllDex.dex ?...需要注意的是，Android编译打包对class文件的压缩伴随着一个副作用，就是Android的65535的问题，这一问题最直接的原因就是DVM的源代码MemberIdsSection.java中： ?...架构基于寄存器/基于栈结构 JVM的字节码指令的执行是基于栈进行的，而Android字节码指令的执行是基于寄存器的，这里的寄存器是在内存中模拟出的一组寄存器，而并非硬件的寄存器。...使用dx对文件进行优化压缩之后的字节码文件： ?
微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 觉得文章有用，请戳底部【好看】支持 OpenVINO ToolKit介绍 OpenVINO ToolKit是英特尔发布的一套深度学习推断引擎...，支持各种网络框架，官方给出的说明是支持100多种网络训练导出的模型（100多种网络模型，无知限制了我的想象力）官方对这个工具包的主要特点总结如下： 在Intel平台上提升计算机视觉相关深度学习性能达...19倍以上 解除CNN-based的网络在边缘设备的性能瓶颈 对OpenCV，OpenXV*视觉库的传统API实现加速与优化 基于通用API接口在CPU、GPU、FPGA等设备上运行加上 ?...支持各种常见的深度学习框架的导出模型、推断引擎支持各种硬件设备包括 CPU GPU FPGA VPU 调用工作流程如下： ?...如果没有安装DLIE，OpenCV默认的backend是DNN_BACKEND_OPENCV。 基于GooglNet Caffe模型对同一张图像进行分类预测推断 ? 对比一下时间开销： ?
英特尔推出了一个名为OpenVINO的工具包，该工具包旨在促进计算可视化和深度学习推理能力在边缘计算中的应用。...OpenVINO工具包使开发人员能够在云上构建人工智能模型（如TensorFlow，MXNet和Caffe以及其他流行的框架），并将其部署到各种产品中。...OpenVINO提供了一套优化和运行时间引擎，可以充分利用英特尔在不同人工智能加速器上的技术优势，允许开发人员在最适合其需求的架构上运行模型，无论是CPU,FPGA还是Movidius VPU中的其他处理器...英特尔表示，随着人工智能技术的发展和人们对它的关注，可视化的应用场景不再局限于工业领域。随着低功耗CV芯片和开发工具的逐步发展，人工智能技术正越来越贴近我们的生活。...英特尔及其生态系统合作伙伴IEI＆AAEON正在提供该工具包的免费下载以及帮助快速启动部署，并提供两个OpenVINO可视化加速器套件（支持OpenVINO的预集成产品，以加速原型设计和部署）。
OpenVINO是英特尔基于自身现有的硬件平台开发的一种可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件，支持各种英特尔平台的硬件加速器上进行深度学习，并且允许直接异构执行。...OpenVINO工具包主要包括两个核心组件，模型优化器和推理引擎。...OpenVINO的主要特点有： 在英特尔平台上提升计算机视觉相关深度学习性能达19倍以上 解除CNN-based的网络在边缘设备的性能瓶颈 对OpenCV，OpenXV*视觉库的传统API实现加速与优化...基于通用API接口在CPU、GPU、FPGA等设备上运行加上 爱奇艺在OpenVINO™上的AI实践 ?...借助英特尔OpenVINO工具包，能够帮助开发人员加快深度神经网络推理应用的开发，支持深度神经网络测试、调整和原型制作，可以帮助开发者进入实际应用的量产阶段。
我们知道Python的内置dictionary数据类型是无序的，通过key来获取对应的value。...可是有时我们需要对dictionary中 的item进行排序输出，可能根据key，也可能根据value来排。到底有多少种方法可以实现对dictionary的内容进行排序输出呢？...下面摘取了 一些精彩的解决办法。 python对容器内数据的排序有两种，一种是容器自己的sort函数，一种是内建的sorted函数。...是内置的数据类型，是个无序的存储结构，每一元素是key-value对： 如：dict = {‘username’：’password’，’database’：’master’}，其中’username’...到此这篇关于如何对python的字典进行排序的文章就介绍到这了,更多相关python的字典进行排序方法内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
前言 我们对Pytorch的debug一般都是在python端进行，这对于一般搭建模型的任务来说足够了。...但如果我们需要对Pytorch进行一些修改或者研究一下机器或深度学习系统是如何搭建的，想要深入探索就必须涉及到C++的源码层面。...进行探索和调试，有必要对Pytorch的C++部分进行debug。...既然要对Pytorch的源码进行debug，首先我们需要对Pytorch的源码进行编译。...点击VSCODE中的debug，这个我们之前已经进行了设置： 此时输入我们之前的进程号，进行attach，注意此时可能系统会要求root权限，输入y确定就好。
Yelp发现，将列表中的食物项目与照片的标题进行匹配产生了一个高准确率的数据集。...一旦Yelp有了标签数据，Yelp就开始采用“AlexNet”形式的深度卷积神经网络（CNNs）来识别这些图片（因为这种方法是一种监督学习方法，非监督学习目前仍然是深度学习的难点方向）。...Yelp还创建了抽象，以确保Yelp的CNN可以很容易地与其他形式的分类器进行集成，包括CNN的不同实例。...扫描在计算上消耗很大，但通过将分类器在任意多的机器上进行并行处理，Yelp可以减轻这一点。扫描结束后，Yelp会每天自动收集新的照片，并将它们发送到一个进行分类和数据库负载的批次中： ?...照片现在在各自的标签（类）下进行组织；从下图可以看出，跳到你正在寻找的准确信息现在变得更加容易。 ? 下一步是什么 任何机器学习系统都不可能是完美的。
但是，那时候我还没有现在这样的经历。这门课我几乎不及格，因为我写不出一个具有意义的函数。 这个试验课程让我讨厌代码，我会尽量不去上编程课。我对网络产生了热情，并告诉自己我不需要编程技能。...最好的是我终于理解了C语言，最糟糕的是我对老师和朋友的提问感到烦恼。我带着我的骄傲，把它深深放进我的背包里，并接受了挑战。 “ 经验就是每个人为错误赋予的名字。”...我不能对自己的失败进行评判，而是停止了尝试。我没有花时间一头扎进Stack Overflow论坛，阅读代码，并尝试理解。我什么也没做，这是拖延的一种形式。...OOP的概念对我来说是个谜。开始编程时，我意识到我缺乏基本的编程知识。...最终想法 我对编程的恐惧使我无法完成伟大的事情。通过走出自己的舒适区，拥抱失败并专注于基础知识，我现在可以在技术领域发展 — 你也将如此！
如何优雅的对Webview进行截屏？...通过google找到了原因，在5.0+版本上，Android对webview做了优化，旨在减少内存占用以提高性能。...这里需要注意的是在传递webview的高度时,是通过缩放率计算的，这样就会算出绘制整个已加载的html内容所需的高度。如果没有这个缩放率,那么得到的快照就仅仅是这个html内容最上面的那一段。...利用这个功能可以对整个屏幕视图进行截屏并生成Bitmap，也可以 获得指定的view的Bitmap对象。...需要注意的是,在上述情况下,这个缓存bitmap对象只有一个,因此每次获取的bitmap指向的是同一块地址空间的缓存对象,如果在使用完bitmap后就立即回收掉这个对象,那么再次获取当前view的缓存对象时就会得到
在网页或者 API 进行调试的时候，尤其是在 OAuth 调试的时候，我们希望能够调试发送到 API 的数据，这个时候如何进行调试呢？...使用 Firefox 不是十分清楚如何使用 Chrome 进行调试，但是经过一些摸索，我们可以尝试使用 Firefox 进行调试。...如何在 Firefox 上添加上这个参数呢？ 选择你已经访问过的网址列表，在上图中，返回的结果是 401。 单击 Resend 按钮，在弹出的对话框中选择 Edit and Resend。...虽然你还会得到 401 的错误，这是因为你的 token 的错误情况，这个错误的情况是你的 API 提供的，与第一次完全不提供得到的 401 错误信息是不一样的。...通过上面的修改和配置，你可以使用 Firefox 对不同的 Token 状态进行调试，比如说你可以使用过期的 Token ，无效的 Token 甚至是不发送 Token。
源代码链接：https://pan.baidu.com/s/1ntnd2oyp8yCPQ0KQRscyqg 提取码：8ayb 在本教程中，将学习如何将OpenVINO工具包与OpenCV一起使用，以便在...要了解如何在Raspberry Pi上安装OpenVINO（并使用Movidius Neural Compute Stick执行对象检测），请按照本教程进行操作！...英特尔的OpenVINO是一个加速库，可通过英特尔的硬件产品组合优化计算。 OpenVINO支持Intel CPU，GPU，FPGA和VPU。...结论 今天了解了英特尔的OpenVINO工具包，以及它如何用于提高Raspberry Pi的深度学习推理速度。...还学习了如何安装OpenVINO工具包，包括Raspberry Pi上OpenVINO优化版本的OpenCV。然后运行了一个简单的MobileNet SSD深度学习对象检测模型。
基础模型是一个大规模的人工智能模型，可以执行多个任务，对广泛的下游应用很有用。但是，如果训练自己的模型，则可以获得显著的好处，例如：数据隐私：确保机密或专有信息不会暴露给第三方。...加速生成式 AI 的未来生成式人工智能革命正在推动模型训练和调整技术的快速发展，以及不同人工智能学科的融合。 我们期待看到该行业将如何利用这些进步来实现新的智能水平。...要开始您的生成式 AI 之旅，我们建议您查看 OpenVINO™ 笔记本，其中包含新的生成式 AI 应用程序。 什么是 OpenVINO™ 工具包？...OpenVINO™ 工具包是一款用于加速 AI 的免费工具，是一种推理引擎，它通过广泛的深度学习模型（包括计算机视觉、图像相关、自然语言处理和语音处理）优化和加速推理，充分利用英特尔免费 CPU、GPU...、GPU、FPGA 等的性能。
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