我正在使用来自YoloV3的通用实现来做一些推断。它使用常规的in- and输出可以很好地工作。 modelWeightPath = r"./yolov3.cfg"
network = cv2.dnn.readNetFromDarknet(modelPath,modelWeightPath) 由于我们使用的一些边缘设备通常无法“转换”最后几层我知道这些层是如何命名的(network.getLayerNames())，也知道前一层的数据是什么
浏览 228提问于2021-08-19得票数 1
我在windwos上使用opencv::dnn模块编译了一个应用程序(YOLOv3)。现在，我想在Ubuntu上编译相同的应用程序。但我不能运行它。有没有在Ubuntu中做过opencv::dnn的工作？
浏览 0提问于2020-02-13得票数 0
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我使用了来自OpenCV的代码，并让它在我的机器上使用yolov2配置/权重。当我尝试使用yolov3配置/权重(， )运行程序时。在ubuntu中使用/不在opencv中使用时，这两种方法都会失败。dnn::Net net = readNetFromDarknet(modelConfiguration, modelBinary);
Xyz.exe中0xyz处的未处理异常: Microsoft
浏览 0提问于2018-04-11得票数 3
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如何提高YOLOv3上的FPS
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我是DL/实时对象检测领域的新手，并试图从Youtube上学到一些东西。现在我的问题是，我被训练了一个实时对象检测的模型，在google中使用yolov3进行实时对象检测。我正在使用python文件，但它给我2-3 fps，同时使用我的笔记本相机。有什么办法来改善我的财务状况吗？我在想它是用我的CPU来实时传送的。我怎么才能把它换成GPU？我的GPU: GTX1650
我的CPU:英特尔核
浏览 0提问于2021-07-10得票数 0
我想用opencv-python4.4为YOLOv3做推理。但它默认使用CPU。我读过这个说明，说新版本的opencv4.2.0已经支持了。但是这个指令只适用于Ubuntu，而我的指令是Windows10。cv::dnn::dnn4_v20191202::Net::Impl::setUpNet DNN module was not built with CUD
浏览 2提问于2020-09-07得票数 2
我有OpenCv版本cv2.__version__ = '4.0.1‘，我正在尝试通过OpenCv使用Yolov3和YoloV4。我使用了AlexyAB's DarkNet git repo中的权重和配置 Yolov4.config YoloV4.weights 与coco.names/ classes.txt的类相同 我使用了许多不同的模块C:\ci\opencv-suite_1573470242804\work\mod
浏览 131提问于2021-02-02得票数 0
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以下是我认为我所知道的，以及我感到困惑的原因：
标准的YOLOv3实现提供了3种不同的分辨率(Yolov3-320，YOLOv3-416，YOLOv3-608)。对我来说，这意味着在使用YOLOv3-416架构时，无论我提供的是1024x1024还是800x800大小的输入图像，在查看执行时间时都没有太大区别。但当我做图像推断时，无论我是选择低分辨率的图像还是高分辨率的</
浏览 28提问于2020-05-12得票数 1
我从源代码中构建了OpenCV，以便使用windows上的访问Cuda上的GPU推断。我在GPU上测试了yolov3推理(使用cv2.dnn方法)，它工作得很好。但是在我使用pip安装了另一个名为mediapipe的包之后，cv2抛出了一个错误DLL load failed error when importing cv2，这当然是因为mediapipe安装也包括了opencv-p
浏览 11提问于2022-07-20得票数 0
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我打算像这里的https://github.com/opencv/opencv/pull/17185一样使用cv2.dnn_DetectionModel进行YOLOv4推断。然而，我得到了错误，就像这里报告的其他https://github.com/AlexeyAB/darknet/issues/5366，(-212解析...)，显然这个错误还没有修复。因此，我在<em
浏览 41提问于2020-07-01得票数 0
我目前正在努力完成学校的最后一份工作。它包括我在Tkinter中创建的一个简单的GUI，以简化文件的添加和保存，以及一个对象检测器YOLOv3，它是使用OpenCV python库实现的。这个问题发生在exe中: OpenCV似乎没有识别和读取Tkinter给它的文件路径。我试图更改视频文件(.mkv，.mp4)的编解码器，但没有成功。我尝试过不同版本的O
浏览 6提问于2020-05-12得票数 0
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我试图使用CUDA作为opencv-4.1.1中提供的dnn模块的后端，我已经在启用CUDA的情况下构建了opencv，nvidia驱动程序和CUDA被正确地放置在系统上，这里使用manjaro作为开发平台我正在尝试用cv2.dnn模块加载预先训练过的YOLOv3权重，
net = cv2.dnn.readNetFromDarknet('yolov
浏览 0提问于2019-08-09得票数 8
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我试图在VisualStudio2019上运行YOLOv3，使用CUDA 10.2，在Windows10上运行cuDNN v7.6.5，使用NVidia GeForce 930 m。下面是我使用的代码的一部分。#include <fstream>#include <iostream>
浏览 1提问于2020-04-08得票数 7
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我一直在研究一个“有趣”的解决方案，它将一个安全摄像头的多个视频合并到一个视频中，这个想法是在几个小时内将前景运动叠加到一个“快速预览”中。感谢和让我走上了正确的道路。
(我还没有尝试过detection+centroid跟踪
浏览 0提问于2019-06-11得票数 1
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我使用opencv的readnetfromtensorflow()加载了模型。现在我想用这个模型来生成预测。有4种类型的模型输入。输入数据输出数据为了生成模型的预测，我首先必须将输入转换为blobFromImages。但是，我不能使用它，因为每个需要转换的图像都有不同的大小。我还尝试将每个图像插入setInput()中的</
浏览 2提问于2022-08-09得票数 1
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opencv中的负荷onnx模型
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使用给定的代码在OpenCV++ (4.6.0-dev)中加载onnx模型(从下载)时，我得到以下错误。我做错了什么？请帮我解决这个问题。(形状)：不支持动态“零”形状，输入24300-051全局/home/opencv_build/opencv/modules/dnn/src/onnx/onnx_importer.cpp (1042)handleNode DNN/
浏览 6提问于2021-10-19得票数 1
我正在尝试使用opencv进行对象检测。我正在使用yolov3预训练模型进行对象检测。这段代码在我的旧笔记本电脑上运行得很好，但最近我开始使用新笔记本电脑(i5第9代)。我的旧代码(Opencv)不能工作。outs=net.forward(output_layers)返回我使用的opencv-python4.5.0版本的NaN值。我不能理解哪里出了问题。我正在我的环境中添加代码图片(Spyder)和
浏览 1提问于2021-04-11得票数 0
5回答
我正在做一个对象检测项目，并且希望用我的GPU处理这个项目。我已经完成了，一切都很好。我的对象检测代码最初与CPU一起工作，但是当我添加这两行代码时：net.setPreferableTarget(cv2.dnn.DNN_TARGET_CUDA)
我下载了从zlibw
浏览 66提问于2022-05-24得票数 7
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(1021) cv::dnn::dnn4_v20220524::ONNXImporter::handleNode DNN/ONNX:在处理节点时出现错误，输入1，输出1:标识：(onnx_node！\onnx_importer.cpp:1040:错误：(-2:未指定的错误)函数'cv::dnn::dnn4_v20220524::ONNXImporter::handleNode‘> Node Identity:246:错误：(-
浏览 44提问于2022-08-01得票数 3
当使用OpenCv::dnn::Net转发函数时，我遇到了访问冲突异常。::Net m_net;cv::Mat blob;
我检查了输入图像(在代码中称为“调整大小
浏览 6提问于2020-12-02得票数 0
这是我在ubuntu20.04和cuda10.1上编译OpenCV时得到的错误。Please resolve dependency or
-- Registering hook 'INIT_MODULE_SOURCES_opencv_dnn': /home/murat/opencv/modules/<em
浏览 5提问于2021-02-19得票数 4
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