OCP将OpenShift集群中的为由主节点管理的对象统称为资源,如:node、service、pod、project、deployment、user。
Spring Cloud Data Flow 是一个开源的数据处理管道平台,它提供了一组标准化的组件和工具,可以用于构建、部署和监控复杂的数据处理管道。
AWS Lambda、Microsoft Azure Functions及Google Cloud Functions支持的开发语言
Red Hat OpenShijft Container Platform (OpenShift)是一个容器应用程序平台,它为开发人员和IT组织提供了一个云应用程序平台,用于在安全的、可伸缩的资源上部署新应用程序,而配置和管理开销最小。
TypeORM 是一个ORM (opens new window)框架,它可以运行在 NodeJS、Browser、Cordova、PhoneGap、Ionic、React Native、Expo 和 Electron 平台上,可以与 TypeScript 和 JavaScript (ES5,ES6,ES7,ES8)一起使用。 它的目标是始终支持最新的 JavaScript 特性并提供额外的特性以帮助你开发任何使用数据库的(不管是只有几张表的小型应用还是拥有多数据库的大型企业应用)应用程序。
pull的意思是拉,用过github的都应该知道pull就是从hub上往本机拉取代码
这篇教程会使用 Tomcat + PostgreSQL 创建一个 待办清单 (todolist) 应用. 并部署到OpenShift上.以此来演示完整的java 应用上容器平台(OpenShift)的流程.
包括:MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文维基百科从MySQL转向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。 FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接(ODBC)驱动程序,令各个数据库之间得以互相集成。
关于OpenShift是什么,你可以用你喜欢的名字叫它。容器云,Kubernetes的社区发行版,基于Docker,K8s的PaaS平台,DevOps平台等等
古语有云:“知彼知己,百战不殆。不知彼而知己,一胜一负。不知彼,不知己,每战必殆。” 这句话同样也适用于技术体系。无论我们在落地,还是在学习、实践某一项技术,对提供相同功能的体系框架的对比学习,可以使得我们能够快速、全面地去拥抱其生态。
前言 本文主要介绍在Openshift PaaS平台上,部署应用的几种方式。 本文在书写过程中,在得到授权的前提下,笔者纳入了我前同事--王建的研究报告。谨借此文,祝愿王建在新的岗位上更上一层楼! 一
2.确保数据库处于mount,非open状态,并且在加载前先以immediate方式关闭。如:
当前,随着第三平台的到来和互联网行业的冲击,传统行业的IT系统都面临着转型的压力。而在转型过程中,继续使用封闭的IT系统显然是逆势而为。实际上,无论从全球IT发展,还是中国政府顶层设计,IT走向开源、开放是必经之路。 我们知道,目前开源社区的项目共有超过110万个,传统企业直接转向开源社区,必然将无所适从,并且难以专注。而好的做法是,在IT转型过程中,寻找一位战略合作伙伴,助力客户打开开源之门。而这个伙伴,在开源界,红帽无疑是最合适的,没有之一。 客户IT转型五板斧 红帽帮助客户实现IT转型的五板斧依次为:
作者 | Daniel Oh 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 随着云部署的兴起,IT 部门使用的物理服务器减少,用电量也相应降低,结果是通过减少碳排放帮助缓解了气候变化。云架构有助于实现这一点,因为它们不需要维护竖井式的计算资源,而是在需要保持业务服务运行时,高效共享所在云上的可用资源。 然而短期内,云迁移的这些好处对于二氧化碳的排放并没有产生显著的影响。这是因为采用云的速度比转向无碳基础设施的速度要快得多。例如,谷歌云目前已实现碳中和,但他们正在努力成为无碳、可持续的云计算系统。 与此同时,开
日前,红帽宣布对一站式服务平台OpenShift Marketplace进行全面扩展,以满足不同规模的用户对其云端应用程序解决方案的需求。为此,红帽公司简化了OpenShift Marketplace的购买流程,并推出了整合结账功能,使用户的定购更加轻松,以实现其将OpenShift Marketplace打造为一站式服务平台的愿景。此外,扩展后的 OpenShift Marketplace还新增了多家红帽OpenShift生态系统合作伙伴的产品,为OpenShift开发人员提供了更多选择。 红帽于2014
红帽正式敲响了下一阶段混合云布局,将借助Knative无伺服器与Istio微服务开源新技术,来扩大混合云战场,抢进边缘运算
我的环境已经安装了Ambari-2.7.4.0+HDP-3.1.4.0大数据平台,已安装的组件的版本如下:
OpenShift是红帽的云开发平台即服务(PaaS)。自由和开放源码的云计算平台使开发人员能够创建、测试和运行他们的应用程序,并且可以把它们部署到云中。OpenShift广泛支持多种编程语言和框架,如Java,Ruby和PHP等。另外它还提供了多种集成开发工具如Eclipse integration,JBoss Developer Studio和 Jenkins等。OpenShift 基于一个开源生态系统为移动应用,数据库服务等,提供支持。 OpenShift Online服务构建在Red Hat Enterprise Linux上。Red Hat Enterprise Linux提供集成应用程序,运行库和一个配置可伸缩的多用户单实例的操作系统,以满足企业级应用的各种需求。
容器化是开发和部署应用的热门趋势,因为它们是加速开发的有效方式。容器的使用量在过去几年呈指数增长。
在过去的60年里,SOS国际一直在北欧地区提供可靠的医疗和旅游援助。近年来,公司的业务策略要求在数字领域进行日益激烈的开发,但在IT系统方面,“SOS的遗产非常分散”,有三个传统的单体(Java、.NET和IBM的AS/400)和瀑布式方法,企业架构主管Martin Ahrentsen表示:“我们被迫同时采用新技术和新工作方式,让我们可以在更短的时间内提高效率。这是一种更加敏捷的方法,我们需要一个平台来帮助我们将其交付给业务。”
Centos7中单节点openshift_3.11安装及配置开机自启
在本周的SDNLAB【一期一会】直播活动中,英特尔平台解决方案架构师——高纪明与大家进行了在线交流,分享了基于OpenNESS的5G与边缘计算共部署的方案,介绍了Intel边缘计算整体解决方案,包括边缘计算硬件平台OTII和CERA,边缘计算软件管理平台OpenNESS架构,以及边缘计算与5G网络共部署的实践经验。
OpenShift被其供应商Red Hat称为“ 企业级Kubernetes”。其实Kubernetes是OpenShift不可或缺的一部分,并围绕它构建了更多功能。
微信关注了很多的技术公众号,早上醒来看各位大佬分析的文章是个人的习惯。虽然忘了很多公众号是怎么关注的了......早上偶然看到一篇分享文章:当前 Kubernetes 发行版比较,忍不住想要吐槽一把。这写的是啥玩意?也好意思分享?
首先Cloud能够登录,通过本地的客户端也是支持的,需要说明的是sql developer需要是18c的版本,12c的版本都不可以。
红帽OpenShift 4.6最新版刚出来, 最新的监控技术栈经过了较大的调整并且GA(生产可用)了.
作为全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司,Gartner报告非常值得从业者研究学习。从中我们可以了解到更多行业、产品、技术发展趋势。近日,数据库领域的重磅报告《Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems》悄然出炉。作为数据库领域的重要组成部分,云数据库近些年来发展迅速。2020年,Gartner将魔力象限从Operational Database更名为Cloud Database。从2020年的数据来看,云数据库已占据整体数据库市场份额的40%,且贡献了增长市场的9成以上份额。据Gartner预测,到2022年云数据库营收数据将占据数据库整体市场的半数以上。可以说,云数据库代表着数据库行业的未来。本文将尝试从多角度加以分析,窥视云数据库2021发展变化。文中仅代表个人观点,如有偏颇,欢迎指正。
使用的CNCF项目:Kubernetes、Prometheus、Envoy、Helm
开源解决方案供应商红帽公司近日宣布推出新一代OpenShift Enterprise 2.1——红帽屡获殊荣的内部平台即服务 (PaaS) 产品。OpenShift Enterprise 2.1旨在通过运行于PaaS平台的全新功能,进一步实践DevOps,使开发和运营更紧密配合。OpenShift Enterprise 2.1还推出了整合的日志和指标管理,以及最新版的应用编程语言,并引入新的分区概念以提升应用可用性。而全新的插件界面能够将现有的运营策略编配更好地集成到PaaS平台中,从而以新的方式实现企业内
DBeaver是一款免费开源的跨平台数据库管理工具,基于Java开发,支持目前几乎所有的主流数据库,包括MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、SQL Server、DB2、Sybase、Teradata、MongoDB等。它具有直观的用户界面,支持SQL编辑、数据查看、数据编辑、元数据管理、数据导出导入、连接管理等功能。
8月18日,我们完成了企业数据云的愿景,即通过Cloudera 数据平台私有云( CDP 私有云) 的全面可用带来真正的混合云体验。基于Kubernetes(RedHat OpenShift)的CDP私有云将云原生的速度/简单性和经济性扩展到了本地环境,从而使连接的数据生命周期扩展到了本地环境,使IT能够更快地响应业务需求并提供坚如磐石的服务水平,这样人们就可以提高数据生产力。
今年以来,在某客户现场遇到了2次HPUX IA64平台11g及12c某些版本登陆速度缓慢的问题(包含本地及远程sqlplus/jdbc登陆都慢),经过大量测试分析,最终确定Oracle的某些PSU存在缺陷,导致在HPUX IA64平台上登陆时间大幅增加。
这个Demo 架构演示了在微服务体系结构风格中构建的机票搜索系统。每个单独的微服务都是作为REST服务实现的,它位于Spring Boot之上,带有一个嵌入式Tomcat服务器,部署在OpenShift镜像上,并支持OpenJDK。典型微服务的软件栈如下:
Apache OpenWhisk是一个开放源代码的分布式无服务器平台,该平台可以执行功能(fx)以响应各种规模的事件。OpenWhisk使用Docker容器管理基础架构,服务器和扩展,因此您可以专注于构建出色而高效的应用程序。
虚拟化技术是指将单台物理计算机的硬件资源划分为多个独立的虚拟机(VM)的过程。每个 VM 都运行自己的操作系统和应用程序,就像它是独立的物理计算机一样。
如果在Twitter上快速搜索,就会发现运行多云基础设施就像给一些大型供应商支付款项一样容易。例如,IBM公司宣称,“IBM MultiCloud Manager将所有客户的云计算环境集成在一个视图中,从而能够对客户的查看方式、管理和自动化进行最佳控制。”因此,用户无需担心相互冲突的基础设施、无服务器的应用程序或任何混乱的现实。只要有良好的控件和管理,一切都很好。不幸的是,它不是那样工作的。
Oracle 数据库、Microsoft SQL Server、MySQL 数据库是我们在项目开发过程中最为常见的三种关系型数据库。下面我们分别从不同的角度对这三种数据库做一个深度剖析和区分,便于我们在开发中更为熟练地选择合适的数据库工具。
现在,企业采用混合云、公共云,以及私有云,并使数据和应用程序在这些云平台上运行,这让企业对云计算的应用提升到了一个新的高度。 企业的业务与云计算有着复杂的关系。公共云提供商提供的基础设施即服务(Iaa
供应商正在其 Kubernetes 平台上进行着大量的工作,以满足企业日益增长的需求,越来越多的企业将它们的 Kubernetes 成果投入生产应用。此外,企业的另一个关键需求是将这些 Kubernetes 平台的简化版本带到快速扩张的边缘环境,使企业无论是在数据中心、分支机构和其他远程场所还是在边缘都有一致的 IT 体验。
该系列专题为2018年4月OCP-052考题变革后的最新题库。题库为小麦苗解答,若解答有不对之处,可留言,也可联系小麦苗进行修改。
今天开始开新坑——把Spring Boot 微服务部署到容器平台(K8S,OpenShift)上!
理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume
这是一个很有意思的话题,首先需要了解下收藏夹是一个什么东西,收藏夹是在上网的时候方便你记录自己喜欢、常用的网站。 把它放到一个文件夹里,想用的时候可以打开找到。当然,这里不单单是是笔记本电脑,也可以泛指你的手机、平板或者其他电子化产品。
nodejs连接oracle数据库,各个平台的官方详情文档:https://github.com/oracle/node-oracledb/blob/master/INSTALL.md 我的nodejs连接Oracle的配置,运行环境: windows7 x64 nodejs 0.12.7 Python 2.7.10 npm 2.11.3 运行原理分析 npm调用下载,下载成功之后交由oracle客户端解析驱动包,解析成功之后,执行完成,目录node_modules生成oracledb模块; 程序运行时调用
mariadb 10 多源复制(Multi-source replication) 业务使用场景分析,及使用方法 官方mysql一个slave只能对应一个master,mariadb 10开始支持多源复制,一个slave可以有多个master,分别从各自的master复制不同的DB。 这个特性可以用在OLAP环境中,传统电商DB都是拆了再拆,分库分表,sharding,而OLAP环境或者大数据平台环境,通常需要各种数据的聚合,多个平台多个DB数据的复合查询,而这些数据分散在各个库中,怎么办了,当然通过应用
目前,Kubernetes生态系统在技术能力和适应企业客户需求方面正飞速发展。截至2020年,业内不少基础设施供应商已经推出了颠覆性的Kubernetes平台,以及能够有效部署和管理基于容器的基础设施的工具。大量即将上市的产品也将进一步巩固开源容器编排器在云原生环境中的标准化技术的地位。
我所在的公司目前使用的K8S是RedHat的OpenShift 4, 虽然有官方文档, 并且有专门的 Develop 章节, 但是实际使用发现, 开发者(特别是中国的开发者, 传统行业\金融行业的开发者)关注的功能和章节相去甚远. 所以我专门针对开发经常问我的问题, 总结出来这个系列文章.
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