我一直在尝试使用tf.keras.layers.Reshape函数将其重塑为NCHW格式，但最终的xml文件输出如下： 重塑为(1,6,26,26)后有一个转置图层，最终形状为(1,26,6,26)我不确定为什么会有转置图层，我希望形状为(1,6,26,26) 原因是什么？
浏览 13提问于2021-01-31得票数 0
这是从好奇开始的……我从公共google drive下载了预先训练好的yolov5s.pt，并使用yolov5的model/export.py将其转换为输入形状为1,3640,640的yolov5s.onnx文件。然后，我使用openvino的部署工具/mo.py将yolov5s.onnx转换为openvino推理引擎文件(.xml+.bin)。转换成功，没有错误。最后，使用openvino的demo程序对这些文件进行了预测，并成功
浏览 5提问于2021-03-12得票数 0
这是一个输入图像：
在进行推断之后，我可以使用py手电获得一个预期的结果：这是一个输出映像：问题是，我需要它在Openvino中，而且不管我使用.onnx或.bin和.xml(对于openvino)中的模型进行推理，我都不会得到预期的推理结果。我得到的是这个形状的向量(1,25200，6)。-.bin，.xml)得到正确的推论(带分数的边框)吗？模型文件为。
浏览 10提问于2022-03-14得票数 0
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你好，我是OPENCV/CVAT的新手，我使用openvino运行自动注释，我想使用YoloV3完成这个任务。
模型权重(*.bin) -一个具有训练权重的二进制文件。解释脚本(*.py) -用于将净输出层转换为预定义结构的文件</e
浏览 1提问于2019-09-01得票数 0
单击Yes后，开始修复文件，并移除一些关键部分，主要是/xl/ starts文件夹；
删除了部分:/xl/drawings/vmlDrawin10.vml部件。(绘图形状)删除功能:命名范围从/xl/workbook.xml部件(工作簿)删除记录:注释从/xl/ Comments /评论5.xml部件(注释)修复记录:从/xl/图纸/Draing1.xml部件
浏览 0提问于2020-10-01得票数 2
2回答
我有一个成功地从ONNX转换到OpenVino的声学模型。然而，在OpenVino中，此模型输出的张量由来自某个位置的零组成。>data = new float[64*2000];
CNNNetwork network = ie.ReadNetwork("quartznet_random.xmlnetwork, "cpu");
doInference(executable_network, input_name, output_name, fb
浏览 0提问于2020-04-06得票数 0
我的YOLO模型可以很好地检测瓶子、人、手机、背包等物体。但我想让我的模型检测到戒指、手镯或头盔(在目前的yolo模型中不存在的对象)。没有GPU，我能做一个自定义的对象检测yolo模型吗？涉及的风险是什么？(如有)。 我的系统是Windows 10 Home single language，内存为8 8GB。
浏览 21提问于2019-06-10得票数 2
我正在尝试运行OpenVINO推理引擎示例validation_app。根据OpenVINO IE sample: Validation_app的说法，我像这样准备了我的数据集： <path>/dataset
/0/image0.bmp/home/chan/Desktop/predict_inceptionV3/dataset -m '/home/chan/Desktop/pbModel&#
浏览 24提问于2019-03-19得票数 0
openvino 2021.1启动并运行
输入模型/home/user/depthai-python
浏览 4提问于2021-04-09得票数 1
3回答
我引用并使用它的pth文件来转换为ONNX。我使用python mo_onnx.py --input_model model.onnx --input_shape [1,1,512,512] --data_type FP16生成IR文件。我的预期推断结果如下图所示。我尝试过segmentation_demo.py的openvino_2021.4.689版本，但是错误消息显示如下。INFO ] Reading the network: C:\Users\Hsien\Desktop\Segmentation-COV
浏览 11提问于2022-02-23得票数 0
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1回答
推理速度已经相当不错了，但是(与英特尔的OpenVINO这样的CPU专用工具相比)到目前为止，我还没有可能在运行之前以某种方式优化图形。因此，我正在寻找一种在训练后和执行之前优化图形的方法。如前所述，像英特尔的OpenVINO (用于CPU)和NVIDIA的TensorRT (用于GPU)这样的工具就可以做到这一点。我也在使用OpenVINO，但目前正在等待错误修复，所以我想尝试另一种方法。
我考虑过尝试Tensorflow XLA，但我没有使用它的经验。此外，我必须确保要么得到一个冻结的图形</
浏览 4提问于2019-05-23得票数 1
我正在使用TensorFlow对象检测API，并且我有一个生成优化的.tflite文件的管道。 然而，在推理时，该模型仅返回最多10个单独的检测。如果我将示例Android应用程序中的NUM_DETECTIONS从TF代码库中的10更改为，比如说20，我会得到一个由于形状不匹配而导致的运行时异常。如何制作能够产生10个以上物体检测实例的.tflite文件？ 谢谢!
浏览 9提问于2019-09-23得票数 0
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在PowerPoint中，我插入了一个Excel电子表格，但是“表”似乎只是一个没有形状类型的图形框架，在检查表或图表时返回false：prs然后，您可以修改上面的脚本，以调用适当的演示文稿/幻灯片/形状。
浏览 0提问于2018-12-19得票数 0
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1回答
我有一个numpy数组的形状NxM，其值介于0和1之间。只有当值大于0.9时，才想要沿着列轴得到最大值的索引，否则就是-1。例：arr = np.array([[0.6,0.9,1],[0.3,0.5,0.7]])arr_filtered = np.where(arr>0.9,arr,-1)上面代码片段的输出是这<em
浏览 6提问于2022-06-13得票数 1
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在这种情况下，由于我有4个张量，所以我的神经网络的输出层为4。在使用BCEWithLogitsLoss时，当我调用模型(输入)时，得到了一个输出张量，该模型(输入)在(0，3)的范围内，与输出层指定的输出层有4个输出神经元。这不符合预期目标的格式，尽管当我将输出神经元的数目改为2时，就会出现形状不匹配的错误。要解决这个问题需要做些什么？
浏览 4提问于2020-09-22得票数 2
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我正在创建带有嵌入矢量图形的Word DOCX文件。显然，DrawingML现在是插入矢量图形的首选方式。我在计算如何在画布上裁剪图表时遇到了麻烦。它似乎在组形状中不断缩放我的形状。如果可以，有没有人有一小段代码或XML可以给我指明正确的方向？
浏览 8提问于2011-06-02得票数 5
我想在下面的图片中做一个形状。图形中的大小如下圆形/椭圆形大小为30 in ，圆形矩形高度为20 in，宽度为65 in，矩形开始设置为圆心，因此在总图形大小中为80 in。可绘制XML
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?生成形状，如
浏览 3提问于2020-03-09得票数 1
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