基于本地数据的全文搜索(Full-Text-Search,FTS)在移动应用上扮演着重要的角色。与基于服务端提供的搜索服务不同,移动端受硬件条件限制,尤其在数据量相对较大的情况下,搜索性能问题表现得十分突出。
比如要找内容包含某一个字符串的聊天记录,就是一条聊天记录一条聊天记录的看,对于每一条聊天记录,从头看到尾,如果聊天记录包含此字符串,则聊天记录为要找的条目,接着看下一跳记录,直到扫描完所有的聊天记录。数据量小时,这种方法直接、方便。但是对于大量的数据,这种方法效率很低。
一、iOS微信全文搜索技术的现状 全文搜索是使用倒排索引进行搜索的一种搜索方式。倒排索引也称为反向索引,是指对输入的内容中的每个Token建立一个索引,索引中保存了这个Token在内容中的具体位置。全文搜索技术主要应用在对大量文本内容进行搜索的场景。 微信终端涉及到大量文本搜索的业务场景主要包括联系人、聊天记录、收藏的搜索。这些搜索功能从2014年上线至今,已经多年没有更新底层搜索技术,聊天记录使用的全文搜索引擎还是SQLite FTS3,而现在已经有SQLite FTS5,收藏首页的搜索还是使用简单的Li
根据我们曾经做的调查,开发者们希望 Android 官方可以维护一些实用的组件库和架构实践,以降低中大型应用的开发门槛,这样开发团队就可以集中更多精力在实际业务的优化和改进上。
本文将以SQLite、MySQL,PostgreSQL为例讲解python怎样连接远程数据库并执行相关数据库操作。
Android使用SQLite作为数据库存储数据,但是SQLite使用繁琐且容易出错,有许多开源的数据如GreenDAO、ORMLite等,这些都是为了方便SQLite的使用而出现的,Google也意识到了这个问题,在Jetpack组件中推出了Room,Room在SQLite上提供了一层封装,可以流畅的访问数据库。
导语 |微信终端涉及到大量文本搜索的业务场景,主要包括联系人搜索、聊天记录搜索和收藏搜索等。近期微信团队对 IOS 微信的全文搜索技术进行了一次全面升级,本文将分享其选型与优化思路,详细解析全文搜索的应用数据库表格式、索引更新和搜索逻辑的优化细节。希望本文对你有帮助。 目录 1 IOS 微信全文搜索技术的现状 2 全文搜索引擎的选型与优化 2.1 搜索引擎选型 2.2 实现 FTS5 的 Segment 自动 Merge 机制 2.3 分词器优化 2.4 索引内容支持多级分隔
本文首次发表在《程序员》杂志 2017 年 09 月期。 前言 ---- 基于本地数据的全文搜索(Full-Text-Search,FTS)在移动应用上扮演着重要的角色。与基于服务端提供的搜索服务不同,移动端受硬件条件限制,尤其在数据量相对较大的情况下,搜索性能问题表现得十分突出。本文以移动平台广泛采用的SQLite FTS Extension为例,介绍了移动平台FTS的基本原理,结合微信安卓客户端自身实践,重点讲述微信在FTS上的一些性能优化经验。 SQLite FTS Extension ---- SQ
环境: os: windows 2008 python: python 3.5.3
在centos7环境中常规安装python3的话无法支持sqlite3和ssl,所以在安装pytho3是需要带上sqlite3库和ssl库:
针对这个问题,只能采取最原始的办法来进行安装,具体操作如下; (1)安装sqlite3的包
2. mportError: dynamic module does not define module export function (PyInit__caffe)
最近重装了系统之后,发现原有的python3环境下安装sqlite3(见原来博客:ubuntu环境下 python 3.0以上版本对sqlite3的支持问题)的办法已经行不通了。
根据菜鸟教程Django教程学习,运行”python manage.py migrate” 报错,出现
使用简单的纯文本文件可实现的功能有限。诚然,使用它们可做很多事情,但有时可能还需要额外的功能。你可能希望能够自动完成序列化,此时可求助于shelve和pickle(类似于shelve)。不过你可能需要比这更强大的功能。例如,你可能想自动支持数据的并发访问,及允许多位用户读写磁盘数据,而不会导致文件受损之类的问题。还有可能希望同时根据多个数据字段或属性进行复杂的搜索,而不是采用shelve提供的简单的单键查找。尽管可供选择的解决方案有很多,但如果要处理大量的数据,并希望解决方案易于其他程序员理解,选择较标准的数据库可能是个不错的主意。
参考:Set up a Database Backend — Airflow Documentation (apache.org),重新配置sqlite
import os from random import randrange as rand COLSIZ = 10 FIELDS = ('login', 'userid', 'projid') RDBMSs = {'s': 'sqlite', 'm': 'mysql', 'g': 'gadfly'} DBNAME = 'test' DBUSER = 'root' DB_EXC = None NAMELEN = 16 tformat = lambda s: str(s).title().ljust(COLSIZ) cformat = lambda s: s.upper().ljust(COLSIZ) def setup(): return RDBMSs[raw_input(''' Choose a database system: (M)ySQL (G)adfly (S)QLite Enter choice: ''').strip().lower()[0]] def connect(db): global DB_EXC dbDir = '%s_%s' % (db, DBNAME) if db == 'sqlite': try: import sqlite3 except ImportError: try: from pysqlite2 import dbapi2 as sqlite3 except ImportError: return None DB_EXC = sqlite3 if not os.path.isdir(dbDir): os.mkdir(dbDir) cxn = sqlite3.connect(os.path.join(dbDir, DBNAME)) elif db == 'mysql': try: import MySQLdb import _mysql_exceptions as DB_EXC except ImportError: return None try: cxn = MySQLdb.connect(db=DBNAME) except DB_EXC.OperationalError: try: cxn = MySQLdb.connect(user=DBUSER) cxn.query('CREATE DATABASE %s' % DBNAME) cxn.commit() cxn.close() cxn = MySQLdb.connect(db=DBNAME) except DB_EXC.OperationalError: return None elif db == 'gadfly': try: from gadfly import gadfly DB_EXC = gadfly except ImportError: return None try: cxn = gadfly(DBNAME, dbDir) except IOError: cxn = gadfly() if not os.path.isdir(dbDir): os.mkdir(dbDir) cxn.startup(DBNAME, dbDir) else: return None return cxn def create(cur): try: cur.execute(''' CREATE TABLE users ( login VARCHAR(%d), userid INTEGER, projid INTEGER) ''' % NAMELEN) except DB_EXC.OperationalError: drop(cur) create(cur) drop = lambda cur: cur.execute('DROP TABLE users') NAMES = ( ('aaron', 8312), ('angela', 7603), ('dave', 7306), ('davina',7902), ('elliot', 7911), ('ernie', 7410), ('jess', 7912), ('jim', 7512), ('larry', 7311), ('leslie', 7808), ('melissa', 8602), ('pat', 7711), ('serena', 7003), ('stan', 7607), ('faye', 6812), ('amy', 7209), ('mona', 7404), ('jennifer', 7608), ) def randName(): pick = set(NAMES) while pi
去验证一下:在 centos 上进入 python,可以看到 sqlite3 的版本为 3.7.17。
Python连接sqlite数据库,查询报错 sqlite3.OperationalError: no such table: userInfo 。
本文重点讲述微信安卓客户端在 SQLite FTS5 的基础上,多音字问题的解决方案。
格局是一种态度,让你敢于挑战自我。这篇博客比较适合对python的Django框架有了一定了解的童鞋,如果是基础不太好的话,建议先看一下django的基础知识点再来学习,这样子对你的学习会更加有帮助哦!
本文介绍了WCDB在Android端数据库的一些特性,包括分表、事务支持、加密、数据迁移、全文搜索、分词和动态ICU加载,以及日志重定向和性能监控。WCDB还提供了SQLite和WCDB的集成方案,以及优化Cursor实现的方案。
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以下是基本用法,创建test.db文件,添加一张dept表,添加4条数据,再删除一条,最后读取数据
SQLite 是一个小型的关系型数据库,它最大的特点在于不需要单独的服务、零配置。我们在之前讲过的两个数据库,不管是 MySQL 还是 MongoDB,都需要我们安装。安装之后,然后运行起来,其实这就相当于已经有一个相应的服务在跑着。
#!/usr/bin/python #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/6/15 22:46 # @Author : Kwan # @File : insert_db.py # @Software: PyCharm import sqlite3 import random import datetime # conn = sqlite3.connect('local.db') # # c = conn.c
今天,腾讯Blade安全团队发现的SQLite漏洞披露,他们将该漏洞称为“Magellan”,即麦哲伦。
微信的移动客户端全文搜索中的多音字问题一直是搜索体验的痛点之一。微信客户端全文搜索在上线以后,也经常收到用户关于多音字问题的反馈。所以,微信全文搜索中的多音字搜索成了一个迫切需要解决的问题。本文重点讲述微信安卓客户端在SQLite FTS5的基础上,多音字问题的解决方案。
message : UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xa1 in position 0: invalid start byte.
对于金融应用中的深度学习模型,训练数据有限是一个大问题。因为金融时间序列有不规则和尺度不变的特点,很难合成真实数据。
导语 iOS 程序能从网络获取数据。少量的 KV 类型数据可以直接写文件保存在 Disk 上,App 内部通过读写接口获取数据。稍微复杂一点的数据类型,也可以将数据格式化成 JSON 或 XML 方便保存,这些通用类型的增删查改方法也很容易获取和使用。这些解决方案在数据量在数百这一量级有着不错的表现,但对于大数据应用的支持则在稳定性、性能、可扩展性方面都有所欠缺。在更大一个量级上,移动客户端需要用到更专业的桌面数据库 SQLite。 这篇文章主要从 SQLite 数据库的使用入手,介绍如何合理、高效、便捷的
原因是:他在CORD-19(COVID-19文献数据集) Kaggle挑战赛中斩获了6项大奖。
木易 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 近日,一项用于筛选和分析文献的AI工具paperai,冲上了Reddit热榜。 原因是:他在CORD-19(COVID-19文献数据集) Kaggle挑战赛中斩获了6项大奖。 对于这一项工具,开发者说: 帮助研究人员从枯燥乏味的文献筛选中解放出来,让他们可以更加专注于核心工作。 这又是一项什么神仙工具?让我们来仔细看看。 Kaggle CORD-19斩获6项大奖 Kaggle CORD-19挑战赛,全称是COVID-19开放研究数据集挑战赛。
sqlite获取最大值一般使用max函数来获取,但是返回值一直是9。原因是因为该列字段值类型不是数值类型。 可以通过cast来改变字段值类型,使用以下语句解决:
这两天重新看了点儿Erik Meijer讲Try和Future,自己对他所讲内容没有什么违和感了,蛮开心的。
最近在写博客,刚好写到用户注册注销模块,觉得这一方面还是挺有趣的。当尝试掀开 Django 的源代码时一切 API 就不会变得那么摸不着。顺着读Django 的各模块源码,我们可以更灵活地更改代码以实现自己想要的功能。
爬虫之西电教务处成绩测试代码,遇到验证码,已挂。 # -*-encoding:utf-8-*- # coding=utf-8 __author__ = 'ysc' import requests from bs4 import BeautifulSoup import xlrd import xlwt class ScrapeGrade: def __init__(self, auth_url=None, log_url=None): if not auth_url:
WCDB 是微信团队开源的一款基于 SQLite 的终端数据库。自 2017 年 6 月开源以来,它在业界得到了广泛认可并被大量应用,迄今已经推出了十多个版本。在这个过程中,WCDB 一直保持良好的向后兼容性,不断完善原有接口的细节并添加新功能。
看了网上文章,说的都挺好的,给cursor.execute传递格式串和参数,就能防止注入,但是我写了代码,却死活跑不通,怀疑自己用了一个假的python 最后,发现原因可能是不同的数据库,对于字符串的
Python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接MySQL数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,而且访问数量达到一定数量时,对mysql的
人工智能 ACL 2017精选论文(洪亮劼,Etsy数据科学主管) 涉及自然语言处理、人工智能、机器学习等诸多理论以及技术的顶级会议——第55届计算语言学年会(The 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics,简称ACL会议)于今年7月31日-8月4日在加拿大温哥华(Vancouver)举行。从近期谷歌学术(Google Scholar)公布的学术杂志和会议排名来看,ACL依然是最重要的自然语言处理相关的人工智能
当前最新的 CentOS 7.3 默认安装的是 Python 2 ,并且默认的官方 yum 源中不提供 Python 3 的安装包。有些用户想要升级使用 Python 3 但实际可能有各种各样的问题,导致出错,反观一下激进的 Fedora 社区,在23的时候,就将默认的版本修改成了 Python3 (如果我没记错的话)。
sqlite3模块不同于PyMySQL模块,PyMySQL是一个python与mysql的沟通管道,需要你在本地安装配置好mysql才能使用,SQLite是python自带的数据库,不需要任何配置。
基于WSGI的Python web应用程序必须有一个中央调用对象来实现实际应用程序。在Flask中,中心调用对象是Flask类的一个实例。每个Flask应用程序必须创建该类的一个实例,并将模块的名称传递给该实例。但为什么Flask不能自动做好所有这些事情呢?
该错误表明views.py中没有return一个返回值给前端。 解决办法:检查 return HttpResponse()是否错位或者是否缺失。
一般的Linux上都有默认的Python版本,CentOS6.5默认的Python版本的2.6.6的,因为工作原因,这里需要用到Python3.6.3的版本,在这里,小编将会一步步的教大家进行再Linux下Python3的安装。
sqlite3是一种很好的数据科学工程实践中保存数据(包括原始数据和中间结果存储)的方法。相比于csv/tsv、pickle、parquet,sqlite3的使用场景和意义被大量低估了。这里数据科学(data scientist),既指机器学习的数据处理,又指数据分析的数据处理。
SQLite 是遵循一套独特的称为语法的规则和准则。本教程列出了所有基本的 SQLite语法,向您提供了一个SQLite快速入门。
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