在本篇文章中，我们将介绍IDGen的使用方法并提供相关的C#示例代码。...以下代码是IDGen的初始化示例： csharp //导入相关命名空间 using IDGen; using System; //创建IDGen对象，并设置参数 var generator...= new IdGenerator(0, 0); 在以上代码中，我们首先导入了IDGen和System命名空间，然后创建了一个IdGenerator对象，并通过构造函数设置了机器ID和数据中心ID。...("生成的ID：" + id); 上述代码调用CreateId()方法可以生成一个全局唯一的ID，并通过控制台输出。...总结 本文介绍了nuget中的IDGen，并提供了C#示例代码。
以下我们就先把这些示例运行起来，先看看整体的情况，下一往篇我们再把示例的源码导进Eclipse，拿一个简单经典的示例，讲解一下Optaplanner规划引擎工作时需要哪些要素，它是如何工作的。...解压： 下载回来的压缩包“optaplanner-distribution-7.6.0.Final.zip”包含了Optaplanner的源码、各种包（引擎自己的核心包及其依赖包）、说明文件和示例及其源码...这个示例的目标是：给出一些Process和一些Computer，Optaplanner规划引擎在对这些实体进行对比运算，将所有Process分配到指定的一台Computer, 这个分配方案有两个要求：...运行并解读示例： 点击顶端的Solve按钮，引擎就开始工作，它会不断尝试不同的组合方案（这是一个非常复杂的过程，涉及到中种搜索算法Tabu，模拟退火等），找到既满足Process对CPU、...好了，到目前为止我们已经初成功能运行起了它的示例，大家也可以尝试一下其它示例，各个示例的背景，可以到Optaplanner官网关于示例的章节中查看。
在之前的文章中，已介绍过APS及规划的相关内容，并对Optaplanner相关的概念和一些使用示例进行过介绍，接下来的文章中，我会自己做一个规划小程序 - 一个关于把任务分配到不同的机台上进行作业的小程序...但在此之前，我需要先讲解一下OptaPlanner在进行规则运算的原理。所以，本文是讲述一些关于寻找最优解的过程中的原理性的内容，作为后续通过示例深入讲解的基础。...大家可能已经想到，在OptaPlanner给出了软分数，硬分数的概念。...就是一个人做错了就是错了，其性质已经定了，但犯的错误有多大，还得是一个定量问题。因此，硬约束对应的扣除硬的分数有多有少就不难理解了。...先不说optaPlanner引来来排程；如果让你来排，对于各种硬约束，全都不给出一个分数，而是给一个定性的标识，就是一旦出现违反了，就报一个违反硬约束的消息出来，你会怎么样?
大家可以打开《OptaPlanner - 把example运行起来（运行并浅析Cloud balancing）》这篇文里看它在程序里的具体呈现方式。...三、导入示例源码并试运行 接下来我们就一步步把源代码都导进Eclipse里慢慢分析一下，如果要实现一个规则程序，至少需要用到Optaplanner哪里功能，需要建议哪些对象和规则。...在一上篇里，我们已经下载了Optaplanner的发布包了，它里面包含了Optaplanner引擎的所有东西，包括可以直接使用的字节码程序，源代码，用户手册（包括所有API的Java Doc）,所有示例程序和所有示例程序的源代码...这个就是Optaplanner最基本的入门示例了。...至此，我们已把Optaplanner的示例程序全部导入到eclipse并跑起来了，也简单地介绍过一下它的hello world示例，可能大家还是会有些疑问，到底它是怎么执行得的，它做了些什么，要理解这些问题
大家可以打开《OptaPlanner - 把example运行起来（运行并浅析Cloud balancing）》这篇文里看它在程序里的具体呈现方式。...三、导入示例源码并试运行 接下来我们就一步步把源代码都导进Eclipse里慢慢分析一下，如果要实现一个规则程序，至少需要用到Optaplanner哪里功能，需要建议哪些对象和规则。...创建workspace 创建一个文件夹作为这些试验的workspace.接下来我们的所有示例源码都放在这个文件中进行导入、运行、调度并修改。 ? 2....这个就是Optaplanner最基本的入门示例了。...至此，我们已把Optaplanner的示例程序全部导入到eclipse并跑起来了，也简单地介绍过一下它的hello world示例，可能大家还是会有些疑问，到底它是怎么执行得的，它做了些什么，要理解这些问题
在本文我着重介绍一下，我在尝试使用OptaPlanner的Real-Time Planning功能时遇到的问题，最终确认问题出自OptaPlanner引擎自身, 并通过JIRA向OptaPlanner...例如有些实时调度的场景；要求每个新的solution与上一个solution需要具有延续性，不可能每次给出的solution存在过大的差异，若产生过大的差异，这些规划出来的方案对于执行机构来说，是不可能按计划执行的...为什么还会报出这个Planning Entity未被加进列表的错误？...OptaPlanner号称经过大量单元测试，压力测试，有良好的稳定性，不可能就这样被我把错误试出来的。但切切实实地抛出了这个异常，而我却没有任何办法。...错误信息如下图，下图是我截取给Optaplanner团队的： 然后，我花了两天时间，对每一个步骤进行调试分析，对每一个solution的clone进行核对，我确实没办法从我的程序中找到任何头绪
对OptaPlanner有初步认识都清楚，我们使用OptaPlanner规划建模时，需要在模型中表达一系列约束，以描述各个业务实体的约束和规划的优化目标。...我们知道在OptaPlanner里，评分通常都是负数，表示惩罚一个行为，令引擎找出尽可能规避这种行为的方案。示例中使用了Java的Stream功能进行判断和过滤。...大家可以回想，或从官方示例中看一下CloudBalance的其中一个最基本约束 - 每台计算机所分得的CPU需求，不可超过该计算机的可用CPU能力。...factory对象还有一个groupBy方法，用于对所有Process中的Computer进行分组并加总每一组（即每个Computer）的所有CPU计算能力需求量。...上述功能希望可以帮大家理解并应用OptaPlanner的第四种评分方式。
OptaPlanner创办人Geoffrey De Smet及其团队，在Red Hat 技术峰会上主题会场上，演示了一个通过OptaPlanner实现实时规划与调度的示例。...目前本人正在研究该程序，未来将会进一步对该程序作更深入的分析，并形成博文，分享其中奥妙。 【以下为译文】 今年，我和我的团队在Red Hat技术峰会上作了主旨演讲。...当我第一次向我和妻子展示这个程序时，引发了一个有趣的对话: "看，亲爱的，这是在主旨演讲上的示例程序，我们过去两周时间一直在努力（构建它）" "看起来像小游戏，那些是Mario和Luigi在到处跑吗？"...程序运行的效果如下： RHSummit2019OptaPlanner2MechanicsDance.gif 现有10台机器（编号从A到J）运行过程中会出现磨损，并通过传感器检查发现磨损情况。...如果想自己调度这个程序，可以从这里下载并根据readme的介绍进行调度。 End.
之前的文章中，分别从APS，排产到规划引擎叙述了一些理论基础；并介绍了一些OptaPlanner大概的情况；并一步步将OptaPlanner的示例运行起来，将示例源码导进Eclipse分析了一下它的...Hello world入门示例，从本篇开始，我们将分步学习它的一些概念及用法。...好了，关于它的名称就不花费太多的口水去深究，我们看看官方是怎么定义OptaPlanner的。"OptaPlanner is a constraint solver....而我对OptaPlanner的理解，它是一个Planning Engine - 规划引擎，针对各行各业的业务需求，开发人员需要将一些业务规则翻译成约束，并对业务场景中的实体进行抽象建模，规划引擎根据上述约束和模型对象进行规划...相对最优解：上面已经提，规划问题的搜索空间非常巨量，大多数情况下是不可能计算并比较所有解的值，再取得最佳方案（这个解就是绝对最优解）的。
OptaPlanner创办人Geoffrey De Smet及其团队，在Red Hat 技术峰会上主题会场上，演示了一个通过OptaPlanner实现实时规划与调度的示例。...目前本人正在研究该程序，未来将会进一步对该程序作更深入的分析，并形成博文，分享其中奥妙。 【以下为译文】 今年，我和我的团队在Red Hat技术峰会上作了主旨演讲。...当我第一次向我和妻子展示这个程序时，引发了一个有趣的对话: "看，亲爱的，这是在主旨演讲上的示例程序，我们过去两周时间一直在努力（构建它）" "看起来像小游戏，那些是Mario和Luigi在到处跑吗？"...程序运行的效果如下： RHSummit2019OptaPlanner2MechanicsDance.gif 现有10台机器（编号从A到J）运行过程中会出现磨损，并通过传感器检查发现磨损情况...此时，那些受损的机器在它们崩溃之前安排维修，这就是OptaPlanner用武之地了。
开篇 在前面一篇关于规划引擎OptaPlanner的文章里（OptaPlanner规划引擎的工作原理及简单示例(1)），老农介绍了应用OptaPlanner过程中需要掌握的一些基本概念，这些概念有助于后面的内容的理解...本文将会假设我们需要对一个车间，需要制定生产计划.我们为生产计划员们设计一套智能的、自动的计划系统；并通过OptaPlanner把这个自动计划系统开发出来。...用OptaPlanner解决任务分配问题 通过OptaPanner寻找更佳分配方案，需要建立相关的类和模型，英语还可以的同学，可以直接上去它的使用说明中查看Cloud Balance示例，是一个非常好的示例...我们这个示例跟官网上的Cloud Balance几乎一致，在它的类图基础上修改就可以了。...TaskAssignment, 此类用来描述整个解决方案的固定类，它的结构描述了问题的各种信息，在OptaPlanner术语中，在执行规划前，它的对象被称作一个Problem, 完成规划并获得输出之后，
UUID problemId = UUID.randomUUID(); // 将待规划数据集(problem)提交给SolverManger，并开始规划。...以下用一个VRP示例讨论各个不同阶段出现新的访问节点，通过OptaPlanner的实时规划进行应对的情况。...image.png 上图展示的示例中，原始的数据集规划于07:55生成计划后，又增加了3个新的客户(即3个节点)，增加时间分别是07:56, 08:02 及 08:45, 且某些节点增加时...在之前发布的一篇关于机械师调度的文章中，详细描述了实时规划的过程和应用场景:机械师实时调度示例(I) - OptaPlanner实时规划 关于实时规划在OptaPlanner 8.x之后...无论是在运算过程还是待状态，当一个数据集有变更时，通过ProblemFactChanged接口(旧版本使用，新的版本将会整合到一个新的接口)接收变更，并触发引擎处理此变更。
之前的文章中，分别从APS，排产到规划引擎叙述了一些理论基础；并介绍了一些Optaplanner大概的情况；并一步步将Optaplanner的示例运行起来，将示例源码导进Eclipse分析了一下它的...Hello world入门示例，从本篇开始，我们将分步学习它的一些概念及用法。...好了，关于它的名称就不花费太多的口水去深究，我们看看官方是怎么定义Optaplanner的。"OptaPlanner is a constraint solver....而我对Optaplanner的理解，它是一个Planning Engine - 规划引擎，针对各行各业的业务需求，开发人员需要将一些业务规则翻译成约束，并对业务场景中的实体进行抽象建模，规划引擎根据上述约束和模型对象进行规划...相对最优解：上面已经提，规划问题的搜索空间非常巨量，大多数情况下是不可能计算并比较所有解的值，再取得最佳方案（这个解就是绝对最优解）的。
本文章译自OptaPlanner官网上，Geoffrey De Smit先生的博文，链接如下：How good are human planners?...在纸上计算旅行距离是不现实的，因此，他们基于OptaPlanner中的TSP示例，来研究他们自己的访问方案（即连接方案），以便自动计算路线间的距离。...读者也可以自己在TSP示例中尝试一下这个方法，在那个示例中，你用鼠标右键点击一下界面，就可以增加一个点了。 他们首次最佳的尝试，30分钟时间内的方案被记录下来（如下图），这是我们希望得到的最优方案了。...通过使用自动规划引擎，例如OptaPlanner, 我们可以在更短的时候内击败人类，可以处理更多的约束和更大的数据值（即处理更多城市的TSP问题）。...同时，我们也需要人工规划师来监控自动规划程序，给程序输入数据并核验规划结果。此外，人们还需保持对规划程的控制。 但我们自问一下，以下两个竞争者，谁能更有机会赢得最终知识测验？ 地球上最聪明的人。
以下是翻译Optaplanner创始人Geoffrey De Smet的一篇文章《Does A.I. include constraint solvers?》。 ...因为英语及中文表达习惯的差异，以该博文发表示Optaplanner官网，其描述的问题及概念具有一定的上下文关联性；因此，为了对还不太熟悉Optaplanner的同学更容易理解，令文章更符合中文母语读者的阅读习惯...其中添加了一些扩展性的意译，基本上能在脱离Optaplanner官网上下文情况下，一定程序上表达到Geoffrey的意思吧，有不正之处请大家多多指点。为谢！ ...历史小知识：第5代(计算机)计划 近20年以来，人工智能是个不太受人待见的语汇，要了解其原因，我们需要回到1982年，当时日本决定大力投资第5代计算机 - 一个人工智能平台，将要超越现有的计算机，并打破...也许是因为这些问题都不存在误差容限，但人工智能却存在，例如：你给出一张哈仕奇的图片，有人把它识别为狼；当你给出一个TSP问题，需要画出最短旅行路线时，人们会给出不同质量的确定性的结果集。
Java 官方团队已在OpenJDK邮件中确认，8月6号发布的 JDK 17 build 35 可正式作为GA版本使用，期间没有报告任何P1错误。...让我们来看一下官方解释： Oracle正在为行业提供免费的，领先的Oralce JDK，包括所有季度安全更新，并包含商业和生产用途。 新许可是“Oracle 免费条款和条件”(NFTC) 许可。...对此，OptaPlanner网站做了一项基准测试：Java到底有多快？通过比较 JDK 17、JDK 16 和 JDK 11 来告诉你答案。...(build 17+35-2724) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 17+35-2724, mixed mode, sharing) JVM 选项：-Xmx3840M并明确指定垃圾收集器...Main class：org.optaplanner.examples.app.GeneralOptaPlannerBenchmarkApp 来自optaplanner-examplesOptaPlanner
在本文中，MethodHandle主要解决如下2个问题 类外访问private变量并动态赋值 动态根据class带入参创建实例 虽然反射实现起来很简单，但由于这两种场景在工具类中使用高频，所以出于性能考量采用了...# 场景1-类外访问private变量并动态赋值 项目中存在某实体，出于某些特殊原因，没有向外部提供对应字段的set方法，赋值需要通过构造特定对象进行实例新建。在转换时有一定的不便捷性。...示例代码如下，这里不展示通过特定对象创建实例的构造方法。...public EntityWithNoSet(int testField) { this.testField = testField; } } 当不采用构造特定对象的方式进行示例创建...# 可优化点 通过调研StackOverflow上对于这种类外访问private变量并动态赋值的场景的文章[6][7]，我们了解到想要在JDK8环境下实现通用性的MethodHandle处理需要用到一些
事实上很多时候用户，面对此类问题也无法给出一个确定的合理的期望，因为多个目标混合在一起的时候，产生复杂的规划逻辑，用户自身也会被迷惑，到最后就错误地提出一些所有目标都达到极致的“完美”计划要求；但客观上是不存在这种...在对问题进行数学建模，并使用求解器进行规划求解的过程中，硬约束将会作为约束条件出现，也即所建立的数学模型中的s.t.(subject to)部分。...关于通过Optaplanner求非劣解集的方法，我曾请教过该项目负责人Geoffrey先生 ，他觉得以目前项目的状态，若Optaplanner中添加此功能，需要修改的工作量相当大，暂时还未有关于此功能的具体开发计划...Optaplanner在求解时，将会按上述逻辑，根据不同层次的约束分数的优先次序，来求得相对最优解。...要设计上述逻辑，从Optaplanner的实现方法来看，表面上是简单的。我们只需要确定好交期的货币价值与成本的货币价值即可。
assert #第一种情况，不给出错误信息 在Python中，可以把assert理解为简化版的异常处理，它与如下语句等价。...if not raise AssertionError assert后面也可以紧跟参数，给出更为详细的错误信息，示例如下。...assert [, arguments] #第二种情况，给出错误信息（可选项） 这种情况等价于如下语句。...错误信息一旦给出，在某种程度上就定位了代码的bug所在，从而达到了程序调试的目的。调试完毕后，用户无须删除assert语句。 【例2】中的assert并没有给出错误信息，可读性不强。...例如，当我们指定level=INFO时，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。
考虑以下示例代码：my_list = [1, 2, 3]new_list = my_listnew_list.append(4)print(my_list) # 输出 [1, 2, 3, 4]print...列表被当作不可变对象对待在某些情况下，可能会将列表错误地当作不可变对象对待，从而导致 List.append() 方法不起作用。例如，如果尝试向元组（Tuple）中添加元素，会引发异常。...避免重新赋值或引用错误的列表对象。2. 检查列表是否作为参数传递如果你将列表作为函数的参数传递，并且在函数内部对列表进行修改，请确保你想要修改的是原始列表，而不是创建一个新的列表对象。3....然而，当遇到某些情况时，它可能不起作用。这篇文章详细讨论了导致 List.append() 方法不起作用的可能情况，并提供了解决方法。...通过理解这些问题并采取适当的措施，你可以更好地使用 List.append() 方法并避免潜在的错误。
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