首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Optaplanner更改和重新加载drl

Optaplanner是一个开源的约束求解引擎,用于解决优化问题。它基于规则引擎Drools,并提供了一种简单而强大的方式来描述和解决各种约束问题。

在Optaplanner中,drl文件是用于定义问题的规则和约束的文件。当需要更改和重新加载drl文件时,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 更改drl文件:根据实际需求,修改drl文件中的规则和约束。可以添加、删除或修改规则,以适应问题的变化。
  2. 重新加载drl文件:在Optaplanner中,重新加载drl文件可以通过重新构建SolverFactory来实现。可以使用以下代码片段来重新加载drl文件:
代码语言:java
复制
SolverFactory<MySolution> solverFactory = SolverFactory.createFromDrlFile("path/to/drl/file");
Solver<MySolution> solver = solverFactory.buildSolver();

// 然后可以使用solver来解决问题

在这个代码片段中,path/to/drl/file应该替换为实际的drl文件路径。重新构建SolverFactory将会加载新的drl文件,并准备好解决问题。

  1. 解决问题:重新加载drl文件后,可以使用Solver来解决问题。可以使用以下代码片段来解决问题:
代码语言:java
复制
MySolution problem = ... // 创建问题实例
Solver<MySolution> solver = solverFactory.buildSolver();
MySolution solution = solver.solve(problem);

// 可以使用solution来获取解决方案

在这个代码片段中,MySolution应该替换为实际问题的解决方案类。创建问题实例后,使用Solver的solve()方法来解决问题,并获取解决方案。

总结起来,更改和重新加载drl文件可以通过重新构建SolverFactory来实现。首先,修改drl文件中的规则和约束。然后,使用新的drl文件路径重新构建SolverFactory。最后,使用Solver解决问题并获取解决方案。

关于Optaplanner的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的产品介绍页面:Optaplanner产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Mastercam怎样重新加载机床控制定义?

数控编程、车铣复合、普车加工、行业前沿、机械视频,生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦 当你修改了机床控制定义的硬盘拷贝(disk copy)之后,非常重要的一点,是你需要意识到,这些修改之处不会应用在所有之前创建的文件中...Mastercam 会问你,是否要将新的机床控制定义加载至当前打开的文件中? 如果要将机床控制定义应用到现有的文件中,或为一个零件文档选择一个新的机床控制定义,根据如下步骤操作。....点击「文档」按钮 4.点击「替换」按钮 5.选择更新的机床定义 1.保存文件 2.在文档中选择其他想要修改机床控制定义的机床群组,重复以上步骤 注意:Mastercam 会同时替换相关联的机床定义控制定义...如果你想使用另一个后处理程序对同一个零件进行后处理,或将同一个零件放到另一台机床上进行加工,也可用以上步骤进行替换机床控制定义。

1.5K20

JDK 17新特性,已发布!程序员:不想追了... ...

3、开发人员组织现在无需点击即可轻松下载、使用、共享重新分发 Oracle JDK。...4、Oracle 将从Oracle JDK 17开始提供这些免费版本更新,并在下一个 LTS 版本之后继续提供整整一年。以前的版本不受此更改的影响。...对此,OptaPlanner网站做了一项基准测试:Java到底有多快?通过比较 JDK 17、JDK 16 JDK 11 来告诉你答案。...2、解决规划问题不涉及IO(除了在启动期间加载输入的几毫秒)。单个CPU完全饱和。它不断地创建许多短期存在的对象,然后 GC 将它们收集起来。 3、基准衡量每秒计算的分数数量,越高越好。...在不同 JDK 上使用 ParallelGC 的每秒计算得分 备注: 查看 3 次单独运行的原始数据(此处未显示),机器重新分配数(B1 B10)在同一 JDK GC 上的运行之间波动很大,通常超过

1.4K20

JDK 17、1611的性能比较分析

来自:https://www.optaplanner.org/blog/2021/09/15/HowMuchFasterIsJava17.html Java 17 已正式发布,新版本提供了不少新特性功能增强...不过对于大多数项目而言,往往需要更改代码才能利用到这些新变化,但性能除外 —— 开发者只需要升级 JDK 版本,就能免费获得性能提升。...规划调度引擎 OptaPlanner 项目负责人对 JDK 17、JDK 16 JDK 11 的性能基准测试进行了对比,看看 Java 17 的性能提升是否值得我们去升级。...,来自 OptaPlanner 8.10.0.Final中的 optaplanner-examples模块 每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题,例如员工排班、学校时间表云优化...解决规划问题不涉及 IO(除了在启动期间加载输入的几毫秒)。单个 CPU 完全饱和。它会不断地创建许多短期存在的对象,然后 GC 将它们收集起来。

1.4K10

Java17,有史以来最快 JDK

此Oracle JDK许可证允许所有用户免费使用,甚至可以用于商业生产用途。只要不收费,再分发是允许的。 开发人员组织现在无需点击即可轻松下载、使用、共享重新分发 Oracle JDK。...Oracle 将从Oracle JDK 17开始提供这些免费版本更新,并在下一个 LTS 版本之后继续提供整整一年。以前的版本不受此更改的影响。...对此,OptaPlanner网站做了一项基准测试:Java到底有多快?通过比较 JDK 17、JDK 16 JDK 11 来告诉你答案。...解决规划问题不涉及IO(除了在启动期间加载输入的几毫秒)。单个CPU完全饱和。它不断地创建许多短期存在的对象,然后 GC 将它们收集起来。 基准衡量每秒计算的分数数量,越高越好。...在不同 JDK 上使用 ParallelGC 的每秒计算得分 备注: 查看 3 次单独运行的原始数据(此处未显示),机器重新分配数(B1 B10)在同一 JDK GC 上的运行之间波动很大,通常超过

53850

Java17,有史以来最快 JDK!

此Oracle JDK许可证允许所有用户免费使用,甚至可以用于商业生产用途。只要不收费,再分发是允许的。 开发人员组织现在无需点击即可轻松下载、使用、共享重新分发 Oracle JDK。...Oracle 将从Oracle JDK 17开始提供这些免费版本更新,并在下一个 LTS 版本之后继续提供整整一年。以前的版本不受此更改的影响。...对此,OptaPlanner网站做了一项基准测试:Java到底有多快?通过比较 JDK 17、JDK 16 JDK 11 来告诉你答案。...解决规划问题不涉及IO(除了在启动期间加载输入的几毫秒)。单个CPU完全饱和。它不断地创建许多短期存在的对象,然后 GC 将它们收集起来。 基准衡量每秒计算的分数数量,越高越好。...在不同 JDK 上使用 ParallelGC 的每秒计算得分 备注: 查看 3 次单独运行的原始数据(此处未显示),机器重新分配数(B1 B10)在同一 JDK GC 上的运行之间波动很大,通常超过

97030

Java17,有史以来最快 JDK

此Oracle JDK许可证允许所有用户免费使用,甚至可以用于商业生产用途。只要不收费,再分发是允许的。 开发人员组织现在无需点击即可轻松下载、使用、共享重新分发 Oracle JDK。...Oracle 将从Oracle JDK 17开始提供这些免费版本更新,并在下一个 LTS 版本之后继续提供整整一年。以前的版本不受此更改的影响。...对此,OptaPlanner网站做了一项基准测试:Java到底有多快?通过比较 JDK 17、JDK 16 JDK 11 来告诉你答案。...解决规划问题不涉及IO(除了在启动期间加载输入的几毫秒)。单个CPU完全饱和。它不断地创建许多短期存在的对象,然后 GC 将它们收集起来。 基准衡量每秒计算的分数数量,越高越好。...在不同 JDK 上使用 ParallelGC 的每秒计算得分 备注: 查看 3 次单独运行的原始数据(此处未显示),机器重新分配数(B1 B10)在同一 JDK GC 上的运行之间波动很大,通常超过

1.8K20

Java17,有史以来最快 JDK

此Oracle JDK许可证允许所有用户免费使用,甚至可以用于商业生产用途。只要不收费,再分发是允许的。 开发人员组织现在无需点击即可轻松下载、使用、共享重新分发 Oracle JDK。...Oracle 将从Oracle JDK 17开始提供这些免费版本更新,并在下一个 LTS 版本之后继续提供整整一年。以前的版本不受此更改的影响。...对此,OptaPlanner网站做了一项基准测试:Java到底有多快?通过比较 JDK 17、JDK 16 JDK 11 来告诉你答案。...解决规划问题不涉及IO(除了在启动期间加载输入的几毫秒)。单个CPU完全饱和。它不断地创建许多短期存在的对象,然后 GC 将它们收集起来。 基准衡量每秒计算的分数数量,越高越好。...在不同 JDK 上使用 ParallelGC 的每秒计算得分 备注: 查看 3 次单独运行的原始数据(此处未显示),机器重新分配数(B1 B10)在同一 JDK GC 上的运行之间波动很大,通常超过

59460

《Drools6.4 中文文档》第1章1.1~1.2(完)

Drools jBPM使用的机制非常灵活,但是它太灵活了。而6.0最值得关注的就是它简化了构建、部署系统装载。...OptaPlanner是当前的一个顶级项目,所有的时间精力都集中在这上面了。 一个新的统称,KIE(Knowledge Is Everything),已经被引进并与相关的技术融合。...如果出现错误,删除重新Fork一份即可。注意每一个GitHub库为您提供克隆的URL,GitHub将针对你的Fork项目提供对应的URL地址。...1.2.5 编写测试 在编写测试代码时,尽量保持代码的简短自包含性。我们更希望能将DRL代码块包含在测试中,以方便更快的进行审核。如果是大量的规则,那么使用一个字符串是不切合实际的。...通过各种方法将它们分割到不同的DRL文件,而不是直接从classpath进行加载。如果测试用到model,请尝试使用那些已经存在的被其他测试使用的model。

59030

再见Java8!Java17 终于免费了,史上最快的 JDK。

Java 17 已正式发布,新版本提供了不少新特性功能增强。不过对于大多数项目而言,往往需要更改代码才能利用到这些新变化,但性能除外 —— 开发者只需要升级 JDK 版本,就能免费获得性能提升。...规划调度引擎 OptaPlanner 项目负责人对 JDK 17、JDK 16 JDK 11 的性能基准测试进行了对比,看看 Java 17 的性能提升是否值得我们去升级。...测试环境流程 1、硬件 稳定的机器,没有任何其他计算要求的进程在运行。...,来自 OptaPlanner 8.10.0.Final中的 optaplanner-examples模块 每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题,例如员工排班、学校时间表云优化...解决规划问题不涉及 IO(除了在启动期间加载输入的几毫秒)。单个 CPU 完全饱和。它会不断地创建许多短期存在的对象,然后 GC 将它们收集起来。

1.9K20

OptaPlanner笔记3

OptaPlanner通过在可用时间寻找最高得分的解决方案的方式来寻找最优方案,它也可能是最佳方案。 由于此用例具有硬约束软约束, 可以使用HardSoftScore类来表示分数: 不能打破硬约束。...return HardSoftScore.of(hardScore, softScore); } } 不幸的是,这不能很好地扩展,因为它是非增量的:每次将一节课分配到不同的时间段或房间时,都需要重新评估所有课程以计算新分数...问题事实规划实体属性 此外,OptaPlanner 还需要知道它可以更改哪些 Lesson 实例以及如何通过 TimeTableConstraintProvider 获取用于计算得分的 Timeslot... Room 实例。...lessonList 具有 @PlanningEntityCollectionProperty 注解,因此 OptaPlanner 可以在求解过程中更改它们,而 TimeTableConstraintProvider

28620

drools规则动态化实践

以下是我了解过的四种动态的方案: drt文件,创建模板,动态生成drl文件,也是我们目前所用的方式。 excel文件导入,实际上模板文件类似,依然无法直接交给业务人员来使用。..., e); } return null; } 4.3 加载drl 上边的简单示例中,我们使用了KieHelper 来加载规则文件至工作内存中。...实际上我们不可能在每次匹配中重新加载所有规则文件,所以我们可以单例的使用规则容器,通过以下方式或者也可以使用@Bean等方式来管理容器。...kieServices.newKieFileSystem(); // 需要全局唯一一个 private KieContainer kieContainer; 通过将内容写入 kieFileSystem然后重新加载整个...kieBase即可重新加载规则,但是这种行为比较重,代价较大 也可以通过 kieBase新增一个文件来进行加载,代价小,但是同步各个实例的代价较大。

4010

OptaPlanner规划引擎的工作原理及简单示例(2)

可以识别出来的实体也只有两个,机台任务。...机台   我们假设有6个机台,分别是M1- M6, 它们分别有自己可处理的任务类型:Type_A,Type_B, Type_C Type_D, 且分别有自己的产能成本。...用OptaPlanner解决任务分配问题   通过OptaPanner寻找更佳分配方案,需要建立相关的类模型,英语还可以的同学,可以直接上去它的使用说明中查看Cloud Balance示例,是一个非常好的示例...至于Drools的应用,不在本文范围,同学们可以自行学习Drools,如有需要,我将会撰写另外一个Drools应用相关的系列文章 . rules.drl文件 package com.apsbyoptaplanner.solver...-- Score configuration --> taskAssignmentDools.drl

3.3K11

【译】OptaPlanner开发手册本地化: (0) - 前言及概念

本文以OptaPlanner 7.10.0 Final版本的开发手册作为基础进行翻译。 ---- 1. OptaPlanner 介绍 1.1. 什么是OptaPlanner?   ...装箱问题:向容器、货车、轮船仓库装载货物,同时可以规划电脑的资源加载利用,例如云计算的资源分配问题。 车间生产安排:规划汽车组装生产线,机器队规划,劳动任务的规则等。...运动赛事安排:规划比赛训练,例如安排足球联赛、棒球联赛等。 金融优化:投资组合优化、实现风险分散等。 1.2. 什么是规划问题?  一个规划问题,基于有限的资源指定的约束,有一个优化目标。...OptaPlanner可以帮助Java程序员有效地解决约束满足问题, 在OptaPlanner引擎中,对每个有效的约束分数计算中,组合了启发式元启发式算法。...在OptaPlanner里,很容易能过修改几行XML内容或Java code,来更改求解器的配置,从而切换不同的优化算法。 【未完,待续...】 原创不易,如果觉得文章对你有帮助,欢迎点赞、评论。

1.8K00

规则引擎Drools在贷后催收业务中的应用

OptaPlanner是一个约束求解器,可优化员工排班、车辆路线、任务分配云优化等用例。UberFire是一个基于 Eclipse 的富客户端平台web框架。...Facts(事实):输入或更改到 Drools 引擎中的数据,Drools 引擎匹配规则条件以执行适用规则。production memory(生产内存):用于存放规则的内存。...操作完成之后规则引擎会重新匹配规则,原来没有匹配成功的规则在我们修改完数据之后有可能就匹配成功了。...注意:这些方法会导致重新匹配,有可能会导致死循环问题,在编写中最好设置属性no-loop或者lock-on-active属性来规避。...3.2 规则的设计3.2.1 决策表设计催收系统自研了一套决策表的解决方案,将drl中的条件结果语句抽象成结构化数据进行存储并在前端做了可视化页面提供给业务人员进行编辑不需要编写规则脚本。

1.2K20

DeepMind悄咪咪开源三大新框架,深度强化学习落地希望再现

尽管取得了很多进展,但由于缺乏工具库,DRL 方法仍难以应用于主流的解决方案。因此,DRL 主要以研究形式存在,并未在现实世界的机器学习解决方案中得到大量应用。解决这个问题需要更好的工具框架。...而在当前的 AI 领域,DeepMind 在推动 DRL 研发方面做了大量工作,包括构建了许多专有工具框架,以大规模地简化 DRL agent 训练、实验管理。...在 new_game.cc 的顶部,将短名称更改为 new_game 并包含新游戏的标题。...现在,更改 NewGameGame NewGameState 中函数的实现以表示新游戏的逻辑。你复制的游戏中的大多数 API 函数都应该与原来的游戏有区分度。...完成后,重建并重新运行测试以确保一切都顺利(包括新游戏测试!)。 更新 Python 集成测试: 运行 .

1.5K21

实战:构建一个车险业务的规则引擎(上篇)

上图中: Business Resource Planner:基于上游OptaPlanner产品的企业资源计划优化引擎。...它从Maven存储库环境中获取所需的Maven依赖关系,从source artifact repository获取更改更新和代码,并将更改提交回源存储库。...左上方的Git source artifact存储项目的source artifacts - 例如,BPMN 2.0流程定义规则定义(DRL,决策表等) 构建环境利用Jenkinsbinary artifact...其他可以影响保险公司业务决策的事例,包括州或地区的气候、汽车特征人口统计。 什么可以推动客户对报价流程规则进行更改的决定?...五、BPM运行时 JBoss BPM Suite包含几个轻量级运行时引擎: 过程(jBPM) 规则CEP(Drools) 优化(Optaplanner) 支持各种配置和平台 灵活的运行时部署 几个部署模型

2.1K30

设计Optaplanner下实时规划服务的失败经历

例如车辆调度系统(见下图),每隔一个时间段,就需要刷新一下车辆情况环境情况,不可能每次刷新出来的调度方案跟前一次存在千差万别。每一次产生的方案,它必须尽最大程度上与上一次保持相近。   ...待激发事件对它发出重新启动的指令。...这三个代码块的功能分别是bestSolutionChanged事件处理程序,调用引擎Solver对象提交变更请求,实现ProblemFactChange接口的实现,用于实现变更正在规划的Planning...即当一个新任务产生了,或一个已计划好的任务被生产完成了,或一个已计划好的任务无法按时执行生产作业而产生计划与实际情况存在差异时,或一个机台出现计划以外的停机等诸如此类对计划足以产生影响的事件,都将会作为触发重新规则的条件...所有请求产生的重新规划信息,通过队列依次被送入引擎处理。当有新的solution产生时,将它输出指定位置,并通知客户端前往获取。 系统的构件结构如下图。

1.1K00

OptaPlanner实用技术 - 批量规划实时规划(1)

因此,只能对具体使用OptaPlanner的开发人员有一定帮助,对于相关的业务分析决策人员关注的适用场景,该文并未作深入描述;因而,未能从业务场景到工程实践的角度过程,来描述批量规划与实时规划的实用意义...本文为第一篇,先讲解批量实时规划的需求与业务场景,以及在OptaPlanner中的批量规划的实现方法简介;下一篇将详细介绍新OptaPlanner8.x之后,实时规划的实现,并同时介绍批量并行规划情景下...但订单会不定时新增进来,每增加一个订单,即表示运行图上需要添加一个访问点,当一个运输计划已经生成了,这个节点才添加进去,在传统的规划模式下,需要将新的节点纳入规划数据集中,将所有节点的车辆分配,及车辆的行驶路径重置,重新跑一次...但通过实时规划技术则不需要重新将所有节点重新运行,仅需对新增的节点,实时地进行增量规划即可。...在之前发布的一篇关于机械师调度的文章中,详细描述了实时规划的过程应用场景:机械师实时调度示例(I) - OptaPlanner实时规划 关于实时规划在OptaPlanner 8.x之后

1.3K30
领券