Optaplanner是一个开源的约束求解引擎,用于解决优化问题。它基于规则引擎Drools,并提供了一种声明式的方式来描述问题和约束。Optaplanner的目标是找到最优或接近最优的解决方案。
在Optaplanner中,计划变量是问题域中的一个变量,它代表了问题的一个可变部分。计划变量的值会随着求解过程的进行而不断改变,以寻找最优解。根据问题的定义,计划变量可能具有特定的约束条件,例如不可为空。
然而,根据提供的问答内容,计划变量被赋予了一个空值,这是不符合约束条件的。这可能是由于代码逻辑错误、数据输入错误或其他原因导致的。
为了解决这个问题,我们可以采取以下步骤:
总结起来,Optaplanner的计划变量不可为空,但仍赋值为空的问题可能是由于代码逻辑错误、数据输入错误或问题定义不准确导致的。通过仔细检查代码、数据输入和问题定义,并采取相应的纠正措施,可以解决这个问题。
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