', getGPL = F)#getGEO有从GEO中下载数据到工作目录下,并将数据读取到R中。...hgu133plus2SYMBOL)# symbol代表的是探针的ID和基因symbol,toTable是提取head(ids)方法2 读取GPL网页的表格文件,按列取子集https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo
生成式引擎优化(GEO)人才维度:构建AI时代的智能内容军团引言:当AI搜索重塑流量战场,人才成为GEO战略的核心变量2025年,全球生成式AI搜索市场规模突破千亿元,中国AI搜索用户规模达8.3亿,占网民总数的...这场变革的核心挑战在于:GEO需要跨学科、复合型的人才团队。不同于SEO时代以技术优化为主的单一模式,GEO要求团队同时掌握AI语义理解、结构化数据工程、多模态内容设计、知识图谱构建等能力。...一、GEO人才战略:从职能分工到生态协同1.1 战略层:GEO策略经理——AI搜索战场的指挥官核心职责:制定企业GEO战略,确保与品牌定位、产品路线、市场节奏深度协同统筹技术、内容、市场、公关等部门,打破数据孤岛监控...4.1 从"通用优化"到"垂直领域专家"随着AI搜索的细分化,未来将出现医疗GEO工程师、金融GEO分析师、法律GEO顾问等垂直岗位。...例如,医疗GEO工程师需掌握HIPAA合规要求,确保患者数据在AI搜索中的安全性;金融GEO分析师需理解MiFID II法规,优化投资产品的风险披露信息。
1.GO富集分析 rm(list = ls()) load(file = 'step4output.Rdata') library(clusterProfi...
工作需要,实现了一下Geo Hash算法。 尽量直接使用位操作,比网上常见的字符串判断位值得写法效率应该高一点。 TODO:循环的写法可以再优雅一点;注释可以再清晰一点。...} } /** * hash编码 * * @param lat 纬度 * @param lon 经度 * @return geo
', getGPL = F)class(eSet)length(eSet)eSet = eSet[[1]]第三个函数的代码library(tinyarray)geo = geo_download("GSE16011...")library(stringr)#只要tumor样本k = str_detect(geo$pd$title,"glioma");table(k)#展示了如果只要exp里的一部分样本,如何提取出来geo...$exp = geo$exp[,k]geo$pd = geo$pd[k,]3.annoGene(只接受ENSEMBL or SYMBOL找注释)/clusterProfiler(接受ENTREZID转化为...geo_download代码汇总geo = geo_download(gse)pd = geo$pdgeo$exp = log2(geo$exp+1)#,destdir=tempdir()表示不使用工作目录下的路径...$gpl)ids geo$gpl,destdir = tempdir())dcp = get_deg_all(geo$exp,Group,ids)head(dcp
个人简介:Java领域新星创作者;阿里云技术博主、星级博主、专家博主;正在Java学习的路上摸爬滚打,记录学习的过程~ 个人主页:.29.的博客 学习社区:进去逛一逛~ ⑦Redis GEO...基本操作命令 Redis GEO主要用于存储地理位置信息,并对存储的选项进行操作: 1.添加地理位置的坐标 2.获取地理位置的坐标 3.计算两个地理位置间的距离 4.根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合...geopos city 广州 # 获取空间名称“广州”的经纬度 geopos city 深圳 # 没有存储“深圳”的空间名称,返回nil 3.geohash 获取保存位置的geohash值 Redis GEO
在这场搜索革命中,生成式引擎优化(Generative Engine Optimization, GEO)已从SEO的延伸技术演变为数字营销的核心战场。...与传统SEO聚焦网页排名不同,GEO直接优化内容在AI生成答案中的"引用权重",使品牌信息无需点击即可触达用户决策链顶端。...这种变革催生出全新的职业生态:GEO策略架构师、语义优化工程师、多模态内容设计师等新兴岗位需求年增长达34%,但企业普遍面临人才评估标准缺失的困境。...本文基于印度理工学院GEO框架、头部企业实践及2000+岗位JD分析,构建覆盖战略、技术、内容、数据四大维度的GEO人才评估体系,为行业提供可落地的评估标准。...未来五年,随着量子计算、脑机接口等技术的突破,GEO人才评估将向"超大规模索引优化""神经语义理解"等前沿领域延伸。
生成式引擎优化(GEO):如何构建面向AI时代的优化人才体系引言:当搜索进入“认知建构”时代2025年,全球生成式引擎优化(GEO)市场规模突破89亿美元,年复合增长率达43%。...二、能力模型:GEO优化人才的核心技能图谱2.1 语义工程能力:从关键词到实体映射GEO人才需具备深度解析用户意图的能力,其核心技能包括:用户意图分层:区分信息型(如“AI搜索优化方法”)、导航型(如“...技能认证体系:建立GEO能力评估标准。例如,IGTA推出的“GEO优化师”认证,涵盖语义工程、多模态生产等6个模块,持证者平均薪资比非持证者高35%。...四、未来展望:GEO人才的战略价值随着AI搜索流量向头部平台集中,GEO优化能力已成为企业数字战略的核心竞争力。Gartner预测,到2026年,缺乏GEO人才的企业将在AI搜索流量中边缘化。...正如《2025年GEO优化白皮书》所言:“GEO不是SEO的替代品,而是数字营销从‘流量争夺’到‘心智渗透’的质变。”
当乘客下单后,会通过乘客的位置查询附近司机然后进行匹配 2、GEO简介 reids在版本 3.2.0之后,引入了geo功能,可用于处理地理位置。...spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis GEO...= "geo_key"; /** * 使用redis+GEO,上报司机位置 */ @PostMapping("addDriverPosition") public...cityId, String driverId, Double lng, Double lat) { String redisKey = CommonUtil.buildRedisKey(GEO_KEY...System.out.println("添加位置坐标点:" + points); return addnum; } /** * 使用redis+GEO
GEO(生成式引擎优化)不是“AI+SEO”,它是品牌的“AI助手”。摘要:很多人把GEO简单看作“SEO的升级版”,甚至误以为它是用AI批量生产内容的捷径。...索引:一、专栏前言:拨开迷雾,读懂GEO的真正价值二、AI时代,品牌触达用户的方式产生巨大变革三、GEO是品牌的AI助手,GEO不等于AI+SEO四、GEO:AI时代数字营销的技术基础一、专栏前言:拨开迷雾...三、GEO是品牌的AI助手,GEO不等于AI+SEO答案就是:GEO。GEO通过优化品牌内容,使其能够精准匹配用户需求和AI平台的推荐算法,从而提高在AI搜索引擎中的曝光率。...正如AI是人类的忠实助手,GEO也是品牌的忠实助手,GEO和AI一起牵线搭桥,让优质的产品与用户相遇。...[1]这意味着商家的获客途径将会被重塑,GEO作为全新的流量风口正在崛起。GEO面对的是一个庞大而空缺的市场,未来几乎所有数字营销的地基都将建立在GEO之上。
什么是GEO 和 SEO ?GEO 与 SEO 有什么区别?如何快速入门GEO?...本文将系统解读: 什么是 GEO 与 SEO? GEO 与 SEO 的三大核心差异 如何快速入门 GEO,构建面向 LLM 的增长策略 文章目录 什么是GEO 和 SEO ?...GEO 与 SEO 有什么区别?如何快速入门GEO? 引言 一、什么是 SEO?什么是 GEO? 二、GEO 与 SEO 的三大核心差异 三、如何快速入门 GEO? 结语 一、什么是 SEO?...什么是 GEO?...希望本文能帮助运营、内容和技术团队快速掌握 GEO 核心理念与实操步骤,抢得未来流量制高点。
() -> Geo: c = ( Geo() .add_schema(maptype="china") .add("geo", [list(z)...(分段型)"), ) ) return c @C.funcs def geo_effectscatter() -> Geo: c = ( Geo...")) ) return c @C.funcs def geo_heatmap() -> Geo: c = ( Geo() .add_schema..."), ) ) return c @C.funcs def geo_guangdong() -> Geo: c = ( Geo()...")) ) return c @C.funcs def geo_lines_background() -> Geo: c = ( Geo()
本文将系统拆解GEO的核心逻辑、技术架构与实战方法论,揭示这场搜索革命背后的技术博弈与商业逻辑。...而GEO的目标是让品牌内容成为AI生成答案的"标准组件",其路径简化为"用户提问-AI答案",直接满足信息获取需求。...多模态融合加速视频内容GEO成为新增长点,某教育平台通过优化课程视频使AI推荐率提升400%。...行业模型垂直化针对医疗、金融等高监管领域开发专用GEO模型,某银行通过行业模型使风险信息传达准确率提升90%。...GEO不是SEO的替代品,而是数字营销从"流量争夺"转向"心智渗透"的必然选择。对于企业而言,构建GEO能力已不是选择题而是必答题。
差异基因热图: 2.火山图 #我们下载的GEO的芯片差异分析数据大多情况下已经取过log,如果没去过,要记得计算log(否则会导致logFC值过大) Foldchange(FC):处理组平均值/对照组平均值
图标介绍 GEO有火山图、箱线图、热图、PCA、散点图 热图 输入数据是数值型矩阵/数据框 颜色的变化代表数值的大小 图片 散点图和箱线图 输入数据是一个连续型向量和一个有重复值的离散型向量 箱线图的上下...分析完PCA就可以去做热图了 GEO背景知识+表达芯片的分析思路 表达数据实验设计 实验目的:通过基因表达量数据的差异分析和富集分析来解释生物学现象。...notice:差异分析是两组之间的比较,看logFC 思路:有差异的材料-差异基因-找功能/关联-解释差异,缩小基因氛围 数据库介绍 NCBI上的gene expression omnibus(GEO)...,里面有网页工具“GEO2R”。...提交给GEO的有样本数据(GSM)、一个完整的研究并提供整个研究的描述,包括对数据的描述,总结分析(GES)、用户测定表达量使用的芯片/平台(GPL)。
在GEO上搜索数据,下载其表达矩阵(如果以M为单位,说明文件可用;如果大小只有K,说明文件不可用)是一种储存高通量芯片表达矩阵的数据类型, exprs()函数可以将其切换为矩阵。
1、创建账号 将数据上传到GEO数据库,首先要创建并登陆NCBI帐号, 然后进入提交的网址:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/info/submission.html...每个填写的栏目都给出了提示和说明,也可以根据给出的示例进行填写: image.png 4.数据上传 返回下载metadata示例的[网址(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo...转到提交数据操作的网页 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/info/submissionftp.html 数据上传给出了详细的步骤,step1给出了上传的位置。...#conda安装lftp conda install lftp #下面的代码geo已给出,直接复制即可 lftp ftp://geoftp:xxx(用户名)@ftp-private.ncbi.nlm.nih.gov
我自己的笔记主要是参考官方文档:Submitting high-throughput sequence data to GEOHow to upload files to GEO以及我师兄给我写的教程...大致的流程从网站上截取下来的 第一步是申请一个GEO账号用来传输数据 第二步是准备提交的数据 准备的数据有三个 There are three required components for the.../geo/info/examples/seq_template.xlsx 这个网址下载下来,可以参考他们给的例子进行填写,这个一步比较费劲。...数据准备完之后就是需要上传这些数据到GEO ftp 上,这个过程比较麻烦,GEO 的服务器真的是不太好用,速度很慢。 第三步就是传输准备好的数据到GEO ftp 上。.../geo_submission_January6/ /home/.../geo_submission_december16/*
生成式引擎优化(GEO):解码GEO优化人才技术能力矩阵引言:AI搜索时代的流量重构与人才需求变革2025年,中国AI搜索引擎月活跃用户规模突破6.5亿,生成式AI(AIGC)引发的搜索革命正在重塑数字营销生态...本文基于中关村GEO产业生态研究、移山科技等头部企业技术实践及行业人才需求分析,系统性解构GEO优化人才的技术能力矩阵,为从业者提供能力进阶指南。...一、GEO技术体系与人才能力需求的三维架构1.1 语义工程化能力:从关键词到知识网络的跃迁传统SEO聚焦关键词密度与外链建设,而GEO的核心挑战在于构建AI可理解的语义网络。...四、GEO人才生态建设的未来趋势4.1 产学研用协同创新中关村已形成"高校-研究所-企业"的GEO人才培育闭环:清华大学、中科院自动化所等机构提供NLP、知识图谱等底层技术支持;移山科技等企业输出实战案例与数据资源...数据显示,具备完整GEO能力体系的团队,可使品牌在AI回答中的曝光效率提升3-5倍,用户决策成本降低50%以上。未来三年,中国GEO市场规模将突破120亿元,年复合增长率达68%。