首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Oracle SQL WHERE子句中的(+)符号意味着什么?

在Oracle SQL中,WHERE子句中的(+)符号是一个操作符,用于在连接操作中表示一个表的列与另一个表的列进行匹配。这个操作符被称为“外连接符”。

当使用外连接符(+)时,Oracle SQL会将两个表中的数据进行匹配,即使某个表中的某行数据在另一个表中没有匹配的数据。这样可以确保在结果集中包含两个表中的所有数据。

在使用外连接符(+)时,需要注意以下几点:

  1. 外连接符(+)只能用于连接操作符(JOIN)中,不能用于其他操作符。
  2. 外连接符(+)只能出现在WHERE子句中,不能出现在SELECT、FROM、GROUP BY等子句中。
  3. 在使用外连接符(+)时,需要将其放在要进行匹配的列的后面,例如:SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.column1 = table2.column2(+);
  4. 在使用外连接符(+)时,需要注意哪个表是主表,哪个表是次表,主表中的数据会作为基准进行匹配。

推荐的腾讯云相关产品:

  1. 腾讯云数据库:提供MySQL、PostgreSQL、MongoDB等多种数据库服务,支持弹性扩展、备份恢复、监控告警等功能。
  2. 腾讯云云数据库:提供分布式数据库服务,支持快速扩展、高可用、弹性伸缩等功能。
  3. 腾讯云数据库备份:提供数据库备份服务,支持全量备份、增量备份、冷备份等功能。

产品介绍链接地址:

  1. 腾讯云数据库:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  2. 腾讯云云数据库:https://cloud.tencent.com/product/tcaplus
  3. 腾讯云数据库备份:https://cloud.tencent.com/product/dbbackup
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Oracle运算符

单引号(’): 在Oracle中,应该只运用单引号将文本和字符和日期括起来,不能运用引号(包括单双引号)将数字括起来。 双引号(”): 在Oracle中,单双引号意思不同。双引号被用来将包含特定字符或者空格的列别名括起来。双引号还被用来将文本放入日期格式。 撇号(’): 在Oracle中,撇号也可以写成彼此相邻的两个单引号。为了在供应商名字中间查找所有带撇号的供应商名字,可以这样编写代码:select * from l_suppliers where supplier_name like ‘%”%’ &符号: 在Oracle中,&符号常用来指出一个变量。例如,&fox是一个变量,稍微有点不同的一种&& fox.每当&fox出现在Oracle脚本中时,都会要求您为它提供一个值。而运用 &&fox,您只须要在& &fox第一次出现时为它提供变量值。如果想将&符号作为普通的符号运用,则应该关上这个特征。要想关上这个特征,可以运行以下的命令: set define off ,这是一个SQLplus命令,不是一个SQL命令。SQLplus配置了SQL在Oracle中运行的环境。 双竖线(): Oracle运用双竖线表示字符串连接函数。 星号(*): select *意味着选择所有的列,count(*)意味着计算所有的行,表示通配符时,表示0个或任意多个字符。 正斜杠(/): 在Oracle中,用来终止SQL语句。更准确的说,是表示了“运行现在位于缓冲区的SQL代码”。正斜杠也用作分隔项。 多行注释: /* */ 不等于: 有多种表达方式: !=、^=、<>、not xxx=yyy、not(xxx=yyy)

02

编写高性能SQL

前言:系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍,可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。  在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的编写,刚开始不会体会出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍,可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。    在多数情况下,Oracle使用索引来更快的遍历表,优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是,如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理,就会造成优化器删去索引而使用全表扫描,一般就这种SQL语句,被称为劣质的SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引,这有助于写出高性能之SQL语句。    下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度之极大降低。  1. IS NULL 与 IS NOT NULL    不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。    任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 http://hovertree.com/menu/oracle/ 2. 联接列    对于有联接的列,即使最后的联接值为一个静态值,优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子,假定有一个职工表(employee),对于一个职工之姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill Cliton)的职工。    下面是一个采用联接查询的SQL语句, 上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工,但是这里需要注意,系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。   当采用下面这种SQL语句来编写,Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。    遇到下面这种情况又如何处理呢?如果一个变量(name)中存放着Bill Cliton这个员工之姓名,对于这种情况我们又如何避免全程遍历,使用索引呢?可以使用一个函数,将变量name中的姓和名分开就可以了,但是有一点需要注意,这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本:  3. 带通配符(%)的like语句    同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的,要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句:    这里由于通配符(%)在搜寻词首出现,所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况,但是一定要心中有底,通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时,优化器就能利用索引。  4. Order by语句 ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制,也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。    仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式,它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引,也可以为所使用的列建立另外一个索引,同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。  5. NOT    我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式,如大于、小于、等于以及不等于等等,也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。    如果要使用NOT,则应在取反的短语前面加上括号,并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中,这就是不等于(<>)运算符。换句话说,即使不在查询where子句中显式的加入NOT词,NOT仍在运算符中。    对这个查询,可以改写为不使用NOT:    虽然这两种查询之结果一样,但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引,而第一种查询则不能使用索引。  6.

02

oracle的sql语句的简单优化

ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用: 我们发现,单表数据的统计比多表统计的速度完全是两个概念.单表统计可能只要0.02秒,但是2张表联合统计就可能要几 十表了. 这是因为ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询… 数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句, 当然被共享的可能性也就越大了. 当你向ORACLE提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句. 这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须 完全相同(包括空格,换行等).

02

【DB笔试面试634】在Oracle中,什么是直方图(Histogram)?直方图的使用场合有哪些?

在Oracle数据库中,CBO会默认认为目标列的数据在其最小值(LOW_VALUE)和最大值(HIGH_VALUE)之间是均匀分布的,并且会按照这个均匀分布原则来计算对目标列施加WHERE查询条件后的可选择率以及结果集的Cardinality,进而据此来计算成本值并选择执行计划。但是,目标列的数据是均匀分布这个原则并不总是正确的,在实际的生产系统中,有很多表的列的数据分布是不均匀的,甚至是极度倾斜、分布极度不均衡的。对这样的列如果还按照均匀分布的原则去计算可选择率与Cardinality,并据此来计算成本、选择执行计划,那么CBO所选择的执行计划就很可能是不合理的,甚至是错误的,所以,此时应该收集列的直方图。

05
领券