前两天碰到一个问题,在EDB数据库中创建的一张分区表,需要使用分区本地索引和分区剪裁,但查看执行计划发现没能用到分区剪裁的功能。
MYSQL 在分区表上的缺失不同,POSTGRESQL 的分区表那算是“硬可”。PG11 已经推出了HASH 分区。具体操作是怎样
Oracle 数据库是一种功能强大的关系型数据库管理系统,但在处理大量数据时,性能问题可能会成为一个挑战。为了提高数据库的响应速度和效率,我们可以采取一系列的优化措施。本文将重点介绍表分区技术,以提升 Oracle 数据库的性能。
在数据处理过程中,通常对于数据比较大的表进行分区管理,而分区的依据往往是数据日期,每一天或者每几天数据存储在一个指定的分区中,当数据量一天天增加后,通过分区进行过滤,有利于快速查询某一天的数据。
辑手记: Oracle 11g新增的INTERVAL分区使得手工给RANGE分区添加新分区的工作变得异常简单,这也使得INTERVAL分区成为RANGE分区的最佳选择。 新增的INTERVAL分区的特
在 MySQL 中, InnoDB存储引擎长期以来一直支持表空间的概念。在 MySQL 8.0 中,同一个分区表的所有分区必须使用相同的存储引擎。但是,也可以为同一 MySQL 服务器甚至同一数据库中的不同分区表使用不同的存储引擎。
我们很高兴向大家宣布,TiDB 6.1 于 6 月 xx 日发布了,这是 TiDB 6 系版本的第一个长期支持版(Long Term Support)。
随着表的不断增大,对于新纪录的增加、查找、删除等(DML)的维护也更加困难。对于数据库中的超大型表,可通过把它的数据分成若干个小表,从而简化数据库的管理活动。对于每一个简化后的小表,我们称为一个单个的分区。
之前一直使用mysql作为存储数据库,虽然中间偶尔使用sqlite作为本地数据库存储,hive作为简单查询工具,maxcompute作为大数据查询服务等等,但没有感觉多少差别。事实上,我们往往听说SQL-92标准之类的云云!
作者介绍 曾令军 云和恩墨技术专家,8年数据库运维经验。思维敏捷,擅长于数据库开发、解决棘手的数据库故障和性能问题,在数据库故障诊断、运维监控、性能优化方面积累了丰富的经验。 本文由一个表分区统计信息
① 当某个分区的数据变化达到10%,自动收集统计信息任务运行时,Oracle会更新该分区的统计信息。
1.表空间及分区表的概念 2.表分区的具体作用 3.表分区的优缺点 4.表分区的几种类型及操作方法 5.对表分区的维护性操作.
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/739/1.html
① 对于数据量不大的OLTP类型的系统,建议使用自动收集统计信息,并对一些特殊的大表写JOB定时收集统计信息。如果是数据量很大的OLAP或者DSS系统,那么建议DBA自己写JOB脚本来收集统计信息。
使用在线重定义的方式进行分区表的转换,优势在于可以在线进行,流程简单,可以快速进行转换。
好久没有给大家发面试题了,最近收集了一套Oracle的面试题,特地整理出来分享给大家,希望对你有帮助。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。此文从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作: 1.表空间及分区表的概念 2.表分区的具体作用 3.表分区的优缺点 4.表分区的几种类型及操作方法 5.对表分区的维护性操作. (1.) 表空间及分区表的概念 表空间: 是一个或多个数据文件的集合,所有的数据对象都存放在指定的表空间中,但主要存放的是表, 所以称作表空间。 分区表: 当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后,逻辑上表仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上),这样查询数据时,不至于每次都扫描整张表。 ( 2).表分区的具体作用 Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性,从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常,分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外,分区还可以极大简化常见的管理任务,分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。 分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段,这些数据库对象的段叫做分区。每个分区有自己的名称,还可以选择自己的存储特性。从数据库管理员的角度来看,一个分区后的对象具有多个段,这些段既可进行集体管理,也可单独管理,这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。但是,从应用程序的角度来看,分区后的表与非分区表完全相同,使用 SQL DML 命令访问分区后的表时,无需任何修改。 什么时候使用分区表: 1、表的大小超过2GB。 2、表中包含历史数据,新的数据被增加都新的分区中。 (3).表分区的优缺点 表分区有以下优点: 1、改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度。 2、增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用; 3、维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可; 4、均衡I/O:可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O,改善整个系统性能。 缺点: 分区表相关:已经存在的表没有方法可以直接转化为分区表。不过 Oracle 提供了在线重定义表的功能。 (4).表分区的几种类型及操作方法 一.范围分区: 范围分区将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是你在创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期。举个例子:你可能会将销售数据按照月份进行分区。 当使用范围分区时,请考虑以下几个规则: 1、每一个分区都必须有一个VALUES LESS THEN子句,它指定了一个不包括在该分区中的上限值。分区键的任何值等于或者大于这个上限值的记录都会被加入到下一个高一些的分区中。 2、所有分区,除了第一个,都会有一个隐式的下限值,这个值就是此分区的前一个分区的上限值。 3、在最高的分区中,MAXVALUE被定义。MAXVALUE代表了一个不确定的值。这个值高于其它分区中的任何分区键的值,也可以理解为高于任何分区中指定的VALUE LESS THEN的值,同时包括空值。 例一: 假设有一个CUSTOMER表,表中有数据200000行,我们将此表通过CUSTOMER_ID进行分区,每个分区存储100000行,我们将每个分区保存到单独的表空间中,这样数据文件就可以跨越多个物理磁盘。下面是创建表和分区的代码,如下: CREATE TABLE CUSTOMER ( CUSTOMER_ID NUMBER NOT NULL PRIMARY KEY, FIRST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL, LAST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL, PHONE VARCHAR2(15) NOT NULL, EMAIL VARCHAR2(80), STATUS CHAR(1) ) PARTITION BY RANGE (CUSTOMER_ID) ( PARTITION CUS_PART1 VALUES LESS THAN (100000) TABLESPACE CUS_TS01, PARTITION CUS_PART2 VALUES LESS THAN (200000) TABLESPACE CUS_TS02 ) 例二:按时间划分 CREA
在运维开发过程中,发现有部分应用厂商在建表之初并未考虑到数据体量的问题,导致很多大表都没有建成分区表。在系统运行过程中,这些表的数据量一直在增大,当达到一定体量时,我们就需要考虑对其进行分区表转换,以提高数据库的性能。那么,如何操作呢?
墨墨导读:本文以一个实际的项目应用为例,层层向大家剖析如何进行数据库的优化。项目背景是企业级的统一消息处理平台,客户数据在5千万加,每分钟处理消息流水1千万,每天消息流水1亿左右。 移动互联网时代,海量的用户数据每天都在产生,基于用户使用数据等这样的分析,都需要依靠数据统计和分析,当数据量小时,数据库方面的优化显得不太重要,一旦数据量越来越大,系统响应会变慢,TPS直线下降,直至服务不可用。
最近一直在考虑oracle数据自动备份到本地的问题,也找机会当面向大牛请教过,得到了一堆关于DG、GG、RAC、DBLINK、ARCHLOG等方面的建议,还有个哥们直接建议我用redis实现。 但因为受服务器配置和网络带宽的限制,以上方法实现起来较繁琐,且有一定的学习成本(毕竟新技术发展太快,早就跟不上潮流了),而且nosql实现起来可能还需要进行二次开发来实现数据库的读写。 磨蹭了大半个月,终于决定还是选择自己最熟悉的批处理来实现异步备份到本地 📷 思路如上图示: 数据库改造,将大表按天建立表分区 服务端
安装测试环境可以使用博主编写的 Oracle 一键安装脚本,同时支持单机和 RAC 集群模式!
接下来分别尝试有分片键查询,二级索引(idx_name)查询,无分片键查询这三种非常典型查询,并查看执行计划(并且为了防止查询结果被缓存,每条SQL都加上SQL_NO_CACHE):
在Oracle中,使用分区表是一种很自然的事情,数据库容量基本都是500G起,大小在5T以上都是很常见的。
该文介绍了在数据库中如何使用分区表来提高查询性能和节省存储空间。文章首先介绍了分区表的概念和作用,然后详细描述了如何创建分区表、使用SQL语句查询分区表以及管理分区表。此外,文章还提供了在HAWQ中实现分区滚动升级的方法,并通过实例展示了该方法的实现过程。
原文链接 http://www.oracle.com/technetwork/database/bi-datawarehousing/twp-bp-for-stats-gather-12c-1967354.pdf 译者 杨禹航 何时收集统计信息 为了选择最佳执行计划,优化器必须可以获得有代表性的统计信息。有代表性的统计数据不必是最新的,而是一组能够帮助优化器确定执行计划中每个操作所能返回的行数。 自动统计信息收集任务 Oracle会在预定义维护窗口期间 (工作日10pm 到2am 和周末6am 到2am
在创建完分区表后,可以向分区表中直接插入数据,而不用去管它这些数据放在哪个物理上的数据表中。我们在创建好的分区表中插入几条数据:
在Oracle数据库中,什么是不可用索引(Unusable Indexes),哪些操作会导致索引变为不可用(unusable)即失效状态?
前言:工作中有一张表一年会增长100多万的数据,量虽然不大,可是表字段多,所以一年下来也会达到 1G,而且只增不改,故考虑使用分区表来提高查询性能,提高维护性。
create table bigtable(id bigint, t bigint, uid string, keyword string,
对于分区表的检索无非有两种,一种是带分区键,另一种则不带分区键。一般来讲检索条件带分区键则执行速度快,不带分区键则执行速度变慢。这种结论适应于大多数场景,但不能以偏概全,要针对不同的分区表定义来写最合适的SQL语句。用分区表的目的是为了减少SQL语句检索时的记录数,如果没有达到预期效果,则分区表只能带来副作用。
在对很多客户的oracle数据库做优化的时候发现, 很多系统都有一些大表没有做分区, 导致性能不佳和维护不便.
根据数据库组专家对to_date的说明,我创建job后并没有马上执行,于是手动运行了一次,
今天看到一个同事发了一封邮件,是关于分区的,他说目前某个表的分区需要添加,为了保险起见,让我先添加三年的。这里折射出几个问题。 1.如果没有这位开发同学提醒,我还真不知道哪个表的分区数据会有问题 2.添加三年的分区,这个对于DBA来说是一个体力活,哪怕写脚本也是,本身维护起来就比较纠结。 3.三年后的分区谁来维护,我不敢拍着胸脯说我来,我想开发的同学也不会很肯定能够记住这件事情。 4.历史数据的清理,在这方面来看,如果没有业务的确认,DBA清理就无从谈起,如果都不确定,就是按兵不动。这是分区的优点也是缺点。
对于大表的统计信息收集可以通过DEGREE参数使得扫描大表的时候进行并行扫描,从而加快扫描速度,缩短了收集统计信息的时间。但是,即使加了DEGREE参数,在收集统计信息的时候,还是进行一个表一个表的扫描,并没有并发的同时扫描多个表。在Oracle 11.2.0.2之后,有了一个参数,可以并发扫描表,这就是CONCURRENT参数。可以通过以下SQL语句查询数据库是否启用了CONCURRENT收集统计信息,默认为FALSE,表示没有开启并发收集统计信息:
主要采用DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS包进行统计信息的收集,如下所示:
使用Oracle数据库的应用系统,有时出现SQL性能突然变差,特别是对于OLTP类型系统执行频繁的核心SQL,如果出现性能问题,通常会影响整个数据库的性能,进而影响整个系统的正常运行。这是常常遇到的问题,也是一些DBA的挑战。 SQL性能变差原因分析 SQL的性能变差,通常是在SQL语句重新进行了解析,解析时使用了错误的执行计划出现的。 下列情况是SQL会重新解析的原因: SQL语句没有使用绑定变量,这样SQL每次执行都要解析。 SQL长时间没有执行,被刷出SHARED POOL,再次执行时需要重新解析。
随着应用数据的增多和表量的增加,为了增加统计信息收集的效率,Oracle推出了并行和并发收集统计信息的方法。
在大型数据库系统中,查询和检索数据的性能通常是一个关键问题。在MySQL中,如果单表数据量过大,查询的性能通常会变得很低。
索引按照是否分区可以分为分区索引(Partitioned Indexes)和非分区索引(NonPartitioned Indexes),如下图所示:
今天根据同事的反馈,处理了一个分区表的问题,也让我对Oracle的分区表功能有了进一步的理解。 首先根据开发同事的反馈,他们在程序批量插入一部分数据的时候,总是会有一部分请求执行失败,而查看日志就是ORA-14400的错误,对于这类问题,我有一个很直观的感觉,分区有问题。 > INSERT INTO DY_USER_ANALYSIS_MIN(ID,STAT_TIME,GAME_TYPE,ZONE_ID,GROUP_ID,ONLINE_5CNT) VALUES(100,to_date('2017
在很多的系统中,随着时间的推移,都会沉淀大量的历史数据。一般数据量达到一定程度都会考虑使用分区表来处理。根据业务规则,可能有些历史数据隔一段时间就需要做清理了,这个时候历史数据就需要在分区级进行清理。在不同的系统,不同厂商都有不同的实现方案。但是从数据安全角度来说,都需要做备份工作,也是预防万一。 比如说我们存在一个表charge,就可能会有下面的几种分区规则, 一种是按照日期来分区,这样就能够很清楚的定位到哪些天的数据可以清理。 比如 6月9日的充值记录,分区表就为P_20150609,相关的一些分区如下
TDSQL PG版分布式关系型数据库,是一款同时面向在线事务交易和MPP实时数据分析的高性能HTAP数据库系统。面对应用业务产生的不定性数据爆炸需求,不管是高并发交易还是海量实时数据分析,TDSQL PG版都能够轻松处理。目前TDSQL PG版已经在金融、保险、通信、税务、政务等多个行业的核心交易系统上线运行。 TDSQL PG版介绍 1. TDSQL PG版介绍 自2008年诞生,TDSQL PG版已有13年的发展历史,产品全面兼容PostgreSQL,高度兼容Oracle语法,采用无共享架
显示数据库所有分区表的信息:DBA_PART_TABLES 显示当前用户可访问的所有分区表信息:ALL_PART_TABLES 显示当前用户所有分区表的信息:USER_PART_TABLES 显示表分区信息 显示数据库所有分区表的详细分区信息:DBA_TAB_PARTITIONS 显示当前用户可访问的所有分区表的详细分区信息:ALL_TAB_PARTITIONS 显示当前用户所有分区表的详细分区信息:USER_TAB_PARTITIONS 显示子分区信息 显示数据库所有组合分区表的子分区信息:DBA_TAB_SUBPARTITIONS 显示当前用户可访问的所有组合分区表的子分区信息:ALL_TAB_SUBPARTITIONS 显示当前用户所有组合分区表的子分区信息:USER_TAB_SUBPARTITIONS 显示分区列 显示数据库所有分区表的分区列信息:DBA_PART_KEY_COLUMNS 显示当前用户可访问的所有分区表的分区列信息:ALL_PART_KEY_COLUMNS 显示当前用户所有分区表的分区列信息:USER_PART_KEY_COLUMNS 显示子分区列 显示数据库所有分区表的子分区列信息:DBA_SUBPART_KEY_COLUMNS
1. 什么是表分区 2. 分区的两种方式 2.1 水平切分 2.2 垂直切分 3. 为什么需要表分区 4. 分区实践 4.1 RANGE 分区 4.2 LIST 分区 4.3 HASH 分区 4.4 KEY 分区 4.5 COLUMNS 分区 5. 常见分区命令 6. 小结 松哥之前写过文章跟大家介绍过用 MyCat 实现 MySQL 的分库分表,不知道有没有小伙伴研究过,MySQL 其实也自带了分区功能,我们可以创建一个带有分区的表,而且不需要借助任何外部工具,今天我们就一起来看看。 1. 什么是表分区
为了简化数据库大表的管理,例如在数据仓库中一般都是TB级的数量级.ORACLE8以后推出了分区选项.分区将表分离在若于不同的表空间上,用分而治之的方法来支撑元限膨胀的大表,组大表在物理一级的可管理性.将大表分割成较小的分区可以改善表的维护、备份、恢复、事务及查询性能。 分区的优点: 1、 增强可用性:如果表的一个分区由于系统故障而不能使用,表的其余好的分区仍可以使用; 2、 减少关闭时间:如果系统故障只影响表的一部份分区,那么只有这部份分区需要修复,矿能比整个大表修复花的时间更少; 3、 维护轻松:
MySQL表分区是一种数据库管理技术,用于将大型表拆分成更小、更可管理的分区(子表)。每个分区可以独立进行维护、备份和查询,从而提高数据库性能和管理效率。以下是详细介绍MySQL表分区的步骤和注意事项:
开启动态分区裁剪:自动在Join时对两边表的数据根据条件进行查询过滤,将过滤后的结果再进行join
每月关注:35页数据库技术干货,汇总一个月数据库行业热点事件、新的产品特性,包括重要数据库产品发布、警报、更新、新版本、补丁等。
MySQL 的主键和 Oracle 差不多,都是对应一个唯一索引并且索引列是非空的。
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