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探秘Oracle表空间、用户、表之间的关系

，并没有仔细思考总结，后面再次用到oracle时，不能再那么糊里糊涂的用了，得稍微探索一下下了，究竟这些oracle中的数据库对象之间都存在什么关系呢？ 　　...，一个用户可以管理多个数据库；而连接oracle中的字符串主要是用户名+密码来标识数据库，即一个用户管理一个方案（方案就是某用户拥有的所有的数据库对象的逻辑集合，可以看做是SQL Server或MySQL...Oracle中建立表空间、用户、表 ---- 　　下面通过一个在oracle中建立方案的例子来说明oracle中表空间、用户、表之间的关系。 　　...一般在oracle中建立方案的步骤为：创建表空间→创建用户并设置其表空间和权限→创建数据库对象（表、视图、索引等） 　　(1)先用system用户登录oracle 　　(2)新建表空间： create...您说是吧 ~_~ 嘿嘿 ~_~ ---- 【 转载请注明出处——胡玉洋《探秘Oracle中表空间、用户、表之间的关系》】

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    获取Oracle数据库段的大小

    我们在日常Oracle维护中可能需要知道数据库哪个表占用的空间最大，下面这个功能可实现这个功能 ---- 开发环境 操作系统:CentOS 7.3 Python版本 :2.7 Django版本:...为执行完Oracle命令显示结果的页面 ---- views.py 下面为commandresult对应的函数在views.py里面的写法 ?...首先获取到表单中的数据，如 ipaddress,tnsname以及执行的命令 2. 然后通过ipaddress,tnsname从oraclelist数据库中查找获得用户名密码用于连接 3....再判断命令内容，如果是check_segments_size则执行函数getsegmentssize 这里的getsegmentssize函数获取Oracle大小大于1G的段并按大小降序排列，详情看具体代码...函数来获取Oracle大小大于1G的段并按大小降序排列,具体看SQL语句 monitor/command/getoraclecommandresult.py def getsegmentssize(cursor

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    MySQL与Oracle的区别_oracle表空间和mysql

    (4) 对事务的支持 MySQL在innodb存储引擎的行级锁的情况下才可支持事务，而Oracle则完全支持事务 (5) 保存数据的持久性 MySQL是在数据库更新或者重启，则会丢失数据...Oracle使用行级锁，对资源锁定的粒度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖与索引。所以Oracle对并发性的支持要好很多。...Oracle的权限与安全概念比较传统，中规中矩。 (11)分区表和分区索引 MySQL的分区表还不太成熟稳定。...(13)最重要的区别 MySQL是轻量型数据库，并且免费，没有服务恢复数据，并且开源 Oracle是重量型数据库，收费，Oracle公司对Oracle数据库有任何服务。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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    地理空间数据库复习笔记：概论、关系模型与关系代数

    (复合联系) 关系模型 关系数据模型的主要优点是 简单：一个数据库由多个关系组成，每一个关系就是一个规范化了的二维表，关系模型中的许多概念与二维表是一一对应的 易访问：可以使用高级的数据查询语言构造出复杂的查询...多尺度特征： 空间多尺度是指根据地学过程或地理地球系统中各部分规模的大小，可分为不同的层次 时间多尺度是指地学过程或地理特征具有一定的自然节律性，其时间周期长短不一 空间数据库的要求： 按一定的数据模型组织...（Spatial Indexing） 空间数据库的特点： 数据量大（要求在二维空间上划分块或图幅、在垂直方向上划分层来进行组织） 空间数据与属性数据集合 应用广泛 空间数据库管理系统（SDBMS）：由空间数据库及其管理软件...、应用软件组成，是存储介质、处理对象和管理系统的集合体 空间数据库与相关学科的关系 三种不同的视角： 地图学视角 (Map View)：认为GIS来源于现代的地图学， GIS看作是一个地图处理与显示系统...、网络模型等方面的内容 现有空间数据库管理系统产品简介 Oracle Spatial DB2 Spatial Extender SQL Server Spatial 2008 PostGIS MySQL

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    关系型数据库 Oracle 之 resetlogs 的意义

    ，在打开数据库时必须指定 RESETLOGS 选项，这是由 Oracle 自身特性决定的。...不完全恢复，顾名思义就是只恢复部分数据，由于已经无法将数据库恢复到当前状态（崩溃前的状态），Oracle 数据库也不知道当前处于什么状态了，事务上也许一致，但是不是最新，Oracle 自己无从判断，后续也许仍有重做日志文件...如果没有 Incarnation 的概念，正常 Open 数据库的话又会产生重做日志文件，并且这些日志文件的序号与之前相同（但内容可能不同），这样不管是备份还是恢复都会造成混淆，因此必须在执行不完全恢复后...方式打开，Oracle 数据库又开始了一个新的 Incarnation，日志文件序号被重新初始化到 1，然后随着数据库的运行不断增加并达到 4000，但这些日志文件与之前的日志文件并不关联（虽然文件序号相同...Oracle 数据库从创建到遇到 RESETLOGS 操作为一个生命周期，这个生命周期内数据库的逻辑属性，如 SCN、日志文件序列号等具有相同的特征。

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    Oracle 数据库表空间不足拓展方法实例演示，表空间剩余大小查看，通过新增表空间文件拓展表空间，表空间文件路径查看

    第一章：表空间的拓展 ① 查看剩余表空间大小 查询剩余表空间(单位：M)，小于1M将不显示。...② 查看表空间文件路径 查看表空间文件路径。 select name from v$datafile; 这个 23 结尾的表空间文件就是我自己建的。 ?...③ 通过新增表空间文件拓展表空间 拓展表空间方法，可以看到表空间文件 NCC_DATA01_1-23 共同组成了表空间 NCC_DATA01，所以我们直接在存储表空间路径的基础上再加上一个新的序列号表空间文件就好了...下面设置的是默认 500M 大小，以后剩余控件不足时，每次自动增加 200M。...ORALCE_HOME\ORADATA\NNC_DATA01_23.DBF' size 500M autoextend on next 200M maxsize unlimited; ④ 查看表空间已分配大小

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    关系型数据库与非关系型数据库的特点

    关系型数据库与非关系型数据库的特点引言在数字化时代，数据库扮演着至关重要的角色。...关系型数据库（Relational Databases）与非关系型数据库（Non-Relational Databases）是两种广泛应用的数据库类型。...本文将深入探讨这两种数据库的特点关系型数据库关系型数据库，也称为SQL数据库，是基于关系模型的数据库。它们通过表格的形式存储数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。...非关系型数据库非关系型数据库，也称为NoSQL（Not Only SQL）数据库，是一种不同于传统关系型数据库的数据库类型。...关系型数据库与非关系型数据库的比较以下是关系型数据库与非关系型数据库在一些关键方面的比较：特点关系型数据库非关系型数据库数据模型表格形式，固定结构键值对、文档、列族、图形等，灵活结构ACID属性支持通常不支持数据完整性支持不支持查询功能强大

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    MONGODB WiredTiger 页面大小与功能及 wiredTiger 版本与 MONGODB 的关系

    使用MONGODB 很多个年头，算是我喜欢的数据库之一，最近在看wriedtiger的内容，偶然问了自己一个问题，wiredTiger 与mongodb的版本之间的关系是什么。...这里大致列一下MONGODB 的版本与 wiredTiger 之间的版本关系， MONGODB 6.0 --- WiredTiger 11.0.1 2022.June.24 MONGODB...4.4 和 5.0 使用的数据库引擎的版本是一致的。...一个数据库中的表很可能大约我们的主存，不是所有的数据都要在同一个时间放入到内存中的，这里有一个过程叫eviction ,驱逐，让内存中老的数据挪走，为新来的数据腾空存储空间。...同时调整这个值与还可以降低页面进行分割和扩充时由于独占性导致的数据插入时的时间变长等。

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    理解 C 与 C++ 中的 const 常量与数组大小的关系

    无论是 C 还是 C++，数组的大小通常在编译时就必须确定，因为数组会在内存中分配连续的空间。...C++ 中的数组大小要求 在 C++ 中，与 C 语言不同，const 变量被视为常量表达式，允许直接用于定义数组的大小。...为什么 C++ 中 const 变量可以作为数组大小 C++ 中的 const 变量具有一些与 C 不同的特性，最重要的一点是它在编译阶段已经是不可变的常量。...深入理解指针 指针是C语言中的核心概念之一，是学习C语言的难点之一。理解指针的定义、使用方式、以及指针与数组、字符串等的关系至关重要。...数组与链表：理解它们的差异和应用场景。 栈与队列：掌握它们的基本操作（入栈、出栈等）。 树和图：学习常见的树形结构（如二叉树）和图的表示方法。

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    Oracle查询表空间或数据库的增长量

    查看数据库历史增长情况 此处是通过计算数据库所有表空间的历史增长情况来计算数据库历史情况。...数据库每年数据增长量 统计数据库的规模一般会从两个维度考虑，一个是真实的数据库对象所占的空间，另一个是物理磁盘需要占多少空间。...前者是逻辑对象的数据规模，后者是磁盘上实际的数据文件大小。逻辑对象是存在物理文件中的，文件提前分好了空间，文件内容会等待逻辑对象填满。...比如提前分好了一个32GB的表空间，数据没存满前，文件大小不会变，但对象所占的空间是在增长的。...统计数据库数据量大小的 SQL 语句如下： -- 对象大小 select sum(t.bytes)/1024/1024/1024/1024 TB from dba_segments t; -- 数据文件大小

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    Python批量统计Oracle数据库的空间使用量

    数据库的空间使用情况是好多单位需要关注的，当Oracle数据库服务器比较多的时候，手动统计就显得费时费力了，下面编写了Python脚本批量统计Oracle的表空间总使用量 #!...数据库的登陆信息   try:     conn=oracle.connect(userinfo)     cursor=conn.cursor()   except Exception...as error:     print(error)   else:     return cursor  def get_sql(filename):  #获取统计Oracle数据库的...print(error)     else:         return sql  def get_data(sql):  #获取Oracle数据库的表空间使用情况     cursor.execute...表空间的的sql为（不包含undo表空间和临时表空间）：  select sum(round(used_gb))used_M   from (select a.tablespace_name tablespace_name

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    关系型数据库的瓶颈 与 优化

    数据库的分类 数据库大致可以分为两部分: 传统的关系型数据库, 如: MySQL, Oracle, SQLServer 以及 PostgreSQL; MySQL 是国内使用最广泛的数据库, Oracle...关系型数据库的瓶颈与优化 2.1 为什么数据库的架构需要调整 互联网的数据增长往往是指数型的; 读写分离, 分布式: 单机性能上存在瓶颈; NoSQL, 搜索引擎: 特殊场景的需求无法满足; 分析系统:...此外, 对 MySQL 来说, 即便只查记录中的某几个字段, 数据库依然会把整条记录取出, 读进内存, 再进行指定字段的筛选 对于大字段场景可以尝试的优化方案: 是否适合存储关系型数据库; 是否所有数据都需要存数据库...垂直分表: 适合将某些表中不常用且占用大量空间的列拆分出去. 代价是操作表的数量增加....水平拆分: 适合行数较大的表, 会引入更多的复杂度: 路由, join 操作, count 操作 等 https://destinywang.github.io/blog/2019/01/19/关系型数据库的瓶颈与优化

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    JVM和Linux内存的关系--进程与JVM内存空间

    三.进程与JVM内存空间 JVM本质就是一个进程，因此其内存空间（也称之为运行时数据区，注意与JMM的区别）也有进程的一般特点。深入浅出 Java 中 JVM 内存管理，这篇参考下。...JVM进程与普通进程内存模型比较如下图: 需要说明的是，这个模型的并不是JVM内存使用的精确模型，更侧重于从操作系统的角度而省略了一些JVM的内部细节（尽管也很重要）。...普通进程在运行时给内存对象分配空间时，比如C++执行new操作时，会触发一次分配内存空间的系统调用，由操作系统的线程根据对象的大小分配好空间后返 回；同时，程序释放对象时，比如C++执行delete操作时...JVM向操作系统申请一整段内存区域（具体大小可以在JVM参数调节）作为Java程序的堆（分为新生代和老年代）；当Java程序申请内存空间，比如执行new操作，JVM将在这段空间中按所需大小分配给Java...对于普通进程来说，这个区域被可用于堆和栈空间的申请及释放，每次堆内存分配都会使用这个区 域，因此大小变动频繁；对于JVM进程来说，调整堆大小及线程栈时会使用该区域，而堆大小一般较少调整，因此大小相对稳定

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    事务隔离与更改数据库的关系

    10）事务隔离与更改数据库的关系： 马克-to-win：当 然，为了保持数据的一致性和数据库的正确性，涉及到同时改变数据库（update，insert，delete）时，不管任何的隔离级别，事务一定是序列...的执行的。...先执行的事务挡住（block）后执行的事务正好要改变数据库的那句话（换句话说，在那句话后面的事务就卡在那了）。后执行的事务需要获得相关 行的“行排他锁”才能改数据。...先执行的，一定是事务完成才释放“行排他锁”。注意不止是那句更新完成就释放“行排他锁”。马克-to-win：先执行的事务一完成，后面的事务 立刻继续。注意二者都commit后，对数据库的改变是叠加的。...只要commit，改变就不会白做，保证了数据库的正确性。

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    揭秘百度搜索与页面内容大小、字符之间的关系

    最美好的生活方式，不是躺在床上睡到自然醒，也不是坐在家里的无所事事。而是和一群志同道合充满正能量的人，一起奔跑在理想的路上，回头有一路的故事，低头有坚定的脚步，抬头有清晰的远方。...对于这个问题，我们可以先拆分出几个小问题，来进行解说，也许你这样会更容易理解，后面我在说下我的解决办法，亲测，绝对可行。 百度对网页内容的大小是否真的有限制？...对内容文字的多少是没有限制的，但是对页面的源代码大小是有一定限制，如果源码过长的话，百度会截取前面一部分，所以，源码要越简洁越好。...不是，抓取诊断工具，只是显示页面前200KB的内容，我们一般一个页面的内容大小都在100KB以内的。 百度是否要求页面不能出现特殊字符呢？...解决办法很简单，只要做以下几点工作就可以了： 1、页面长度大小控制在128K以内； 2、合并JS、CSS； 3、禁止直接将图片二进制内容放到了html中； 4、与页面无关的元素，最好都用JS封装，不用直接显示在页面

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    地理空间数据库复习笔记：关系数据库标准语言、几何对象模型与查询

    地理要素的属性和行为等信息的建模是由应用系统的设计者，根据实际应用需求进行建模 几何的建模是数据库管理系统关心的基础问题 关键是选择一组基本空间数据类型来满足地图常用几何信息的建模要求 几何对象模型利用对象关系型数据库中的扩展数据类型实现...基于概念模型，OGC提出了基于预定义数据类型和基于扩展几何类型的两种逻辑模型实现方法： 基于预定义数据类型的实现 利用关系数据库中已有的数字(numeric)类型、二进制大对象(BLOB)类型实现空间数据的存储和管理...，这些数据类型的解释和维护由DBMS负责 相关空间数据访问方法作为扩展函数嵌入到DBMS中 与空间数据引擎(如ArcSDE)的区别 基于numeric和BLOB的实现，要素表(Feature)、几何列表...GEOMETRY_COLUMNS表：记录数据库中所有要素表及其几何列的属性 SPATIAL_REF_SYS表 基于扩展几何类型的实现 利用对象关系数据库中对抽象数据类型的支持，定义Geometry...类型及其相关的方法与函数，并用该扩展几何类型实现空间数据的存储和管理 扩展几何类型的解释和维护由定义者负责 Oracle Spatial中的SDO_GEOMETRY、PostGIS中的Geometry

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    港科技 & 港中文 解密 CLIP 模型 Backbone 网络大小与虚假特征的关系！

    1 Introduction 大型视觉语言模型（LVLMs）能够将图像和文本表示对齐，以理解跨越前所未有的真实世界数据规模的图像中的普遍关系，这已经在现代机器学习中呈现出显著的范式转变。...20个最易混淆类别作为候选标签空间。...如图中2所示，作者用标记的大小和颜色深浅来分别指示 Backbone 网络的规模和预训练数据集的大小。...与保留下来的类别和背景相关的数据被用来创建作者最终的数据库。CLIP准确度最高的照片被分配到常见组，而CLIP准确度最低的照片被分配到对立组。...它包含9个类别，训练部分的虚假相关性为80%，即每个类别与一个特定偏好的颜色有80%的相关性，而20%均匀地与10种不同随机选择的颜色相关，参见图11。

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    Oracle使用SQL语句查询表空间或数据库的增长量

    简介 在Oracle数据库中，我们有时候在分析一些问题时，需要了解哪一些表空间的数据增长了。我们需要快速定位数据量增长较快的用户表空间，或者在哪一些时间段表空间数据量突然飚增了。...数据库每年数据增长量 统计数据库的规模一般会从两个维度考虑，一个是真实的数据库对象所占的空间，另一个是物理磁盘需要占多少空间。...前者是逻辑对象的数据规模，后者是磁盘上实际的数据文件大小。逻辑对象是存在物理文件中的，文件提前分好了空间，文件内容会等待逻辑对象填满。...比如提前分好了一个32GB的表空间，数据没存满前，文件大小不会变，但对象所占的空间是在增长的。...统计数据库数据量大小的 SQL 语句如下： -- 对象大小 select sum(t.bytes)/1024/1024/1024/1024 TB from dba_segments t; -- 数据文件大小

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    关系型数据库的奥秘：原理与操作指南》

    《关系型数据库的奥秘：原理与操作指南》 前言： 在当今数字化时代，数据管理变得至关重要。而关系型数据库作为广泛应用的数据库管理系统，其原理和操作对于理解和有效利用数据库至关重要。...本文将深入探讨关系型数据库的原理和操作，帮助您更好地掌握这一关键技术。 操作方法： 1. 创建数据库：明确需求，设计数据库结构。 2. 设计表结构：定义字段、数据类型和约束。 3. ...建立关联：通过主键和外键实现表之间的关系。 8. 优化性能：索引、查询优化等方法提高数据库性能。 总结： 了解关系型数据库的原理和操作是现代数据管理的基础。...通过创建数据库、设计表结构、进行数据操作和优化性能等步骤，您可以更好地管理和利用数据库。掌握这一技术将有助于提高数据处理效率和准确性，为各种应用提供可靠的数据支持。...在大数据时代，关系型数据库仍然具有重要地位，值得我们深入学习和研究。

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