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实战演练:通过伪虚拟实现SQL优化

一.通过伪虚拟实现SQL优化 慢 SQL 文本如下: ? SQL 执行时长达 38S,获取 361 条数据结果返回。 SQL 执行计划如下: ?...虚拟实现SQL优化 分析 SQL 可知,SQL 的性能瓶颈在于 a.minute = DATE_FORMAT(b.create_time, '%H:%i') 两表之间的关联关系,SQL 无法通过表之间的关联关系直接驱动...无法通过创建函数索引来优化该 SQL。 这时候 SQL 如何在不改变业务的需求下继续深入优化呢? MySQL 5.7 增加了虚拟的新功能,可以类似的实现 Oracle 函数索引。...由此思路,month_show_data 增加虚拟 vr_time,并添加虚拟索引 idx_vr_time。...MySQL 5.7 虚拟的引入可以在不改动业务实现的情况下,实现函数索引类似的需求。基于代价的优化器存在缺陷,并不能每次都会选出最优的执行计划。

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Oracle直方图的问题隐患

第一章 Oracle直方图介绍 众所周知 ,的直方图主要用于针对数据倾斜的情况,能帮助数据库更准确的了解数据的分布情况,从而选择更高效的执行计划。 经过测试,直方图也是存在很多问题隐患的。...select dbms_stats.get_param('METHOD_OPT') from DUAL; 实验脚本如下: --创建测试表 CREATE TABLE T1 AS SELECT * FROM...实验脚本如下: --创建测试表:分别创建大表及小表 CREATE TABLE T1 AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS; CREATE TABLE T2 AS SELECT * FROM...4.1 文本型过宽 如果针对文本型的收集直方图,Oracle只会将该文本型字段的头32个字节给取出来(实际上只取头15个字节),并转换为一个浮点数。...因此,对宽过长的(大于32个字符)收集直方图时,要注意其可能对可选择率造成的影响。 4.2 数量型过宽 如果针对数量型的收集直方图,Oracle只会针对该数量型字段的前15位取ROUND。

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Oracle创建索引

索引的创建语句 索引的创建语句非常简单。 CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名); 除了单列索引,还可以创建包含多个的复合索引。...SELECT * FROM ALL_INDEXES WHERE TABLE_NAME = '表名' 还可以查看某个表中建立了索引的所有。...创建索引之前需要权衡该字段是否经常发生增删改操作,否则可能会带来负优化的问题。 索引的优点 1.很大地提高了数据的检索速度。 2.创建唯一索引能保证数据库表中每一行数据的唯一性(唯一性约束)。...关于查询优化器 当Oracle拿到SQL语句的时候,会使用查询优化器去分析该语句,并根据分析结果生成查询执行计划。也就是说,数据库是执行的查询计划,而不是SQL语句。

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oracle基础|oracle创建序列(creating sequences)|oracle创建视图(creating view)的用法

目录 一、序列篇 1、什么是序列 2、创建序列 语法说明: 创建序列demo  3、查看序列 4、序列的属性(伪) 1.nextval  2.currval  5、如何使用序列 6、修改序列 语法说明...: 修改序列demo 7、删除序列 二、视图篇 1、什么是视图 2、视图的存储 3、视图的优势 4、视图的分类 两种视图的比较 5、创建视图  视图语法说明 创建视图demo 6、如何使用视图 7、给视图的起别名...8、查看视图信息 9、创建复杂视图 复杂视图demo 10、删除视图 删除视图demo 一、序列篇 1、什么是序列 所谓序列,在oracle中就是一个对象,这个对象用来提供一个有序的数据,这个有序的数据的值都不重复...视图将一个查询的结果作为一个表来使用,因此视图可以被看作是存储查询结果的一个虚拟表。视图来源于表,所有对视图数据的修改最终都会被反映到视图的基表中,这些修改必须服从基表的完整性约束。...3.alias: 视图中的的名字(相当于给子查询的结果起别名) 4.子查询中可以包含复杂的查询语法,这些细节都对用户隐藏。 5.子查询中不能包含order by子句。

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探索MySQL 5.7 虚拟 (virtual columns)

Column,即Virtual Generated Column和Stored Generated Column,前者只将Generated Column保存在数据字典中(表的元数据),并不会将这一数据持久化到磁盘上...UNIQUE [KEY] ] [ [PRIMARY] KEY ] [ NOT NULL ] [ COMMENT ] 应用: 为了实现对json数据中部分数据的索引查询,可以使用MySQL5.7中的虚拟...(virtual column)功能 创建表 create table user(uid int auto_increment,data json,primary key(uid)); 构建数据 insert...构建姓名的虚拟 alter table user add user_name varchar(20) generated always as (data->'$.name'); ?...可以看出用了索引了 此时的表的结构由于多出了user_name这一虚拟,再插入别的数据要注意在表后指明插入列(不能给虚拟插入数据) insert into user(uid,data) values

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