首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Oracle压缩/b树索引如何以及何时使用

Oracle压缩/B树索引是一种优化数据库性能的技术。B树索引是一种常见的索引结构,用于加快数据库查询操作的速度。而压缩则是通过减少索引占用的存储空间来提高数据库的效率。

B树索引是一种多层次的树状结构,可以快速定位到存储数据的位置。它适用于大型数据库,可以加速数据的查找和访问。B树索引的优势包括:

  1. 快速查找:B树索引可以快速定位到存储数据的位置,减少了磁盘IO的次数,提高了查询效率。
  2. 范围查询:B树索引可以支持范围查询,例如大于、小于、区间等操作。
  3. 顺序访问:B树索引可以按照索引的顺序访问数据,对于需要按照特定顺序访问数据的场景非常有用。

在使用Oracle压缩/B树索引时,可以考虑以下几个方面:

  1. 数据量大:当数据库中的数据量较大时,使用B树索引可以加快查询速度,提高数据库的性能。
  2. 频繁更新:如果数据库中的数据频繁更新,可以考虑使用B树索引来加速更新操作的速度。
  3. 存储空间有限:如果数据库的存储空间有限,可以使用压缩技术来减少索引占用的存储空间,从而节省存储成本。

对于Oracle压缩/B树索引的具体使用方法和相关产品,可以参考腾讯云的数据库产品,如腾讯云数据库TDSQL。TDSQL提供了丰富的索引优化功能,包括B树索引和压缩技术,可以帮助用户提升数据库的性能和节省存储空间。具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云官网的TDSQL产品页面:https://cloud.tencent.com/product/tdsql

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

MySQL 中 InnoDB 的索引结构以及使用 B+ 实现索引的原因

InnoDB 是 MySQL 数据库中最常用的存储引擎之一,它使用B+ 索引结构来实现高效的数据访问。在本篇文章中,我们将介绍 InnoDB 的索引结构以及为什么使用 B+ 实现索引。...InnoDB 使用 B+ 索引结构来实现数据的索引,其主要特点包括: 1、B+ 是一种平衡树结构,每个节点的左右子树深度相差不超过 1。...使用 B+ 实现索引的原因 采用 B+ 作为索引结构的原因主要有以下几点: 1、平衡性:B+ 是一种平衡,在进行查询操作时能够保证每个节点所代表的区间是连续的,而且平衡性还能使得整个索引的高度尽量地小...总结 通过本篇文章,我们了解了 InnoDB 索引结构以及为什么使用 B+ 实现索引。作为数据库中一种常见的索引结构,B+ 具有许多优点,包括平衡性、有序性、范围查找和支持高并发操作等。...如果你在使用 MySQL 数据库时需要进行大量的查询操作,那么使用 B+ 作为索引结构就是一个非常明智的选择。

12110

关于Oracle 数据块、B索引和5种索引扫描

rowid也是oracle中一个比较重要的概念,rowid是oracle数据库的表中的每一行数据的唯一的标识符,在oracle内部通常就是使用它来访问数据的。...索引是一种允许直接访问数据表中某一数据行的型结构,为了提高查询效率而引入,是一个独立于表的对象,可以存放在与表不同的表空间中。索引记录中存有索引关键字和指向表中数据的指针(地址)。...对索引进行的I/O操作比对表进行操作要少很多。索引一旦被建立就将被Oracle系统自动维护,查询语句中不用指定使用哪个索引。...Oracle B索引和表的关系 接下来模拟两张百万级的数据表,一张表不建任何索引,另一张表建七个索引,分别为唯一索引、普通索引,字段不允许为空的普通索引,高选择性索引,低选择性索引,组合索引...(这是因为对于oracle索引,对于列中存在的null值不记录在b-tree索引中) 对于多个列建立的索引(组合索引),当该索引列有非空约束时,在具体检索中只检索组合索引中涉及的全部列或者部分列的全部数据

85030

如何以及何时使用Python While循环

for 循环更容易使用,但在某些情况下需要使用 while 循环。例如,您可能不知道必须重复执行该语句的次数。 我们来看一下执行相同操作的基本 Python 循环示例。...但是,当条件未知时如何运行 while 循环呢?例如,您希望接受用户的姓名输入,并允许他们继续输入姓名,直到完成。当他们输入所有姓名后,他们可以输入 end 退出循环。...最后,我们使用以下内容打印姓名: print(names) 整个代码如下所示: names = [] new_name = '' while new_name !...我们可以使用一个将 new_name 定义为除 end 之外的任何内容的 for 循环来解决此问题,如下所示: if new_name !...这些循环是一个基本的编程方面,您将在代码中经常使用它们。

9510

B+|MYSQL索引使用原则

事实上使用不同的存储引擎也是有很大区别的,下面猿友们可以了解一下。 一、存储引擎的比较 注:上面提到的B索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引,但是B-B+的定义是有区别的。...B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型,除了 Archive 存储引擎之外的其他所有的存储引擎都支持 B-Tree 索引。...如 Innodb 存储引擎的 B-Tree 索引实际使用的存储结构实际上是 B+Tree,也就是在 B-Tree 数据结构的基础上做了很小的改造,在每一个Leaf Node 上面出了存放索引键的相关信息之外...接下来我们先看看B-B+的概念。弄清楚,为什么加了索引查询速度会加快?...= ’2014-05-29’就不能使用索引,原因很简单,b+中存的都是数据表中的字段值,但进行检索时,需要把所有元素都应用函数才能比较,显然成本太大。

39620

详述 MySQL 中 InnoDB 的索引结构以及使用 B+ 实现索引的原因

在本文中,我们以 InnoDB 为例,介绍 MySQL 的索引结构以及使用 B+ 实现索引的原因。 表空间 首先,我们来了解一下 MySQL 的表空间。...,回滚段等等,在 MySQL 中,数据是按照 B+ 来存储,因此数据即索引,因此数据段即为 B+ 的叶子节点,索引段为 B+ 的非叶子节点,回滚段用于存储undo日志,用于事务失败后数据回滚以及在事务未提交之前通过...但是改变只能在初始化 InnoDB 实例前进行修改,之后便无法进行修改,除非mysqldump导出创建新库,常见的页类型有:数据页、undo页、系统页、事务数据页、插入缓冲位图页、插入缓冲空闲列表页、未压缩的二进制大对象页以及压缩的二进制大对象页等...为什么使用 B+ 实现索引? 要回答「为什么使用 B+ 实现索引?」这个问题,我们不妨反过来看看使用其他树结构会产生什么样的问题。...B 在数据库中有一些应用,如 MongoDB 的索引使用B 树结构。但是在很多数据库应用中,使用了是 B 的变种 B+

70310

BB+对比,为什么MySQL数据库索引选择使用B+

一 基础知识 二叉 根节点,第一层的节点 叶子节点,没有子节点的节点。 非叶子节点,有子节点的节点,根节点也是非叶子节点。...B B的节点为关键字和相应的数据(索引等) B+ B+B的一个变形,非叶子节点只保存索引,不保存实际的数据,数据都保存在叶子节点中, B+的叶子节点为链表,链表放数据,非叶子节点是索引。...二 对比 1.BB+同样适用于高度越低,查询越快。 2.B查找节点,B+只需要查询所有节点(索引),B查询索引和数据。...虽然可能第一个就找到,但在极端情况下,需要全查询索引和数据,不如B+稳定。 3.B+B比,B+的硬盘空间更少,io的读写代价更低。因为B+树节点只有索引,占位更少。

87320

MySQL为什么要使用B+索引

一个页就是一棵B+的节点,数据库I/O操作的最小单位是页,与数据库相关的内容都会存储在页的结构里。 B+索引结构 ?...在一棵B+中,每个节点为都是一个页,每次新建节点的时候,就会申请一个页空间 同一层的节点为之间,通过页的结构构成了一个双向链表 非叶子节点为,包括了多个索引行,每个索引行里存储索引键和指向下一层页面的指针...为什么要用B+索引 数据库访问数据要通过页,一个页就是一个B+树节点,访问一个节点相当于一次I/O操作,所以越快能找到节点,查找性能越好。...B+B的不同: B+非叶子节点不存在数据只存索引B非叶子节点存储数据 B+查询效率更高。...B+使用双向链表串连所有叶子节点,区间查询效率更高(因为所有数据都在B+的叶子节点,扫描数据库 只需扫一遍叶子结点就行了),但是B则需要通过中序遍历才能完成查询范围的查找。

50110

MySQL数据库为什么索引使用B+而不是B

前言   MySQL数据库是日常开发或者面试中最常遇到的数据库之一,你在使用过程是否有过类似的疑问:为什么它的索引使用的设计结构是B+而不是B呢?下面一起来看看吧。...B+空间利用率更高、可减少I/O次数,磁盘读写代价更低(因为索引文件较大,一般不直接存储在内存中,一般是以索引文件的形式存储在磁盘上,这样,索引的查找就存在磁盘I/O ,B+的内部节点没有指向具体信息的指针...,只是作为索引使用,其内部节点比B要小,快能够容纳的结点关键数量更多,一次性读入内存中的关键字也更多,相对的I/O次数也减少了,而I/O读写次数是影响索引检索效率的最大因素) B+的查询效率更加稳定...B+的叶子节点使用指针顺序连接在一起,只要遍历叶子节点就可以实现整棵的遍历,而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的,而B不支持这样的操作。 增删文件(节点)时,效率更高。...(列名) ) 2、使用alter table 添加(可以添加普通、唯一、主键索引) alter table 表名 add index indexname(字段名) 3、使用create index命令创建普通索引和唯一索引

50210

MySQL索引为什么使用B+

在数据库面试过程中,经常会被问到一个问题:MySQL索引为什么使用B+?...面对这个问题,我相信80%的人都不清楚(包括我自己),那么本文就围绕这个问题展开介绍,在了解索引之前,我们先了解一下B+,什么是B+?在了解B+之前,先了解一下什么是B?...每个结点中存储了关键字(key)和关键字对应的数据(data),以及孩子结点的指针。我们将一个key和其对应的data称为一个记录。...所以如果记录先按key的大小排好序,再插入到B中,结点的使用率就会很低,最差情况下使用率仅为50%。...2)B+B最大的不同是内部结点不保存数据,只用于索引,所有数据(或者说记录)都保存在叶子结点中。

55730

好文 | MySQL 索引B+原理,以及索引的几大原则

注:上面提到的B索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引,但是B-B+的定义是有区别的。...B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型,除了 Archive 存储引擎之外的其他所有的存储引擎都支持 B-Tree 索引。...如 Innodb 存储引擎的 B-Tree 索引实际使用的存储结构实际上是 B+Tree,也就是在 B-Tree 数据结构的基础上做了很小的改造,在每一个Leaf Node 上面出了存放索引键的相关信息之外...三、B+索引原理 ?...= ’2014-05-29’就不能使用索引,原因很简单,b+中存的都是数据表中的字段值,但进行检索时,需要把所有元素都应用函数才能比较,显然成本太大。

1K10

Oracle 12c新特性之:使用高级索引压缩创建索引

使用高级索引压缩创建索引减少了所有支持的唯一和非唯一索引的大小。 高级索引压缩显着提高了压缩率,同时仍提供对索引的有效访问。 因此,高级索引压缩在所有支持的索引上工作良好。...注: 此功能自Oracle Database 12c第1版(12.1.0.2)开始提供。 对于分区索引,可以在分区基础上指定压缩类型。 你还可以对索引分区指定高级索引压缩,即使父索引压缩。...高级索引压缩在块级别工作,为每个块提供最佳压缩。 当执行 CREATE INDEX DDL语句时,块用行填充。 当它已满时,如果保存足够的空间插入下一行,则使用高级索引压缩进行压缩。...当执行DML语句或其他类型的DDL语句,并且块已满并将要拆分时,可以使用高级索引压缩来重新压缩该块,以避免在保存足够空间以插入传入关键字时进行拆分。...在启用高级索引压缩之前,数据库必须具有12.1.0或更高的兼容性级别。 您可以使用COMPRESS ADVANCED LOW子句启用高级索引压缩

72720

面试官:为什么 MySQL 的索引使用 B+ ,而不是其它?比如 B

不过,可以使用B+的方式组织这些数据,如图所示: 先将数据记录按主键进行排序,分别存放在不同的页中(为了便于理解这里一个页中只存放3条记录,实际情况可以存放很多) 除了存放数据的页以外,还有存放键值+...B+如何组织数据、查询数据的。...索引组织表通过非叶子节点的二分查找法以及指针确定数据在哪个页中,进而在去数据页中查找到需要的数据; 那么回到我们开始的问题,通常一棵B+可以存放多少行数据?...怎么得到InnoDB主键索引B+的高度? 上面通过推断得出B+的高度通常是1-3,下面从另外一个侧面证明这个结论。...面试题 有一道MySQL的面试题,为什么MySQL的索引使用B+而不是其它树形结构?比如B

1.3K30

B+索引使用(9)分组、回表、覆盖索引(二十一)

索引排序之所以快,因为b+里面的双向链表和单向链表数据结构原本就是按索引从小到大排序好的,所以直接取出数据就好,不需要在磁盘和内存中排序。...B+索引使用(8)排序使用及其注意事项(二十) 用于分组 有时候我们会对一些相同的数据进行分组:SELECT name, birthday, phone, COUNT(*) FROM person_info...而这个过程有两个重点,顺序I/O和随机I/O: 先按列name排序,所以’Anny’和’barlow’这些因为列b+已经按他们排序好了,所以他们是相连的,是顺序I/O,查询效率高,之后获取到他们的主键...用主键id查询聚簇索引b+,这时候的id不是相连的,所以是随机I/O,效率比顺序I/O低很多。 所以会使用两个索引,二级索引的时候顺序I/O,效率高很多,聚簇索引的时候随机I/O效率低很多。...是name,birthday,phone和主键,这时候查询的值已经从二级索引b+子叶查询到了,所以不需要在用主键聚簇索引去另一个b+回表,所以即使我们需要查询其他列非索引数据时候,也不鼓励用*去查询

50831

数据库索引为什么使用B+

B-tree:BB-Tree,并不是B“减”,横杠为连接符,容易被误导) B属于多叉又名平衡多路查找。每个节点可以多个数(由磁盘大小决定)。...B+tree 和 B*tree 都是 B-tree的变种 索引为什么是用B呢? 一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。...而B-/+/*Tree,经过改进可以有效的利用系统对磁盘的块读取特性,在读取相同磁盘块的同时,尽可能多的加载索引数据,来提高索引命中效率,从而达到减少磁盘IO的读取次数。...B- 从图中可以看出,B-tree 利用了磁盘块的特性进行构建的。每个磁盘块一个节点,每个节点包含了很关键字。把的节点关键字增多后的层级比原来的二叉少了,减少数据查找的次数和复杂度。...在B+的基础上因其初始化的容量变大,使得节点空间使用率更高,而又存有兄弟节点的指针,可以向兄弟节点转移关键字的特性使得B*额分解次数变得更少; ----

1.1K40

B+索引使用(8)排序使用及其注意事项(二十)

B+索引使用(7)匹配列前缀,匹配值范围(十九) 排序 我们用sql的时候是否都用过order by。...因为b+索引排序,本身就是按这个排序好的,所以省去了在内存或者磁盘中排序的开销,直接从数据库取数据。 联合索引排序注意事项 Order by排序的时候,后面跟着索引字段。...不可以使用索引排序的几种情况 ASC、DESC混用 对于联合索引使用场景,我们要求排序是一致的,要么按ASC排序,要么按DESC排序(当没写的时候,默认用ASC升序)。...我们先回忆一下索引的排序结构:1)先按name排序。2)如果相同就按birthday排序。3)如何相同在按phone排序。如果排序一致的怎么取值呢?...排序使用复杂表达式 比如order by upper(name) limit 10;使用了upper之后就不是单独的列了,也无法使用索引擎。

19420

何时以及如何在你的本地开发环境中使用 HTTPS

但是在某些情况下,你需要使用 HTTPS 在本地运行站点。 所以本文将针对 2 个问题展开: 何时需要在本地开发环境中使用 HTTPS? 如何在本地开发环境中使用 HTTPS?...何时需要在本地开发环境中使用 HTTPS 在本地开发时,默认情况下使用 http://localhost。Service Workers, Web 认证 API, 以及一些别的等都可以工作。...何时使用 HTTPS 进行本地开发 如何在本地开发环境中使用 HTTPS 你可能会遇到一些特殊情况,比如 http://localhost 网站的行为不像 HTTPS 网站,或者你可能只是想使用一个不是...如何做到这一点完全取决于你的服务器: 使用 Node 处理:使用 server.js 替换 {PATH/TO/CERTIFICATE...}...这意味着你不能够使用实际的证书颁发机构: localhost 以及其他的保留域名,比如 example 或者 test; 任何你不能控制的域名; 无效的顶级域名 反向代理 使用 HTTPS 访问本地运行站点的另一个选择是使用反向代理

2.3K30

为什么MySQL数据库索引选择使用B+

在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨的演进过程,在一步步引出B以及为什么MySQL数据库索引选择使用...,似乎我们还没有摸到MySQL为什么要使用B+作为索引的实现,不要急,接下来我们就先探讨一下什么是B。...(3)应用 1、BB+主要用在文件系统以及数据库做索引,比如MySQL; 六、B/B+性能分析 n个节点的平衡二叉的高度为H(即logn),而n个节点的B/B+的高度为logt((n+1)/...因为查找操作CPU的时间在B-树上是O(mlogtn)=O(lgn(m/lgt)),而m/lgt>1;所以m较大时O(mlogtn)比平衡二叉的操作时间大得多。因此在内存中使用B必须取较小的m。...,所以通常B+用于数据库索引

1.6K10

为什么MySQL数据库索引选择使用B+

B应用 主要用于文件系统以及部分数据库索引(MongoDB) 而Mysql是用B+的。...什么是B+ 一个m阶的B+具有如下几个特征: 1、有k个子树的中间节点包含有k个元素(B中是k-1个元素),每个元素不保存数据,只用来索引,所有数据都保存在叶子节点。...面试题 问题1:MySQL中存储索引用到的数据结构是B+B+的查询时间跟的高度有关,是log(n),如果用hash存储,那么查询时间是O(1)。...既然hash比B+更快,为什么mysql用B+来存储索引呢? 答:一、从内存角度上说,数据库中的索引一般时在磁盘上,数据量大的情况可能无法一次性装入内存,B+的设计可以允许数据分批加载。...答:这个跟它的使用场景有关,B+在数据库的索引中用得比较多,数据库中select数据,不一定只选一条,很多时候会选中多条,比如按照id进行排序后选100条。

1.5K40

Mysql的索引为什么使用B+而不使用跳表?

为了加速查询,使用B+来做索引,将查询性能优化到了O(lg(n))。...那为什么mysql的索引,不使用跳表呢? 我们今天就来聊聊这个话题。 B+的结构 之前的一篇文章里,已经提到过B+的结构了。文章不长,如果没看过,建议先看下。 当然,不看也行。...跟上面B+不一样,跳表是否新增层数,纯粹靠随机函数,根本不关心前后上下结点。 好了,基础科普也结束了,我们可以进入正题了。 Mysql的索引为什么使用B+而不使用跳表?...redis为什么使用跳表而不使用B+或二叉呢? redis支持多种数据结构,里面有个有序集合,也叫ZSET。内部实现就是跳表。那为什么要用跳表而不用B+等结构呢?...存储引擎RocksDB内部使用了跳表,对比使用B+的innodb,虽然写性能更好,但读性能属实差了些。在读多写少的场景下,B+依旧YYDS。

66341
领券