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学界 | 李飞飞最新论文:结合深度学习和谷歌街景来估算美国人口结构

在美国,最细致的人口调查工作就是“美国社区调差”(ACS),由美国普查局执行,每年花费10亿美元和6500人以上的人力。这是一个劳动密集型数据搜集过程。...这些例子表明,计算方法可以促进社会经济领域的研究发展,最终可以详细、实时地分析人口趋势,并且成本很便宜。 我们的研究表明,结合公共数据和机器学习方法,可以得到社会经济数据和美国人的政治倾向。...我们的流程里,针对几个城市耗费少量人力来搜集数据,然后用来预测全美的状况。 具体而言,我们分析了由谷歌街景汽车在200个城市里搜集来的5000万张图片。...搜集每一辆汽车图片后,我们部署CNN模型,用来进行物体分类,来判定每一辆车的材料、型号、车型和年份。然后,我们根据城镇名字分类数据库,划分到两个数据库里。...我们的结果表明,自动系统监测使用良好的空间分辨率,能够接近实时地监测人口趋势,可以有效地辅助劳动密集型的调查方法。

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    Thinking in SQL系列之:数据挖掘K均值聚类算法与城市分级

    标量规格化,为了平衡各个属性因取值单位不同对距离的影响而按比例映射到相同的取值区间。通常将各个属性均映射到[0,1]区间。...接着,我们来看看本次要用SQL实现的k-means算法示例:以2016年的GDP统计数据给中国城市分级: 目前这份是经个人简单加工的2016年真实国家统计数据,一共有100个城市的记录,共5个度量(人口...我们总是说不相信眼泪的北上广是一线城市,那么该如何给城市分成四线是个很有趣的问题,看了一下国家统计局的划分标准(此处省略1K字),但做为个人比较关心的是每个城市发达与市民富裕程度,于是简单地拍脑袋定义了如下模型...: X ={人口,人口密度,年GDP,人均GDP,单位面积GDP},共5个维度,权重都是1; 每个度量属性a的标量规格化区间定义为[0,1]; 聚合点相异度需要以质心点为基准计算,初始质心点取GDP...NUMBER ,--人均GDP GDP_PER_AREA NUMBER --单位面积GDP ); 2.加载数据后查询如下: 3.先预演一下质心点经过一次聚类后重新被选择的算法程序,其中第一代初始质心点根据

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    新一线城市竞争力盘点,用Python绘制动态图带你看懂!

    作为距离一线城市最近的梯队,新一线城市的榜单可以说含金量十足,每年的评选都备受关注。...那么这15座新一线城市 近20年来的GDP变化趋势如何? 人口竞争力如何排座次? 房价又是怎样的? 今天我们就来用数据全面解读这15座城市。...我们的数据从以下四个维度展开: 新一线城市2000-2019年GDP变化趋势 新一线城市2000-2019年GDP和人口变化趋势 新一线城市2001-2019年人口增量数据 新一线城市近10年平均房价走势图...') 然后绘制一个动态散点图,用于展示15座城市随时间走势的GDP和人口变化趋势,调用scatter的方法即可。...') 03 可视化效果 下面我们来具体看下可视化效果: 新一线城市 2000-2019年GDP变化趋势 新一线城市 2000-2019年GDP和人口变化趋势 新一线城市 2001-2019年人口增量数据

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    了解智慧城市前景的3个框架

    1.经济性:创造机会和丰富社区 分析智慧城市趋势的最重要方法之一就是从经济角度考虑它们。我们应该问一个特定的实现是否在财务上有意义。...从宏观上看,城市是对空间的极有效利用,更多的人聚集在较小的区域(人口密度)。...更高的人口密度意味着人类可以更加直接地相互交流,并且可以通过集中人为破坏来减少对自然世界的物理影响(城市家庭消耗的能量相当于郊区家庭的78%)。 在智慧城市产业内,已经有很多项目利用效率来改变现状。...其中一个例子是垂直农业,城市仓库被改造成高科技农场,以满足附近人口的需要。...它们有时甚至会包括预测在能量最充足的时候提前给家里降温或预热,并与居民的日常节奏相协调。 随着清洁能源和弹性基础设施等可持续解决方案的技术发展趋势,城市地区获得了巨大利益。

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    数字化社区网格管理系统 毕业设计 JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL

    网格化管理主要是依托于统一的管理以及数字化平台,按照一定的标准划分成统一的单元网格,通过加强对单元网格的部件和事件巡查,建立一种监督和处置互相分离的形式。...依托现代的科技手段以及数字化信息平台,辖区管理划分成为单元网格,进而实现对单元网格的住户、人口、特殊群体、管理对象、企事业单位、车辆信息、案件受理、服务信息、党建信息等进行全面管理。...---- 三、开发背景 当前,我国城市发展迅猛,城市治理和社区管理是目前城市管理者面临的重要问题。...社区网格化管理为城市治理提供了一种行之有效的解决方案,暨建立在现代信息化技术基础之上,以单元网格管理为特征的构建一整套更富有社区特点城市社区管理思路、手段、组织、流程。...本文从社区网格化的发展趋势、运行机制,研究和探索社区网格化在社区建设中的影响,指出通过实施社区建设网格化管理对于提高服务效率和效果的现实意义。该研究将对全国其他城市和其他社区推广应用具有借鉴意义。

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    大数据,勾绘智慧城市新蓝图

    城市人口一直在快速增长。据世界健康组织(World Health Organisation)统计,全球有54%的人口居住在城市;这其中,发展中国家的城市人口增长最快。...在1960年,全球城市人口还仅为34%,由此可见城市人口的急剧增长实为可观。...据预测,城市人口的增长趋势在短期内都不会消退:2015年-2020年期间,每年增长率为1.84%; 2020年-2025年期间,每年增长率为 1.63%; 2025年-2030年期间,每年增长率为1.44%...随着城市人口如此快速的增长,几乎城市基础设施的所有方面,也都在承受着显著增长的压力;但让我们欣慰的是,通过发展智慧城市,人们可以更游刃有余地应对这些压力。...在浙江的一个城市,为了应对交通每年60%增长的状况,政府与英特尔合作,安装了1000个数字监控设备,100个智能监测点系统,超过300个检查点的电子警察,和500多个视频监控系统。

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    从中国历年人口数据简单分析未来房价走势(本分析仅供参考)

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 以下数据来自中国统计局官方网站 如上图可以看到,从1981 – 1997 的连续17年,中国每年人口净出生人口都在2000万以上。...然后从1998年开始,逐年减少,从2001年开始至2017年,每年净出生人口基本在1600万左右,近3年随着85后到了生育年龄加上国家2015年发布的二胎政策又开始出现小幅增长态势,预计未来3年会达到一个小高峰在...随着这批人买房需求的满足,房屋需求开始下降,这也解释了为什么这几年一直有人在喊房价要降,并且去年开始房子确实在很多城市出现下降趋势。...因此,在供过于求的状态下,房屋整体价格将下降。由于我国国土面积大,城市分布和经济发展都非常不均衡,一些城市可能仍然会保持高房价,但是更多的城市的房屋将会严重过剩,从而导致房价大降。...附: [1] 润涛阎,从中国人口出生率看未来中国房价, 2010.12,http://blog.sina.com.cn/s/blog_5b44f5d80100vfhb.html 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献

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    使用DataEase展示全国人口发展趋势

    前言 DataEase 是开源的数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。...当然不是,还可以连接数据库,支持的数据库有:MySQL、Oracle、Sql Server、PostgreSQL、Elasticsearch、ClickHouse、MariaDB、Doris,是不是被惊艳到了...除了在地图上呈现人口数,还可以按省地区更直观的显示对比图,比如这样:各省地区人口数多少一目了然; 我们还可以直接来个排名,排列出个第一名,同时激励一下倒数第一名要好好学习。...好了,人口数展示就到这了,接下来做一个趋势图,展示一下我国人口出生率和死亡率的变化; 维度选择年份,这个表格的数据年份是1982年至2020年的,每年的数据用折线相连; 指标选择出生率和死亡率,效果如图示...我们把指标换成0-14岁、15-64岁、65岁以上三个指标,再加上一个自然增长率分析一下: 绿色代表0-14岁人口,30多年来走势平缓略微降低,黄色代表15岁-64岁人口,30几年呈上升趋势,但红色65

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    “单身税”收多少才合适?生一个孩子奖励几千元,你愿意生吗?

    所以未来中国还有巨大城市化潜力,尤其是大城市扩容的潜力。 简单计算一下,现在中国是50%的城市化率,用十年,每年增长1%-2%的城市化率,就会带来巨大的效力提升的机会,GDP每年会增长2%-3%。...所以中国在80年代反而迎来了一个生育高峰,直到90年代人口出生才降下去,中国80年代平均每年生2500万以上人口,80后现在正好是30-40岁,年富力强的时候,前面60后、70后也是很大的人群,中国过去几十年的发展正好是享受了从...到了90后就出现很大问题,90后以后,出生人口每年从2500万迅速下降到1500万左右,到00后,最低到1200万-1300万,这是人类历史上从未有过的快速的人口下降,也就是说十年内下降了30%-40%...但实际上补生的人是在第一年就释放完毕了,也就是说在2017年,每年出生人口达到1780多万的小高峰,比1500万上升了200多万,但过了2017年,人口数又掉头往下走,未来人口形势会非常严峻,因为育龄人口从...中国以前享受巨大的人口规模优势可能在一代人以后就不复存在,而且这个趋势会越来越严峻。这方面确实要借鉴一下全世界其他国家人民的一些经验和教训。 ?

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    品玩SAS:全国人口大迁移——未来的明星城市之争

    当然,让一个城市户口成为抢手货的主要动力离不开人口的蜂拥而至,供需的严重失衡导致资源的稀缺性价值,同时大量人口的流入也必然会促进当地的经济发展,未来城市的发展潜力如何从人口的流动状态便可窥知一二,这也就不难理解为什么近年来各地陆续出台...反观中部的河南、安徽、广西、四川和贵州五省,年均人口增长率分别为-0.09%,-0.23%,-0.30%,-0.35%,-0.76%,考虑到每年人口自然增长(即每年出生人数-死亡人数)的情况下常住人口不增反降...北京、上海常住人口的聚集速度较2010年以前明显放缓,而之前大面积流出的中西部地区则呈现出人口回流的现象,2010年以前人口不断外流的河南、安徽、广西、四川和贵州五省已转负为正,常住人口呈现增长趋势,这主要是由于沿海地区产业转型升级...二是通过比较各城市的人口年均增长率,探究城市的吸引力与人口的流动趋向。 人口规模与经济总量的相对均衡 ?...同时与这些城市所属的省份相比,其年均人口增长率要远高于全省层面的人口增长率,这说明人口向这些主要城市的流动趋向十分显著,这部分城市对于外来人口具有很大的吸引力,属崛起中的明星城市。

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    【钱塘号专栏】太酷炫了!万科最新大数据市场研究手段曝光!

    该平台以清晰易用的可视化交互方式,将复杂的大数据技术聚焦在房地产行业的实际业务当中,从『动态监测』『信息查询』『数据分析』三种不同层级,满足公司员工各业务端口的工作需求。 ?...哪些先进的数据源 数据资源 参与此次万科大数据平台搭建的优质数据资源方多为各行业领先企业,提供除了传统市场数据外更多维度的: ● 城市级大数据 —— 包括人口、经济、交通、基础设施等; ● 人口移动数据...研发人员首先假设空间位置上接近的对象具有相似的特征,于是通过自然邻域插值法,找到距查询点最近的输入样本子集,并基于区域大小按比例对这些样本应用权重进行插值,进而对区域所有位置进行预测。 ?...▲ 模型分析实例:上海成交新房按单价及总价的不同空间分布 OD/PA分析模型 在分析如城市或区域人口通勤方向及发展趋势时,则采用了OD/PA分析模型。...▲ 力导向布局模型示意图(左);模型分析实例(右):长三角城市群联系度力导向布局图 交通断面流量分析模型 通过对轨道交通站点客流出行方向和数量的分析,从而对断面客流量进行评估和趋势判断。 ?

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    直击人心的数据可视化作品

    在这一次疫情中,众媒体运用可视化工具,信息图、数据作品和数据查询小程序等将数据分析可视化叙事,这不仅让新闻报道更加直观形象,更加具有传播力,而且一定程度上揭示了事物间的联系,使表达的观点更加清晰、有效且提高了信息传播的审美价值...《迁疫寻踪》 作者:王晓楠 娜金拉茂 | 四川美术学院 | 数字媒体艺术 设计说明:湖北作为中国人口流动大省,每年春节有大量务工人员,学生返乡,造成节前大量人口流出而流入较少的现象,此次春节节前出现疫情...第二部分分成三个小部分,分别介绍目前能够感染人类的七类冠状病毒,并按轻重症状进行划分;病毒的传播过程和媒介;感染冠状病毒后的临床症状。...《天空颜色》 作者:陈晓霁 设计说明:我找到国内城市每天空气质量报告的数据,给每个城市做个了一个天空颜色的色盘,这样你就能很直观地看到每个城市的空气质量历年变化,它看起来很视觉冲击力,如果你结合这些年每个城市环境政策的部分新闻来看...,通过数据可视化的方式,以波浪呈现各个国家的移民趋势,并配以简短文字解释典型国家的移民趋势变化原因。

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    2019-2023年:房价何去何从?

    如果按1986-1990的这一批人,2013-2022年都是他们的置业高峰期。...结论:未来几年,每年的新韭菜增长率会出现负增长,从供需角度出发,需求方的减少必然会导致房价的下跌,但是!...,即使没人买也可以做到房价不跌,但是逆经济规律能持续多久就要看当地政府的能力了,所以说从人口的角度出发来解题告诉我们的答案是:控制 3.2,解题思路:好土地 刚刚提到了供需,那必然会有人问大城市没地后城区会不会越涨越高...结论:未来的路早已画好,顺趋势昌,逆趋势亡,在以国家为单位的大船上,我们早已不知觉的向前驶去了,从产业升级的角度出发来解题告诉我们的答案是:波动 简单分析了几个比较重要的元素,我们得到的答案关键词是:控制...房价,这个本应由市场决定的经济因子在我国体制的强有力控制下玩了二三十年,至今还是服服帖帖,所以我们有理由相信“控制”会继续,向下不可能,向上要看老大的意思,分化其实早已开始,如图 不同城市早已开始不同的趋势

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    从数据到决策:政府如何用大数据把事儿办得更明白?

    这两年一些城市办事效率大幅提升,政策也越来越“懂人心”,其实背后大多离不开一个关键词:大数据治理。今天咱就唠唠——政府是怎么用大数据,把“拍脑袋”决策变成“有数儿”的治理。一、啥是大数据治理?...别绕弯子,咱说人话说白了,就是政府用各种数据(人口、交通、社保、消费、医疗、教育、环境……你能想到的都有)来:分析现状预测趋势优化资源配置提高决策准确率降低政策试错成本打个比方:以前搞棚改,靠走访+拍脑袋...这不就是**“从数据到决策”**的现实版本么?二、一个现实例子:智慧城市中的交通治理先来个接地气的例子——交通治理。...传统方式:每年听交警、交通局、街道办、居民代表开个协调会,然后……决定在某红绿灯加装摄像头、扩宽车道,结果一年后还是堵得一塌糊涂。...财政资金分配:哪一片区经济活跃度高、贫困人口多、企业税收强度强,全靠模型算得清清楚楚。教育资源调配:通过人口年龄结构 + 新生预测 + 小区入住率,提前规划学校布局,防止“大班额”。

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    太酷炫了!万科最新大数据市场研究手段曝光!

    该平台以清晰易用的可视化交互方式,将复杂的大数据技术聚焦在房地产行业的实际业务当中,从『动态监测』『信息查询』『数据分析』三种不同层级,满足公司员工各业务端口的工作需求。 ? ?...“ 哪些先进的数据源 数据资源 参与此次万科大数据平台搭建的优质数据资源方多为各行业领先企业,提供除了传统市场数据外更多维度的: ● 城市级大数据 —— 包括人口、经济、交通、基础设施等; ● 人口移动数据...研发人员首先假设空间位置上接近的对象具有相似的特征,于是通过自然邻域插值法,找到距查询点最近的输入样本子集,并基于区域大小按比例对这些样本应用权重进行插值,进而对区域所有位置进行预测。 ?...▲ 模型分析实例:上海成交新房按单价及总价的不同空间分布 OD/PA分析模型 在分析如城市或区域人口通勤方向及发展趋势时,则采用了OD/PA分析模型。...▲ 力导向布局模型示意图(左);模型分析实例(右):长三角城市群联系度力导向布局图 交通断面流量分析模型 通过对轨道交通站点客流出行方向和数量的分析,从而对断面客流量进行评估和趋势判断。 ?

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    2016年硅谷指数报告—人才篇

    同一时期,米尔皮塔斯市是加利福尼亚州人口增长是仅次于硅谷各县市之后的城市,位列加州第7位,增长3.87%,人口增加2700人。...硅谷的其他3个城市人口增长率介于2%到3%之间(半月湾,圣布鲁诺和布里斯班)。 ?...自2011年以来自然人口变化相对比较稳定,每年都保持在18900人左右,由于近年来硅谷人口出生率下降,其人口自然变化已经低于该地区平均的23500人每年。 ?...从1996年2000年,硅谷地区平均每年国内流入人口减少8600名,从2001年到2010年平均每年减少30400名居民。...从长期趋势来看,硅谷地区黑人或非洲裔美国人人口中拥有本科及以上学历的人才占比从2006年的27%增长到2014年的34%。

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    供地越多的地方,房价越涨吗?

    从脉策DataMap(见下图)中我们可以看到,不同的房地产相关指标(人口日夜潮汐、家庭人口数、租房热租户型、二手房套数、新房单价离散度 等),在城市内部的差异是巨大且显著的,显著到即使我们用“市中心”、...“市区”、“郊区”这种常见的概念去划分城市内部结构,都已经会产生极大谬误了。...我们也注意到,郊环外的相对涨幅变化趋势较为独特,这可能与该区域土地出让数量较多有关。...事实上,上海每年有30-40个板块有土地出让,一个板块一年出让的土地数量一般在1-2块,极少数出让3块以上土地的板块均位于外环以外。...(注:没有进一步按季度或月比较的原因在于,新房体量较小,存在异质性,需样本数量较大才有意义。) 我们可以把这一现象作为前文规律研究的印证。

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    我们分析了633个中国城市,发现五分之二都在流失人口

    作为对比,中西部地区人口净迁出数量成倍增长,人口迁入率也是最低,且人口净迁移率呈不断下降的趋势。...换句话说,中、西部地区的人口迁出规模越在持续扩大,东部地区的人口聚集趋势也很明显。...如果用城市人口给城市划分不同的规模等级,哪一类城市人口密度变化大呢?...但是城市人口的增长速度显著地慢于城市扩张的增长速度,土地城市化明显快于人口城市化,二者发展比例的严重失调。 ?...2014年至2016年义乌的常住人口分别为125.1万人、125.88万人和128.04万人。也就是说,义乌在接下来的四年中要平均每年增加20.5万人才能达到规划。以目前的增长率来说,怕是远远不够。

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    杭州发布《大数据城市经济地图》,数据视角看杭州

    信息化的普及让城市产生了海量的数据,并且能够富集起来,与此同时,互联网的快速发展让获取数据的成本越来越低,进而让数据的开发和利用成为可能,在城市建设中运用大数据手段已成为未来必然趋势,作为中国互联网之都的杭州...《大数据城市经济地图》包含了交通、人口、旅游、商圈等数据图 杭州通勤数据图 以杭州通勤大数据图为例,在中午时段,杭州一共形成了九个人口集聚圈,其中四季青、钱江新城人口最为集聚,华星时代广场紧跟其后,萧山...、下城、江干北部人口聚集情况少于下沙,西湖科技园、钱江新城、阿里巴巴西溪园区、星耀城等新兴产业为主的园区,是杭州上班族日常通勤的热门流向,在一定程度上代表了杭州的经济发展方向。...杭州旅游数据图 根据杭州旅游数据图显示,今年8月杭州旅游总人数达1058万人,比去年同期增长了14%,每年的春秋是旅游旺季,冬夏是淡季。省内游客以金华、台州、绍兴和湖州为主,省外是以上海、南昌为主。...随着杭州城市地位的上升,吸引了越来越多的外来人口,今年8月与去年同期比较,常住人口增长了12%,已经超过1100万。

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