思路： 定义一个fast和一个slow，fast每走两步，slow就走一步， 最终返回的slow就是中间的值（链表的节点个数为奇数偶数都适用） 代码示例： class ListNode {...this.next = null; } } public class TestDemo1025_1 { public ListNode head; //给定一个头结点为...head 的非空单链表，返回链表的中间结点。...//如果有两个中间结点，则返回第二个中间结点。
由于聚簇索引是将数据跟索引结构放到一块，因此一个表仅有一个聚簇索引 聚簇索引默认是主键，如果表中没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。...如果没有这样的索引，InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。InnoDB 只聚集在同一个页面中的记录。包含相邻健值的页面可能相距甚远。...如果你已经设置了主键为聚簇索引，必须先删除主键，然后添加我们想要的聚簇索引，最后恢复设置主键即可。 此时其他索引只能被定义为非聚簇索引。这个是最大的误区。...mysql中聚簇索引的设定 聚簇索引默认是主键，如果表中没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。如果没有这样的索引，InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。...InnoDB 只聚集在同一个页面中的记录。包含相邻健值的页面可能相距甚远。
如果一个检索词在所有的文档里面都出现了，比如中文的的，那么这个检索词肯定就不重要，相对应的根据这个检索词匹配的文档的相关性权重应该下降。 字段长度：注意这个字段是文档的里面被搜索的字段，不是检索词。...当我们想要修改不同的查询语句的在综合评分里面的比重的时候，可以在查询字段里面添加boost参数，这个值是相对于1来说的。如果大于1则这个查询参数的权重会提高；如果小于1，权重就下降。...exists 返回所有指定字段不为空的文档，比如这个字段对应的值是null或者[]或者没有为这个字段建立索引。...这个方法可以用来搜索没有被索引的值或者不存在的值。 fuzzy fuzzy查询是一种模糊查询，会根据检索词和检索字段的编辑距离（Levenshtein Distance）来判断是否匹配。...如果我们不要求这两个单词相邻，希望放松一点条件，可以添加slop参数，比如设置成1，代表两个token之间相隔的最多的距离（最多需要移动多少次才能相邻）。
假如有如下数据： 所有记录 统计行的总数 计算 Zara 的记录数 count(1)、count() 都是检索表中所有记录行的数目，不论其是否包含null值。...count(字段)是检索表中的该字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录。...count(1) and count(字段) count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录 count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。...用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL...如果有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的 如果表只有一个字段，则 select count（）最优。
} } } 上述DSL语句，检索结果为空。等价于sql【where author like "方_”】 02 prefix query 查找指定字段包含以指定确切前缀开头的术语的文档。...个参数穷尽所有可能组合） 注意：如果prefix_length将设置为0，并且max_expansions将设置为很高的数字，则此查询可能会很繁琐。...这可能会导致索引中的每一项都受到检查！ 04 exists query 1）查找指定字段包含任何非空值【不是null 也不是[ ]】的文档。...【ps：等价于mysql 的 is null】 注意：这些值不属于空值 1、空字符串，例如""或"-" 2、包含null和另一个值的数组，例如[null, "foo"] 3、自定义null-value，...——表示最低匹配的term数量； 7、exists query 用于检索为null的字段，检索不为null的字段使用 must_not + exists。
如果没有这样的索引，InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。InnoDB 只聚集在同一个页面中的记录。包含相邻键值的页面可能相距甚远。...如果你已经设置了主键为聚簇索引，必须先删除主键，然后添加我们想要的聚簇索引，最后恢复设置主键即可。 此时其他索引只能被定义为非聚簇索引。这个是最大的误区。...例如实现电子邮箱时，可以根据用户 ID 来聚集数据，这样只需要从磁盘读取少数的数据页就能获取某个用户的全部邮件。如果没有使用聚簇索引，则每封邮件都可能导致一次磁盘 I/O。...mysql中聚簇索引的设定 聚簇索引默认是主键，如果表中没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。如果没有这样的索引，InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。...InnoDB 只聚集在同一个页面中的记录。包含相邻健值的页面可能相距甚远。
3、B-Tree定义一： 一棵m阶的B-Tree,或者为空树，或者满足下列特性： 树中每个结点至多有m棵子树； 若根结点不是叶子结点，则至少有两棵子树； 除根节点之外的所有非终端结点至少有[m/2...如果某个指针在节点node的左右相邻key分别是key1和key2且不为null，则其指向的节点的所有key小于key2且大于key1. 4、B+Tree 与B-Tree相比，B+Tree有以下不同点：...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。...聚集索引这种实现方式使得按主键的搜索十分高效，但是辅助索引搜索需要检索两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录。...，则向父节点借一个元素来满足条件；如果其相邻兄弟都刚脱贫，即借了之后其结点数目小于ceil(m/2)-1，则该结点与其相邻的某一兄弟结点进行“合并”成一个结点，以此来满足条件。
1、引言 实战业务场景中，经常会遇到定义空值、检索指定空值数据的情况。...接受一个字符串值替换所有显式的空值。默认为null，这意味着该字段被视为丢失。 A null value cannot be indexed or searched....空值不能被索引或搜索。当字段设置为null（或空数组或 null 值的数组）时，将其视为该字段没有值。 光看字面意思，你是不是感觉不好理解？...大家能看懂的大白话解释如下： 相当于我们在 Mapping 定义阶段指定了空的默认值，用“NULL”来代替，这样做的好处：类似如上的_id = 1 的文档，空字段也可以被索引、检索。...判定是否为空，本质是：精准匹配问题，不是全文检索的范畴（相似度匹配），所以选型使用：match_phrase 导致后面的错误。应该使用：term。
(*) 作用 都是检索表中所有记录行的数目，不论其是否包含null值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段...)的作用是检索表中的这个字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录 任何情况下SELECT COUNT(1) FROM tablename是最优选择 尽量减少SELECT COUNT(*)...（2） count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。...用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL...（） 如果有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的 如果表只有一个字段，则 select count（）最优。
node最左边且不为null，则其指向节点的所有key小于>v(key1),v(key1)为node的第一个key的值 如果某个指针在节点node最右边且不为null，则其指向节点的所有key大于v(keym...如果某个指针在节点node的左右相邻key分别是keyi,keyi+1且不为null，则其指向节点的所有key小于v(keyi+1)且大于v(keyi) 由于B Tree的特性，按key检索数据的算法非常直观...因此，MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。...不存在这种列，则MySQL自动为InnoDB表生一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形 InnoDB的辅索引data域存储相应记录主键的值而非地址 即InnoDB的所有辅助索引都引用主键作为...若未定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替 若无这样的索引，InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引 InnoDB值聚集在同一个页面中的记录，包含相邻键值的页面可能会相距很远
使用比较巧妙的数据结构，利用数据结构的特性来大大减少查找遍历次数 优点： 使用索引可以大大减少检索的数据量，从而加快数据的检索速度， 这也是创建索引的最主要的原因。...具有下列性质： （1）若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； （2）若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； （3）左、右子树也分别为二叉排序树； 至于红黑树，它虽然通过自旋避免出现类似二叉树那样的情况...key保存索引字段，这里就是主键id，value保存的数据分情况而论，非叶子节点存的是下一个数据页的地址，叶子节点存的是索引以外的其余字段。...从索引结构上来讲： 叶子节点包含了完整的数据记录的（节点的key为索引，value为完整的行数据）叫聚集索引（聚簇索引），InnoDB的主键索引就是一个聚集索引，他的索引和数据是在一个文件中。...如下图，索引列为(部门编号, 职位, 日期)，那么B+树上会先按第一个字段部门编号排序，如果相同，再看第二个字段职位（字符串排序），职位一样再看第三个字段日期 索引不唯一时key对应的value是列表吗
哈希表 哈希表是通过键值对（key-value）存储数据的索引实现方式，可以将哈希表想象成是一个数组，将索引通过哈希函数计算得到该行数据在数组中的位置，然后将数据存到数组中，容易发现一个问题，如果两个索引通过哈希函数计算后得到的数组位置相同要怎么办...我们可以采用哈希链表，数组的每个 value 都是一个链表，新数据直接添加到链表尾部。 所以数据库查询过程为：索引通过哈希函数计算数据所在位置 --> 遍历指定位置的链表，找到满足条件的数据。...搜索树 二叉搜索树：一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；二叉搜索树的左、右子树也分别为二叉搜索树...alter table T drop index k; alter table T add index(k); 主键索引不能通过上面的语句去重建，因为删除主键索引后，innodb会如下处理: 如果存在非空且字段类型为数值的唯一索引...所以删除主键索引的结果其实是修改了主键字段，而普通索引的叶子节点存的是主键的值，所以，一旦修改了主键字段，普通索引也会有影响，叶子节点的值将被修改成新的主键字段。
如果您还想包含一些Address信息，请为其创建一个投影接口，并从 的声明中返回该接口getAddress()，如下例所示： 示例 59....使用可为空包装器的投影接口 interface NamesOnly { Optional getFirstname(); } 如果基础投影值不是null，则使用包装器类型的当前表示返回值。...如果支持值是null，则 getter 方法返回所用包装器类型的空表示。 5.2....基于类的预测 (DTO) 定义投影的另一种方法是使用值类型 DTO（数据传输对象），这些 DTO 包含应该检索的字段的属性。...这些 DTO 类型可以以与使用投影接口完全相同的方式使用，除了不发生代理并且不可以应用嵌套投影。 如果存储通过限制要加载的字段来优化查询执行，则要加载的字段由公开的构造函数的参数名称确定。
二叉树、平衡二叉树和红黑树 二叉搜索树（binary search tree）又称为二叉查找树，它或者是一棵空树，要么是具有以下性质的二叉树： 若该树左子树不为空，则左子树上所有节点值均小于其根节点；...若该树右子树不为空，则右子树上所有节点值均大于其根节点； 该树的左右子树也是二叉搜索树。...B树的搜索：从根结点开始，对结点内的关键字（有序）序列进行二分查找，如果命中则结束，否则进入查询关键字所属范围的儿子结点；重复，直到所对应的儿子指针为空，或已经是叶子结点； B树的特性： 关键字集合分布在整颗树中...因此，MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。
，要么指向另外一个节点 如果某个指针在节点node最左边且不为null，则其指向节点的所有key小于>v(key1),v(key1)为node的第一个key的值 如果某个指针在节点node最右边且不为null...如果某个指针在节点node的左右相邻key分别是keyi,keyi+1且不为null，则其指向节点的所有key小于v(keyi+1)且大于v(keyi) 由于B Tree的特性,按key检索数据的算法非常直观...因此，MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。...不存在这种列，则MySQL自动为InnoDB表生一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形 InnoDB的辅索引data域存储相应记录主键的值而非地址 即InnoDB的所有辅助索引都引用主键作为...如果没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替 如果没有这样索引，InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引 InnoDB值聚集在同一个页面中的记录,包含相邻键值的页面可能会相距很远
SQL函数可能是嵌套的。如果找不到指定的功能，则InterSystems IRIS会发出SQLCODE -359错误。...如果指定的函数名称不明确，则InterSystems IRIS会发出SQLCODE -358错误。...例如，如果FROM子句指定了SQLUser.mytable，则％CLASSNAME变量可能返回User.MyTable。注意：请勿将％CLASSNAME伪字段值与％ClassName（）实例方法混淆。...如果查询仅引用字段，常量或引用字段和/或常量的表达式，则快速选择将应用于％PARALLEL查询和针对分片表的查询。服务器和客户端都必须支持快速选择。...LogicalToStorage转换的字段地图数据输入使用检索码的字段一个其地图数据条目具有定界符的字段（不是％List存储）映射到一块嵌套存储的字段索引限制：如果选择项目列表仅由％ID字段和/或均映射到同一索引的字段组成
如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。..., mid+1, high); } 2.2.3 二叉排序树查找 二叉排序树的特点是： 若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值...搜索的原理： 若b是空树，则搜索失败，否则： 若x等于b的根节点的数据域之值，则查找成功；否则： 若x小于b的根节点的数据域之值，则搜索左子树；否则： 查找右子树。...因此，MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。
如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。...二叉排序树的特点是： 若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； 它的左、右子树也分别为二叉排序树。...搜索的原理： 若b是空树，则搜索失败，否则： 若x等于b的根节点的数据域之值，则查找成功；否则： 若x小于b的根节点的数据域之值，则搜索左子树；否则：查找右子树 数据结构：二叉排序树 时间复杂度： O(...因此，MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。
如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。...+1, high); } 二叉排序树查找 二叉排序树的特点是： 若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； 它的左、右子树也分别为二叉排序树...搜索的原理： 若b是空树，则搜索失败，否则： 若x等于b的根节点的数据域之值，则查找成功；否则： 若x小于b的根节点的数据域之值，则搜索左子树；否则：查找右子树 数据结构：二叉排序树 时间复杂度： O(...因此，MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。
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