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1
回答
P
值
的
直方图
、
、
、
、
我想绘制
p
值
pv.scf。为什么我
的
直方图
不能反映我
的
4个
p
值
?cex=0.9, col=c("#c1a87d", "#7ef9ff", "#97b9ce", "#1f456e"), las=2, cex.axis=0.6, xlab="Probes", ylab="
P
-values", main="Raw
P</e
浏览 25
提问于2021-08-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R,模拟,
p
值
,
直方图
、
tibbles unnest(cols = c(sum)) %>%
p
.value < 0.05) j=exp(sim %>% select("estimate"))mean(OR) hist(OR,main=NULL,freq=T,break
浏览 0
提问于2020-06-15
得票数 1
1
回答
创建LBP
直方图
、
、
、
、
我已经能够实现一个基本
的
本地二进制模式(LBP),没有插
值
。"center lbp value: " << center_lbp << endl; }阅读大量
的
things...but无法弄清楚现在如何用统一
的
模式创建
直方图
,concept...did检查几个links...nothing多there....can,请大家帮忙。
浏览 3
提问于2013-06-20
得票数 3
2
回答
如何将
p
值
矩阵绘制成
直方图
、
、
、
我一直在网上搜索如何绘制存储在矩阵中
的
值
的
直方图
,但我在这样做时遇到了一些困难。我已经创建了一个forval循环,在这里我为一个测试
的
1000次试验存储了
p
值
,现在我想在
直方图
上绘制这些
p
值
。gen pval = r(
p
) /*transfer the
p
-value from the "local" to the matrix */
浏览 3
提问于2016-02-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么这不显示两个重叠
的
直方图
呢?
、
因此,我基本上得到了这段代码,它应该显示一些变化
的
估计和理论边际:new_
p
= 0.24 x = [0, 1] estimate_y = [
p
, 1 -
p
] plt.hist(x, estimate_ylabel='theoretical mar
浏览 0
提问于2018-09-06
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Matlab
直方图
、
我在Matlab中绘制了一个
直方图
(比如一些随机数
的
P
(r) )。现在如何获得与给定
的
r
值
相对应
的
P
( r )
的
值
?我
的
意思是,在MATLAB中,我需要对应于
直方图
x轴上给定
值
的
条形高度。
浏览 3
提问于2013-02-02
得票数 0
2
回答
Python -如何在多个
直方图
上具有相同
的
最大
值
、
、
、
我有两种不同
的
分布,比如说b=N.random.normal(1,3.,500) 我想做一个
直方图
,他们
的
最大是在同一水平。如果我用density=True参数进行标准化
的
直方图
,它将使这两个
直方图
的
面积为1,它不会改变最大
值
不同
的
事实。
P
.hist(a, histtype='step', lw=2, cumulative=T
浏览 0
提问于2018-06-28
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何用Python绘制模拟几何随机变量
的
直方图
?
、
、
、
、
我必须使用参数
p
= 0.01模拟100,000个几何随机变量,并将结果绘制在
直方图
上,其中每个
值
对应于1到1000
的
值
。什么是存储桶,如何创建
直方图
?这就是我到目前为止所拥有的。
p
= 0.01import numpy as npy = np.random.geometric(
p
,n)
浏览 15
提问于2019-01-18
得票数 1
1
回答
从R中二项分布
的
迭代生成
直方图
下面是说明:用n= 50创建10,000个迭代(N = 10,000) rbinom(50,1,0.5),并猜测
p
0 = 0.50 (提示:您需要构造一个for循环)。绘制样本结果
的
直方图
。然后在柱状图上画出你
的
标牌。如果pstar不在
直方图
的
极端区域,您将假设您
的
猜测是正确
的
,反之亦然。最后计算
p
0 < pstar (这是
p
值
)
的
概率。我知道如何创建for循环和rbinom
浏览 2
提问于2017-10-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
matlab中
的
直方图
平铺
值
、
、
我正在做一个关于“时刻保持阈值”
的
项目。在做完某些操作之后,我们得到了
p
(
p
0,
p
1,
p
2,
p
3...)
的
特定
值
。并且从图像
的
直方图
中找到输出(阈值),选择阈值作为
P
0瓦片。
p
(
p
0,
p
1,
p
2...)
的
值
分数是否小于1(例如0.34,0.46)我
的
问题是如何从
直方图
浏览 2
提问于2013-02-18
得票数 0
1
回答
2示例KS测试-似乎有问题
、
、
、
我正在尝试使用scipy
的
ks_2samp函数运行科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫测试,以确定数据
的
直方图
是否来自相同
的
分布。尽管有时返回
的
p
值
似乎不太正确...例如,使用此
直方图
:aa, bb, cc = ax1.hist(list1, numpy.arange(a-1, b+3, c), alpha = .5, align = 'mid', rwidthnumpy.arange(a-1, b+3, c), alpha = .
浏览 18
提问于2016-07-16
得票数 1
1
回答
利用自适应阈值分割图像
、
、
本文对全局阈值分割与自适应阈值分割
的
区别进行了研究。全局阈值保持:定义一个像素
值
0-65535.扫描图像,使阈值以下
的
每一个
值
都保持黑色,否则,将其变为白色。我
的
问题是:对于自适应阈值保持,如何确定每个像素
的
阈值是多少?所以看这张图,N是图像中
的
像素数。Theta代表着谷仓。我不知道what循环条件是什么..。我不知道while循环中
的
内容是什么,但我知道如何计算它。
浏览 6
提问于2014-05-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
无法使我
的
直方图
正确计数
、
我必须计算文本文件中字符串
的
长度,并计算它们出现
的
频率。我能数长度,但是我
的
频率计数器总是关着
的
,我不知道为什么。假设我正在传递一个文件,其中包含以下几个词:重新膨胀、无序、中断、目瞪口呆和发怒 我
的
程序注册了两个长度为8
的
字符串
的
实例(正确)和两个长度为16
的
字符串
的
实例(这是错误
的
,只有一个),它甚至不识别10我们也不允许使用ArrayList,所以我们必须自己调整数组
的
大小。word.leng
浏览 4
提问于2014-02-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
解读R中
的
Shapiro Wilk检验
、
、
我很难找到有足够好
的
正态分布分数shapiro.test
的
列,因为所有的
p
值
都上升到了0.05
的
分数。下面是我
的
数据
的
shapiro.test结果Id 0.9548438 7.972013e-21YrSold 0.8970975 3.420194e-30 SalePr
浏览 1
提问于2019-11-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
我有一个函数来创建每个位图
的
直方图
。如何为每个位图
的
R.G.B创建另外3个
直方图
?
这是我今天使用
的
直方图
函数,如果我没有弄错的话,它是通过灰度创建
直方图
的
。我想要
的
是另一个函数,它将返回每个位图
的
3个
直方图
: unsafe byte*
浏览 0
提问于2012-12-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在R中
的
直方图
上叠加垂直线
、
我有一个像下面这样
的
直方图
,我想在柱状图上画出一个特定
值
的
垂直线。我
的
直方图
代码是:
p
<- plot_ly(x = ~rnorm(50,mean = 50,sd = 10), type = "histogram")我想在柱状图上覆盖一条线
浏览 0
提问于2017-07-28
得票数 4
回答已采纳
1
回答
matlab中二项分布
的
拉普拉斯近似
、
、
但Laplace
直方图
不像二项分布
直方图
。我在编码方面的错误在哪里?请帮帮我,这是我
的
密码:clc
p
= input ('Please EnterProbability : '); sigma=sqrt(n*
p
*(1-
p
)); a=rand(1,n)
浏览 2
提问于2015-01-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
cdf
的
逆
、
我想计算给定pdf
的
逆累积密度函数(逆cdf)。pdf被直接给出为
直方图
,即N个等间距分量
的
向量。我目前
的
方法是:K = 3; %// some upsampling factor end; y = resample(y, 1, K, 0
浏览 1
提问于2012-02-08
得票数 4
1
回答
无法在组合框图和
直方图
中调整边距
、
、
我需要绘制一个组合
的
盒子图和
直方图
。虽然我能够将它们绘制在一起,但我无法在
直方图
中打印。每次我试图调整页边距时,我都会得到“数字边距太大”
的
错误。frame=F, col = "green1")
值
的
值
介于
浏览 2
提问于2015-03-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
预定义概率
值
的
ggplot2
直方图
、
、
我试图在ggplot2中创建自己
的
直方图
,其中我向ggplot2提供了向量中参数值
的
每个
值
的
概率,而不是让它从单个向量计算概率
值
本身。这是参数值。prior <- prior/sum(prior)plot(
p
, prior, "h", ylab = "prior probability如果我试着把这些放进数据仓库 gDF &l
浏览 0
提问于2016-08-25
得票数 2
回答已采纳
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