PANDAS:按dataframe中其他列分组的列的总和
Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据。
在Pandas中，按dataframe中其他列分组的列的总和可以通过使用groupby函数和sum函数来实现。具体步骤如下：
- 首先，导入Pandas库并读取数据集：
import pandas as pd
# 读取数据集
df = pd.read_csv("data.csv")- 使用groupby函数按照需要分组的列进行分组，然后使用sum函数计算每个分组的总和：
# 按其他列分组并计算总和
grouped = df.groupby("其他列").sum()在上述代码中，将"其他列"替换为实际需要按其分组的列名。
- 最后，可以打印或使用其他方式查看分组后的结果：
# 打印分组后的结果
print(grouped)以上代码将按照指定的列进行分组，并计算每个分组的总和。可以根据实际需求对结果进行进一步处理或分析。
Pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/
腾讯云相关产品推荐：腾讯云数据分析（TencentDB for Data Analysis）是一款基于云原生架构的数据分析数据库，提供高性能、高可用的数据存储和分析服务，适用于大规模数据处理和分析场景。
腾讯云产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tcdb-dataanalysis
相关·内容
这是问题的扩展：here 我正在尝试向grouby中添加一个额外的列： # Import pandas library
import pandas as pd
import numpy as np
# data
data = [['tom', 10,2,'c',100,'x'], ['tom',16 ,3,'a',100,'x'], ['tom', 22,2,'a',100,'x'],
['matt', 10,1,
浏览 31提问于2020-07-11得票数 2
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因此，我有一个包含两列的Pandas DataFrame :第一个是等级，值从0到9，第二个是条件，值为0或1。
等级(0-9/标准(0/1))
Grade Criteria
0 0 1
1 1 0
2 2 1
3 2 0
4 5 1
5 2 1
等
我需要计算"Criteria rate"，它实际上是Criteria列中的“1”的总和，除以Criteria列中适当的行数，但按values列值分组。例如，对于等级=2
浏览 2提问于2018-09-05得票数 2
我试图根据列“性别”中的值，从Pandas Dataframe汇总和求和值。这是我正在处理的数据集的一个示例：
df_genders = pd.DataFrame({'Country': ['US','US','US','US','US','India','India','India','UK','UK','UK','UK'],
'
浏览 1提问于2020-12-28得票数 2
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1回答
当我尝试按特定列进行groupby和sum by dataframe时，我会得到以下错误。
ValueError: Grouper for '<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>' not 1-dimensional
我检查了其他解决方案，这不是双列名称标题问题。
请参阅下面的df3，除最后两列外，我希望对所有列进行分组，我想要sum()。
dfs head显示，如果我只是按列名称分组，它可以正常工作，但不适用于iloc，因为我知道iloc是我想要分组的正确公式。
我需要使用ILOC作为最终的dataframe将
浏览 7提问于2022-11-08得票数 1
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我有一个伦敦犯罪数据集需要分析。下面的dataframe是dataframe的一个片段。我正在尝试找到2018年4个不同月份每个地区内所有犯罪的总和。
Crime_type | Crime sub_type | District | 201803 | 201804 | 201805 | 201806 |
----------------------------------------------------------------------------------------------
Arson and Criminal Damage |
浏览 35提问于2020-03-13得票数 0
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3回答
我刚开始用Pandas做我的分析工作。
我在Pandas中有一个有超过200万行的dataframe，假设它被称为DF。我需要创建一个变量，显示一个名为“总记录”的列的总和，但按年将其分开，因此，假设2017年为一个变量，2018年为另一个变量，2019年为另一个变量。问题是，我的DATE列的格式如下: 1/20/2018是否有类似于SQL语法的内容：
Select Sum("Total Records")
From DF
Where date like '%2018';
我曾经尝试使用df.query('date == 2018')'
浏览 1提问于2019-12-03得票数 2
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我想要将我的数据可视化到箱形图中，这些箱形图按我可怕的图中显示的另一个变量进行分组：
所以我要做的是使用pandas系列变量来告诉pandas我有分组的变量，所以这就是我要做的：
import pandas as pd
import seaborn as sns
#example data for reproduciblity
a = pd.DataFrame(
[
[2, 1],
[4, 2],
[5, 1],
[10, 2],
[9, 2],
[3, 1]
])
#converting second column to Series
a.ix[:,1] = pd.Series
浏览 0提问于2014-08-13得票数 4
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2回答
我需要通过datetime列和另一个str(object)列来转换一个dataframe，以便按组应用函数，并将结果分配给组的每个行成员。我理解，但不能同时为这两个条件创建一个pandas.Grouper。因此：
如何在多列上使用pandas.Grouper？
浏览 6提问于2018-09-05得票数 16
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在Python pandas数据框中，假设我使用pandas groupby()方法对数据进行分组，结果如下：
我如何从Third列中分别计算每个组(这里是A和B)的值的总和，这样我就可以在一个单元格中获得每个主要组的总和值？
例如，我可以将12+32+43放在组A的新单元格中，将145+231+123放在组B的另一个单元格中。
我的代码是：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('file.xlsx')
mydf = data.groupby[['First','Second']].sum()
浏览 0提问于2018-08-05得票数 0
我所要做的就是遍历DataFrame，并使用pandas group by计算唯一值的数量。我也对数据帧进行了排序，但没有用。 我已经尝试了15种不同的方法，并阅读了我能找到的每一个问题/回复线程，但我不知道为什么它不起作用。 创建DF的代码： #list of queries is literally a python list of queries in no specified #order
user_queries = pd.DataFrame(list_of_queries)
user_queries = user_queries.rename(index=str, colum
浏览 119提问于2019-05-25得票数 0
2回答
我有一个数据框，如下所示： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date':[2019-08-06,2019-08-08,2019-08-01,2019-10-12], 'Name':['A','A','B','C'], 'grade':[100,90,69,80]}) 我想按Datetime中的月份和年份对数据进行分组，也可以按名称进行分组。然后对其他列进行汇总。 因此，期望的输出将类似于下面的内容 df = pd.DataFrame
浏览 12提问于2020-08-19得票数 0
3回答
我正在尝试找出对我的数据进行简单透视的最佳方法：
import pandas
dfn = pandas.DataFrame({
"A" : [ 'aaa', 'bbb', 'aaa', 'bbb' ],
"B" : [ 1, 10, 2, 30 ],
"C" : [ 2, 0, 3, 20 ] })
我想要输出是一个数据帧，按A分组，B和C的总和和计数值，名称必须准确(Sum_B，Sum_C，C
浏览 0提问于2016-06-22得票数 6
假设每个Python代码都有以下内容：
import pandas as pd
import numpy as np
在Pandas中，如果我有一个2列的数据帧，其中一列是数字数组，我可以将数组的值相加得到一个数组。
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar'], 'numbers' : [np.array([1, 2, 3, 4]),np.array([2, 4, 2, 4]),np.array([2, 3, 4, 5]),np.arra
浏览 8提问于2015-09-03得票数 2
有没有一种方法可以删除pandas dataframe中的所有行，其中所有列的总和等于0？
浏览 11提问于2019-08-21得票数 1
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：
data.groupby(data['date'])
但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，但在我的例子中并非如此。
如何实现此分组？
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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2回答
我有2个dataframes df1和df2 (相同的索引和行数)，我想要创建一个新的dataframe，其中的列是来自df1和df2的所有2列组合的总和，例如：
输入:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[10,20]])
df2 = pd.DataFrame([[1,2]])
输出:
import pandas as pd
df3 = pd.DataFrame([[11,12,21,22]])
浏览 9提问于2022-01-20得票数 2
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我正在寻找一种从我的Pandas Dataframe中提取新列的方法，它显示当前值出现的频率与以前相同的次数(没有中断)
例如，从下面这样的列中：
df = pd.DataFrame([10, 10, 23, 23, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 12], columns=['RiseOrFall'])
应提取以下列：
0
1
0
1
0
1
2
0
1
2
3
0
一位用户几年前发布的类似内容：
df = df.groupby(df['RiseOrFall'].ne(df['RiseOrFall'].shift()).cum
浏览 1提问于2019-08-10得票数 2
2回答
如何添加行和列。最后一列Sum需要是行R0+R1+R2的总和。最后一行需要是这些列的总和。 import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['AP',16,20,78], ['AP+', 10,14,55], ['SP',32,26,90],['Total',0, 0, 0]]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Type', 'R0'
浏览 26提问于2020-01-13得票数 1
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1回答
有没有办法告诉pandas不要按字符列索引？我的代码是
A=['a','b','c']
B=[1,2,3]
pd.DataFrame(A,B)
0
1 a
2 b
3 c
我想要的是两列，这样我就可以按A列分组了，我该怎么做呢？我可以这样做，但我想跳过列名，以获得尽可能多的性能。
pd.DataFrame({'A':A,'B':B})
A B
0 a 1
1 b 2
2 c 3
浏览 6提问于2018-02-08得票数 0
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我有一个pandas dataframe，我使用groupby()函数对它进行分组，除了pandas跳过了重复的值，只显示唯一的值。 下面是一个示例数据帧 data = [
['American Mathematical Society', 'Journal', 2, 'Mathematics & Statistics'],
['American Mathematical Society', 'Journal', 2, 'Mathematics & Statistics&
浏览 32提问于2019-06-21得票数 0
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2回答
熊猫按习俗分类
、、、、
这应该很简单。我想要的是根据函数的结果进行分组的能力，就像在SQL中一样，您可以按表达式进行分组：
SELECT substr(name, 1) as letter, COUNT(*) as count
FROM table
GROUP BY substr(name, 1)
这将计算以字母表中的每个字母开头的name列的行数。
我希望在python中也这样做，所以我假设我可以将一个函数传递给groupby。但是，这只会将索引列(第一列)传递给函数，例如0、1或2。
import pandas
# Return the first letter
def first_letter(row):
浏览 6提问于2015-12-09得票数 4
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Pandas DataFrame有没有reduce/fold的实现？例如，我想要获取dataframe df中名为cost的列中的数字总和，使用类似lambda acc, x的内容，其中x是一个DataFrame行。
我该怎么办？
附注:我知道.sum()，但还有许多其他可能的\acc,x -> ...函数。
浏览 1提问于2017-03-29得票数 7
我正在尝试按分位数对数值进行分组，并为落入分位数范围的值的总和创建列。下面是一个简化的、可重复使用的示例：
raw_data = {'female': [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
'male': [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
'number': [25000, 34000, 48600, 22000, 50000, 21000, 29000, 36000]}
df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['female&#
浏览 87提问于2016-07-18得票数 2
按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。
那么，我是否可以按列对数据帧进行排序，例如名为count的列，但也可以按索引值对其进行排序？按降序对列进行排序也是可行的，但是按升序对索引进行排序是否可行呢？
我知道如何对dataframe中的多个列进行排序，也知道通过首先对索引执行reset_index()并对其进行排序，然后再次创建索引，就可以实现这里所要求的结果。但是，这是不是更直观、更有效的方法呢？
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
我想找出如何做这个：
我想在df2中创建“总和”，其中包含来自df1的所有‘值’整数，用于df1列'agence‘中的字符串列表中的每个字符串。
我的实际代理列表是300+，所以我在寻找不需要手动重复每个代理名称的内容。
编辑:对不起，我想添加图片来说明我的问题，因为我在措辞上有困难，但我也应该在下面添加可重复的示例数据：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'agence': ['a', 'a, b', 'c, d, a', 'd', 'e,
浏览 5提问于2020-06-12得票数 2
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3回答
我有一个如下所示的DataFrame
ID Date Amount
10001 2019-07-01 50
10001 2019-05-01 15
10001 2019-06-25 10
10001 2019-05-27 20
10002 2019-06-29 25
10002 2019-07-18 35
10002 2019-07-15 40
在amount列中，我试图根据date列获得一个4周的滚动总和。我的意思是，基本上我还需要一个列(例如amount_4wk_rolling)，它将有一
浏览 57提问于2019-07-23得票数 2
我希望在给定特定条件的情况下，将Pandas的DataFrame中的列聚合为1。这个想法是为了节省DF中的空间，并将一些列聚合成一个列，前提是它们满足特定的条件。举个例子可能会让它更容易解释：
import pandas as pd
import seaborn as sns # for sample data set
# load some sample data
titanic = sns.load_dataset('titanic')
# round the age to an integer for convenience
titanic['age_
浏览 2提问于2016-05-11得票数 0
1回答
我不明白密码：
pivot = pd.pivot_table(subset, values='count', rows=['date'], cols=['sample'], fill_value=0)
by = lambda x: lambda y: getattr(y, x)
grouped = pivot.groupby([by('year'),by('month')]).sum()
代码中的subset是一个DataFrame，它有一个名为“date”的列(例如，2013-02-04:20:49.6342
浏览 2提问于2016-08-20得票数 0
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我有一个DataFrame，其中有9列，它们是一周中的一天(1-7)、一年中的一周(1-52)、一年中的一个月(1-12)、时间仓(3小时)、工资日(0，1)和假日(0，1)和金额(实数)的编码值。所述时间被放置在时间桶中，例如15:00放置在第6时间桶中，7:34放置在第3时间桶中。
Day Week Month Time Salary Holiday Amount
1 5 2 1 0 0 700.0
1 5 2 1 0 0 800.0
3
浏览 3提问于2016-09-04得票数 2
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1回答
用Pandas总结跨两列的频率
、、、、
我正在寻找一个Pandas函数，该函数具有以下基本操作，给定由两列组成的DataFrame。我希望获得第一列中给定第二列中每个特定值的元素的有条件分布。
下面是一个例子。给予：
import pandas as pd
pd.DataFrame([['a', 'b'], ['a', 'b'], ['a', 'b'], ['b', 'b'], ['b', 'b'],['a','a']])
看上去像是：
浏览 4提问于2017-05-11得票数 0
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我有这样的Pandas DataFrame： data = pd.DataFrame({"car":["mazda", "audi", "audi", "bmw", "mazda"], "price":[10000, 20000, 30000, 40000, 50000]}) 现在通过使用下面的代码，我获得了列:汽车，平均，最低，最高价格，但我希望在这个表中有更多的列，它将显示我在这个表中的位置，按平均排序，我想让它从最低到最大的平均价格上升。 data.groupby("
浏览 39提问于2019-12-28得票数 0
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我刚开始编码，很难表达/搜索正确的术语来帮助我完成这项任务。在我的工作中，我从野外监测鸟类的人那里得到了一些相当大的excel文件。结果需要为数据库、报告、表格等准备好。我希望使用Python自动执行一些任务。
如何使用Python (pandas?)基于通用名称/ID但具有唯一后缀的特定行/列，并在该通用名称下聚合/求和属于一起的结果？作为提供的表中的一个示例，我需要获得来自子位置的所有结果，例如AA3_f，AA3_lf和AA3_s，表示为主要位置AA3的新行中的子位置的总和(每个物种的海鸟总数)。
有没有人可以为这个任务提供一些代码，或者以其他方式帮助我？我搜索和观看了很多关于p
浏览 0提问于2021-06-09得票数 0
1回答
我正在使用Pandas来组织和处理数据。这是我的DataFrame：
我按分钟对许多日期时间进行了分组，并进行了聚合，以获得按分钟计算的“比特率”得分总和。这是我的代码来拥有这个数据帧：
def aggregate_data(data):
def delete_seconds(time):
return (datetime.datetime.strptime(time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')).replace(second=0)
data['new_time'] = data['beg
浏览 66提问于2016-09-23得票数 3
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在pandas中，我想要做的是：df.groupby('A').filter(lambda x: x.name > 0) - group by列A，然后过滤名称为non positive的组。但是，当GroupBy.filter返回DataFrame时，这会取消分组，从而丢失分组。我想按这个顺序来做，因为它应该对计算要求较低，因为filter后面跟着groupby会遍历DataFrame两次，不是吗(首先过滤，然后分组)？此外，克隆分组中的组(到字典或其他东西)将失去无缝返回到数据帧的功能(就像在.filter的示例中，您直接获取DataFrame)。
谢谢
示例：
浏览 3提问于2018-04-14得票数 12
我有一个星火DataFrame，由三列组成：Date、Item和Value，类型分别是Date、String和Double。我想按日期范围分组(其中每个范围的持续时间从数据中的第一个日期开始起为7天)和项，并计算由日期范围(实际周号)和项定义的每个此类组的值的总和。
我怀疑PySpark的窗口函数在某些时候应该被用于日期范围，但是在这种情况下无法找到实现它们的方法。
浏览 1提问于2019-03-27得票数 2
1回答
我有一个dataframe，我想按ID字段的第一部分进行分组。例如，假设我有以下内容：
>>> import pandas as pd
>>> df=pd.DataFrame(data=[['AA',1],['AB',4],['AC',5],['BA',11],['BB',2],['CA',9]], columns=['ID','Value'])
>>> df
ID Value
0 AA 1
1
浏览 1提问于2015-12-30得票数 6
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我正在尝试创建一个程序，该程序将删除熊猫的dataFrame中的列，如果该列的总和小于10。
我目前有以下解决方案，但我很好奇是否有一种更具蟒蛇风格的方法来实现这一点。
df = pandas.DataFrame(AllData)
sum = df.sum(axis=1)
badCols = list()
for index in range(len(sum)):
if sum[index] < 10:
badCols.append(index)
df = df.drop(df.columns[badCols], axis=1)
在我的方法中，我创建了一个总和小
浏览 3提问于2015-11-30得票数 12
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我有一个Pandas <pandas.core.frame.DataFrame>，它有多个日期列。
Year Month Count1 Count2
2015-01-01 2015-05-01 11 23
2015-01-01 2015-03-01 13 24
2020-01-01 2020-05-01 12 22
2020-01-01 2020-05-01 43 13
...
因此，第二行在月份类别中属于3月，在年份类
浏览 3提问于2021-03-05得票数 0
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我在试着学习麻木的机制。我有一个高维的numpy数组。我想要的是获得一个数组或列表，它存储按标签分组的每一列的总和。例如，这些功能如下所示： array([[-16.99176812, -2.36223789, -1.87838669, ..., 0.06839992,
-0.03640378, -0.54913372],
[-17.83648228, 1.28261146, -0.62738817, ..., 0.08641197,
-0.09980481, -0.08203106],
[-16.6340
浏览 14提问于2020-10-16得票数 0
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1回答
在Pandas中，如何将数据帧的所有列的总和附加到bottow行？
我试过了：
new_balance_df = new_balance_df.append(pd.DataFrame( new_balance_df.sum(), index=['Total']))
它添加了一个NaN列和一个NaN行。
浏览 1提问于2014-01-24得票数 2
我有下面的字典，有2个键，每个键的值都是一个pandas数据帧。
x1 = np.random.randn(50)
x2 = np.random.randn(50)
df1 = pd.DataFrame({'x':x1})
df2 = pd.DataFrame({'x':x2})
exampledict={'key1': df1, 'key2':df2}
我想在exampledict中创建一个新的键，称为'total‘，其中结果是每个键的每个数据帧中的列x的值的总和。这个例子有意很简单，但实际上1) exampledi
浏览 2提问于2017-04-13得票数 0
这是我的pandas.DataFrame：
a b
0 1 5
1 1 7
2 2 3
3 1 3
4 2 5
5 2 6
6 1 4
7 1 3
8 2 7
9 2 4
10 2 5
我想创建一个新的DataFrame，它将包含按'a‘分组的数据，并包含每个组的最大3个值的总和。
以下是我期望的输出。组1的'b‘的最大值为7、5和4，组2的最大值为7、6和5。
a
1 16
2 18
df.groupby('a')['b'].nlargest(3)
给我这个输出，
浏览 0提问于2016-12-16得票数 0
1回答
上面的输出来自：
df.groupby('croho subonderdeel').sum()
我取了每个类别毕业生总数的总和，但我也想按每一栏做一次。例如，只需接收第一列“2011 MAN”的输出即可。
我尝试了以下几点：
df.groupby('croho subonderdeel','2011 MAN').sum()
然后，我得到以下错误：
ValueError: No axis named 2011 MAN for object type <class 'pandas.core.frame.DataFrame&#
浏览 13提问于2017-11-18得票数 2
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2回答
import pandas as pd
test = pd.DataFrame({'Area': ['Tipperary','Tipperary','Cork','Dublin'],
'Deaths': [11,33,44,55]}
) 我在更大的范围内遇到了这个问题，但为了可读性，我创建了一个较小的版本，我需要什么groupby逻辑来按Area列和sum进行分组，这意味着我最终得到3行，而不是4行，因为Tipperary在那里两次。假设我总共有6列，我
浏览 28提问于2021-11-05得票数 0
需要做一个分组，并打印2个箱形图并排。在下面的示例中，我需要通过将列A的值按列B分组来绘制列A的框图。 import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,1), columns=['A'])
df['B'] = [1, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 1]
for n, grp in df.groupby('B'):
plt.boxplot(x='A&
浏览 54提问于2021-03-31得票数 1
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我是Python Pandas的新手，有一个关于使用Pandas、Dataframe、groupby和filters的问题。 以下是我的示例数据帧： data = {
'A': ['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5', 'A6'],
'B': ['B1', 'B2', 'B3', 'B3', 'B4', 'B5'],
'
浏览 11提问于2020-12-07得票数 2
1回答
我有一个具有重复列名的DataFrameGroupBy对象(即，它不是一个dataframe，而是一个按dataframe分组的对象)。如何更改重复的列名之一。( .rename的使用没有成功)
由于有两个列名具有相同的“标签”，所以如何保持其中一个列名不变，并更改另一个列名。谢谢
例如：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'Stock' : ['apple', 'ford', 'google', 'samsung','wal
浏览 2提问于2014-08-13得票数 0
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1回答
我有一个包含分类列和数值列的dataframe，我想要对数值列(max，min，sum...)上的值进行一些破坏。这取决于编目列的值(所以我必须为每个编目列可以采用的每个值创建新列)。 为了使它更不稳定，最好放一个玩具示例。 假设我有这个数据帧： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'ref' : [1, 1, 1, 2, 2, 3],
'value_type' : ['A', 'B', 'A', 'C', 'C'
浏览 13提问于2020-10-28得票数 1
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我将以下形式的数据存储在DataFrame中。我想获得每个指标的每日总和，按其类型分组，例如2012年10月3日linkedin_profiles的总总和。
sample_date metric_name sample
2012-10-03 21:30:18.742307+00:00 linkedin_profile 257
2012-10-03 21:30:25.132189+00:00 twitter_profile 972
2012-10-03 21:30:26.063389+00:00 youtub
浏览 11提问于2013-07-04得票数 2
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我正在查看急诊室的数据，并希望为每小时到达急诊室的患者数量建立一个时间序列。我的数据集在一列中有患者到达的日期和时间(因此，第1行可能是'1/12/13，19:21:12'，但转换为pandas日期范围。
数据集本身存储在pandas DataFrame中。DataFrame中的日期列存储为系列。
我该如何汇总和存储每小时到达的患者数量，并将它们绘制在时间序列中？我希望每个数据点都是“1月15日下午1点到2点之间的5个病人”。
浏览 1提问于2014-06-24得票数 0
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