PDI -要检查的条件是每个csv文件的行数大于1

PDI是指Pentaho Data Integration，是一款开源的数据集成工具，用于处理和转换各种数据源。它提供了一种可视化的方式来设计、调度和执行数据集成任务。

PDI的主要特点包括：

1. 数据转换：PDI可以从各种数据源中提取数据，并进行转换、清洗和整合，以满足不同的业务需求。
2. 可视化设计：PDI提供了一个直观的图形化界面，使用户可以通过拖拽和连接组件来设计数据转换流程，而无需编写复杂的代码。
3. 强大的转换功能：PDI支持多种数据转换操作，如过滤、排序、聚合、连接、拆分等，可以灵活地处理各种数据处理需求。
4. 数据质量控制：PDI提供了一系列的数据质量控制组件，可以帮助用户检测和修复数据质量问题，确保数据的准确性和完整性。
5. 调度和监控：PDI可以根据预定的时间表或事件触发来自动执行数据集成任务，并提供了监控和报告功能，方便用户跟踪任务的执行情况。

PDI适用于各种数据集成场景，包括数据仓库构建、ETL（Extract-Transform-Load）流程、数据迁移、数据同步等。它可以处理结构化数据和半结构化数据，支持各种数据格式，如CSV、Excel、XML、JSON等。

对于检查每个CSV文件行数大于1的条件，可以使用PDI的以下组件来实现：

1. "Get File Names"组件：用于获取指定目录下的所有CSV文件的文件名。
2. "CSV Input"组件：用于读取CSV文件的内容，并将其转换为数据流。
3. "Filter Rows"组件：用于过滤行数小于等于1的数据。
4. "Success"和"Failure"组件：根据过滤结果，将数据流分别发送到不同的输出路径。

通过将以上组件连接起来，可以实现对每个CSV文件行数的检查，并将符合条件的文件发送到"Success"路径，不符合条件的文件发送到"Failure"路径。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案可能因实际需求和环境而有所不同。