Parsing Expression Grammar(PEG)是一种用于描述语法的形式化方法,广泛用于解析器生成器中。尽管 PEG 语法和解析器生成器有许多优点,但它们也存在一些局限性。以下是 PEG 语法和解析器生成器的一些主要局限性:
PEG 语法不支持直接的左递归规则。左递归是指一个规则在其自身的最左侧调用。例如:
A <- A 'a' / 'b'
这种规则会导致无限递归,从而使解析器无法正常工作。解决左递归问题通常需要重写语法规则,使其不再左递归。
PEG 解析器使用回溯来处理选择(/
)操作符,这可能导致性能问题,特别是在存在大量选择的情况下。虽然 PEG 解析器通常会进行一些优化,但在某些复杂语法中,回溯仍然可能导致解析速度变慢。
PEG 语法通过优先选择第一个匹配的规则来解决歧义,这意味着它们是确定性的。然而,这种方法有时会导致意外的解析结果,因为它不会尝试找到所有可能的解析树。例如:
S <- 'a' 'b' / 'a' 'b' 'c'
在这种情况下,输入 'ab'
将匹配第一个规则,而不会尝试匹配更长的第二个规则。
PEG 解析器通常在遇到语法错误时会立即停止解析,并报告错误位置。然而,PEG 解析器在错误恢复方面通常不如其他解析方法(如 LR 解析器)强大。这使得 PEG 解析器在处理语法错误和提供有用的错误信息方面可能不够理想。
对于非常复杂的语法,PEG 规则可能变得难以阅读和维护。虽然 PEG 语法通常比上下文无关文法(CFG)更简洁,但在处理复杂的语言特性时,规则的数量和复杂性可能会迅速增加,从而影响可读性和维护性。
大多数 PEG 解析器生成器生成递归下降解析器,这意味着它们在处理非常深的递归时可能会遇到栈溢出问题。虽然现代解析器生成器通常会进行优化以减少这种风险,但在某些情况下,深度递归仍然可能导致问题。
在某些 PEG 解析器生成器中,集成语义动作(即在解析过程中执行的代码)可能不如其他解析方法(如 Yacc/Bison)方便。这可能会影响解析器的灵活性和功能。
没有搜到相关的沙龙
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云