重点:函数参数的命名很重要,需要和 Cookie 的 Name 对应上才能拿到对应的 Cookie 哦
FastAPI 支持创建含子依赖项的依赖项。并且,可以按需声明任意深度的子依赖项嵌套层级。
前言 前面讲解了通过 pytest 进行单元测试,是针对同步函数的:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15354901.html 但它无法再 pytest 中测试或运行任何异步函数 能够在测试中使用异步函数可能很有用 例如,当异步查询数据库时,假设想要测试向 FastAPI 应用程序发送请求,然后验证后端是否成功在数据库中写入了正确的数据,同时使用异步数据库 FastAPI 代码 from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @
FastAPI 是 Python Web 领域非常受欢迎的框架,目前 GitHub 上有 39.1k 的 star,已经远超过了 Django rest framework(22.3k star)。而 Celey 又是异步任务最流行的框架,常用于数据挖掘和机器学习等计算密集型任务的场景中。如果需要通过 API 来异步调用任务,那这两个框架可以放在一起工作。本文来分享一下如何让 FastAPI 和 Celery 更好的相互配合,开发环境下如何通过一个命令就可以让两者一起工作。
FastAPI最近比较火,自从看到这款框架后就一直在关注着。据官方文档上的介绍它是一个并发性可以和 NodeJS 以及 Go 相媲美的 web 框架,具有强大的性能
learn from https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/dependencies/
FastAPI并不要求所有的路径操作函数,都必须定义为async,假如你要实时访问某些三方库,可以简单的使用def就行,不用加上await:
依赖注入首先意味着在程序中我们的代码可以声明一些它必须依赖的项:我们称之为 dependencies,也就是依赖项。然后,在实际运行中,fastapi 会把所有需要的依赖项提供给你的代码,称之为注入依赖项。
FastAPI 提供了简单易用,但功能强大的依赖注入系统。这个依赖系统设计的简单易用,可以让开发人员轻松地把组件集成至 FastAPI。
可以使用 Path 为路径参数声明相同类型的校验和元数据,与使用 Query 为查询参数声明更多的校验和元数据的方式差不多。
本系列文章的目的就是能够通俗易懂的讲述FastAPI这个框架,让每个人学习这门框架都没有什么门槛。
前几天给大家分别分享了(入门篇)简析Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架和(进阶篇)Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架。今天欢迎大家来到 FastAPI 系列分享的完结篇,本文主要是对于前面文章的补充和扩展。
注意,从 fastapi 导入的 Query、Path、File 等项,实际上是返回特定类的函数。
那么到底啥是Wsgi,什么又是Asgi,放心,不扯CGI,不扯各种抽象概念,简单粗暴理解:
在上篇文章使用 opentelemetry 与 jaeger 实现 flask 应用的链路追踪 | 那时难决 (duyixian.cn)中,我们介绍了如何使用 opentelemetry 与 jaeger 对 flask 应用进行链路跟踪。
还有一种就是直接创建的,在终端输入运行命令uvicorn main:app --reload即可
FastAPI 是一个基于 Python 3.7+ 的现代、高性能 Web 框架,专注于构建 RESTful API。它通过结合强类型注解、异步编程、自动文档生成等特性,提供了快速开发 Web API 的能力。同时官方文档也比较全面,也易于学习。性能也比较高,适合投入实际生产。
当然今天的主角不是上述提到的,而是FastApi,一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的web框架。下面就给大家做一个入门ABC,讲解一下其特点以及如何使用。
FastAPI还支持使用中间件来在请求和响应之间添加功能。中间件是一种功能,它可以拦截HTTP请求,并在请求被处理之前或之后执行某些操作。例如,我们可以使用中间件来记录请求日志、添加跨域头、验证身份验证令牌等。
看官网的描述Depends的使用,似乎比较懵懵懂懂的,于是乎还是需要花些时间再次学习一下关于依赖注入。
所谓的中间件,其实和我们bottle中的中间件作用是一致。有些方法或操作需要在所有路由之前执行,比如要加一个http访问的拦截器,可以对部分接口API需要授权才能访问的接口进行验证之类的。
最近参加了一个小额付费的fastapi的训练营,其实以前也有参加过类似的一些小额的课程,不过都没坚持去学,最近开始看看视频简单的了解一些fastapi的快速入门的一些基本操作,现在将学习笔记记录一下。
FastAPi 使用 API 的 OpenAPI 标准为所有 API 生成 schema
4XX 状态码与表示请求成功的 2XX(200 至 299) HTTP 状态码类似。
learn from https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/security/first-steps/
如果有会经常变化的设置项,也许在不同的环境中,将它们放在一个文件中,然后从文件中读取它们,就好像它们是环境变量一样
在网络爬虫的过程中,我们都会遇到各种各样的反爬虫,封禁IP和账号,设置验证码,前端加密,浏览器指纹,甚至输出假数据来等等都是可能出现的反爬手段,这些我们今天一个也不会谈及,而是谈谈一种叫访问速率限制的手段。
FastAPI是一个基于 Python 的后端框架,该框架鼓励使用 Pydantic 和 OpenAPI (以前称为 Swagger) 进行文档编制,使用 Docker 进行快速开发和部署以及基于 Starlette 框架进行的简单测试。
该行显示了你的应用在本机所提供服务的 URL 地址。 打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8000
依赖项函数返回一个 dict,然后路径操作函数的参数 commons 得到一个 dict,但 IDE 并不支持更多的代码智能提示,因为无法知道键、值的类型
在前面的Api开发中,我们使用FastApi已经可以很好的实现。但是实际使用中,我们通常建议前后端项目分离。今天我们就使用FastApi+Vue+LayUI做一个前后端分离的Demo。
原文链接: https://tryolabs.com/blog/2019/12/10/top-10-python-libraries-of-2019/
子依赖 就是嵌套依赖,和嵌套 Pydantic Model 差不多意思 可以根据需求创建多层嵌套的依赖关系 📷 比如上图,E 依赖 C、D,C、D 又依赖 B,B 又依赖 A..... 两层依赖的栗子 第一层依赖 from typing import Optional # 1、第一层依赖 def query_extractor(q: Optional[str] = None): return q 就是个普通函数,接收一个 q 参数,类型 str,直接返回 q 第二层依赖 from fastapi
前面我们介绍的 FastApi 响应体都是使用不同的结构体进行的,有 str、list、json 等,但是这在前后台分离的场景下是不友好的。为了方便前端处理,我们一般会使用统一的数据结构作为响应。
上一篇我们分享了FastAPI 学习之路(三十八)对开发接口进行测试,本次我们的分享的是后台任务。
其实,早期使用的方案,是利用爬虫获取到一些新闻网站的标题,然后做了一些简单的数据清洗,最后利用 itchat 发送到指定的社群中。
本次正式发布 AKShare 的 HTTP API 接口 AKTools,其能够帮助用户快速在本地搭建基于 AKShare 的 HTTP API,使得用户可以突破编程语言的障碍,快速获取财经数据。
File 是继承 Form,所以可以定义和 Form 相同的元数据以及额外的验证 从 fastapi 导入 File
九陌斋地址:https://blog.jiumoz.com/archives/fastapi-cong-ru-men-dao-shi-zhan-16-yi-lai-xiang
最近看到几个非常实用的 Python 库,它们太优秀了,让我忍不住分享,我相信在今后的编程之路上,你有很大的概率会使用它们,请先看一下,在大脑中先留下印象,方便以后拿来使用。
https://www.cnblogs.com/poloyy/tag/Pytest/
学习 File 前最好先学习 Form:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15311533.html
和指定响应模型一样,可以在任何路径操作中添加参数 status_code,用于声明响应的 HTTP 状态码
当请求包含无效数据时,FastAPI 会在内部引发 RequestValidationError,它还包括一个默认的异常处理程序
后台任务 顾名思义,可以在返回响应后运行后台任务 这对于需要在请求后执行特定的操作很有用,且客户端并不需要在接收响应之前等待该操作完成 常见的栗子 发送电子邮件通知,由于连接到电子邮件服务器并发送电子邮件往往会比较“缓慢”(几秒钟),因此可以立即返回响应并在后台发送电子邮件通知 假设您到一个必须经过缓慢处理的文件,可以先返回“已接受”(HTTP 202)响应并在后台处理它 实际栗子 创建后台任务要用到的函数 创建一个作为后台任务运行的函数,就是一个普通函数 可以加 async 也可以不加,FastAPI 将
FastAPI 的依赖注入 FastAPI 有一个非常强大但直观的依赖注入系统 它被设计为非常易于使用,并且使任何开发人员都可以非常轻松地将其他组件与 FastAPI 集成 什么是依赖注入 在编程中,为保证代码成功运行,先导入或声明其所需要的【依赖】,如子函数、数据库连接等等 它和钩子函数非常相似 依赖注入有什么作用 业务逻辑复用的场景使用,可以减少重复代码 共享数据库连接 强制执行安全性、身份验证、角色管理等 其他使用场景 FastAPI 的兼容性 依赖注入系统的简单性使得 FastAPI 兼容: 所有
众所周知,因客户端或调用方的原因导致出错的,返回的状态码是以 4 开头的 (400~499)
首先,我们需要导入FastAPI类,并创建一个FastAPI应用程序实例。然后,我们可以定义路由和视图函数。路由是一个字符串,表示我们想要绑定到该路由的URL路径。视图函数是一个Python函数,当该路由收到请求时会被调用。
在 FastAPI 中,您可以使用 Jinja2 模板引擎来呈现表单。Jinja2 是一个流行的模板引擎,它可以帮助您以可重用和可维护的方式生成 HTML 页面。
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