我在试着找到结账的解决方案。这是为我制作的一个定制应用程序,其中用户选择一件T恤,设计,墨水颜色,尺寸等。这是一个纯粹的as3闪光应用程序,最终将在品牌网站上托管。我有API用户名和证书,我目前正在使用一个购买按钮,它使用的代码片段从贝宝HTML按钮代码。//这些是白色Design1产品的“立即购买”按钮的代码片段。
//Listeners
buyTingBtn.addEventListener(MouseEvent.CLICK, buyTINGnow);
//Functions
function buyTINGnow (event:MouseEvent):void
{
var
我有以下用php编写的代码,并且一直在阅读Cuda以利用我的旧GeForce8800 Ultra的GPU处理能力。如何将此嵌套组合测试转换为Cuda并行处理代码(如果可能的话……)?2d阵列的总组合:$a、$b、$c、$d、$e迅速上升到数万亿...
foreach($a as $aVal){
foreach($b as $bVal){
foreach($c as $cVal){
foreach($d as $dVal){
foreach($e as $eVal){
$ad
我正在自学python,我正在尝试创建一个密码生成器。我想要程序做的是,生成一个随机密码并将其保存到文本文件中。我在获取密码以保存到文本文件方面有什么问题。我能够获得一个生成的密码,但是我在text_file file.write( output ) NameError中得到了一个错误代码:虽然我已经定义了输出,但没有定义名称'output‘。如果有人能告诉我我做错了什么,我会很感激的。如果需要更多的信息,请告诉我。谢谢
import random
import string
# Generates a password from random.choice
length = int
我在学习java线程(同步和锁),但不知何故,我找不到这两个东西之间的区别。
// Two different instances of SyncExample
Thread a1 = new Thread(new SyncExample(), "A");
Thread b1 = new Thread(new SyncExample(), "B");
// Same instance is passed to both the threads
SyncExample syn = new SyncExample();
Thread a2 = new Thread
这里有一个问题:在Android代码中,如果我声明了一个异步任务:
重要编辑:所有这些任务都是通过执行器并行执行的。我不会按顺序执行,在这种情况下,其中一些答案将是显而易见的。
AsynchronousTask task1 = new AsynchronousTask();
task1.execute();
在任务完成之前,我实例化了该任务之上的另一个任务:
task1 = new AsynchronousTask();
旧任务是完成了它的工作,还是被垃圾收集捡到了?
如果我已经创建了一个等待task1完成的侦听器:
FinishListener finishListener = new F
这个问题是关于特定情况下的线程亲和力的。假设我们有以下代码。
int main(){
omp_set_num_threads(NTHREADS);
somestruct *array = (somestruct*)malloc(sizeof(somestruct) * NTHREADS);
#pragma omp parallel default(none) shared(array)
{
// each thread initializes their corresponding struct data
int tid = omp_get_thread_num();
我已经使用回溯实现了sudoku解算器,但是我有性能问题,主要问题是使用isAvailable()函数来检查这个数字对当前位置是否有效。不使用线程的执行时间采用61ms:
protected boolean flag;
public boolean isAvailable(int sudoku[][], int row, int col, int num){
flag = true;
int rowStart = (row / 3) * 3;
int colStart = (col / 3) * 3;
for (int i = 0; i < 9; +
int count1(testcase *testcases, int n) {
int i;
int count = 0;
#pragma omp parallel for
for (i = 0; i < n; ++i) {
if (test(testcases[i]) == true) {
++count;
}
}
return count;
}
一个不寻常的问题,即似乎没有问题。教自己的OpenMP为C,这是从一个PDF的主题,我正在读。
作者暗示,代码存在一些问题。给定n个测试用例,我
我有以下代码:
from threading import Thread
from threading import currentThread
def f(i, name="default"):
print("Thread named {} with id={} is working".format(name, i))
for i in range(3):
Thread(target=f, args=(i,), kwargs={"name": "%s" % currentThread().getName(
我正在运行一个模拟,其中产生了许多随机数。RNG是作为一个C++对象实现的,它有一个返回随机数的公共方法。为了与OpenMP并行化一起使用它,我只需创建一个这样的RNG对象数组,每个线程一个。然后,每个线程通过调用其中一个RNG生成自己的随机数。例如:
for (int i = 0; i < iTotThreads; i++) {
aRNG[i] = new RNG();
}
// ... stuff here
#pragma omp parallel
{
iT = omp_get_thread_num();
#pragma omp for
fo
在我的c++应用程序开始的时候,我的主线程使用OMP并行化几个for循环。在第一个并行化的for循环之后,我看到所使用的线程在应用程序的持续时间内仍然存在,并被用于从主线程执行的后续OMP循环,使用命令(在CentOS 7中工作):
for i in $(pgrep myApplication); do ps -mo pid,tid,fname,user,psr -p $i;done
在我的程序后面,我从主线程启动一个boost线程,在这个线程中,我使用OMP并行化一个for循环。此时,我看到创建了一组全新的线程,这具有相当大的开销。
是否有可能使OMP并行循环在boost线程中重用主线程创建
我在努力学习扭曲的框架。但是,我没办法弄清楚。
比如说,我有这个功能。
def long_blocking_call(arg1, arg2):
# do something
time.sleep(5) # simulate blocking call
return result
results = []
for k, v in args.iteritems():
r = long_blocking_call(k,v)
results.append(r)
但是,我想知道如何利用deferToThread (或扭曲的世界中的其他东西)以“并行
OpenMP中私有和共享变量的基本疑问。代码如下所示。数组arr包含从1到10的变量,并且它是全局的。
PROGRAM TEST
IMPLICIT NONE
INTEGER :: i,j
DO i=1,10
call check()
END DO
END PROGRAM TEST
SUBROUTINE CHECK()
IMPLICIT NONE
INTEGER :: testvar,i
!$OMP PARALLEL DO
DO i = 1,10
testvar = a(i)-1
print testvar
END DO
!$END PARALLEL DO
END SUBRO