G', 'B') 2、模式 图像的模式定义了图像的类型和像素的位宽。...这个字符串表明图像所使用像素格式。该属性典型的取值为“1”，“L”，“RGB”或“CMYK”。...如果变量alpha为1.0，将返回第二张图像的拷贝。对变量alpha的值没有限制。..., parameters) ⇒ image 含义：（New in PIL 1.1.4）使用标准的“raw”解码器，从字符串或者buffer对象中的像素数据产生一个图像存储。...默认是最大值，即256种颜色。 定义3：im.convert(mode,matrix) ⇒ image 含义3：使用转换矩阵将一个“RGB”图像转换为“L”或者“RGB”图像。
一张彩色图片转换为灰度图后，它的类型就由unit8变成了float 1、unit8转float from skimage import data,img_as_float img=data.chelsea...51变为0，最大值由153变为255，整体进行了拉伸，但是数据类型没有变，还是uint8 前面我们讲过，可以通过img_as_float()函数将unit8类型转换为float型，实际上还有更简单的方法...grayscale_to_rgb(): 将一个或多个图像从灰度转换为RGB。 hsv_to_rgb(): 将一个或多个图像从HSV转换为RGB。...rgb_to_hsv(): 将一个或多个图像从RGB转换为HSV。 rgb_to_yiq(): 将一个或多个图像从RGB转换为YIQ。...yiq_to_rgb(): 将一个或多个图像从YIQ转换为RGB。 yuv_to_rgb(): 将一个或多个图像从YUV转换为RGB。
数组对象可以实现数组中重要的操作,比如矩阵乘积、转置、解方程系统、向量乘积和归一化。这为图像变形、对变化进行建模、图像分类、图像聚类等提供了基础。...]运行结果：(600, 500) float32 110.0额外的参数‘f'将数组的数据类型转为浮点数由于灰度图没有颜色信息，所以形状元组只有两个数值*array()变换的相反操作可以使用PIL的fromarray.../source/test.jpg").convert('L'))im2 = 255 - im # 对图像进行反相处理im3 = (100.0/255) * im + 100 # 将图像像素值变换到 100...))print int(im4.min()),int(im4.max())show()将图像读入 NumPy 数组对象后,我们可以对它们执行任意数学操作。.../source/test.jpg").convert('L'))im2 = 255 - im # 对图像进行反相处理im3 = (100.0/255) * im + 100 # 将图像像素值变换到 100
三、format类im.format ⇒ string or None这个属性标识了图像来源，如果图像不是从文件读取它的值就是None。...默认是最大值，即256种颜色im.convert(mode,matrix) ⇒ image使用转换矩阵将一个“RGB”图像转换为“L”或者“RGB”图像。变量matrix为4或者16元组。...这个方法返回的sequence对象是PIL内部数据类型，它只支持某些sequence操作，包括迭代和基础sequence访问。...使用list(im.getdata())，将它转换为普通的sequence。Sequence对象的每一个元素对应一个像素点的R、G和B三个值。...二十七、Putdata类im.putdata(data)im.putdata(data, scale, offset)从sequence对象中拷贝数据到当前图像，从图像的左上角（0，0）位置开始。
当然，用来读取图像自然不在话下。 使用plt.imread()读取图片将其储存为一个RGB像素值矩阵，再进行处理。...print(img.dtype) # 输出图片类型,uint8为[0-255] print(img) # 输出所有像素的RGB值,一个像素RGB为[0-255 0-255 0-255] plt.imshow...Image.fromarray(imgData) # 将RGB像素值矩阵转化为对象imgN imgN.save('PicName.jpg') # 储存为文件PicName.jpg r, g, b =...)函数的功能是不断刷新图像，频率时间为delay，单位为ms，返回值为当前键盘按键值 # waitKey() 是在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发; 如果用户没有按下键,则接续等待(循环)...总结 其他图像库读取彩色图片都以RGB形式储存，而OpenCV则是以BGR形式存储。其他图像库读取图片都以numpy十六进制彩色值形式储存，而PIL读取图片是以对象形式储存。
读取图片转换为数组，输出维度，类型，某个坐标的像素，图像等。...array(Image.open("example.jpg")) #输出数组的各维度长度以及类型 print (im.shape,im.dtype) #输出位于坐标100,100，颜色通道为r的像素值...").convert('L')) im2 = 255 - im # 对图像进行反相处理 im3 = (100.0/255) * im + 100 # 将图像像素值变换到 100...200 区间 im4...= 255.0 * (im/255.0)**2 # 对图像像素值求平方后得到的图像(二次函数变换，使较暗的像素值变得更小) #2x2显示结果 使用第一个显示原灰度图 subplot(221) title...对象重新定义图像数组的大小""" pil_im = Image.fromarray(uint8(im)) return array(pil_im.resize(sz)) def histeq
将图片转为单通道 2. 获取每个像素的亮度值 3. 近似亮度值的像素点使用同一个字符替换 4. 将替换后的字符串（字符画）保存为文本 下面我们一步一步使用python实现。 1....创建一个字符集，用于将像素值映射到字符 上面我们将图片映射为灰度图就是想后续相似灰度的像素使用同一个字符进行替换。我们都知道灰度值区间是0--255。黑色为0，白色为255。...图像像素值替换为字符 现在，我们只需要遍历图像，逐点获取每个像素点的像素值，然后用对应的字符去替换即可。...上色 以上操作就完成了图片转字符串的功能，但是不太完美，企鹅的黄嘴和红围巾没有展示。。...创建字符画ImageDraw Python图像处理库PIL的ImageDraw模块提供了图像对象的简单2D绘制。我们可以使用ImageDraw创建新的图像，在整个图像上自己绘制字符。
除了上述操作，ToTensor 函数还会将像素值从范围 [0, 255] 归一化到范围 [0.0, 1.0]。...(input_data)在上述代码中，input_data 表示输入的原始数据，可以是 PIL 图像对象、numpy 数组或其他形状合适的数据。...可选：打印转换后的张量的属性，例如形状和数据类型：pythonCopy codeprint(input_data_tensor.shape)print(input_data_tensor.dtype)通过以上步骤...= transform(image)# 打印转换后的张量的属性print(input_data_tensor.shape)print(input_data_tensor.dtype)# 可以将张量传递给模型进行进一步处理和推理...数据范围限制：ToTensor 函数将图像的像素值转换为了 [0, 1] 的范围，将原始图像的数值范围压缩到了固定范围，这可能限制了一些特定场景下的处理。
它包含了很多诸如矢量、矩阵、图像等其他非常有用的对象和线性代数函数。 1.3.1 图像数组表示 在前面图像的示例中，我们将图像用array()函数转为NumPy数组对象，但是并没有提到它表示的含义。...将图像像素值变换到100...200区间 print(int(im3.min()),int(im3.max())) im4=255.0*(im/255.0)**2 #对像素值求平方后得到的图像 print...array变换的相反操作可以利用PIL的fromarray()函数来完成 pil_im=Image.fromarray(im) 如果之前的操作将”uint8”数据类型转化为其他类型，则在创建PIL图像之前...灰度图像 直方图中使用的bin的数目 函数返回值 均衡化后的图像 用来做像素值映射的累积分布函数 程序实现： from PIL import Image from pylab import *...二值图像是指图像的每个像素只能取两个值，通常是 0 和 1。二值图像通常是，在计算物体的数目，或者度量其大小时，对一幅图像进行阈值化后的结果。
这是test.jpg图片 通过上述代码，我们的返回值image就是一个PIL对象，当我们需要对一幅图像进行各种操作时，首先都要通过上述代码读取目标图像。...分别为1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F。 模式“1”为二值图像，非黑即白。但是它每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白。...在PIL中，从模式“RGB”转换为“L”模式是按照下面的公式转换的： L = R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000 模式“P”为8位彩色图像，它的每个像素用...在PIL中，从模式“RGB”转换为“F”模式是按照下面的公式转换的： F = R * 299/1000+ G * 587/1000 + B * 114/1000 我们以灰度图像为例，将目标图像转换成灰度图像...) # 将图片转换为灰度图像 data = np.array(image_gray) plt.imshow(data, cmap=cm.gray) plt.show() 绘制出的灰度图像为： ?
可以利用Image对象的convert()方法，传入“L”，将图片转为灰度图像；传入1则对图像进行二值处理（默认阈值127） 原验证码： ?...table.append(0) else: table.append(1) #point()返回给定查找表对应的图像像素值的拷贝，变量table为图像的每个通道设置256个值，为输出图像指定一个新的模式...，模式为“L”和“P”的图像进一步转换为模式为“1”的图像 image = img_L.point(table, "1") image.show() ?...原始图片尺寸较小，极少情况下如果无法正常识别，可以借助图片处理工具PIL模块进行图片等比例放大后保存。...，比如我们将阈值设定为80，先转灰度图，再二值化，代码如下： import tesserocr from PIL import Image image=Image.open('test.png') image
的每个像素值分别传给func处理并返回最后的Image对象 from PIL import Image im = Image.open('31.gif') evl = Image.eval(im,lambda...x:x/2) #将每个像素除以2 evl.show() Image.merge(mode,bands)：从多个单通道创建新图像，bands为图像的元组或列表 from PIL import Image...将图像转换为灰色 img1.show() im.copy()：拷贝图像 im.crop(box)：从当前图像返回矩形区域的副本，box是一个4元祖，定义从左、上、右、下的像素坐标 #剪切图像 box=(...print(im1.getcolors()) #返回计数和颜色的元组 # None [(1134000, 100)] im.getdata()：将图像的内容作为包含像素值的序列对象返回 im.getextrema...(im.format) #显示图像类型 print(im.size) #显示图像的宽度和高度，像素为单位的2元祖 print(im.mode) #显示图像属性中波段的数量和名称，以及像素类型和深度
这个模块只存在于PIL Plus包中。 因为我目前安装的PIL中没有包含这个模块。所以就不详细介绍了 ImageDraw模块 ImageDraw模块为image对象提供了基本的图形处理功能。...模式 图像的模式定义了图像的类型和像素的位宽。当前支持如下模式： 1：1位像素，表示黑和白，但是存储的时候每个像素存储为8bit。 L：8位像素，表示黑和白。...调色板 调色板模式 ("P")使用一个颜色调色板为每个像素定义具体的颜色值 信息 使用info属性可以为一张图片添加一些辅助信息。这个是字典对象。...滤波器 对于将多个输入像素映射为一个输出像素的几何操作，PIL提供了4个不同的采样滤波器： NEAREST：最近滤波。从输入图像中选取最近的像素作为输出像素。它忽略了所有其他的像素。...注意：在当前的PIL版本中，ANTIALIAS滤波器是下采样（例如，将一个大的图像转换为小图）时唯一正确的滤波器。
将图片转换为灰度值图像用convert函数： 代码： from PIL import Image image = Image.open('lufei.png') m = image.convert('...将图片保存则用save函数： m.save('lefei.png') 如果想将灰度值还原为rgb的格式，只需要底下在写一条句子，将L换成RGB 将灰度值反相，可以得到一种不一样的效果，将灰度值转为矩阵...对图片的像素操作，强化像素的效果： 左边为像素值*1.5，中间原图，右边*2.5的效果比较 ?...) im_point.show() 小应用： 利用python做一个图像转字符串，并保存到文本之中。...然后定义一个数值转换为字符的字符表备用 接着做一个转换函数，按一定比例，将一定的rgb数据转为特定字符，接着再利用之前获取到的矩阵的长度和宽度，获取矩阵的像素的rgb数据，传给转换函数C，再将获得到的字符串写入文本文件即可
#Image对象的histogram()方法将像素值的范围分成一定数目的小区间，统计落入每个小区间的像素值数目。...PIL模块读取的图像数据不能直接与整型、浮点型等数据类型进行运算，我们可以通过array()方法将图像数据转换成Numpy的数组对象，之后利用Numpy执行任意数学操作，完成一些复杂的图像处理流程。...Numpy处理后的数据想要调用PIL提供的方法时，再利用Image对象的fromarray()方法创建图像实例。...这个操作在图像处理中称为像素级的矩阵乘法，它对应于图像的每个像素点在旋转后的空间位置上的颜色值。 简而言之，这段代码将每个像素的颜色值乘以一个旋转矩阵，从而实现图像的旋转效果。...- cvtColor() 图像类型转换是指将一种类型转换为另一种类型，比如彩色图像转换为灰度图像、BGR图像转换为RGB图像。
2、 模式(mode) 图像的模式定义了图像的类型和像素的位宽。当前支持如下模式： 1：1位像素，表示黑和白，但是存储的时候每个像素存储为8bit。 L：8位像素，表示黑和白。...5、 调色板 调色板模式 (“P”)使用一个颜色调色板为每个像素定义具体的颜色值 6、 信息 使用info属性可以为一张图片添加一些辅助信息。这个是字典对象。...从输入图像中选取最近的像素作为输出像素。它忽略了所有其他的像素。 BILINEAR：双线性滤波。在输入图像的2×2矩阵上进行线性插值。注意：PIL的当前版本，做下采样时该滤波器使用了固定输入模板。...注意：在当前的PIL版本中，ANTIALIAS滤波器是下采样(例如，将一个大的图像转换为小图)时唯一正确的滤波器。...变量table为图像的每个通道设置256个值。如果使用变量function，其对应函数应该有一个参数。这个函数将对每个像素值使用一次，结果表格将应用于图像的所有通道。
这些组件值中的每一个都是从 0（完全没有）到 255（最大值）的整数。这些 RGBA 值被分配给各个像素；像素是计算机屏幕能够显示的单一颜色的最小点（可以想象，一个屏幕上有数百万个像素）。...>>> import os >>> os.chdir('C:\\folder_with_image_file') Image.open()函数返回Image对象数据类型的值，这就是 Pillow 如何将图像表示为...处理图像数据类型 一个Image对象有几个有用的属性，给你关于它被加载的图像文件的基本信息：它的宽度和高度、文件名和图形格式（比如 JPEG、GIF 或 PNG）。...将图像复制粘贴到其他图像上 copy()方法将返回一个新的Image对象，其图像与被调用的Image对象相同。如果您需要对图像进行更改，但又想保留原始图像的未更改版本，这将非常有用。...你会调用什么方法来获取 100×100 图像的Image对象，不包括它的左下四分之一？ 对Image对象进行更改后，如何将其保存为图像文件？
region、横坐标x、纵坐标y 遍历所有像素时，我们为每个像素创建一个与之对应的Skin对象，并设置对象的所有属性，其中region属性即为像素所在的皮肤区域编号，创建对象时初始化为无意义的None。...一定要注意相邻像素的索引值，因为像素的 id 值是从 1 开始编起的，而索引是从 0 编起的。...# 遍历完所有相邻像素后，若 region 仍等于 -1，说明所有相邻像素都不是肤色像素 if region == -1: # 更改属性为新的区域号...，注意元祖是不可变类型，不能直接更改属性 _skin = self.skin_map[_id - 1]....前面的代码中我们有获得图像的像素的 RGB 值的操作，设置像素的 RGB 值也就是其逆操作，还是很简单的，不过注意设置像素的 RGB 值时不能在原图上操作： # 将在源文件目录生成图片文件，将皮肤区域可视化
convert(self, mode=None, matrix=None, dither=None, palette=WEB, colors=256): 将图片转换为指定的模式，并且返回转换后的图片副本...将彩色图像转换为灰度('L')时，使用ITU-R 601-2进行亮度转换：L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000 。...将灰度('L')或真彩('RGB')转换为模式'1'时，如果dither参数为'NONE'，所有大于128的值均设置为255(白色)，所有其他值都设为0(黑色)。 convert()方法有5个参数。...matrix只支持从少数模式转换成'L'或'RGB'。 dither, 高频振动，用于控制颜色抖动。从模式'RGB'转换为'P'或从'RGB'或'L'转换为'1'时使用。...如果mask图像的颜色值为255，则直接按被粘贴图片的颜色粘贴，如果mask图像的颜色值为0，则保留当前图片的颜色(相当于没有粘贴)，如果mask图像的颜色值为0~255之间的值，则将im与mask进行混合后再粘贴
获取图像的通道数量和名称，可以由方法PIL.Image.getbands()获取，此方法返回一个字符串元组，包含每一个通道的名称 模式 图像的模式定义了图像的类型和像素的位宽。...可以通过mode熟悉读取图像的模式 尺寸 通过size属性获取水平和垂直方向上的像素数 坐标系统 PIL使用笛卡尔像素坐标系统，坐标(0，0)位于左上角。...调色板 调色板模式 ("P")使用一个颜色调色板为每个像素定义具体的颜色值 信息 使用info属性可以为一张图片添加一些辅助信息。这个是字典对象。...加载和保存图像文件时，多少信息需要处理取决于文件格式 二、 基本方法和属性使用 ##打开图像，返回PIL.Image对象 from PIL import Image as Image image =...Image.open(‘image.gpeg’) ##显示图像模式,模式概念见第一节基本概念 image.mode ##转换模式 image.convert(‘1’) ##将一个图像对象转为缩略图，图像对象将之间变为缩略图
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