我有一个MxN ndarray,它在这些数组中包含True和False值,并希望将它们绘制为图像。目标是将数组转换为枕头图像,并将每个True值作为恒定颜色。我能够通过循环遍历每个像素并通过比较单独更改它们,然后在空白图像上绘制像素来使其工作,但这种方法太慢了。# img is a PILimage result
pix = img.load
我有这样的代码来获取图像和检测边缘,但是它给了我这个错误。TypeError: QPixmap(): argument 1 has unexpected type 'numpy.ndarray' self.statusbar.showMessageself.img_NewImage.setPixmap(QtGui.QPixmap(edges_img))
self.statusbar.showMessage('Edges detected and n
我试图用一个图作为我的进一步代码的图像。我在预先训练过的模型中加载一个图像,输出是一个张量变量。在接下来的步骤中,我用Image(img_hr).show(figsize=(18,15))绘制了它。input.argmax(dim=1)[mask]==target[mask]).float().mean()
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