最近受疫情影响,每天呆在家里上网课,三点一线地过着生活,不过在家跟在学校都是一样的,一样要上课听老师读PPT,一样要在电脑上敲自己也不是很懂的代码。这个学期我们开展了数据预处理这门课,老师在第一周要求我们用python处理csv文件里的数据,所以我就在官网上下载了pycharm community进行实验。
更新一下,最近博客的朋友在问我运行py代码的问题。有关安装py库的问题。py库有些是下载后自带的,有些被称为第三方库。第三方库不是自带的,需要安装。想必好多是初学者或者是没有进行学习过py的朋友。所以你在运行环境如果遇到这个问题,比如Traceback (most recent call last): File “D:\Users\白面包\Desktop\python代码\import tkinter as tk.py”, line 2, in from PIL import Image, ImageTk ModuleNotFoundError: No module named ‘PIL’,那就是没有PIL这个库。那么需要如何操作呢 ? 电脑安装py之后,一般我们还会下载编辑器,比如pycharm啊,vscode,idea也可以进行编辑。当然你要是为了使自己更加熟练代码,那么你就用下面这个idle,但是这个不建议长期使用,对开发效率不是很友好。而且书写代码不是很方便,特别是导包相关的问题。
安装/卸载第三包,注意对于windows用户请使用管理员身份打开命令端口,能避免各种莫名其妙的错误:
1.安装Python 前往 https://www.python.org/downloads/release/python-383/ , 根据环境下载对应的python安装包安装。
之前听别人说过这个软件。但是自己一般用的pycharm。pycharm是一款很好的编辑器,但是一个缺点就是可能电脑不是很高的会出现卡顿。但是编辑代码是十分方便的。
网上许多教程比较晦涩难懂,本教程按照笔者(新手)自己的视角记录,希望给大家一些帮助
Pycharm的安装 pycharm的下载地址: 网上很多的下载说明,这里就不再赘述,下载最新版即可。 Anaconda anconda下载地址 登录官网下载最新版即可,完成安装。
项目开发一直在docker的虚拟环境上,遇到了一个问题,就是把虚拟环境的包删掉(rm -rf xxx)之后,再重新拷贝一个(跟原来包一模一样的文件夹)进去发现pycharm再也找不到这个包了,后来在同事的帮助下一步步的解决了这个问题:
PyCharm可以说是当今最流行的一款Python IDE了,大部分购买TPYBoard的小伙伴都会使用PyCharm编写MicroPython的程序。遗憾的是,只是把PyCharm当做了一种代码编辑器,调试依然还的需要其他辅助软件,比如PuTTY。其实最近也有不少小伙伴询问PyCharm中怎么安装MicroPython插件的问题,想着正好网站也缺少这部分的教程,不如实践一下总结下经验共享给大家,也好给爱好MicroPython的小伙伴提供便利。
Python3.6+OpenCV3.3开发环境搭建 当前Python语言随着人工智能时代的到来很火,很多人都希望我出一些Python与OpenCV相结合的文章。本文就是开篇之作,“工欲善其事,必先利其器”,做Python开发推荐使用PyCharm IDE,如果之前没有接触过Python,建议直接使用Python3.6 + OpenCV3.3这两个最新版本,既然选择学习,就要从当前最新版本开始,而不是在那里找古董,在技术领域古董只有被扔到垃圾桶。所有要把有限的时间花在正确的技术上。 工具下载与安装 本人的环境
pip下载速度一般几十k,下着下着就超时了,我用这个大佬的方法解决了MAC下的这个问题 MAC解决pip3下载速度慢的问题 操作以后下载速度变快很多
windows环境说明:Python2.7 + pip spark版本:spark-1.6.1-bin-hadoop2.6
作者:章华燕 编辑:祝鑫泉 零 环境介绍: · Python版本:3.6.2 · 操作系统:Windows · 集成开发环境:PyCharm 一 安装Python环境: 1.安装Python:
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 目录 前言: 🚀🚀 python安装库方法大全(以安装pygame库为例) 🚀方法一、在pycharm内部直接安装【最简单的方法(直接上图)】 🚀方法二、(在终端安装库) 安装: ✨1、使用pip install +(库的名称)直接安装 ✨2、使用国内镜像安装(加了镜像地址速度杠杠滴快💪💪) 结语: 🎉🎉方法二报以下错怎么办 🎉🎉小结方法一和方法二 🎉🎉小结方法一和方法二我要在cmd(命令提示符安装)还是在Pycharm安装呢??
pycharm的安装很简单,在官网上下载之后按照步骤一步一步来安装,没什么难度。
相信很多IT从业者程序员都或多或少的存在一些强迫症属性,可能的表现包括:对软件安装的位置选择、代码编写的变量命名规范、文件归档分类等,有时候不能按照自己的预期进行配置总会暗自不爽——我个人是有这种感觉的。
输入升级更新指令:python -m pip install –upgrade pip 下载安装过程中请保持网络畅通,否则容易下载失败。
例如我的项目路径是:D:\PythonProject\OneMake_Spark\venv\Scripts
常见的pycharm是收费的,或者需要序列号,找起来很麻烦,现在介绍一款免费使用的pycharm–教育版。下面介绍一下pycharm的安装过程和使用中常见的一些问题。
在 python 开发中我们最常用的IDE就是PyCharm,有关PyCharm的优点这里就不在赘述。在项目开发中我们经常用到许多第三方库,用的最多的命令就是pip install 第三方库名 进行安装。现在你可以使用一个工具来帮你解决经常安装第三方库的麻烦,这个工具就是Anaconda。
作为一个学语言学着玩的人,肯定很想把自己的学py文件打包发给别人,Pyinstaller包满足你。
配置:win7 + cuda8.0+vs2015+cudnn6.0+python3.5+tensorflow1.4+pycharm
从官网https://www.anaconda.com/download/(但是官网上已经难找到python3.6版本了我这里有)下载Anaconda的安装程序,在该页面选择你电脑所对应的系统(Windows、macOS or Linux)以及操作系统位数(64位 or 32位)。至于是Python的版本是3.6还是2.7,这里推荐你使用Python 3.6 version,因为Python2终究会停止维护。以Windows及64位系统为例,下载Python 3.6 version的选择界面如图1所示。
在深度学习和图形处理等领域,GPU相较于CPU有着数十倍到上百倍的算力,能够为企业提供更高的计算效率及更低廉的IT成本,但同时也有不少研究与开发人员对GPU云服务器有着不少困惑。 以深度学习为例,如何选购腾讯云GPU云服务器并优雅地安装驱动等底层开发工具库,以及如何实现远程开发和调试Python代码呢? 我们将从实践出发,提出基于腾讯云GPU实例的最佳实践,基于腾讯云GPU服务器打造远程Python/PyTorch开发环境。其实,开发者们完全可以在“本地开发一致的体验”和“服务器端更高质量资源”这二
在使用pycharm学习python的时候,经常需要第三方库,没有第三方库程序就会报错,pycharm也会提醒你要安装所需要的库,安装第三方库的时候往往就出现了问题,如图;
pipenv 是Kenneth Reitz大神的作品,能够有效管理Python多个环境,各种包。过去我们一般用virtualenv搭建虚拟环境,管理python版本,但是跨平台的使用不太一致,且有时候处理包之间的依赖总存在问题;过去也常常用 pip进行包的管理,pip已经足够好,但是仍然推荐pipenv,相当于virtualenv和pip的合体,且更加强大。pipenv开源之后,在GitHub上有很高人气(截止于现在有9600多星)。
豆瓣(douban) https://pypi.douban.com/simple/ (推荐) 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
不想看文字的朋友也可以看下面的视频: Python学习中Anaconda和Pycharm的正确打开方式
python版本和tensorflow版本需要保证一定的对应关系,否则会在使用的时候出现问题,具体对应关系参见网站:
然后cd到你的python解释器下的scripts中(比如我的路径是D:\Program Files (x86)\python\Scripts)
Anaconda介绍 Anaconda是python加强的一个全家桶套件,是目前最简单的方式来使用python进行机器学习和数据分析,它包含了250多个最流行的python科学计算包,并支持多种系统如windows,linux,mac,此外Anaconda最棒的一个特性就是使用conda来致力于简化包的管理和部署与pip命令的功能类似但更加强大。 Anaconda下载 Anaconda截止到目前最新的版本是基于Python3.6的Anaconda3 5.1.0,并分别提供了支持Python3.x和Pyhon
Milvus:https://www.milvus-io.com/overview
前言 mac自带了python2.7的环境,所以在mac上安装selenium环境是非常简单的,输入2个指令就能安装好 需要安装的软件: 1.pip 2.selenium2.53.6 3.Firefox44.dmg 4.Pycharm (环境搭配selenium2+Firefox46及以下版本兼容,selenium3+Firefox47+geckodriver) 一、selenium安装 1.mac自带了python2.7,python里面又自带了easy_install工具,所以安装pip用easy_in
1. https://www.python.org/downloads/ 版本自选。
Python简单易用,功能强大,应用领域广泛,遍及人工智能、科学计算、机器学习、网络爬虫、大数据及云计算等。
也可以把对应的输入python改成python3.9这里就可以不适用py -3.9
记录时间:2021年1月31日 版本:Ubuntu20.04、cuda11.0、cudnn对应的版本、pytorch对应的版本。我的电脑安装win10+Ubuntu20.04双系统,中途会重启进入windows系统进行一些下载。
背景:前段时间帮学长跑实验,在电脑上挂着得跑15个小时左右。白天跑,半夜跑,跑了5、6次,一次因为电脑死机,一次因为PyCharm闪退。跑了那么久全白费,想想就气。而且在本地跑实验十分占用CPU等资源,耗电又有风险。想着自己还有个服务器,这2天就捣鼓了下怎么在服务器上跑实验。总结下步骤,避免大家采坑。
本教程为一个python入门教程,面向初学者,因此内容较为详细。主要内容为python环境配置教程,包括Anaconda,PyCharm,Jupyter notebook的安装与配置,及其常用技巧。教程以Windows系统为平台作演示,其他系统可能存在少许差异。
前言:在使用pycharm学习python的时候,经常需要第三方库,没有第三方库程序就会报错,pycharm也会提醒你要安装所需要的库,安装第三方库的时候往往就出现了问题,如图;
周围关注Python的小伙伴越来越多,自己也有经常被问到Python怎么学,但工欲善其事,必先利其器,学之前咱先得把环境搭建起来,不然也只能纸上谈兵了。 本文将会以下三部分来讲,尽可能详细介绍,让各位少走弯路:
Python的创始人为荷兰的Guido。1989年,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,做为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python作为该编程语言的名字,是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。Python具有几大显著的特点:简单易学、开源、高级语言、可移植性、解释性、面向对象、可扩展、丰富的库以及规范的代码。Python的应用领域主要包括:Web应用开发、操作系统管理、服务器运维的自动化脚本、科学计算、桌面软件、服务器软件(网络软件)、游戏以及构思实现,产品早期原型和迭代等。
Python的IDE有很多,推荐安装Pycharm,安装包也就300M左右。也是jetbrains出品。拥有专业版和社区版。其中专业版是需要收费的,可以在网上搜破解的方法。如果不需要太强大的功能,可以使用社区版,社区版是免费的。
最近发现每次启动pycharm的时候,发现加载python环境的时候特别慢,要等很久才能加载完成,原因是因为我安装了很多第三方包,而我需要知识其中的某些包。就在想有没有其他工具能够只加载我需要的第三方包呢?这样子就能够解决这个问题啦。百度一下,果然找到了virtualenv和virtualenvwrapper,那就说说这个两个哥们的用法和关系吧。
Centos的包资源管理器是yum,由于该管理器是由Python语言实现的,故依赖于系统安装Python2.7,上面我们修改了系统内置的Python软链接,会导致yum无法使用,,下面是解决方法:
选择File->setting->Python Interpreter->点右边的设置标志Add->
解释器 python并不需要先编译再执行,而是直接由解释器解释执行。python解释器的版本目前主要以python2.7和python3.6(或python3.5)为主。由于python2.7中存在着多种弊端,并且逐渐有更多的python包不再提供对python2的支持,所以我们在后面的使用中仅使用python3.6。 python3.6安装 下载python3.6的exe程序,运行中选中添加环境变量,就可以安装成功了。非常简单 python编辑器 目前存在很多python编辑器,对于初学者推荐py
因为不想每次下载安装的时候都要去找博客,干脆就参考别人的博客,把自己需要的写下来了。
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