通常情况下，在PL/SQL中，处理单行单列的数据可以使用标量变量，而处理单行多列的数据则使用PL/SQL记录是不错的选择。单列多行数据 则由联合数组或嵌套表来完成，其特点是类似于单列数据库表。在Oracle 9i 之前称为PL/SQL索引表，9i 之后称之为联合数组。嵌套表也是集合 类型中的一种，下面分别介绍这两种集合数据类型的使用方法。
1.理解oracle的pl/sql的概念 2.掌握pl/sql编程技术（过程、函数、触发器） pl/sql是标准sql语句的扩展 简介 1.过程、函数、触发器都是由pl/sql编写 2.过程、函数、触发器是在oracle中 3.pl/sql是非常强大的过程语言 4.过程、函数等可以在java程序被调用 学习必要性： 1.提高应用程序的性能 2.模块化的设计思想 3.减少网络传输量 4.提高安全性 不好的方面： 移植性差 pl/sql可以使用变量和逻辑控制语句 可编写:分页存储过程模块，订单处理存储过程模块，转账存储过程模块……
1. 11g的库，话说有一个应用程序新上线，应用中使用了绑定变量的方式执行一条简单的SQL，例如select a from b where c = :x，c列是该表复合主键的前导列，表定义是varchar2类型，从spotlight监控看这条SQL的执行计划是全表扫描，一次执行要1个小时，这张表是运行很久的引用分区表，数据量是亿级，测试的时候正常，但很显然测试的数据量可能和生产非常不一致，导致没察觉。
PL/SQL是ORACLE对标准数据库语言的扩展，ORACLE公司已经将PL/SQL整合到ORACLE 服务器和其他工具中了，近几年中更多的开发人员和DBA开始使用PL/SQL，本文将讲述PL/SQL基础语法，结构和组件、以及如何设计并执行一个PL/SQL程序。
将select查询的结果存入到变量中，可以同时将多个列存储多个变量中，必须有一条记录，否则抛出异常(如果没有记录抛出NO_DATA_FOUND) 例子：
使用Docker部署elasticsearch docker下一键启动es，可根据需要的版本号对语句做修改
数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
对于集合类型，与单一的数据类型相比较而言，应该以一个整体的观念来考虑集合，即是一批类型相同的数据组合而非单一的数据。因此集 合类型集合的声明、赋值、初始化较之单一类型而言，有很大的不同。尤其是嵌套表与变长数组，在赋值之前必须先初始化。当嵌套表和变长数 组在声明时，它们都会自动地被设置成NULL值。也就是嵌套表和变长数组中集合不存在任何元素，并不是针对它所拥有的元素。可以使用系统定 义的与集合类型同名的函数来初始化集合。我们必须显式地调用构造函数为每一个变长数组和嵌套表变量进行初始化操作(对于关联数组来说， 是不需要使用构造函数进行初始化的)。 有关集合类型的描述请参考：
在为一个Oracle数据库系统创建用户之后,这些用户既不能与数据库服务器连接,也不能做任何事情,除非他们具有执行特定数据库操作的权限. oracle内置权限：（SELECT * FROM SYSTEM_PRIVILEGE_MAP查）；
对于大批量的DML操作中出现的错误，除了使用DML error logging特性来记录在DML期间出现的错误之外，使用批量SQL语句FORALL的SAVE EXCEPTIONS是不错的选择之一。DML error logging特性的使用较FORALL之 SAVE EXCEPTIONS相对简单，也存在一些不足，如每一个被操作的DML 对象需要创建相应的对应的日志表，不利于集中管理。本文对DML error logging这个不利于集中管理的特性使用FORALL 之 SAVE EXCEPTIONS 方式来完成。
网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了，这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前，先来看下这两张图：
1 使用SET NOCOUNT ON 选项： 缺省地，每次执行SQL语句时，一个消息会从服务端发给客户端以显示SQL语句影响的行数。这些信息对客户端来说很少有用。通过关闭这个缺省值，你能减少在服务端和客户端的网络流量，帮助全面提升服务器和应用程序的性能。为了关闭存储过程级的这个特点，在每个存储过程的开头包含“SET NOCOUNT ON”语句。 2 正确使用UNION和UNION ALL： 许多人没完全理解UNION和UNION SELECT是怎样工作的，因此，结果浪费了大量不必要的SQLServer资源。当使用UNION时，它相当于在结果集上执行SELECT DISTINCT。换句话说，UNION将联合两个相类似的记录集，然后搜索重复的记录并排除。如果这是你的目的，那么使用UNION是正确的。但如果你使用UNION联合的两个记录集没有重复记录，那么使用UNION会浪费资源，因为它要寻找重复记录，即使你确定它们不存在。 所以如果你知道你要联合的记录集里没有重复，那么你要使用UNION ALL，而不是UNION。UNION ALL联合记录集，但不搜索重复记录，这样减少SQLServer资源的使用，从而提升性能。 3 尽量不用SELECT * ： 绝大多数情况下，不要用 * 来代替查询返回的字段列表，用 * 的好处是代码量少、就算是表结构或视图的列发生变化，编写的查询SQL语句也不用变，都返回所有的字段。但数据库服务器在解析时，如果碰到 *，则会先分析表的结构，然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。 4 慎用SELECT DISTINCT： DISTINCT子句仅在特定功能的时候使用，即从记录集中排除重复记录的时候。这是因为DISTINCT子句先获取结果集然后去重，这样增加SQLServer有用资源的使用。当然，如果你需要去做，那就只有去做了。 当如果你知道SELECT语句将从不返回重复记录，那么使用DISTINCT语句对SQLServer资源不必要的浪费。 5 少用游标： 任何一种游标都会降低SQLServer性能。有些情况不能避免，大多数情况可以避免。所以如果你的应用程序目前正在使用TSQL游标，看看这些代码是否能够重写以避免它们。如果你需要一行一行的执行操作，考虑下边这些选项中的一个或多个来代替游标的使用： 使用临时表 使用WHILE循环 使用派生表 使用相关子查询 使用CASE语句 使用多个查询 上面每一个都能取代游标并且执行更快。 如果你不能避免使用游标，至少试着提高它们的速度，找出加速游标的方法。 6 选择最有效率的表名顺序： SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描第一个表（FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序；然后扫描第二个表（FROM子句中最后第二个表)；最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。 例如: 表 TAB1有 16384 条记录，表 TAB2 有5条记录，选择TAB2作为基础表 (最好的方法)： select count(*) from TAB1 a, TAB2 b 选择TAB1作为基础表 (不佳的方法)： select count(*) from TAB2 a, TAB1 b 如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表。 7 使用表的别名(Alias)： 当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上，这样可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。 8 SARG你的WHERE条件： ARGE来源于"Search Argument"（搜索参数）的首字母拼成的"SARG"，它是指WHERE子句里，列和常量的比较。如果WHERE子句是sargable（可SARG的），这意味着它能利用索引加速查询的完成。如果WHERE子句不是可SARG的，这意味着WHERE子句不能利用索引（或至少部分不能利用），执行的是全表或索引扫描，这会引起查询的性能下降。 在WHERE子句里不可SARG的搜索条件如"IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE"和"LIKE '%500'"，通常（但不总是）会阻止查询优
对PL/SQL而言，任何的PL/SQL块或者子程序都是PL/SQL引擎来处理，而其中包含的SQL语句则由PL/SQL引擎发送SQL语句转交到SQL引擎来处 理，SQL引擎处理完毕后向PL/SQL引擎返回数据。Pl/SQL与SQL引擎之间的通信则称之为上下文切换。过多的上下文切换将带来过量的性能负载。 因此为减少性能的FORALL与BULK COLLECT的子句应运而生。即仅仅使用一次切换多次执行来降低上下文切换次数。本文主要描述FORALL子句。 一、FORALL语法描述 FORALL loop_counter IN bounds_clause -->注意FORALL块内不需要使用loop, end loop SQL_STATEMENT [SAVE EXCEPTIONS]; bounds_clause的形式 lower_limit .. upper_limit -->指明循环计数器的上限和下限，与for循环类似 INDICES OF collection_name BETWEEN lower_limit .. upper_limit -->引用特定集合元素的下标(该集合可能为稀疏) VALUES OF colletion_name -->引用特定集合元素的值 SQL_STATEMENT部分：SQL_STATEMENT部分必须是一个或者多个集合的静态或者动态的DML(insert,update,delete)语句。 SAVE EXCEPTIONS部分：对于SQL_STATEMENT部分导致的异常使用SAVE EXCEPTIONS来保证异常存在时语句仍然能够继续执行。 二、使用 FORALL 代替 FOR 循环提高性能
通常在高并发的OLTP系统中，可能会出现这样的现象，单个SQL的写法、执行计划、性能都是没问题的，但整个系统的性能就是很差，这表现在当系统并发的数量增加时，整个系统负载很高，CPU占用率接近100%。其实，这种系统性能随着并发量的递增而显著降低的现象，往往是因为这些系统没有使用绑定变量而产生了大量的硬解析所致。因为同一条SQL语句仅仅由于谓词部分变量的不同而在执行的时候就需要重新进行一次硬解析，造成SQL执行计划不能共享，这极大地耗费了系统时间和系统CPU资源。那么怎样才能降低OLTP应用系统的硬解析的数量呢？答案就是使用绑定变量。高并发的OLTP系统若没有使用绑定变量则会导致硬解析很大，这在AWR中的Load Profile部分可以很容易的看出来。
1.1 异常处理概念 1.1.1 预定义的异常处理 1.1.2 非预定义的异常处理 1.1.3 用户自定义的异常处理 1.1.4 用户定义的异常处理 1.2 异常错误传播 1.2.1 在执行部分引发异常错误 1.2.2 在声明部分引发异常错误 1.3 异常错误处理编程 1.4 在 PL/SQL 中使用 SQLCODE, SQLERRM异常处理函数 即使是写得最好的PL/SQL程序也会遇到错误或未预料到的事件。一个优秀的程序都应该能够正确处理各种出错情况，并尽可能从错误中恢复。任何ORACLE错误（报告为
经过几次排除，把问题范围缩小在索引上，首先在确定索引本身没有问题的前提下，考虑索引有没有被使用到，那么新的问题来了，怎么知道指定索引是否被启用。
获取准确的段对象（表、表分区、索引等）的分析数据，是CBO存在的基石。所以数据段的分析对于CBO来讲非常的重要。
从一个表查数据插入到另一个表中，出现以下异常： 'STATUS' in insert schema specification is not found among regular columns of srm.invoice_lines_temp2 nor dynamic partition columns.. Error encountered near token 'material_group'
Oracle的数据类型分为标量（Scalar）类型、复合（Composite）类型、引用（Reference）类型和LOB（Large Object）类型4种类型。
在早期的 MySQL 版本中，开发者通常将 JSON 数据以字符串的形式存储在数据库中，这导致了查询效率低下和数据处理复杂。为了解决这个问题，MySQL 8 引入了原生的 JSON 数据类型，允许我们以结构化的方式存储和查询 JSON 数据。
默认情况下，PLSQL Developer登录后，Brower里会选择All objects，如果你登录的用户是dba，要展开tables目录，正常情况都需要Wait几秒钟，而选择My Objects后响应速率则是以毫秒计算的。 Tools菜单 –> Object Brower Filters，会打开Brower Folders的定单窗口，把“My Objects”设为默认即可。 Tools菜单–> Object Brower Folders，中把你经常点的几个目录（比如：Tables Views Seq Functions Procedures）移得靠上一点，并加上颜色区分，这样你的平均寻表时间会大大缩短，试试看。 /*设置方法：Tools菜单－－Brower Folders，会打开Brower Folders的定单窗口，把“My Objects”移到最顶端即可。 同理，可以把你经常点的几个目录（比如：tables Views Seq Functions Procedures）移得靠上一点，并加上颜色区分，这样你的平均寻表时间会大大缩短，试试看。*/
select @user2 = Name from ST_User where ID=1
聚簇因子是 Oracle 统计信息中在CBO优化器模式下用于计算cost的参数之一，决定了当前的SQL语句是否走索引，还是全表扫描以及是否作为嵌套连接外部表等。如此这般，那到底什么是聚簇因子，那些情况下会影响到聚簇因子，以及如何提高聚簇因子？本文将对此展开描述。
最近给我提建议的陌生人是不少，有提示我对于云费用计算常识性错误的，有对我 OB 的撰写方式异议的，还有一个陌生人，在看完我的文字后，留言：你也是做自媒体的，你自己的排版太差，你自己知道吗，你这样让我影响阅读。
PL/SQL变长数组时PL/SQL集合数据类型中的一种，其使用方法与PL/SQL嵌套表大同小异，唯一的区别则是变长数组的元素的最大个数是有限 制的。也即是说变长数组的下标固定下限等于1，上限可以扩展。下面给出具体的描述及其使用方法。
隐式转换(Implicit Conversion)就像他的名字一样，是个隐秘、不容易被发现的问题，但归根结底，还是设计开发中未遵守相关的规范，或者说是不良的设计开发习惯所导致的。
有朋友问了我如下这样一个问题，最后的解决过程挺有意思的，让我发现了直方图统计信息里我之前没有注意到的两个知识点，这里跟大家分享一下。 问题 数据库的版本是11.2.0.3： 创建一个测试表T1： SQ
订单存储在两个表中。对于包含订单号、客户ID、订单日期的每个订单，orders表存储一行。
“ 除非你遵循本文介绍的这些技巧，否则很容易编写出减慢查询速度或锁死数据库的数据库代码。 📷 由于数据库领域仍相对不成熟，每个平台上的 SQL 开发人员都在苦苦挣扎，一次又一次犯同样的错误。 当然，数据库厂商在取得一些进展，并继续在竭力处理较重大的问题。 无论 SQL 开发人员在 SQL Server、Oracle、DB2、Sybase、MySQL，还是在其他任何关系数据库平台上编写代码，并发性、资源管理、空间管理和运行速度都仍困扰着他们。 问题的一方面是，不存在什么灵丹妙药；针对几乎每条最佳实践，我都可以
Oracle数据库有4种触发器，分别是DML、替代触发器（INSTEAD OF触发器）、DDL和系统触发器，一般的应用系统中都使用到DML、替代触发器，而DDL和系统触发器是DBA管理数据库用得比较多。下图是Oracle触发器的分类图：
一个 数据库管理系统 （DBMS）是一个软件应用程序与用户，应用程序和数据库本身交互，以捕获和分析数据。
在关系数据库中，一张表中的每一行数据被称为一条记录。一条记录就是由多个字段组成的。例如，students表的两行记录：
1. Oracle跟SQL Server 2005的区别？ 宏观上： 1). 最大的区别在于平台，oracle可以运行在不同的平台上，sql server只能运行在windows平台上，由于windows平台的稳定性和安全性影响了sql server的稳定性和安全性 2). oracle使用的脚本语言为PL-SQL，而sql server使用的脚本为T-SQL 微观上： 从数据类型,数据库的结构等等回答
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。
Oracle存储过程 oracle 存储过程的基本语法 1.基本结构 CREATE OR REPLACE PROCEDURE 存储过程名字 ( 参数1 IN NUMBER, 参数2 IN NUMBER ) IS 变量1 INTEGER :=0; 变量2 DATE; BEGIN END 存储过程名字 2.SELECT INTO STATEMENT 将select查询的结果存入到变量中，可以同时将多个列存储多个变量中，必须有一条 记录，否则抛出异常(如果没有记录抛出NO_DATA_
最近更新: 15 七月 2019|版本: 3.5.2
性能优化是每个Oracle DBA说不出的痛，也是难点。你可能已经在互联网的各种技术博客和论坛中学习到了一些关于Oracle优化的内容。但是有些内容是如此的散乱，以至于当你真的想要开始做优化时，根本不知道如何入手。
最近有个导数的需求，下图所示，将数据库A中表A三个月大约3000万数据，导入数据库B的表B，要求尽可能快地完成。这3000万数据，是相对静态的，三个月的数据，当前不会对其作增删改查操作。表B大约15个字段，都是普通的字符串类型，行长200字节左右。
Oracle-Soft Parse/Hard Parse/Soft Soft Parse解读
注: 以下测试案例所用的表均来自与scott方案,使用前,请确保该用户解锁. 1、简介 和大多数编程语言一样,在编写PL/SQL程序时,可以定义常量和变量,在pl/sql程序中包括有: a、标量类型(Scalar) b、复合类型(Composite) c、参照类型(Refrence) d、lob(large object)类型 下面来一一介绍 2、标量(Scalar)类型 只能存放单个值的变量 在编写pl/sql语句时,如果需要用到变量,那么就需要在定义部分定义变量。pl/sql中定义变量个常量
索引是若干数据行的关键字的列表，查询数据时，通过索引中的关键字可以快速定位到要访问的记录所在的数据块，从而大大减少读取数据的I/O次数，因此可以显著的提高性能
综上所述，设置主键有助于维护数据库的结构和性能，并确保数据的准确性和一致性。在数据库设计中，选择合适的主键是一个重要的决策，可以根据具体业务需求和数据模型的特点来确定。
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第六章第0节 1、SQLserver只是微软出的一个dbms，但并不是。net开发一定是SQLserver。很多公司是“。net+MySQL””。net+Oracle“进行开发 why？ 缺点： SQLserver成本高，一台许可费在3W--10W；mysql社区版免费； SQLserver不适合建立集群MySQL、oracle都很方便 SQLserver性能比MySQL。oracle差； 2、MySQL、sqlserver学习起来没有太大的区别；sql语法几乎一模一样；管理工具大同小异；ado.net链接和mysql和链接SQLserever也是几乎一模一样；
每当一个特定的数据操作语句（insert update delete）在指定的表上发出时，Oracle自动执行触发器中定义的语句序列。
SQL> create table TBL_STAT as select * from dba_objects where 1<>1; Table created. SQL> create index idx_tbl_stat on tbl_stat (object_id); Index created. SQL> select count(*) from tbl_stat; COUNT(*) ---------- 0
在上一篇 《配置详解 | performance_schema全方位介绍》 中，我们详细介绍了performance_schema的配置表，坚持读完的是真爱，也恭喜大家翻过了一座火焰山。相信有不少人读完之后，已经迫不及待的想要跃跃欲试了，今天将带领大家一起踏上系列第三篇的征程(全系共7个篇章)，在这一期里，我们将为大家全面讲解performance_schema中事件原始记录表。下面，请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧。
PL/SQL记录有着类似于表的数据结构，是一个或多个字段且拥有数据类型的集合体。定义了PL/SQL记录类型之后，可以定义PL/SQL记录变
1.Oracle内容介绍： (1)基本部分：oracle基本使用、用户管理、表管理 (2)高级部分：表的查询、权限和角色、函数、PL/SQL编程、数据库管理、索引，约束 和事务
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