1、人家告诉你ECS、RDS即有通用属性，又包含自己的特有属性，很明显考的是面向对象中的继承。
https://github.com/pagehelper/Mybatis-PageHelperMybatis 框架的分页插件 PageHelper，目前支持 Oracle，Mysql，MariaDB，SQLite，Hsqldb，PostgreSQL 等多种数据库分页。插件目前支持以下数据库的物理分页 PageAutoDialect:static { //注册别名 registerDialectAlias("hsqldb",HsqldbDialect.class);
项目介绍 MiniDao 是一款轻量级JAVA持久层框架，基于 SpringJdbc + freemarker 实现，具备Mybatis一样的SQL分离和逻辑标签能力。Minidao产生的初衷是为了解决Hibernate项目，在复杂SQL具备Mybatis一样的灵活能力，同时支持事务同步。 当前版本：v1.8.3 | 2021-08-09 源码下载 https://github.com/zhangdaiscott/MiniDao https://gitee.com/jeecg/minidao 升级日志
这篇论文使用了硬件虚拟化对容器进行隔离，从而实现了轻量化的容器隔离与安全加强。文章的核心想法并不新奇，有很多类似的工作采用了虚拟化以及VMFUNC做内存隔离。其核心的贡献点，在于能够支持未经修改Docker应用，以及对syscall的支持较为完整。由此可见，Solid的工作也是会受到PC们的青睐。
askubuntu.com/questions/140246/how-do-i-resolve-unmet-dependencies-after-adding-a-ppa
Themis是宜信公司DBA团队开发的一款数据库审核产品，可帮助DBA、开发人员快速发现数据库质量问题，提升工作效率。其名称源自希腊神话中的正义与法律女神。项目取此名称，寓意此平台对数据库质量公平判断，明察秋毫。
如何能让自己在使用Mybatis时事半功倍？让自己效率提升释放时间？那么就一定要看看今天TJ君给你介绍的这款Mybatis通用分页开源插件：
规则解析分为四块：对象类规则解析、文本类规则解析、执行计划类规则解析、统计信息类规则解析。每个模块都可以使用手动或自动的方式进行。
DBA作为一个群体，祖师爷可以追溯到数据库领域的第一位图灵奖获奖者：查尔斯·威廉·巴赫曼（Charles William Bachman，1924年11月11日－2017年7月13日）。
导读：Oracle 在 12c（12.1.0.2）版本中引入了对JSON的支持，允许将JSON存储在数据库中的varchar2或LOB（CLOB或BLOB）中。这意味着，我们可以利用无模式设计模型所提供的灵活性来构建应用程序，但又能从Oracle数据库的强大功能中受益。
本文将通过上、中、下三篇文章带领大家一步步开发实现一个中心化的Oracle服务，并通过一个抽奖合约演示如何使用我们的Oracle服务。文章内容安排如下：
敲敲云的零代码引擎商业组件 — 仪表盘设计器，专业用于数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。
首先看下效果图，工具是在服务端进行启用的，本地给服务端发送了命令，服务端就开始进行数据库导入操作了。
DBSAT是Oracle官方提供的脚本，用于数据库的安全评估检查，用户可以放心下载使用。 下载链接具体参见MOS：
本文主要讲解外部预言机ORACLE定义和原理，并讲解蚂蚁BAAS系统如何通过ORACLE预言机方式使用外部数据源的方法。
文章来源：https://severalnines.com/database-blog/battle-nosql-databases-comparing-mongodb-and-oracle-nosql
墨墨导读：Oracle考虑到2020年我们的客户将面临前所未有的经济和业务中断。我们决定不将Database 20c Preview版本升级为General Availability。相反，我们将所有20c功能都合并到21c版本中，并使21c在我们的“自制数据库免费层”中可用，以便所有人都可以免费试用驱动新功能和增强功能。
nodejs连接oracle数据库，各个平台的官方详情文档：https://github.com/oracle/node-oracledb/blob/master/INSTALL.md 我的nodejs连接Oracle的配置，运行环境: windows7 x64 nodejs 0.12.7 Python 2.7.10 npm 2.11.3 运行原理分析 npm调用下载，下载成功之后交由oracle客户端解析驱动包，解析成功之后，执行完成，目录node_modules生成oracledb模块； 程序运行时调用
我很高兴宣布 Debezium 1.9 系列的第二个版本，1.9.0.Alpha2 正式发布。此版本包含了对 Oracle 21c 的支持、围绕 Redis for Debezium Server 的改进、配置 kafka.query.timeout.ms 参数以及围绕 DDL 解析器、构建基础架构等的许多 Bug 修复。整体来说，在此版本修复了 51 个问题。让我们一起看看其中的一些亮点。
爬虫基本流程 发起请求 通过HTTP库向目标站点发起请求，即发送一个Request，请求可以包含额外的headers等信息，等待服务器响应。 获取响应内容 如果服务器能正常响应，会得到一个Response，Response的内容便是所要获取的页面内容。类型可能有HTML，Json字符串，二进制数据（如图片类型）等类型。 解析内容 得到的内容可能是HTML，可以用正则表达式、网页解析库进行解析。可能是Json，可以直接转为Json对象解析，可能是二进制数据，可以做保存或者进一步的处理。 保存数据 保存形式多样
MySQL自5.7之后开始支持json类型，相应的解析函数主要是json_extract(与操作符“->”等效)。
hive字符串函数 1. 字符串长度函数：length 语法: length(string A) 返回值: int 说明：返回字符串A的长度 举例：hive> select length('abcedfg') from lxw_dual; 7 2. 字符串反转函数：reverse 语法: reverse(string A) 返回值: string 说明：返回字符串A的反转结果 举例： hive> select reverse(abcedfg') from lxw_dual; gfdecba 3. 字符串连接函数：concat 语法: concat(string A, string B…) 返回值: string 说明：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串 举例： hive> select concat('abc','def','gh') from lxw_dual; abcdefgh 4. 带分隔符字符串连接函数：concat_ws 语法: concat_ws(string SEP, string A, string B…) 返回值: string 说明：返回输入字符串连接后的结果，SEP表示各个字符串间的分隔符 举例： hive> select concat_ws(',','abc','def','gh') from lxw_dual; abc,def,gh 5. 字符串截取函数：substr,substring 语法: substr(string A, int start),substring(string A, int start) 返回值: string 说明：返回字符串A从start位置到结尾的字符串 举例： hive> select substr('abcde',3) from lxw_dual; cde hive> select substring('abcde',3) from lxw_dual; cde hive> selectsubstr('abcde',-1) from lxw_dual; （和ORACLE相同） e 6. 字符串截取函数：substr,substring 语法: substr(string A, int start, int len),substring(string A, intstart, int len) 返回值: string 说明：返回字符串A从start位置开始，长度为len的字符串 举例： hive> select substr('abcde',3,2) from lxw_dual; cd hive> select substring('abcde',3,2) from lxw_dual; cd hive>select substring('abcde',-2,2) from lxw_dual; de 7. 字符串转大写函数：upper,ucase 语法: upper(string A) ucase(string A) 返回值: string 说明：返回字符串A的大写格式 举例： hive> select upper('abSEd') from lxw_dual; ABSED hive> select ucase('abSEd') from lxw_dual; ABSED 8. 字符串转小写函数：lower,lcase 语法: lower(string A) lcase(string A) 返回值: string 说明：返回字符串A的小写格式 举例： hive> select lower('abSEd') from lxw_dual; absed hive> select lcase('abSEd') from lxw_dual; absed 9. 去空格函数：trim 语法: trim(string A) 返回值: string 说明：去除字符串两边的空格 举例： hive> select trim(' abc ') from lxw_dual; abc 10. 左边去空格函数：ltrim 语法: ltrim(string A) 返回值: string 说明：去除字符串左边的空格 举例： hive> select ltrim(' abc ') from lxw_dual; abc 11. 右边去空格函数：rtrim 语法: rtrim(string A) 返回值: string 说明：去除字符串右边的空格 举例： hive> select rtrim(' abc ') from lxw_dual; abc 12. 正则表达式替换函数：regexp_replace 语法: regexp_replace(string A, string B, string C) 返回值: string 说明：将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。注意，在
hive字符串函数 1. 字符串长度函数：length 语法: length(string A) 返回值: int 说明：返回字符串A的长度 举例：hive> select length('abcedfg') from lxw_dual; 7 2. 字符串反转函数：reverse 语法: reverse(string A) 返回值: string 说明：返回字符串A的反转结果 举例： hive> select reverse(abcedfg') from lxw_dual; gfdecba 3. 字符串连接
当然，积极寻找这样一个SQL构建者的人将不可避免地偶然发现jOOQ并喜欢它。但是很多人并不真正需要SQL构建器 - 但是，jOOQ在其他情况下通过其鲜为人知的功能仍然非常有用。
爱可生测试团队成员，主要负责 DTLE 开源项目相关测试任务，擅长 Python 自动化测试开发。
以上案例用到的处理器有“QueryDatabaseTable”、“ConvertAvroToJSON”、“SplitJson”、“PutHDFS”四个处理器。
https://www.enterprisedb.com/blog/postgresql-vs-mysql-360-degree-comparison
区块链是一个不可变的记录链，称为块，可促进交Y，有助于跟踪Z产并记录数据和文件，其具有去中心化、不可篡改、全程留痕、集体维护、公开透明等特点，基于这些特点，区块链技术可以开√发出自带信任体系特征的系统，实现多个主体之间的协作信任与一致行动。
最近，Oracle 宣布调整 MySQL 的版本控制模型，引入 MySQL 创新版本和长期支持版本。第一个创新版本是 MySQL 8.1.0，其中包含 InnoDB 集群读副本。
但说到AJAX就会不可避免的面临两个问题，第一个是AJAX以何种格式来交换数据？第二个是跨域的需求如何解决？
在我们梳理的开发规范里面，明确规定对于lob类型的使用原则只有一个，那就是尽量不要使用。但是很明显，开发同学走到了我们前面，如果你碰到开发同学使用JSON数据类型该怎么建议呢，至少在建议前我们也得了解下JSON类型的使用要领吧。
Apache Hive Length (字符串) Apache Hive Length 字符串操作 字符串长度函数：length 语法: length(string A) 返回值: int 说明：返回字符串A的长度 举例： hive> select length(‘abcedfg’) from a2data.test; 7 字符串反转函数：reverse 语法: reverse(string A) 返回值: string 说明：返回字符串A的反转结果 举例：
我们进行ETL(Extract-Transfer-Load) 过程中,经常会遇到从不同数据源获取的不同格式的数据，其中某些字段就是json格式，里面拼接了很多字段key和指标值value，今天讲一下如何解析出来相关数据。
cJSON是一个超轻巧，携带方便，单文件，简单的可以作为ANSI-C标准的JSON解析器。
使用OGG中间件（框架）实时采集Oracle数据库表的数据，同步到Kafka分布式消息队列中。 OGG 是一种基于日志的结构化数据复制软件，它通过解析源数据库在线日志：online log或归档日志：archive log获得数据的增删改变化（数据量只有日志的四分之一左右）；
DataGrip 提供了可以感知上下文的代码补全，有助于您更快速地编写 SQL 代码。 自动补全可以识别表结构、外键，甚至是在所编辑的代码中创建的数据库对象。
2.如果是需要把前端的List对象转换为json传到后台，param是ajax的参数，那么转换如下所示：
MySQL5.7的发行声明中，官方称之为里程碑式的版本，除了运行速度大幅度提升之外，还添加了之前版本没有的功能，如本文所述的原生JSON数据类型功能。 在此版本之前，MySQL所有的JSON数据类型，全部是使用text等文本类型来实现的，数据的处理只能在应用代码级来实现，十分不方便。
我们定期从墨天轮问答平台上用户遇到的问题中整理出一些常见问题和诊断总结，供大家参考学习，详细的诊断分析过程可以通过点击标题链接查看。
Flink-Doris-Connector 1.4.0 允许用户一步将包含数千个表的整个数据库（MySQL或Oracle ）摄取到Apache Doris（一种实时分析数据库）中。
以下内容采集自 2019年9月19日 San Francisco Oracle open 大会内容。主题 What’s New in MySQL Optimizer and Executor?
网络爬虫也叫网络蜘蛛，如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么蜘蛛就是在网上爬来爬去的蜘蛛，爬虫程序通过请求url地址，根据响应的内容进行解析采集数据， 比如：如果响应内容是html，分析dom结构，进行dom解析、或者正则匹配，如果响应内容是xml/json数据，就可以转数据对象，然后对数据进行解析。
网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了，这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前，先来看下这两张图：
网络爬虫也叫网络蜘蛛，如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么蜘蛛就是在网上爬来爬去的蜘蛛，爬虫程序通过请求url地址，根据响应的内容进行解析采集数据，比如：如果响应内容是html，分析dom结构，进行dom解析、或者正则匹配，如果响应内容是xml/json数据，就可以转数据对象，然后对数据进行解析。
说到对象，是一个比较宽泛的概念，简单的说，他就是类的一个实例，有状态和行为，存活在内存中，一旦JVM停止运行，对象的状态也会丢失。
这里首先解释下：json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数（可以这么理解，json是字符串）
JSON和JSONP虽然只有一个字母的差别，但其实他们根本不是一回事儿：JSON是一种数据交换格式，而JSONP是一种依靠开发人员的聪明才智创造出的一种非官方跨域数据交互协议。
随着业务的发展，服务越来越多，相应地，日志的种类和数量也越来越多。一般地，我们会用grep、awk，或者编写脚本进行日志分析。对于多个服务构成的系统，需要人为把这些日志分析工作有机地结合起来。在业务系统组件多而组件间关联复杂的情况下，这种分析方法效率十分低下，一个日志分析平台极为必要。从日志的整合和展示看，日志分析平台主要由两部分构成，一是日志整合系统，负责把各组件日志集中并索引起来，以方便快速的搜索和分析，这可以用ELK开源软件进行搭建；二是日志分析展示系统，对各类日志提供尽可能多的自动化分析和评估报表，这需要辨识并固化尽可能多的日志分析的行为模式。这些都基于对ELK的认识和对业务系统各组件日志的理解。
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