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沙龙
1
回答
PYSPARK
:
找到
一个
变量
的
平均值
,
不包括
前
1
%
的
数据
、
、
我有
一个
按多个
变量
分组
的
数据
集,其中我们
找到
了mean、std dev等聚合。现在我想找出
不包括
前
1
%
数据
的
变量
的
平均值
我正在尝试像这样
的
东西 df_final=df.groupby(groupbyElement).agg(mean('value').alias_percentile'),mean
浏览 22
提问于2020-07-23
得票数 0
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2
回答
如何理解
前
一行和当前行之间
的
行
的
结果?
、
、
我
的
SQL查询是: avg(buy) OVER (ORDER BY time rows between
1
preceding and current row)我用了一些测试
数据
并得到了结果:------------------- -------------------- ---------- 2019-05-05 10:05:19
1
<e
浏览 0
提问于2019-05-09
得票数 4
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2
回答
SAS:用
不包括
观测
的
变量
分组计算
平均值
、
提前感谢您
的
帮助。
浏览 2
提问于2015-10-30
得票数 1
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1
回答
pySpark
-行
的
意思是
不包括
零
、
、
、
我有
一个
由> 1200列组成
的
星火
数据
框架,需要逐行取列集合
的
平均值
,
不包括
零值。例如,对于以下
数据
框架
1
| 0 | 2 | 33 |
1
| 0 | 34 | 0 | 0 | 0id | mean 2 |
浏览 0
提问于2018-10-17
得票数 0
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1
回答
Python
平均值
排除了一些行
、
当我在python中使用.mean时,它计算所有行
的
平均值
。 如果我想计算
不包括
前
几行
数据
的
平均值
,该怎么办?
浏览 2
提问于2022-09-07
得票数 0
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1
回答
PySpark
:检索
数据
帧中组
的
平均值
和
平均值
周围
的
值
的
计数
、
、
、
、
我
的
原始
数据
是表格格式
的
。它包含来自不同
变量
的
观察结果。每个观察
的
变量
名称,时间戳和值在当时。 现在我要计算每个
变量
的
默认统计
数据
,如
平均值
、标准差和其他统计
数据
。之后,在检索完
平均值
之后,我希望筛
浏览 5
提问于2016-07-06
得票数 7
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1
回答
用
平均值
替换null
、
、
在
PySpark
的
重采样操作中,我遇到了问题。我
的
数据
是:+-------------------+------------------+,通过使用Spark函数,将"sum“列中
的
空值替换为"sum”列中
前
一个
和下
一个
变量
的
平均值
。如果"sum“列中有null,则应将其替换为同一列"sum”中上一次和下一次值
浏览 0
提问于2018-09-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
带滚动面罩
的
熊猫滚动平均数/
不包括
参赛作品
、
、
、
我有一只熊猫
数据
,有这样
的
时间索引import numpy as np 2000-01-01 0.565524 0.355548我想计算
一个
滚动
平均值
,比如但
不包括
所有与+- 2
浏览 0
提问于2018-05-18
得票数 0
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1
回答
创建不同列
前
10项
的
平均值
的
列
、
我有一些股票
的
时间序列
数据
。比方说每小时
的
数据
,
1
到100,以及该股票每小时
的
交易量。我正在尝试创建第三个二进制
变量
来表示异常
的
音量--定义为
一个
小时,其体积比
前
24小时
的
平均值
大10%。stocks.df <- cbind(c(
1
:100), volume.vector) 我确信这可以用一些粗糙
的
循环来完成,但我敢打赌dplyr (总是这
浏览 2
提问于2018-01-11
得票数 0
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2
回答
在
不包括
最低两个值
的
范围内
的
平均值
、
我已经在我
的
班上分配了10项评估。学生们可以做所有的10,但只有他们
的
前
8分将计数。我想使用
一个
公式,从10分取
前
八分
的
平均值
(换句话说,它
不包括
最低
的
两个分数)。我试过取
前
8名
的
平均分数,但这给了我对
前
8行
的
读数。我用:我
的
数据
范围在第2行,B- K列。
浏览 2
提问于2019-08-13
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1
回答
PySpark
:计算指数移动平均
、
、
、
、
我想在
PySpark
中计算封闭单元9
的
指数移动平均。下面的是我
的
数据
| Symbol| DateTime27380|27411.15|要添加计算最后9个收盘价周期指数移动
平均值
的
列EMA EM
浏览 1
提问于2020-07-03
得票数 2
1
回答
多列,选择最接近某个值
的
方法
、
、
我正在尝试分析从CSV文件中获得
的
数据
集。将
数据
读入matlab后,我只剩下
数据
的
一个
变量
。每个文件之间
的
列数和行数都会发生变化。有没有办法平均每一列,然后为
平均值
最接近某一值
的
列创建
一个
变量
?然后选择中间列之前和之后
的
列,为它们创建
变量
,并为
平均值
最低
的
列创建
变量
?目前,我正在手动选择列,并
浏览 0
提问于2012-07-25
得票数 0
回答已采纳
3
回答
当前行日期之前
的
分组依据
的
Pandas扩展
平均值
、
我有
一个
Pandas
数据
帧,如下所示 ['John', '2/2/2017'John', '2/2/2017','20'], ['John&
浏览 67
提问于2018-05-30
得票数 1
1
回答
用java绘制和获取CSV
数据
的
移动
平均值
这段代码应该接受csv
数据
,并取
数据
的
移动
平均值
。附件是用java获得
的
绘图。这个情节和原来
的
情节是一样
的
。我们
的
目标是消除所有的压力20以上
的
数据
,并使它看起来更平滑像
一个
方波。但是在我做了移动
平均值
之后,它仍然给了我相同
的
图。另外,我怎样才能摆脱(0-50)秒之间
的
尖峰。 移动平均线不起作用。我
的
移动平均线有问题,但我想不
浏览 2
提问于2015-11-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
PySpark
:一步计算
平均值
、标准差和
平均值
周围
的
值
、
、
、
我
的
原始
数据
是表格格式
的
。它包含来自不同
变量
的
观察结果。每个观察
的
变量
名称,时间戳和值在当时。 现在我要计算每个
变量
的
默认统计
数据
,如
平均值
、标准差和其他统计
数据
。之后,在检索完
平均值
之后,我希望筛
浏览 2
提问于2016-07-08
得票数 4
回答已采纳
2
回答
使用R根据
变量
创建聚合列
、
、
、
如果这是
一个
菜鸟问题,我很抱歉,但我在论坛上看了看,找不到一种方法来搜索我想要做
的
事情。我有
一个
训练集,我正在试图
找到
一种方法来减少我
的
分类
变量
的
级别数量(在下面的示例中,类别是状态)。一旦输入到
数据
框中,我
的
训练集将如下所示:
1
CA
1
03 NY
浏览 0
提问于2012-01-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用回归树预测Spark中
的
连续
变量
、
我想使用
PySpark
回归树来预测连续
变量
,而不是对
数据
进行分类。例如,在每个终端节点,使用剩余训练
数据
的
平均值
。标号是0,无穷大实数。 这在Spark中是可能
的
吗?文档使用术语回归树:,但是它喜欢预测是连续
的
,而不是被预测
的
。
浏览 3
提问于2016-06-03
得票数 0
1
回答
如何在
pyspark
中用均值替换异常值?
、
、
、
、
我有了dataframe,我可以
找到
离群值并过滤行,现在我想用
平均值
替换它。我该怎么做呢?df类似于: a b2 10
1
4 21 36100 5 在
找到
IQR后,我得到
的
异常值如下所示: Upper = 75outliers = df.filter((df['a'] > upper)
浏览 24
提问于2021-03-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用dplyr计算特定日期内观测值
的
平均值
、
我有
一个
数据
集,如下所示:其中一列包含日期,另一列包含
变量
obs。我想使用dplyr为每一行计算
变量
obs在date值
的
2天内
的
平均值
,
不包括
当前
的
date行。例如,对于行13中
的
date = 3,我希望取date等于
1
、2、3、4和5<e
浏览 0
提问于2018-10-20
得票数 0
1
回答
增加
的
移动平均数
、
、
、
、
我想要计算增加
的
移动
平均值
。我正在使用Python对时间序列
数
浏览 0
提问于2017-10-21
得票数 3
回答已采纳
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