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我有这个pyspark数据帧： Borough, Neighborhood, Count, Row_NumberB, MID, 10, 2BR,Neighborhood_2, Count_2, Neighborhood_3, Count_3BR, EV, 1, WB, 4, MID, 5 这是我能想到的：df.groupBy('Borough').pivot('Neighborhood')
浏览 17提问于2020-04-27得票数 0
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我正在尝试重新格式化/扩展我的数据从键，值列到宽格式：'id': [0,1,2,3,4,5,6,7],'value': ['zzuz', 44, 'DE', 55, &#
浏览 4提问于2021-08-21得票数 0
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你好，伟大的Python程序员，你能帮我解决这个问题吗?我正在尝试从Items列中获取数据，将它们放在单独的列中，以便执行关联规则，目的应该是获得一个新的数据框架，其列是客户在同一天共同购买的项目。数据现在看起来像： 非常感谢!我希望收到你的评论
浏览 2提问于2022-02-16得票数 0
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如何将熊猫的聚合列表分割成多个列
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我想为这个熊猫的每一行创建“名称”列表中每一项的单独列。'name‘列表有1-10个条目，我只希望列的标题是"1“、"2”、"3“等等。这是我的原始数据
这是我想要的数据：
浏览 3提问于2022-04-20得票数 1
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在下面的示例中，pivot将位于id列上，而value是value列。但是，我想要(3)通用id列，因为每种类型通常只有1-3个id，而不是普通的枢轴(每个id都是它们自己的列)(在我的真实数据集中有几千个)。
我试着在熊猫中使用枢轴和枢轴表函数。有没有更直截了当的解决方案？是否有一个术语来形容我想要达到的目标？
浏览 0提问于2019-05-20得票数 1
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现在，我需要用特定的固定列数创建这样的表。我的代码应该有下一个逻辑：
第一个解决方案是创建另一个列表并将值放入列表中。最后，我可以规范列表的长度(例如，使用一些值，比如NaN)，并从这些列表中
浏览 0提问于2014-07-10得票数 0
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有一个包含列名、学校和标记的pandas dataframme name school marks
tom HBS 55mark HBS 28lewis HBS 88 如何转置和转换成这样 name school marks_1 marksmarks_3
mark HBS 28 19
lew
浏览 119提问于2021-11-23得票数 2
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如何根据重复的值创建数据
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我有一个DataFrame，类似这样的东西：7 2 19 3 511 3 713 4 615 4 8现在，我想在重复值"a“和"b”的基础上创建一个新<e
浏览 5提问于2022-07-22得票数 1
我想按下面的方式来分析一个dataframe df，其中Id作为索引，Value作为值，以及自定义的[x0, x1, x2]列。,'x2'], values = 'Value')
6665 from pandas.core.reshape.pivot import
浏览 3提问于2021-11-17得票数 2
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df1和df2。column2':[1,2,3,4,5]
df2 = ['columnA', 'columnB', 'columnC'] (empty except for these column names) 我想从df1中的column1中获取等于'a‘的所有值，并将它们放入df2的'columnA’中。然后对“b”执行相同的操作，并将它们放入“colum
浏览 59提问于2020-08-27得票数 0
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给定下面的DataFrame，我们需要从示例中插入my_column值，并将它们作为单独的列使用，然后按照属于每个some_id列的int_column值按降序排序。|null |如您所见，对于id_1，int_column中的最低数在DataFrame的末尾是1，它属于some_id列中的xx4，下一个值是3、4<e
浏览 1提问于2018-04-27得票数 2
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火花矩阵变换
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让我们假设在PySpark中有以下数据：customer1 | product1 | 0.2343customer2 | product3 | 0.3123可以有几个客户产品组合，但每一个组合都是独特的。我想以最有效的方式存档以下结果：cu
浏览 0提问于2019-09-16得票数 1
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我有一个包含两列的dataframe，并尝试对它们进行透视： arr = pd.DataFrame([[0,0],[0,1],[0,2],[1,4],[1,5],[1,6]])
arr.pivot(columns=0) 这并没有给出我想要的输出，它是列2的值列表，对应于列1中的每个唯一值，如下所示： output = pd.DataFrame([[0,1,2,3],[1,4,5,6]]) 我相信熊猫对此有一个功能
浏览 12提问于2021-07-25得票数 1
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按数据帧中的列分组绘制直线图
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我有一个csv文件，其中包含数据，我将这些信息按月份分组，然后使用累计值来计算这个月的运行总数。sort_remaining=True).sort_values('months')在EXCEL中输出示例，但是我的DF看起来与1000行相同：现在，我想绘制一个图表，对月份进行分组，并绘制每个值，因此，基本上，我将绘制12行图表，显示值如何随着时间
浏览 1提问于2018-04-20得票数 1
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我希望有一个具有相同id号的重复值的数据帧。但是我想把重复的行分成列。16690019,4.0],[16510069 3.7]]print(df) 结果数据帧将具有n_k ( id行的n重复的id得到一个单独的列，当它没有重复的id时，它在新的列中得到0。
浏览 7提问于2019-04-17得票数 3
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我不知道如何处理这个问题，因为我是熊猫的初学者。a 3 4 b 56 c 78 c 9 我想把它变成一个数据帧或者像这样的矩阵： cola colb colc1 2 5 8
2 3 6 9 我应该如何在Python中实现这一点？
浏览 28提问于2020-12-12得票数 1
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我有一个包含两行的数据框。这两行的"ID“列中的值是相同的。如何创建新的数据框并将两行中的所有值放入一行，但放在单独的列中？例如，如果在输入数据框中，两行都有一个名为"Amount“的列，则新数据框应包含一行，其中包含两个不同的列: Amount_1和Amount_2。groupby不起作用，因为我不希望所有信息都在同一列<e
浏览 13提问于2019-05-03得票数 0
我是新来的火花，我有一个数据处理数据。我想根据人的身份，但根据不同的属性，例如商店类型，和教育水平分组。%%sparkfrom functools import reduce
df = spark.sql("SELECT * FROM
浏览 3提问于2021-12-08得票数 0
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在潘达斯，我可以这样做：count_num = count_id.replace(0, '').astype(str)df['id'] += count_num 1 | joe | 2 | jane |--------------
浏览 0提问于2019-04-10得票数 0
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15:33:21.812381 1 E F G 有没有什么方法可以使用pd.pivot
浏览 21提问于2019-01-31得票数 1
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